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機器學(xué)習(xí)

2031內(nèi)容??

關(guān)注

涵蓋機器學(xué)習(xí)相關(guān)算法知識、開發(fā)工具、解決方案與應(yīng)用場景。

共 2031 條

Kevin P. Murphy《概率機器學(xué)習(xí)：進階》成書，還開放了PDF下載

終于等到它，第二卷《概率機器學(xué)習(xí)：進階》向公眾提供免費下載。

2022-03-02 13:48:49

機器學(xué)習(xí)谷歌

?數(shù)據(jù)集擁有自己的世界觀？不，其實還是人的世界觀

當我們得到一個不完美的模型的時候，其中的數(shù)據(jù)集到底存在什么偏見？這些偏見是如何產(chǎn)生的？

2022-03-02 10:02:41

數(shù)據(jù)機器學(xué)習(xí)偏見

機器學(xué)習(xí)在網(wǎng)絡(luò)中的現(xiàn)實應(yīng)用

機器學(xué)習(xí)可以幫助解決棘手的網(wǎng)絡(luò)障礙，促進新的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序的應(yīng)用，使網(wǎng)絡(luò)變得非常方便。以下詳細討論基本工作流程以及一些用例，以便更好地理解網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域中的應(yīng)用機器學(xué)習(xí)技術(shù)。

2022-03-02 09:11:09

機器學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)

一文介紹機器學(xué)習(xí)中的三種特征選擇方法

特征工程在機器學(xué)習(xí)流程中占有著重要地位。廣義的特征工程一般可分為三個環(huán)節(jié)：特征提取、特征選擇、特征衍生，三個環(huán)節(jié)并無明確的先手順序之分。本文主要介紹三種常用的特征選擇方法。

2022-03-01 20:41:00

機器學(xué)習(xí)特征人工智能

機器魚游得比真魚還快！人體心肌細胞捏的紙片魚能自主游動108天

人造魚的結(jié)構(gòu)示意、與真魚的游速比較在生物性合成魚的肌肉雙層結(jié)構(gòu)中，心肌細胞層的兩側(cè)機械被耦合在一起，使一側(cè)肌肉的收縮可以直接轉(zhuǎn)化為對側(cè)肌肉的軸向拉伸，導(dǎo)致拮抗肌肉的興奮和收縮。

2022-03-01 10:59:38

機器魚細胞研發(fā)

調(diào)查發(fā)現(xiàn)，AI對美國70%的公共部門IT決策者來說是"關(guān)鍵任務(wù)"

根據(jù)美國的一項最新發(fā)布的調(diào)查，涉及人工智能（AI）工具和機器學(xué)習(xí)（ML）的項目和應(yīng)用在美國公共部門中正在增加，這些技術(shù)在美國聯(lián)邦I(lǐng)T決策者中的重要性也在增加。

2022-02-25 11:35:52

人工智能美國機器學(xué)習(xí)

參數(shù)要足夠多，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)性能才會好，這是什么原理？

要使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠更好地記憶數(shù)據(jù)，它們需要的參數(shù)比想象的要多得多。

2022-02-24 14:03:07

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)計算

GitHub 推出基于機器學(xué)習(xí)的代碼掃描分析功能

GitHub 推出了一項由機器學(xué)習(xí)驅(qū)動的新代碼掃描分析功能，該代碼掃描功能可以針對四種常見漏洞模式顯示警報：跨站點腳本 (XSS)、路徑注入、NoSQL 注入和 SQL 注入。

2022-02-23 15:36:06

GitHub 代碼掃描功能機器學(xué)習(xí)

研究發(fā)現(xiàn)AI在腦外科培訓(xùn)中的輔導(dǎo)作用勝過專家教員

一個名為“虛擬手術(shù)助理（Virtual Operative Assistant，簡稱VOA）”的AI導(dǎo)師使用機器學(xué)習(xí)算法教授安全和高效的手術(shù)技術(shù)并提供個性化反饋。

2022-02-23 10:25:29

人工智能機器學(xué)習(xí)手術(shù)

機器學(xué)習(xí)在房屋價格預(yù)測上的應(yīng)用

Python 在機器學(xué)習(xí)方面有天然的優(yōu)勢，那么我們今天也來涉足一下機器學(xué)習(xí)方面的技術(shù)，以下是在學(xué)習(xí)過程中的一些筆記，里面有大量的注釋說明，用于理解為什么這樣操作。

2022-02-21 16:05:26

機器學(xué)習(xí)優(yōu)勢 Python

90%論文都是以模型為中心，AI領(lǐng)域，數(shù)據(jù)和模型到底哪個重要？

在機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，數(shù)據(jù)重要還是模型重要？這是一個很難回答的問題。

2022-02-21 10:18:13

機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)模型

ICLR 2022｜唯快不破！面向極限壓縮的全二值化BiBERT

本文將介紹首個用于自然語言任務(wù)的全二值量化BERT模型——BiBERT，具有高達56.3倍和31.2倍的FLOPs和模型尺寸的節(jié)省。

2022-02-21 09:35:36

機器學(xué)習(xí)自然語言模型

有AI學(xué)會控制核聚變反應(yīng)堆了，來自DeepMind，登上今日Nature

DeepMind開發(fā)出了世界上第一個深度強化學(xué)習(xí)AI——可以在模擬環(huán)境和真正的核聚變裝置（托卡馬克）中實現(xiàn)對等離子體的自主控制。

2022-02-17 14:34:58

AI DeepMind 開發(fā)

機器學(xué)習(xí)會成為數(shù)據(jù)安全新威脅和后門嗎？

雖然研究人員表明了多種類型機器學(xué)習(xí)攻擊的可能性比較大，但大多數(shù)仍在數(shù)年后才會出現(xiàn)，因為攻擊者的工具箱中仍有簡單得多的工具照樣可以幫助其實現(xiàn)攻擊目的。

2022-02-17 12:27:29

機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)安全網(wǎng)絡(luò)攻擊

關(guān)于機器學(xué)習(xí)這門煉丹術(shù)，理論基礎(chǔ)到底有多可靠？

機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中，有些模型非常有效，但我們并不能完全確定其原因。相反，一些相對容易理解的研究領(lǐng)域則在實踐中適用性有限。本文基于機器學(xué)習(xí)的效用和理論理解，探討各個子領(lǐng)域的進展。

2022-02-16 07:44:48

機器學(xué)習(xí)模型

機器學(xué)習(xí)特征選擇的三種替代方法譯文

你可能曾試過在網(wǎng)上檢索“特征選擇”，隨之找到海量文章，這些文章把特征選擇概括為三種，即“過濾法（Filter Methods）”，“包裝法 (Wrapper Methods)”和“嵌入法（Embedded Methods）”。

2022-02-16 07:00:00

機器學(xué)習(xí)特征選擇過濾法

運用Python實現(xiàn)機器學(xué)習(xí)算法：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

今天將在感知機的基礎(chǔ)上繼續(xù)介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。我們都知道，感知機是一種線性模型，對于非線性問題很難給出解決方案。

2022-02-15 23:38:22

Python 機器學(xué)習(xí)算法

基于AI的人臉識別是工廠的下一個技術(shù)里程碑

為了在不影響生產(chǎn)速度的情況下解決這些新出現(xiàn)的障礙并促進現(xiàn)代化，許多工廠運營商正在實施基于人工智能的面部識別技術(shù) (FRT)。

2022-02-15 13:00:29

人工智能人臉識別機器學(xué)習(xí)

終于有人把監(jiān)督學(xué)習(xí)講明白了

在機器學(xué)習(xí)的各種方法中，監(jiān)督學(xué)習(xí)是迄今為止成果最令人印象深刻的一種。本文介紹監(jiān)督學(xué)習(xí)解決像肺炎診斷這類問題的基本原理。

2022-02-15 09:04:44

機器學(xué)習(xí)人工智能監(jiān)督學(xué)習(xí)

基于PaddleOCR實現(xiàn)AI發(fā)票識別的Asp.net Core應(yīng)用

用戶批量上傳需要識別的照片,上傳成功后,系統(tǒng)會啟動Hangfire后臺Job開始調(diào)用PaddleOCR服務(wù)返回結(jié)果,這個過程有點類似微服務(wù)的架構(gòu)模型。

2022-02-15 08:34:56

AI 發(fā)票識別

AI可能初具意識？OpenAI首席科學(xué)家言論引爭議，眾大佬吵成一團

OpenAI首席科學(xué)家Ilya Sutskever在Twitter上撂下這句話“大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可能已經(jīng)初具意識了”，可謂語不驚人死不休。

2022-02-14 18:55:37

AI 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型

16歲高中生的「卷」，用13000+行代碼，從頭寫了一個C++機器學(xué)習(xí)庫

今天要介紹的就是一位從頭構(gòu)建 C++ 機器學(xué)習(xí)庫的 16 歲少年（@novak-99），他的自薦帖在 reddit 上獲得了數(shù)百的點贊量。

2022-02-14 16:26:23

機器學(xué)習(xí)C++庫

讓煉丹更玄學(xué)！蘇大博士用「天干地支」生成隨機種子，項目已開源

為了順利煉出模型，搞AI的朋友們真的是什么路子都想過。最近，有位來自蘇州大學(xué)的博士生就做了個「隨機撞運」的項目。

2022-02-14 10:52:01

AI 機器學(xué)習(xí)項目

機器學(xué)習(xí)在醫(yī)療領(lǐng)域的負面影響

助理教授Marzyeh Ghassemi說：“如果謹慎使用，這項技術(shù)可以提高醫(yī)療保健的績效，并有可能減少不公平現(xiàn)象?！??！暗绻覀儾恍⌒模@項技術(shù)可能會使醫(yī)療狀況惡化?！?/a>

2022-02-13 23:10:35

機器學(xué)習(xí)醫(yī)療技術(shù)

使用特征傳播重構(gòu)缺失數(shù)據(jù)進行圖機器學(xué)習(xí)

大多數(shù)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通常在所有節(jié)點都可用的特征假設(shè)下運行。但是在現(xiàn)實世界的中，特征通常只有部分可用（例如，在社交網(wǎng)絡(luò)中，只有一小部分用戶可以知道年齡和性別）。

2022-02-13 00:27:34

機器學(xué)習(xí)數(shù)字隱私技術(shù)

DeepMind“釣魚執(zhí)法”：讓AI引誘AI說錯話，發(fā)現(xiàn)數(shù)以萬計危險言論

DeepMind的最新方法讓AI語言模型“說人話”有了新思路，那就是用一個語言模型來訓(xùn)練另一個語言模型。

2022-02-11 15:09:55

AI 模型 DeepMind

清華博士后用10分鐘講解AlphaCode背后的技術(shù)原理，原來程序員不是那么容易被取代的！

AlphaCode的代碼能力媲美在Codeforces上參加過測試的幾乎一半程序員（2300名）。照一個初級程序員月薪2萬的算法，AlphaCode有望每年替全球人類資本家省下5.52億的人力成本，使一半程序員失業(yè)……

2022-02-11 11:32:07

程序員 AI 編程

以 3D 之名，圍攻「智能制造」，AI 視覺獨角獸們的新戰(zhàn)場

而在實現(xiàn)智能制造、推動產(chǎn)業(yè)升級過程中，機器視覺作為不可或缺的技術(shù)，承擔(dān)起讓機械“看得懂、看得細、抓得牢、送得快”的橋梁作用。

2022-02-11 11:23:20

深度學(xué)習(xí)也能不玩大數(shù)據(jù)？小企業(yè)訓(xùn)練大模型有新解

人工智能的目標是讓機器像人類一樣“思考”和“行動”，機器學(xué)習(xí)是是實現(xiàn)這一愿景的重要方法，深度學(xué)習(xí)則是機器學(xué)習(xí)的重要分支。

2022-02-11 10:46:25

人工智能機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)

一篇關(guān)于低代碼平臺的非完整推薦！

現(xiàn)在我們來看看那些為軟件開發(fā)人員提供機器學(xué)習(xí)功能的低代碼平臺。這些平臺根據(jù)它們的編程模型和它們公開的低代碼功能類型來選擇機器學(xué)習(xí)的算法。

2022-02-11 08:02:27

低代碼平臺機器學(xué)習(xí)

AI賽車手狂虐人類登Nature！1000臺PS4訓(xùn)練，極限超車獨霸賽道

人類游戲玩家的尊嚴，又崩塌了一角，而且這次是游戲廠商爸爸親自下場羞辱：索尼自行開發(fā)AI選手，擊敗了GT賽車游戲的全球一流電競選手。

2022-02-10 16:14:06

AI 賽車游戲

機器學(xué)習(xí)如何將汽車行業(yè)提升到一個新的水平

大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)與汽車公司的機器學(xué)習(xí)相結(jié)合，為幫助實現(xiàn)運營和業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型鋪平了道路，從而提高了決策的準確性和績效。

2022-02-10 15:58:51

機器學(xué)習(xí)人工智能汽車

搞強化學(xué)習(xí)還不了解AutoRL，牛津大學(xué)、谷歌等十余位學(xué)者撰文綜述

來自牛津大學(xué)、弗萊堡大學(xué)、谷歌研究院等機構(gòu)的十余位研究者撰文綜述 AutoRL。

2022-02-10 15:15:41

人工智能強化學(xué)習(xí)谷歌

不懂代碼也能實現(xiàn)機器學(xué)習(xí)？

現(xiàn)在的專業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)家、平民數(shù)據(jù)分析師和軟件開發(fā)人員在使用機器學(xué)習(xí)上擁有很多選擇。

2022-02-10 08:07:41

機器學(xué)習(xí)低代碼開發(fā)

將執(zhí)行器「縫」進衣袖，斯坦福無接觸設(shè)備，遠程傳遞觸摸信息

通過這個特制的「袖子」，我們可以進行隔空社交接觸，傳達喜怒哀樂。

2022-02-09 10:06:21

觸覺設(shè)備計算機人工智能

機器學(xué)習(xí)如何在財務(wù)自動化中發(fā)揮作用？

由于深度學(xué)習(xí)和機器學(xué)習(xí)等技術(shù)的出現(xiàn)，金融業(yè)務(wù)的自動化率正以前所未有的速度上升。

2022-02-09 10:04:35

財務(wù)自動化深度學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)

為什么加載之前保存的Keras模型得出不一樣的結(jié)果：經(jīng)驗和教訓(xùn) 譯文

現(xiàn)在，機器學(xué)習(xí)模型在生產(chǎn)環(huán)境中的使用比以往都要廣泛。Keras就是這樣一種流行的庫，用于創(chuàng)建強大的機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)模型。

2022-02-09 08:00:00

機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)Keras

英偉達660億美元收購 Arm 交易失敗，軟銀將通過 IPO 使 Arm 業(yè)務(wù)獨立上市譯文

因多國監(jiān)管機構(gòu)和競爭對手反對，英偉達660億美元收購 Arm 交易失敗，Arm 所有者軟銀計劃通過IPO剝離該業(yè)務(wù)。

2022-02-08 16:31:48

英偉達 Arm 芯片

TensorFlow 2.8.0正式上線，修復(fù)眾多Bug，發(fā)布50多個漏洞補丁

近日 TensorFlow 官方發(fā)布了 2.8.0 正式版，距離上次 2.7 版本的更新過去沒多久，新版本提供了更多的 bug 修復(fù)和功能改進，此外新版本還針對漏洞發(fā)布了補丁。

2022-02-08 15:47:44

TensorFlow 功能新版

轉(zhuǎn)換機器學(xué)習(xí)：面向多學(xué)科問題，構(gòu)建機器學(xué)習(xí)新生態(tài)

近日發(fā)表在 PNAS 的一項研究開發(fā)了一種名為轉(zhuǎn)換機器學(xué)習(xí)的方法，能夠綜合利用多個相關(guān)任務(wù)的數(shù)據(jù)及多種學(xué)習(xí)方法，提取編碼于訓(xùn)練模型中不同來源的先驗知識，尤其適用于藥物設(shè)計等對可解釋性有強需求的科學(xué)研究領(lǐng)域。

2022-02-08 09:55:19

機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)模型

機器學(xué)習(xí)獲量子加速，AI研究范式或徹底改變

AI和量子計算的碰撞，會產(chǎn)生什么神奇的火花？IBM團隊的一項研究表明，在機器學(xué)習(xí)任務(wù)上，已經(jīng)找到了量子計算能夠加速數(shù)據(jù)分類的證據(jù)，遠超傳統(tǒng)算法。未來，基于量子的機器學(xué)習(xí)加速器可能就在路上。

2022-02-07 15:34:00

AI 量子機器學(xué)習(xí)

DeepMind發(fā)布媲美普通程序員的AlphaCode，同日OpenAI拿下奧數(shù)題

世界本來已經(jīng)很卷，有了 AI 加入之后，卷上加卷……DeepMind 發(fā)布了基于 Transformer 模型的 AlphaCode，可以編寫與人類相媲美的計算機程序

2022-02-07 08:50:00

AI 奧數(shù)模型

Github上十個數(shù)據(jù)科學(xué)和機器學(xué)習(xí)知識庫

GitHub 不僅是目前最流行的代碼管理工具之一，也是普及開源文化的最大貢獻者的平臺。

2022-02-07 00:05:49

機器學(xué)習(xí)GitHub 工具

五種不會被機器智能替代的能力

有些復(fù)雜的技能支撐著產(chǎn)生未來力量的所有人類表現(xiàn)。機器可以模仿它們，但不可能完美地復(fù)制。本文所討論的5種能力是想象力、創(chuàng)造力、推理能力（歸納和演繹）和解決問題能力。

2022-02-04 21:17:27

機器智能應(yīng)用

當語義和機器學(xué)習(xí)融合時譯文

人工智能歷來在兩個有點矛盾的陣營之間來回搖擺。

2022-01-25 08:00:00

如何利用剪枝方法設(shè)計更好的決策樹譯文

決策樹(DT)是一種有監(jiān)督的機器學(xué)習(xí)算法，用于解決分類和回歸問題。以下了解一下如何使用剪枝（Pruning）方法設(shè)計一個決策樹。

2022-01-24 09:00:00

機器學(xué)習(xí)決策樹算法

對抗性機器學(xué)習(xí)的初學(xué)者指南譯文

本文針對對抗性機器學(xué)習(xí)，討論了常規(guī)機器學(xué)習(xí)模型所面臨的四類攻擊，可采用的防御措施，以及各類實用工具。

2022-01-21 09:05:34

機器學(xué)習(xí)工具安全

購買或自建人工智能（AI）解決方案時要問的五個關(guān)鍵問題

購買還是自己開發(fā)？數(shù)據(jù)從何而來？人工智能和機器學(xué)習(xí)應(yīng)用的潛在客戶需要問以下五個問題。

2022-01-19 17:25:01

人工智能機器學(xué)習(xí)

購買或自建人工智能（AI）解決方案時要問的五個關(guān)鍵問題

購買還是自己開發(fā)？數(shù)據(jù)從何而來？人工智能和機器學(xué)習(xí)應(yīng)用的潛在客戶需要問以下五個問題。

2022-01-19 13:24:21

人工智能機器學(xué)習(xí)AI

2022年商業(yè)智能的七大趨勢

商業(yè)智能正在擴展到更多的員工，正在向云轉(zhuǎn)移，正在嵌入更廣泛的ERP和CRM軟件套件，現(xiàn)在它包括人工智能和機器學(xué)習(xí)。

2022-01-19 11:01:43

商業(yè)智能人工智能機器學(xué)習(xí)

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