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機(jī)器學(xué)習(xí)

2031內(nèi)容??

關(guān)注

涵蓋機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)算法知識(shí)、開(kāi)發(fā)工具、解決方案與應(yīng)用場(chǎng)景。

共 2031 條

研究發(fā)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)存在后門問(wèn)題譯文

隨著越來(lái)越多的應(yīng)用程序采用機(jī)器學(xué)習(xí)模型，機(jī)器學(xué)習(xí)的安全性變得越來(lái)越重要。這項(xiàng)研究的重點(diǎn)是將機(jī)器學(xué)習(xí)模型的培訓(xùn)和開(kāi)發(fā)委托給第三方機(jī)構(gòu)或服務(wù)提供商所帶來(lái)的安全威脅。

2022-06-28 09:00:00

機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能安全

你睡覺(jué)時(shí)大腦真在自動(dòng)學(xué)習(xí)！首個(gè)人類實(shí)驗(yàn)證據(jù)：加速1-4倍重放

隨著最近腦機(jī)接口數(shù)據(jù)無(wú)線傳輸技術(shù)的發(fā)展，機(jī)會(huì)終于來(lái)了。在志愿者參與的實(shí)驗(yàn)中，研究人員首次獲得了睡眠中人類大腦運(yùn)動(dòng)皮層“重放”白天活動(dòng)的直接證據(jù)。

2022-06-27 11:30:48

神經(jīng)無(wú)線傳輸接口

一行代碼加速sklearn運(yùn)算上千倍

今天我要給大家介紹的知識(shí)，可以幫助我們?cè)诓桓淖冊(cè)写a的基礎(chǔ)上，獲得數(shù)十倍甚至上千倍的scikit-learn運(yùn)算效率提升，let's go！

2022-06-27 08:42:05

代碼 sklearn 機(jī)器學(xué)習(xí)

7.4K Star! 只需幾分鐘，為機(jī)器學(xué)習(xí)模型生成一個(gè)漂亮的交互界面

通過(guò)使用 Gradio，您可以圍繞機(jī)器學(xué)習(xí)模型或數(shù)據(jù)科學(xué)工作流，快速創(chuàng)建出漂亮的 UI 界面。

2022-06-20 15:11:36

機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)源

TensorFlow，危！拋棄者正是谷歌自己

誕生于2015年的TensorFlow，曾經(jīng)也風(fēng)靡一時(shí)，推出后很快超過(guò)了Torch、Theano和Caffe等一眾“弄潮兒”，成為最受歡迎的機(jī)器學(xué)習(xí)框架。

2022-06-20 14:36:49

TensorFlow 機(jī)器學(xué)習(xí)

?什么是Transformer機(jī)器學(xué)習(xí)模型？譯文

自從2017年首次亮相以來(lái)，Transformer 架構(gòu)不斷發(fā)展并擴(kuò)展到多種不同的變體，從語(yǔ)言任務(wù)擴(kuò)展到其他領(lǐng)域。它們已被用于時(shí)間序列預(yù)測(cè)。它們是 DeepMind 的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)模型 AlphaFold 背后的關(guān)鍵創(chuàng)新。OpenAI 的源代碼生成模型 Codex 也基于 Transformer。Transformer 最近也進(jìn)入了計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域，在許多復(fù)雜任務(wù)中它們正在慢慢取代卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(C

2022-06-20 07:16:25

機(jī)器學(xué)習(xí)模型 Codex

如何正確拆分?jǐn)?shù)據(jù)集？常見(jiàn)的三種方法總結(jié)

擁有適當(dāng)?shù)尿?yàn)證策略是成功創(chuàng)建良好預(yù)測(cè)，使用AI模型的業(yè)務(wù)價(jià)值的第一步，本文中就整理出一些常見(jiàn)的數(shù)據(jù)拆分策略。

2022-06-19 23:39:58

機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集驗(yàn)證策略

機(jī)器學(xué)習(xí)中訓(xùn)練和驗(yàn)證指標(biāo)曲線圖能告訴我們什么？

我們?cè)谟?xùn)練和驗(yàn)證模型時(shí)都會(huì)將訓(xùn)練指標(biāo)保存成起來(lái)制作成圖表，這樣可以在結(jié)束后進(jìn)行查看和分析，但是你真的了解這些指標(biāo)的圖表的含義嗎？

2022-06-10 15:51:22

機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)模型學(xué)習(xí)

可以采用哪些KPI來(lái)衡量人工智能項(xiàng)目的成功？

機(jī)器學(xué)習(xí)模型的關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)(KPI)仍然是采用人工智能項(xiàng)目的核心要素。

2022-06-10 10:33:18

人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)模型的關(guān)鍵

為什么TensorFlow可以做機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)？譯文精選

TensorFlow 是一個(gè) Python 友好的數(shù)值計(jì)算開(kāi)源庫(kù)，它使機(jī)器學(xué)習(xí)和開(kāi)發(fā)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)更快、更容易。

2022-06-09 16:48:10

TensorFlow 機(jī)器學(xué)習(xí)

登上國(guó)際頂刊 PNAS！科學(xué)家從理論計(jì)算機(jī)出發(fā)，提出了一個(gè)意識(shí)模型——「有意識(shí)的圖靈機(jī)」

受圖靈的計(jì)算模型圖靈機(jī)（TM）與有意識(shí)的全局工作空間理論（GWT）影響，作者等人從理論計(jì)算機(jī)的角度出發(fā)，結(jié)合計(jì)算復(fù)雜性理論與機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí)，提出了一個(gè)形式化的理論計(jì)算機(jī)模型。

2022-06-09 11:01:25

計(jì)算機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí)模型

機(jī)器學(xué)習(xí)：使用 Python 進(jìn)行預(yù)測(cè)

本文假設(shè)你熟悉基本的開(kāi)發(fā)技巧并理解機(jī)器學(xué)習(xí)。我們將從訓(xùn)練我們的模型開(kāi)始，然后在 Python 中制作一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型。

2022-06-09 09:14:31

機(jī)器學(xué)習(xí)Python Java

模塊化的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)就夠了嗎？Bengio師生告訴你答案

Bengio 等研究者剛「出爐」的預(yù)印本論文，探討了機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的一個(gè)重要方向問(wèn)題。

2022-06-08 13:40:17

機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)模塊

又一機(jī)器學(xué)習(xí)模型解釋神器：Shapash

Shapash 是一個(gè) Python 庫(kù)，用于描述 AI 模型的動(dòng)態(tài)交互。它希望通過(guò)使 AI 模型更加直觀，讓使用者更加相信模型。Shapash 對(duì)全局和局部合理性進(jìn)行了直接的可視化。

2022-06-07 10:25:45

機(jī)器學(xué)習(xí)Shapash

機(jī)器學(xué)習(xí)：使用 Python 進(jìn)行分類

機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）就是，分析一組數(shù)據(jù)以預(yù)測(cè)結(jié)果。Python 被認(rèn)為是 ML 的最佳編程語(yǔ)言選擇之一。在本文中，我們將討論使用 Python 進(jìn)行分類的機(jī)器學(xué)習(xí)。

2022-06-05 21:16:08

機(jī)器學(xué)習(xí)Python

如何利用 Python 創(chuàng)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型譯文精選

本文旨在介紹如何使用Python的開(kāi)源框架在本地、云端和 Kubernetes等不同場(chǎng)景構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型。

2022-06-02 15:42:05

Python 機(jī)器學(xué)習(xí)

微型機(jī)器學(xué)習(xí)有望把深度學(xué)習(xí)嵌入微處理器譯文精選

IBM和麻省理工學(xué)院（MIT）聯(lián)合開(kāi)展的一項(xiàng)最新研究工作解決了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）的峰值內(nèi)存瓶頸問(wèn)題。這是一種深度學(xué)習(xí)體系結(jié)構(gòu)，對(duì)計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用尤其重要。

2022-06-02 07:34:09

機(jī)器學(xué)習(xí)CNN 深度學(xué)習(xí)

企業(yè)正在充分利用機(jī)器學(xué)習(xí)運(yùn)營(yíng)來(lái)獲取商業(yè)利益

IDC公司預(yù)測(cè)，到 2024 年，60% 的企業(yè)將使用 MLOps 來(lái)實(shí)現(xiàn)其機(jī)器學(xué)習(xí)工作流。蘇布蘭馬尼安表示，就企業(yè)在使用 AI 和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)時(shí)所面臨的難題，而對(duì)其進(jìn)行調(diào)查時(shí)，缺乏 MLOps 已成為企業(yè)接納 AI 和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的主要障礙，僅次于成本。

2022-06-01 14:13:16

人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)推動(dòng)印度醫(yī)療行業(yè)變革

醫(yī)療環(huán)境中充斥著來(lái)自臨床醫(yī)生筆記、醫(yī)療設(shè)備、實(shí)驗(yàn)室等環(huán)境的大量復(fù)雜數(shù)據(jù)，各種遠(yuǎn)程患者可穿戴設(shè)備讓壓力與日俱增。電子健康記錄有助于推動(dòng)信息數(shù)字化，但主要任務(wù)并不是為了減輕前端管理工作量，或者提供一目了然的決策支持。

2022-05-30 10:53:48

機(jī)器學(xué)習(xí)醫(yī)療行業(yè)變革

使用機(jī)器學(xué)習(xí)重構(gòu)視頻中的人臉譯文精選

來(lái)自于中、英兩國(guó)的一項(xiàng)合作研究設(shè)計(jì)出了一種在視頻中重塑面孔的新方法。該技術(shù)可以擴(kuò)大和縮小面部結(jié)構(gòu)，同時(shí)還具有高度一致性，并且沒(méi)有人工修剪的痕跡。

2022-05-27 09:00:00

機(jī)器學(xué)習(xí)面部結(jié)構(gòu)CGI

哄一哄能讓GPT-3準(zhǔn)確率暴漲61%！谷歌&東京大學(xué)研究震驚四座

一覺(jué)醒來(lái)，機(jī)器學(xué)習(xí)社區(qū)炸了鍋。因?yàn)樽钚卵芯堪l(fā)現(xiàn)，只要對(duì)GPT-3說(shuō)一句“讓我們一步一步地思考”，就能讓它正確回答出以前不會(huì)的問(wèn)題。

2022-05-26 14:04:13

GPT-3 機(jī)器學(xué)習(xí)AI

超越 GPT-3，DeepMind 推出新寵 Gato，卻被質(zhì)疑「換湯不換藥」

盡管GPT-3和DeepMind的Gato一樣令人印象深刻，但大眾對(duì)它們的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)需要一些細(xì)微的差別。

2022-05-26 05:37:00

人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)AI

?基于智能數(shù)據(jù)庫(kù)的自助式機(jī)器學(xué)習(xí) 譯文精選

本文采用以數(shù)據(jù)為中心結(jié)構(gòu)的AI Tables，從而讓自助式機(jī)器學(xué)習(xí)（self-serviceML）能更好地為數(shù)據(jù)工程師、開(kāi)發(fā)人員和業(yè)務(wù)分析師服務(wù)。

2022-05-25 09:35:26

機(jī)器學(xué)習(xí)自助式數(shù)據(jù)庫(kù)

Nature子刊 | NUS、字節(jié)首次將AI元學(xué)習(xí)引入腦成像領(lǐng)域

論文所提出的元匹配方法，是基于機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的元學(xué)習(xí)，多任務(wù)學(xué)習(xí)以及遷移學(xué)習(xí)等。

2022-05-24 15:15:25

機(jī)器學(xué)習(xí)科學(xué)

機(jī)器視覺(jué)：如何選擇2D視覺(jué)和3D視覺(jué)？

D視覺(jué)興起之后，選擇2D視覺(jué)還是3D視覺(jué)，成為大家共性困擾的問(wèn)題。那么在不同場(chǎng)景下，如何選擇2D視覺(jué)系統(tǒng)和3D視覺(jué)系統(tǒng)呢？

2022-05-23 10:26:10

人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)器視覺(jué)

什么時(shí)候使用機(jī)器學(xué)習(xí) 原創(chuàng) 精選

機(jī)器學(xué)習(xí)的目的：更精準(zhǔn)地替代經(jīng)驗(yàn)以及更大面積復(fù)用人工。在這個(gè)文章中，要回答什么時(shí)候該用機(jī)器學(xué)習(xí)，我們需要回答一個(gè)更為本質(zhì)的問(wèn)題，什么是機(jī)器學(xué)習(xí)？

2022-05-19 10:27:34

機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能

如何讓程序員更容易使用機(jī)器學(xué)習(xí) 譯文精選

一直以來(lái)，人們?cè)噲D手工編寫算法來(lái)理解人工生成的內(nèi)容，但是成功率極低。

2022-05-19 09:53:05

機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能算法

成功實(shí)施MLOps的一些最佳實(shí)踐譯文

別以為僅僅注冊(cè)新的SaaS提供商或創(chuàng)建新的云計(jì)算實(shí)例，MLOps就能正常工作了。它需要細(xì)致的準(zhǔn)備，還需要諸團(tuán)隊(duì)和部門采用統(tǒng)一的方法。以下是成功實(shí)施MLOps的幾個(gè)最佳實(shí)踐。

2022-05-19 07:52:39

MLOps 云計(jì)算實(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)

PyCaret：機(jī)器學(xué)習(xí)模型開(kāi)發(fā)變得簡(jiǎn)單

本文將介紹 PyCaret，這是一個(gè)用 Python 編寫的低代碼機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)。PyCaret 是 R 編程語(yǔ)言中 Caret(分類和回歸訓(xùn)練Classification And REgression Training的縮寫)包的 Python 版本，具有許多優(yōu)點(diǎn)。

2022-05-18 16:24:36

Python PyCaret 機(jī)器學(xué)習(xí)

大神Goodfellow去向定了：回歸谷歌，在DeepMind繼續(xù)遠(yuǎn)程辦公

據(jù)彭博社報(bào)道，知名人工智能學(xué)者 Ian Goodfellow 將重返谷歌加入 DeepMind。本月初，任蘋果機(jī)器學(xué)習(xí)總監(jiān)的 Ian Goodfellow 宣布在加入公司三年后辭職，部分原因是蘋果公司關(guān)于重返辦公室工作的政策。

2022-05-18 13:16:36

DeepMind 機(jī)器學(xué)習(xí)谷歌

如何打造一支高效率的人工智能團(tuán)隊(duì)？譯文精選

本文的經(jīng)驗(yàn)來(lái)自Provectus公司的人工智能團(tuán)隊(duì)，該團(tuán)隊(duì)在人工智能技術(shù)的不同發(fā)展階段先后與多家客戶有過(guò)成功的合作。

2022-05-18 09:00:00

人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)

觀點(diǎn)：機(jī)器學(xué)習(xí)需要我們的關(guān)注！

任何使用機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的人必須意識(shí)到它的局限性。任何用戶都不應(yīng)該被機(jī)器學(xué)習(xí)帶來(lái)的各種可能性所淹沒(méi)，以至于忘記了它的局限性。

2022-05-17 11:05:16

機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能

機(jī)器學(xué)習(xí)在加密流量分析中的作用，保護(hù)組織安全

隨著網(wǎng)絡(luò)流量持續(xù)增長(zhǎng)，2021年全球互聯(lián)網(wǎng)帶寬增長(zhǎng)29%，達(dá)到786 Tbps。除了記錄流量之外，根據(jù)Google的數(shù)據(jù)，95%的流量現(xiàn)在都已加密。

2022-05-12 15:54:43

機(jī)器學(xué)習(xí)加密流量分析安全

機(jī)器學(xué)習(xí)的十大熱門算法

機(jī)器學(xué)習(xí)是該行業(yè)的一個(gè)創(chuàng)新且重要的領(lǐng)域。我們?yōu)闄C(jī)器學(xué)習(xí)程序選擇的算法類型，取決于我們想要實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)。

2022-05-11 15:20:31

機(jī)器學(xué)習(xí)算法預(yù)測(cè)

如何在邊緣使用機(jī)器學(xué)習(xí)提高生產(chǎn)線質(zhì)量

工業(yè)4.0鼓勵(lì)制造業(yè)使用機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、云計(jì)算和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)來(lái)改進(jìn)工業(yè)流程、產(chǎn)品質(zhì)量，并降低成本和上市時(shí)間。

2022-05-09 23:03:38

機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能工業(yè)4.0

谷歌讓機(jī)器人充當(dāng)大語(yǔ)言模型的手和眼，一個(gè)任務(wù)拆解成16個(gè)動(dòng)作一氣呵成

谷歌的「Robotics at Google」最近就瞄準(zhǔn)了這一方向，并提出了一個(gè)名為「Saycan」（DO AS I CAN, NOT AS I SAY）的算法。

2022-05-09 11:42:26

機(jī)器人語(yǔ)言模型

MIT 團(tuán)隊(duì)的新測(cè)試，將 AI 推理與人類思維進(jìn)行比較

隨著機(jī)器學(xué)習(xí)越來(lái)越多地在現(xiàn)實(shí)世界中得到應(yīng)用，了解它如何得出結(jié)論以及它是否正確變得至關(guān)重要。

2022-05-09 11:23:43

人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)推理

機(jī)器學(xué)習(xí)中樣本不平衡，怎么辦？

在處理諸如此類的樣本不均衡的任務(wù)中，使用常規(guī)方法并不能達(dá)到實(shí)際業(yè)務(wù)需求，正確且盡可能多捕獲少數(shù)類樣本。因?yàn)闃颖静痪鈺?huì)使得分類模型存在很嚴(yán)重的偏向性。本文中，介紹了在機(jī)器學(xué)習(xí)中樣本不平衡處理策略及常用方法和工具。

2022-05-06 09:48:56

機(jī)器學(xué)習(xí)樣本不平衡

機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)展如何助力配音技術(shù)提升譯文

本文將討論機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能已經(jīng)取得的進(jìn)展，以及它們?nèi)绾螌?duì)語(yǔ)音技術(shù)提升產(chǎn)生的影響。

2022-05-05 12:39:13

機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能語(yǔ)音

高級(jí)分析和計(jì)算技術(shù)的出現(xiàn)推動(dòng)全球智能應(yīng)用市場(chǎng)

預(yù)計(jì)全球市場(chǎng)也將受益于事件的增加和機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 和人工智能 (AI) 等心理技術(shù)的整合。公司可以通過(guò)將這些技術(shù)結(jié)合到智能應(yīng)用程序中來(lái)自動(dòng)化信息收集和調(diào)查程序。

2022-04-27 14:19:18

全球智能應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能

一文深度解析?K-最近鄰監(jiān)督學(xué)習(xí)機(jī)器算法譯文精選

KNN可根據(jù)當(dāng)前訓(xùn)練數(shù)據(jù)點(diǎn)的特征對(duì)測(cè)試數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)測(cè)。在假設(shè)相似的事物在很近的距離內(nèi)存在的情況下，通過(guò)計(jì)算測(cè)試數(shù)據(jù)和訓(xùn)練數(shù)據(jù)之間的距離來(lái)實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)。

2022-04-26 10:27:52

機(jī)器算法 KNN 數(shù)據(jù)

如何為機(jī)器學(xué)習(xí)管道編排數(shù)據(jù) 譯文

訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型需要大型數(shù)據(jù)集，而機(jī)器學(xué)習(xí)工作流需要很高的數(shù)據(jù)吞吐量。優(yōu)化數(shù)據(jù)管道可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)這兩種要求。

2022-04-25 15:05:33

機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能數(shù)據(jù)集

人工智能與基礎(chǔ)設(shè)施游戲規(guī)則改變者正在走向市場(chǎng)成熟！

一個(gè)名為 tinyML 的機(jī)器學(xué)習(xí)新領(lǐng)域使得在微型、電池供電的物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 設(shè)備上運(yùn)行機(jī)器學(xué)習(xí)模型成為可能。

2022-04-22 17:31:34

人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)

常見(jiàn)的八個(gè)概率分布公式和可視化

概率和統(tǒng)計(jì)知識(shí)是數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)的核心；我們需要統(tǒng)計(jì)和概率知識(shí)來(lái)有效地收集、審查、分析數(shù)據(jù)。

2022-04-21 23:46:59

機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)Python

機(jī)器學(xué)習(xí)三個(gè)時(shí)代的計(jì)算趨勢(shì)

決定現(xiàn)代機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)展的三個(gè)基礎(chǔ)是計(jì)算、數(shù)據(jù)和算法進(jìn)化 (ML，機(jī)器學(xué)習(xí))，本文著眼于最易量化的元素的趨勢(shì)。

2022-04-20 10:28:12

機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)人工智能

數(shù)據(jù)質(zhì)量是機(jī)器學(xué)習(xí)成功之“母” 譯文精選

高質(zhì)量的數(shù)據(jù)是ML成功的必要因素，ML模型總是與訓(xùn)練數(shù)據(jù)相輔相成。

2022-04-19 09:00:00

機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)質(zhì)量人工智能

2021 十大 Python 機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)

今天我們就來(lái)介紹2021年最為重要的10個(gè) Python 機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的第三方庫(kù)，不要錯(cuò)過(guò)。

2022-04-19 08:29:12

Python 機(jī)器學(xué)習(xí)

2022年軟件工程師報(bào)告出爐！年薪最高竟是網(wǎng)安，機(jī)器學(xué)習(xí)比不過(guò)NLP

同為碼農(nóng)，憑啥NLP年薪就比機(jī)器學(xué)習(xí)高2000美元？

2022-04-18 15:39:51

《自然》：機(jī)器視覺(jué)行為理解與腦神經(jīng)有內(nèi)在關(guān)聯(lián)？上交盧策吾團(tuán)隊(duì)構(gòu)建映射模型

來(lái)自上海交通大學(xué)的盧策吾教授團(tuán)隊(duì)多年來(lái)致力于行為理解研究，最新成果已發(fā)表在《自然》上。

2022-04-18 15:13:40

機(jī)器視覺(jué)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究

機(jī)器學(xué)習(xí)在制造業(yè)中的應(yīng)用

制造商為了跟上技術(shù)的最新變化，需要探索推動(dòng)工廠走向未來(lái)的最關(guān)鍵要素之一：機(jī)器學(xué)習(xí)。讓我們談?wù)?ML 技術(shù)在 2022 年提供的最重要的應(yīng)用和創(chuàng)新。

2022-04-18 11:36:43

機(jī)器學(xué)習(xí)制造業(yè)人工智能

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