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機器學(xué)習(xí)

2031內(nèi)容??

關(guān)注

涵蓋機器學(xué)習(xí)相關(guān)算法知識、開發(fā)工具、解決方案與應(yīng)用場景。

共 2031 條

機器學(xué)習(xí)實踐：如何將Spark與Python結(jié)合？

Apache Spark是處理和使用大數(shù)據(jù)最廣泛的框架之一，Python是數(shù)據(jù)分析、機器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域最廣泛使用的編程語言之一。如果想要獲得更棒的機器學(xué)習(xí)能力，為什么不將Spark和Python一起使用呢?

2018-06-23 13:55:15

Apache Spar Python 數(shù)據(jù)

機器學(xué)習(xí)門檻再次降低，智鈾科技發(fā)布AutoML產(chǎn)品原創(chuàng)

近日，智鈾科技發(fā)布了自動化機器學(xué)習(xí)產(chǎn)品“小智”，據(jù)公開數(shù)據(jù)顯示，這是國內(nèi)首款可私有部署的AutoML商用產(chǎn)品。

2018-06-20 10:35:46

機器學(xué)習(xí)智鈾科技 AutoML

人工智能輔助醫(yī)生“閱片”：診斷準(zhǔn)確率已超過95%

近日，北京天壇醫(yī)院，即將接受挑戰(zhàn)的全球首款CT、MRI神經(jīng)影像人工智能輔助診斷產(chǎn)品“BioMindTM”天醫(yī)智。

2018-06-19 10:30:55

人工智能輔助醫(yī)生機器學(xué)習(xí)

預(yù)測：2018年世界杯何國奪冠？人工智能算法分析告訴你結(jié)果

我們都知道未來什么可能都會發(fā)生，而預(yù)測未來是一件很不可思議的事情，對于世界杯這種大型體育賽事，想通過人工智能進(jìn)行預(yù)測也是很艱難的事情，所以維克多•扎科派洛為了讓系統(tǒng)的預(yù)測結(jié)果更加準(zhǔn)確，也考慮到了各種因素，從球員的身體健康狀況乃至心情因素，到比賽時的天氣狀況和場地的各項因素。

2018-06-19 09:46:01

世界杯機器學(xué)習(xí)人工智能

從文本處理到自動駕駛：機器學(xué)習(xí)最常用的50大免費數(shù)據(jù)集

機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域里有哪些開放數(shù)據(jù)集?Gengo 近日發(fā)布了一份高質(zhì)量免費數(shù)據(jù)集列表，其搜索范圍不僅包含內(nèi)容廣泛(如 Kaggle)，也包括高度特化的(如自動駕駛汽車專用數(shù)據(jù)集)數(shù)據(jù)集種類。

2018-06-16 22:54:36

機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集文本處理

人工智能借助遷移學(xué)習(xí)利用自然圖像提取的特征提高插圖分類精度

人工智能利用遷移學(xué)習(xí)利用自然圖像提取的特征提高插圖分類精度對于對深度學(xué)習(xí)的領(lǐng)域提供了新的空間，這個創(chuàng)新點趣說人工智能必須推薦。

2018-06-15 10:45:13

人工智能深度學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)

使用機器學(xué)習(xí)來進(jìn)行卡通上色

我們可以自動應(yīng)用簡單的配色方案，而無需手繪幾百個訓(xùn)練數(shù)據(jù)示例嗎？監(jiān)督式機器學(xué)習(xí)的一個大問題是需要大量的歸類數(shù)據(jù)，特別是如果你沒有這些數(shù)據(jù)時——即使這是一個充斥著大數(shù)據(jù)的世界，我們大多數(shù)人依然沒有大數(shù)據(jù)——這就真的是一個大問題了。

2018-06-14 14:05:48

機器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)卡通上色

【深度】十分鐘讀完人工智能的三生三世

本系列試圖以通俗易懂的方式，讓不同知識水平的讀者都能從中獲益：讓外行人對人工智能有一個清晰客觀的理解，也幫助內(nèi)行人更好地參與到AI帶來這場產(chǎn)業(yè)變革中來。本文將會從AI最基本的幾個模塊（計算機視覺、語音識別、自然語言處理、決策規(guī)劃系統(tǒng)）著手，回顧其一路以來的發(fā)展脈絡(luò)。

2018-06-14 10:20:20

人工智能機器學(xué)習(xí)語音識別

10本必讀的機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)免費在線電子書

KDnuggets 網(wǎng)站編輯 Matthew Mayo 挑選了一些機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)的書籍。是時候讓你的書架上新增幾本機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)書籍了，最重要的是這些書籍全部有免費的電子版!!!

2018-06-08 16:39:53

機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)書籍

10個成功的商業(yè)故事，徹底顛覆你對人工智能和機器學(xué)習(xí)的認(rèn)知

從聊天機器人到預(yù)測分析，IT領(lǐng)導(dǎo)者們將會分享他們?nèi)绾瓮ㄟ^人工智能和機器學(xué)習(xí)來產(chǎn)生商業(yè)洞察力和新的應(yīng)用場景。

2018-06-04 14:10:29

人工智能機器學(xué)習(xí)機器人

50種機器學(xué)習(xí)和預(yù)測應(yīng)用的API，你想要的全都有

API 是一套用于構(gòu)建軟件程序的協(xié)議和工具。對于應(yīng)用開發(fā)者而言，有了開放的 API，就可以直接調(diào)用其他公司做好的功能為我所用，這在很大程度上提升了工作效率。本文整理了以下四大類共 50 種 API，為你節(jié)省了尋找資源的時間。

2018-06-04 10:58:46

機器學(xué)習(xí)預(yù)測應(yīng)用 API

人工智能通過多域卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)定位JPEG雙重壓縮圖像偽造區(qū)域

最近，基于機器學(xué)習(xí)的方法已經(jīng)開始出現(xiàn)在圖像取證領(lǐng)域，以解決各種任務(wù)，如采集源識別和偽造檢測。在最后一種情況下，未來的目標(biāo)是獲得一個訓(xùn)練有素的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，在給定待檢查圖像的情況下，可以可靠地定位偽造區(qū)域。

2018-05-29 11:00:33

人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)壓縮圖像

Python 擴大領(lǐng)先優(yōu)勢， PyTorch 僅占 6.4%

近日，著名數(shù)據(jù)科學(xué)網(wǎng)站 KDnuggets 發(fā)布了 2018 年數(shù)據(jù)科學(xué)和機器學(xué)習(xí)工具調(diào)查結(jié)果。超過 2000 人對自己「過去 12 個月內(nèi)在項目開發(fā)中使用過的數(shù)據(jù)挖掘/機器學(xué)習(xí)工具和編程語言」進(jìn)行了投票。

2018-05-28 09:12:10

Python 機器學(xué)習(xí)編程語言

機器學(xué)習(xí)VS深度學(xué)習(xí)，兩者區(qū)別在哪里？譯文

機器學(xué)習(xí)對深度學(xué)習(xí)——二者間的相近之處與差異所在。如今人工智能已經(jīng)成為一大熱門話題，而人工智能的基本構(gòu)建要素分為機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)。

2018-05-28 09:09:00

機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)

Cloudera加速推進(jìn)企業(yè)機器學(xué)習(xí)從研究走向生產(chǎn)

為云計算優(yōu)化的機器學(xué)習(xí)和分析現(xiàn)代化平臺供應(yīng)商Cloudera（紐約證券交易所代碼：CLDR）近日宣布一系列創(chuàng)新，以提高數(shù)據(jù)科學(xué)家和數(shù)據(jù)工程師的工作效率，幫助企業(yè)將數(shù)據(jù)洞察快速應(yīng)用到實際生產(chǎn)中。

2018-05-25 19:45:44

企業(yè)機器學(xué)習(xí)研究

阻礙企業(yè)采用機器學(xué)習(xí)的四塊絆腳石譯文

人工智能（AI）目前正在席卷市場，如同第四次工業(yè)革命最具革命性的技術(shù)那樣。商業(yè)界的每個人都在談?wù)撍?，似乎它將永遠(yuǎn)改變這個世界，而且它在許多方面已經(jīng)改變了世界。最近的研究表明，67%的企業(yè)高管將AI視為實現(xiàn)流程自動化、提高效率的一種有效手段。

2018-05-25 09:00:00

人工智能機器學(xué)習(xí)

關(guān)于模型可解釋性的深入思考：從哪里來，到哪里去？

最近，Cody Marie Wild 開始圍繞著一些機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的熱門話題開始了自己的思考：學(xué)習(xí)出一個通用智能行動者的潛力和局限性，算法公平方面細(xì)微的以及可以被真正規(guī)范化的挑戰(zhàn)，以及現(xiàn)在的熱門話題。

2018-05-23 10:23:18

數(shù)據(jù)系統(tǒng)機器學(xué)習(xí)

可解釋的人工智能：讓機器解釋自己，減少算法產(chǎn)生的偏見

為了開發(fā)公平和負(fù)責(zé)任的人工智能，技術(shù)人員需要社會學(xué)家，心理學(xué)家，人類學(xué)家和其他專家的幫助，他們能夠洞察偏見對人類生活的影響，并告訴人們?nèi)绾伪苊庾屍娪绊憴C器學(xué)習(xí)。

2018-05-23 09:20:12

人工智能機器學(xué)習(xí)技術(shù)

干貨：如何從系統(tǒng)層面優(yōu)化深度學(xué)習(xí)計算？

深度學(xué)習(xí)在近幾年里取得了巨大的進(jìn)步，它已經(jīng)或者是有望成功地被應(yīng)用在我們許多生活場景中，比如自動駕駛、安防、翻譯、醫(yī)療等等?？梢哉f，計算機的計算和通信能力的大幅提升是促使深度學(xué)習(xí)成功的重要因素。

2018-05-21 09:34:29

系統(tǒng)層面深度學(xué)習(xí)

2018年4月份最熱門的五大AI機器學(xué)習(xí)項目

當(dāng)談到數(shù)據(jù)科學(xué)和機器學(xué)習(xí)時，GitHub和Reddit是兩個最受歡迎的平臺。前者是代碼和項目之間共享和協(xié)作的最佳工具，而后者則是與全球數(shù)據(jù)科學(xué)愛好者交流的最佳平臺。

2018-05-17 15:55:07

AI 機器學(xué)習(xí)圖像

從原理到應(yīng)用：簡述Logistic回歸算法

Logistic 回歸的基礎(chǔ)原理在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中也可以用到。在這篇文章中，你將明白什么是 Logistic 回歸、它是如何工作的、有哪些優(yōu)缺點等等。

2018-05-17 15:18:48

Logistic 回歸算法機器學(xué)習(xí)

50多種適合機器學(xué)習(xí)和預(yù)測應(yīng)用的API，你的選擇是？

本文盤點了2018年以來人臉和圖像識別、文本分析、自然語言處理、情感分析、語言翻譯、機器學(xué)習(xí)和預(yù)測這幾個領(lǐng)域常用的API，讀者可以根據(jù)自己需求選擇合適的API完成相應(yīng)的任務(wù)。

2018-05-17 08:34:21

機器學(xué)習(xí)預(yù)測應(yīng)用

從基線模型開始：別擔(dān)心，模型最開始都讓人不忍直視

在機器學(xué)習(xí)的大多數(shù)領(lǐng)域中，從基礎(chǔ)開始往往更有價值。盡管學(xué)著實施復(fù)雜模型確實有些難度，但機器學(xué)習(xí)工程師們最大的挑戰(zhàn)其實是如何給特定的任務(wù)選擇建模策略。

2018-05-16 09:26:41

基線模型機器學(xué)習(xí)AI

來看看人工智能AI創(chuàng)造的精彩“世界”

AI既是現(xiàn)在，也是未來。AI是一個太龐大、太復(fù)雜的系統(tǒng)。AI給了世界，給了人們無限的想象空間和無線的可能。

2018-05-15 09:25:09

人工智能機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)

Scikit-learn玩得很熟了？這些功能你都知道嗎？

Scikit-learn是Python所有的機器學(xué)習(xí)程序包中，你必須掌握的最重要的一個包，它包含各種分類算法，，今天我們分享一些Scikit-learn程序包里鮮有人知的遺珠功能。

2018-05-15 08:27:20

Scikit-lear 機器學(xué)習(xí)Python

秒懂：零售業(yè)中的圖像識別原創(chuàng)

試想一下，當(dāng)你走到一家超市，沒有排隊稱重，沒有傳統(tǒng)的掃碼收銀機，也沒有手機掃碼支付，只有一臺擁有5個攝像頭的收銀機，這時候你會怎么辦?其實很簡單，你只需要把商品放到收銀臺上，讓攝像頭“看一下”，然后向攝像頭微笑即可完成結(jié)賬，YI Tunnel公司的智能零售終端將這種新式的售賣方式帶入了我們的日常生活。

2018-05-14 09:58:08

智能零售圖像識別零售業(yè)

想挑戰(zhàn)智商？10大機器學(xué)習(xí)算法，看懂你就是數(shù)據(jù)科學(xué)家

想成為數(shù)據(jù)科學(xué)家?你得是個博聞強識，又對新鮮事物保持好奇心的人。正因為如此，數(shù)據(jù)科學(xué)家會掌握幾乎所有的常見算法，并精通其中一門，這樣可以快速適應(yīng)新領(lǐng)域的問題。

2018-05-11 14:44:30

機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)家算法

人工智能世界里的機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)

AI只是一門技術(shù)的概念，最終還是要靠各種具體技術(shù)來實現(xiàn)，機器學(xué)習(xí)(Machine Learning)就是其中之一。深度學(xué)習(xí)(Deep Learning)是一種實現(xiàn)ML的技術(shù)，

2018-05-11 14:34:24

人工智能機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)

微軟開源 ML.NET 跨平臺機器學(xué)習(xí)框架，AI 普及又向前跨進(jìn)一步

ML.NET 是一個跨平臺框架，可以允許 .NET 開發(fā)人員開發(fā)專屬模型，并在他們的應(yīng)用程序中注入定制的機器學(xué)習(xí)能力，開發(fā)人員不需要具備開發(fā)或調(diào)節(jié)機器學(xué)習(xí)模型的專業(yè)知識。

2018-05-11 09:43:53

微軟機器學(xué)習(xí)開源

Pick一下？Python機器學(xué)習(xí)實用技巧

我們Pick了一些用Python進(jìn)行機器學(xué)習(xí)實踐的基本技巧。我是一名計算機科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的學(xué)生。我怎么才能入門機器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)/人工智能？

2018-05-10 17:39:13

Python 機器學(xué)習(xí)編程語言

最值得收藏的機器學(xué)習(xí)入門方法，今天統(tǒng)統(tǒng)分享給你

一說到機器學(xué)習(xí)，我被問得最多的問題是：給那些開始學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)的人的最好的建議是什么？其實說句實話，我并不知道怎么回答這個問題。

2018-05-10 17:32:03

機器學(xué)習(xí)人工智能入門方法

區(qū)塊鏈與機器學(xué)習(xí)如何創(chuàng)造出最給力的人工智能？

通過基于區(qū)塊鏈?zhǔn)袌龅臄?shù)據(jù)訓(xùn)練獲得機器學(xué)習(xí)模型，能夠有潛力來創(chuàng)造世界上最具影響力的人工智能。他們將兩個部分組合起來：私有機器學(xué)習(xí)，這可以進(jìn)行在私密信息上進(jìn)行訓(xùn)練，而且不用泄露信息，同時基于區(qū)塊鏈給予激勵，這樣做可以讓這些系統(tǒng)吸引最好的數(shù)據(jù)和模型，讓它們更加聰明。

2018-05-10 13:38:39

區(qū)塊鏈機器學(xué)習(xí)人工智能

10大人工智能領(lǐng)域引領(lǐng)媒體行業(yè)的自動化

媒體行業(yè)目睹了自然語言處理（NLP），面部識別，異常檢測等領(lǐng)域的幾位獲獎?wù)?，其中人工智能以其無與倫比的效率實現(xiàn)大規(guī)模自動化。2107標(biāo)志著人工智能在廣播中開始收獲豐厚紅利的重要一年，內(nèi)容管理，后期制作，廣告和更多垂直行業(yè)。他們說，這只是AI之旅的開始！

2018-05-09 18:57:22

人工智能深度學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)

擊敗Java、C/C++，Python憑什么成機器學(xué)習(xí)最佳語言！

是什么讓Python成為當(dāng)今最流行的機器學(xué)習(xí)語言！是大數(shù)據(jù)時代背景的契合，還是其特有的生態(tài)系統(tǒng)，或是語言本身？

2018-05-08 23:51:31

Java Python 機器學(xué)習(xí)

50+實用的機器學(xué)習(xí)和預(yù)測API（2018年版）譯文

本文全面介紹了臉部及圖像識別、文本分析、自然語言處理（NLP）、情緒分析、語言翻譯、機器翻譯及預(yù)測等方面的50多個API。

2018-05-07 10:28:47

機器學(xué)習(xí)圖像識別 API

最適合練手30個的機器學(xué)習(xí)開源項目，趕緊收藏！

機器學(xué)習(xí)如今已成為需求最大的職場技能之一，在美國機器學(xué)習(xí)工程師的平均薪水已達(dá) 134,472 美元。這些優(yōu)質(zhì)的開源項目都來自于GitHub上，排名十分靠前，反正很靠譜。”

2018-05-07 08:29:56

機器學(xué)習(xí)開源適合

口令終結(jié)者：機器學(xué)習(xí)

計算機誕生之日起，用戶名和口令就是最基本的訪問控制和身份驗證方法。然而，對數(shù)據(jù)泄露的事后分析表明，被盜憑證已成當(dāng)今黑客主要攻擊點。

2018-05-06 16:52:51

身份驗證口令機器學(xué)習(xí)

10個例子帶你了解機器學(xué)習(xí)中的線性代數(shù)

線性代數(shù)是機器學(xué)習(xí)的重要基礎(chǔ)，從描述算法操作的符號到代碼中算法的實現(xiàn)，都屬于該學(xué)科的研究范圍。本文介紹了 10 個常見機器學(xué)習(xí)案例，這些案例需要用線性代數(shù)才能得到最好的理解。

2018-05-05 07:18:52

機器學(xué)習(xí)線性代數(shù)深度學(xué)習(xí)

大數(shù)據(jù)挖掘機器學(xué)習(xí)人工智能的維恩圖戰(zhàn)爭

大數(shù)據(jù)也是一個寬泛的概念。機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)則是內(nèi)涵外延比較明確的概念，公認(rèn)有包含關(guān)系。人工智能則是更大的范疇，但是人工智能和大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)科學(xué)都不是一回事情。

2018-05-04 11:10:41

數(shù)據(jù)科學(xué)人工智能大數(shù)據(jù)

十大最受歡迎的機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)Python庫

在數(shù)據(jù)科學(xué)方面，Python的語法與數(shù)學(xué)語法最為接近，因此是數(shù)學(xué)家或經(jīng)濟(jì)學(xué)家等專業(yè)人士最容易理解和學(xué)習(xí)的語言。本文將羅列機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用程序中最有用的十大Python工具

2018-05-03 06:49:51

機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)Python

如何使用機器學(xué)習(xí)算法優(yōu)化分發(fā)鏈路原創(chuàng)

點播視頻的內(nèi)容非常多樣化，有連續(xù)劇、電影、體育錄像、自媒體制作的視頻，甚至包含（現(xiàn)在非?；鸨模┒桃曨l。大家有沒有想過，每次打開一個點播視頻的時候，背后的操作是什么樣子的呢？

2018-04-28 16:20:31

機器學(xué)習(xí)算法分發(fā)鏈路

全面講解人工智能的過去、現(xiàn)在和未來

人工智能是指計算機像人一樣擁有智能能力，是一個融合計算機科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、腦神經(jīng)學(xué)和社會科學(xué)的前沿綜合學(xué)科，可以代替人類實現(xiàn)識別、認(rèn)知，分析和決策等多種功能。如當(dāng)你說一句話時，機器能夠識別成文字，并理解你話的意思，進(jìn)行分析和對話等。

2018-04-28 10:30:36

人工智能機器學(xué)習(xí)計算機視覺

如何讓機器理解漢字一筆一畫的奧秘？

從智能客服到機器翻譯，從文本摘要生成到用戶評論分析，從文本安全風(fēng)控到商品描述建模，無不用到自然語言技術(shù)，作為人工智能領(lǐng)域的一個重要分支，如何讓機器更懂得人類的語言，尤其是漢字這種強表意文字，是一個具有極大挑戰(zhàn)的事情。

2018-04-26 14:41:47

機器漢字智能

面試了8家公司，他們問了我這些機器學(xué)習(xí)題目……

今年年初以來，作者一直在印度找數(shù)據(jù)科學(xué)、機器學(xué)習(xí)以及深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的工作。在找工作的這三十四天里，他面試了8到10家公司，其中也包括初創(chuàng)公司、基于服務(wù)的公司以及基于產(chǎn)品的公司。作者希望他的面試經(jīng)驗?zāi)軌驗榍舐氄咛峁┮恍┯杏玫男畔?，因而撰寫了此文。希望你讀后能夠有所收獲!

2018-04-26 13:57:33

面試機器學(xué)習(xí)簡歷

值得收藏的27個機器學(xué)習(xí)的小抄

機器學(xué)習(xí)(Machine Learning)有很多方面，當(dāng)我開始研究學(xué)習(xí)它時，我發(fā)現(xiàn)了各種各樣的“小抄”，它們簡明地列出了給定主題的關(guān)鍵知識點。最終，我匯集了超過 20 篇的機器學(xué)習(xí)相關(guān)的小抄，其中一些我經(jīng)常會翻閱，而另一些我也獲益匪淺。這篇文章里面包含了我在網(wǎng)上找到的 27 個小抄。

2018-04-26 10:48:36

機器學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)TensorFlow

【必知】全球機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域頂尖的16家公司譯文

機器學(xué)習(xí)是眾多公司頗感興趣的一個新興領(lǐng)域。本文介紹了幾大領(lǐng)先的機器學(xué)習(xí)公司，包括老牌技術(shù)廠商和后起之秀。

2018-04-25 09:00:00

人工智能機器學(xué)習(xí)蘋果

2018年來說說機器學(xué)習(xí)

在開始看整篇文章之前，我希望大家能暫時忘掉那些“機器人偷走了我們的工作”之類聳人聽聞的新聞標(biāo)題?？v觀古今，早在農(nóng)業(yè)革命和工業(yè)革命之時，人們巧妙地利用工具和不斷創(chuàng)新創(chuàng)造更好的生活的愿景推動著歷史的車輪滾滾前進(jìn)。

2018-04-24 14:34:54

機器學(xué)習(xí)機器人互聯(lián)網(wǎng)

3月份Github上最熱門的數(shù)據(jù)科學(xué)和機器學(xué)習(xí)項目

Analytics Vidhya 近日發(fā)布了GitHub上3月份最熱門的5個數(shù)據(jù)科學(xué)和機器學(xué)習(xí)項目，本月的名單從Google Brain的AstroNet到人造神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可視化工具，這都是非常棒的項目，相信一定可以擴展你的機器學(xué)習(xí)視野。

2018-04-23 14:01:04

數(shù)據(jù)科學(xué)機器學(xué)習(xí)開發(fā)

人工智能的10大趨勢，抓住風(fēng)口ALL IN，再不看看我們都要下崗了！

2017年，中國人工智能初創(chuàng)公司投入在全球占比48％，并首次超越美國占據(jù)榜首。2018年，據(jù)CBInsights預(yù)測，就人工智能創(chuàng)業(yè)公司和總股本交易數(shù)量而言，美國在全球仍將領(lǐng)先，但其正在逐漸失去全球交易主導(dǎo)地位。

2018-04-23 12:36:01

人工智能機器學(xué)習(xí)人臉識別

Python數(shù)據(jù)挖掘與機器學(xué)習(xí)技術(shù)入門實戰(zhàn)

什么是數(shù)據(jù)挖掘?什么是機器學(xué)習(xí)?又如何進(jìn)行Python數(shù)據(jù)預(yù)處理?本文將帶領(lǐng)大家一同了解數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí)技術(shù)，通過淘寶商品案例進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理實戰(zhàn)，通過鳶尾花案例介紹各種分類算法。

2018-04-23 11:11:52

數(shù)據(jù)挖掘機器學(xué)習(xí)Python

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