自拍偷在线精品自拍偷,亚洲欧美中文日韩v在线观看不卡

<style id="2i36v"></style>

<thead id="2i36v"></thead>

^{<blockquote id="2i36v"></blockquote>}

AI.x社區(qū)

軟考社區(qū)

企業(yè)培訓(xùn)

鴻蒙開發(fā)者社區(qū)

WOT技術(shù)大會

公眾號矩陣

移動端

視頻課免費課排行榜短視頻直播課軟考學(xué)堂

全部課程軟考華為認證廠商認證 IT技術(shù)PMP項目管理免費題庫

在線學(xué)習(xí)

文章資源問答課堂專欄直播

51CTO

鴻蒙開發(fā)者社區(qū)

51CTO技術(shù)棧

51CTO官微

51CTO學(xué)堂

51CTO博客

CTO訓(xùn)練營

鴻蒙開發(fā)者社區(qū)訂閱號

51CTO軟考

51CTO學(xué)堂APP

51CTO學(xué)堂企業(yè)版APP

鴻蒙開發(fā)者社區(qū)視頻號

51CTO軟考題庫

賬號設(shè)置退出

機器學(xué)習(xí)

2031內(nèi)容??

關(guān)注

涵蓋機器學(xué)習(xí)相關(guān)算法知識、開發(fā)工具、解決方案與應(yīng)用場景。

共 2031 條

機器學(xué)習(xí)入門必看｜使用 scikit-learn 構(gòu)建模型的萬能模板

算法工程師是伴隨著人工智能火起來的一個領(lǐng)域。聽著名字似乎門檻很高。但是，得益于Python生態(tài)下的包共享機制，機器模型構(gòu)建的過程其實已經(jīng)變得非常簡單了，很多聽起來牛逼的算法，其實根本不需要自己實現(xiàn)，甚至都不需要知道這些算法的具體原理。

2022-04-15 10:11:03

機器學(xué)習(xí)scikit-lea

基于機器學(xué)習(xí)的帶寬估計在淘寶直播中的探索與實踐

本文主要分享 2018-2021 年期間，大淘寶技術(shù)內(nèi)容中臺音視頻基礎(chǔ)技術(shù)團隊，基于機器學(xué)習(xí)的帶寬預(yù)測算法在淘寶直播的業(yè)務(wù)背景下的探索與大規(guī)模實踐的成果。

2022-04-14 10:29:57

機器學(xué)習(xí)時間技術(shù)

基于機器學(xué)習(xí)的自動化網(wǎng)絡(luò)流量分析

微服務(wù)項目會涉及到多模塊之間的調(diào)用問題，一旦某個接口或者服務(wù)出現(xiàn)問題，很難通過排查日志定位問題。所以，項目采用微服務(wù)架構(gòu)后，就需要采用鏈路追蹤技術(shù)來追蹤和管理各個服務(wù)之間的調(diào)用關(guān)系。

2022-04-14 08:21:48

微服務(wù)項目多模塊

遷移學(xué)習(xí)前沿探究探討：低資源、領(lǐng)域泛化與安全遷移

今天介紹遷移學(xué)習(xí)三個方向的工作：低資源、領(lǐng)域泛化與安全遷移。

2022-04-13 10:19:30

機器學(xué)習(xí)人工智能遷移

新技術(shù)將機器學(xué)習(xí)模型的推理與人類的推理進行比較

麻省理工學(xué)院和IBM研究院的研究人員創(chuàng)造了一種方法，使用戶能夠?qū)@些單獨的解釋進行匯總、分類和排序，以快速分析機器學(xué)習(xí)模型的行為。

2022-04-11 15:40:34

機器學(xué)習(xí)研究推理

自動化的機器學(xué)習(xí)：五個常用AutoML 框架介紹

AutoML 可以為預(yù)測建模問題自動找到數(shù)據(jù)準備、模型和模型超參數(shù)的最佳組合，本文整理了5個最常見且被熟知的開源AutoML 框架。

2022-04-11 15:34:29

機器學(xué)習(xí)AutoML 開源

智能決策論之創(chuàng)造AI驅(qū)動的決策型企業(yè) 譯文精選

創(chuàng)建一個不斷學(xué)習(xí)和適應(yīng)人工智能驅(qū)動的決策型企業(yè)意味著，讓所有員工（以及合作伙伴和客戶）能夠設(shè)想、構(gòu)思、嘗試、失敗、學(xué)習(xí)、分享這些經(jīng)驗教訓(xùn)，并再次嘗試應(yīng)用數(shù)據(jù)和分析來推導(dǎo)出和驅(qū)動客戶、產(chǎn)品、服務(wù)和運營價值的新來源。所有這些都需要創(chuàng)造一種分析驅(qū)動的創(chuàng)新文化

2022-04-11 13:25:48

一文帶你了解機器人是如何通過視覺實現(xiàn)目標跟蹤的

本文主要介紹什么是視覺目標跟蹤（單目標跟蹤）、單目標跟蹤的基本結(jié)構(gòu)（框架），目標跟蹤存在的挑戰(zhàn)，目標跟蹤經(jīng)典相關(guān)方法及研究趨勢等。

2022-04-11 11:12:48

機器人機器學(xué)習(xí)技術(shù)

講講降維算法：PCA 主成分分析

PCA是一種降維的經(jīng)典算法，屬于線性、非監(jiān)督、全局的降維方法。PCA的原理是線性映射，簡單的說就是將高維空間數(shù)據(jù)投影到低維空間上，然后將數(shù)據(jù)包含信息量大的主成分保留下來，忽略掉對數(shù)據(jù)描述不重要的次要信息。

2022-04-09 09:21:19

人工智能機器學(xué)習(xí)PCA算法

人工智能和機器學(xué)習(xí)在數(shù)據(jù)安全中的應(yīng)用

人工智能(AI)和機器學(xué)習(xí)(ML)在數(shù)據(jù)安全方面的應(yīng)用，對各種規(guī)模的企業(yè)來說都是一件幸事，可以確保信息安全免受任何外部威脅。

2022-04-07 14:37:37

人工智能機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)安全

大數(shù)據(jù)時代機器學(xué)習(xí)（ML）驅(qū)動企業(yè)的五種方式

盡管機器學(xué)習(xí)已經(jīng)存在了幾十年，并且越來越成為主流。但在大數(shù)據(jù)時代，它的應(yīng)用程度才開始爆炸式增長。預(yù)計到2024年，市場的復(fù)合年增長率將達到42%。

2022-04-06 15:48:46

機器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)工具

機器學(xué)習(xí)的重新思考：人工智能如何學(xué)習(xí)“失憶”？

如何讓訓(xùn)練好的模型遺忘掉特定數(shù)據(jù)訓(xùn)練效果, 以達到保護模型中隱含數(shù)據(jù)的目的？

2022-04-06 11:55:12

模型機器學(xué)習(xí)訓(xùn)練

總結(jié)機器學(xué)習(xí)三個時代的算力規(guī)律：大模型的出現(xiàn)改變了什么？

十年后計算機視覺會好多少？機器能否寫出比我們更好的小說嗎？我們將能夠自動化哪些工作？

2022-04-05 15:30:01

機器學(xué)習(xí)人工智能深度學(xué)習(xí)

機器學(xué)習(xí)如何在軟件交付中使用

軟件交付不再是開發(fā)結(jié)束時的明確階段，而是每天開發(fā)過程中的連續(xù)過程，每天甚至每小時進行一次部署。如今，機器學(xué)習(xí)流程更多地應(yīng)用于軟件部署，以節(jié)省時間并優(yōu)化流程，以便軟件公司可以繼續(xù)有效地開發(fā)和部署。

2022-04-01 15:39:13

機器學(xué)習(xí)讓孩子們軟件交付

機器學(xué)習(xí)在數(shù)據(jù)安全感知系統(tǒng)的應(yīng)用

本文我們從算法和架構(gòu)兩個方面描述這些算法在OnFire系統(tǒng)中的應(yīng)用。OnFire系統(tǒng)是由三部分組成：網(wǎng)絡(luò)流量采集系統(tǒng)(HoloFlow)，實體行為分析系統(tǒng)(HoloML)和管理系統(tǒng)(HoloVision)。

2022-04-01 14:50:52

算法架構(gòu)OnFire

機器學(xué)習(xí)能為電信行業(yè)做些什么

機器學(xué)習(xí)是一種從提供給它的信息和算法中學(xué)習(xí)，并返回對幾個行業(yè)有重大影響的輸出的技術(shù)。電信中的ML技術(shù)可以在多個方面幫助提供商。

2022-04-01 14:13:38

機器學(xué)習(xí)電信運營商人工智能

用開源項目AutoXGB助力AutoML開發(fā)，實現(xiàn)幾行代碼構(gòu)建應(yīng)用API 譯文精選

本文將向您介紹如何借助開源項目AutoXGB來簡化自動機器學(xué)習(xí)，僅用幾行代碼即可訓(xùn)練、優(yōu)化和構(gòu)建應(yīng)用API。

2022-04-01 09:30:00

開源 AutoXGB API

實現(xiàn)AI技術(shù)自立自強，國產(chǎn)深度學(xué)習(xí)框架面臨三大難題

作為推動AI應(yīng)用大規(guī)模落地的關(guān)鍵力量，深度學(xué)習(xí)框架的重要性日益凸顯。它不僅關(guān)系國計民生的行業(yè)和領(lǐng)域廣泛的應(yīng)用，同樣也對信息系統(tǒng)的科技安全有著決定性的意義。

2022-03-31 18:42:40

飛槳百度深度學(xué)習(xí)框架

人工智能，“拋棄”真實數(shù)據(jù)集？

近日，一項來自麻省理工學(xué)院（MIT）科研團隊的研究顯示，一種使用合成數(shù)據(jù)訓(xùn)練的圖像分類機器學(xué)習(xí)模型，可以與使用真實數(shù)據(jù)來訓(xùn)練的模型相媲美，甚至性能更好。

2022-03-30 14:30:34

人工智能機器學(xué)習(xí)模型

K折交叉驗證與GridSearch網(wǎng)格搜索

大型模型在許多任務(wù)上都產(chǎn)生了令人印象深刻的結(jié)果，但是訓(xùn)練和微調(diào)的成本很高，而且解碼速度過慢，以至于研究和使用難度提升。華沙大學(xué)，谷歌研究和OpenAI的學(xué)者們通過利用稀疏性來解決這個問題。他們研究了模型中所有層級的稀疏變量，并提出了下一代Transformer模型族-Scaling Transformers。

2022-03-28 20:59:17

交叉驗證模型

人類大腦意識裝入特斯拉機器人？馬斯克獨家專訪：怕人工智能出錯

馬斯克獨家專訪，再次語驚四座！這次他又聊到了上傳意識到機器人，以及在火星上建城。

2022-03-28 14:25:27

特斯拉 AI 機器人

AI分析手機實現(xiàn)精準扶貧：伯克利研究登上Nature

通過你用手機的方式看你的財力，扶貧準確率最高能提升 21%。

2022-03-28 13:25:42

AI 扶貧機器之心

機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的區(qū)別到底是什么?

深度學(xué)習(xí)這幾年特別火，就像5年前的大數(shù)據(jù)一樣，不過深度學(xué)習(xí)其主要還是屬于機器學(xué)習(xí)的范疇領(lǐng)域內(nèi)，所以這篇文章里面我們來嘮一嘮機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的算法流程區(qū)別。

2022-03-28 13:14:19

機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)

為什么深度學(xué)習(xí)是非參數(shù)的？

深度神經(jīng)與“傳統(tǒng)”機器學(xué)習(xí)模型的不同之處。

2022-03-28 11:51:00

深度學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)模型

GNN for Science: 騰訊AI Lab、清華共同發(fā)文綜述等變圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

一文了解等變圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和相關(guān)任務(wù)。

2022-03-25 15:07:05

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI 數(shù)據(jù)

TiDB v5.1 體驗：我用 TiDB 訓(xùn)練了一個機器學(xué)習(xí)模型

本文介紹如何在 TiDB 中使用純 SQL 訓(xùn)練一個機器學(xué)習(xí)模型。

2022-03-25 11:11:50

機器學(xué)習(xí)TiDB SQL

機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和強化學(xué)習(xí)的關(guān)系和區(qū)別是什么？

機器學(xué)習(xí)的任務(wù)與模型是可以組合的，即有非深度 / 深度監(jiān)督學(xué)習(xí)、非深度 / 深度強化學(xué)習(xí)、非深度 / 深度無監(jiān)督學(xué)習(xí)，等等。

2022-03-25 10:35:20

機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)強化學(xué)習(xí)

一文梳理視覺Transformer架構(gòu)進展：與CNN相比，ViT贏在哪兒？

Transformer 近年來已成為視覺領(lǐng)域的新晉霸主，這個來自 NLP 領(lǐng)域的模型架構(gòu)在 CV 領(lǐng)域有哪些具體應(yīng)用？

2022-03-25 10:22:48

Transforme AI 機器學(xué)習(xí)

對話CoCoPIE首席科學(xué)家：AI可以當(dāng)裁判，但不能喧賓奪主 | T前線原創(chuàng) 精選

足球在向前發(fā)展的同時，也在不斷摸索著更加合理、公平的裁決規(guī)則與方式。而AI技術(shù)的引入，正在為這項古老的運動注入新的活力。

2022-03-23 18:26:17

AI裁判編譯器端側(cè)AI

用什么tricks能讓模型訓(xùn)練得更快？先了解下這個問題的第一性原理

在這篇文章中，Horace He 從三個角度分析可能存在的瓶頸：計算、內(nèi)存帶寬和額外開銷，并提供了一些方式去判斷當(dāng)前處于哪一個瓶頸，有助于我們更加有針對性地加速系統(tǒng)。

2022-03-22 14:15:57

計算模型訓(xùn)練

一文讀懂機器學(xué)習(xí)：基本概念、五大流派與九種常見算法

本文介紹了機器學(xué)習(xí)中的基本概念和五大流派與九種常見算法，一起來看一下吧。

2022-03-22 10:30:42

機器學(xué)習(xí)人工智能算法

ML算法如何塑造制造業(yè)

ML算法從過去的錯誤和經(jīng)驗中不斷進步，已經(jīng)顛覆了醫(yī)療保健、零售、制造、飛機等行業(yè)。

2022-03-21 14:55:51

機器學(xué)習(xí)ML算法制造業(yè)

AI靠語意理解把照片變抽象畫，無需相應(yīng)數(shù)據(jù)集，只畫四筆也保留神韻，有畢加索內(nèi)味兒了

為什么這個CLIPasso甚至連速寫畫數(shù)據(jù)集訓(xùn)練都沒做，就能get到抽象簡筆畫的“靈魂”呢？

2022-03-21 11:42:27

AI 抽象畫模型

基于量子化學(xué)計算和機器學(xué)習(xí)，從頭開始創(chuàng)建肉眼可檢測的熒光分子

近期，基于機器學(xué)習(xí)（ML）的從頭分子生成器（DNMG）已被開發(fā)用于設(shè)計具有簡單和可預(yù)測值的分子，例如分配系數(shù)（logP）的對數(shù)，可以從分子的組成部分估計。

2022-03-21 11:18:48

機器學(xué)習(xí)量子計算開發(fā)

谷歌「模型湯」靠微調(diào)屠了ImageNet的榜！方法竟然只有半頁紙

ImageNet排行榜又雙叒叕被刷新啦！不過這回，新霸主谷歌沒有提出新模型，只靠微調(diào)「幾個」模型就做到了第一，論文通篇都是實驗分析，這也引起了網(wǎng)友的爭議：全靠財大氣粗！

2022-03-21 10:01:56

谷歌模型 AI

機器學(xué)習(xí)在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用

機器學(xué)習(xí)在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)中的應(yīng)用，提高企業(yè)的預(yù)測分析及預(yù)測性維護的能力，為企業(yè)節(jié)省更多時間與成本。

2022-03-18 17:53:14

機器學(xué)習(xí)物聯(lián)網(wǎng)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)

輕松選擇合適的機器學(xué)習(xí)算法譯文

機器學(xué)習(xí)方面沒有免費的午餐。因此，確定使用哪種算法取決于許多因素：從手頭的問題類型，到預(yù)期的輸出類型。本文介紹了您在為數(shù)據(jù)集探究合適的機器學(xué)習(xí)方法時，須關(guān)注的幾個考量因素。

2022-03-17 17:08:05

機器學(xué)習(xí)算法類型

AI能跨過“GitHub危機”嗎？譯文精選

為了保持機器學(xué)習(xí)的持續(xù)進展，并使其在人工智能方面取得成功，解決該領(lǐng)域的可復(fù)制性和透明度問題至關(guān)重要

2022-03-17 16:59:38

人工智能 GitHub

在下一個嵌入式設(shè)計中使用人工智能的四個理由

對許多人來說，僅僅提到人工智能就會讓人聯(lián)想到有知覺的機器人與人類交戰(zhàn)，雖然這可能有一天會成為人類創(chuàng)造通用人工智能 (AGI) 的真實場景，但更緊迫的問題是嵌入式開發(fā)人員是否應(yīng)該接受在他們的應(yīng)用中使用人工智能系統(tǒng)。

2022-03-17 10:17:20

開發(fā)人工智能機器學(xué)習(xí)

面向MLOps的機器學(xué)習(xí)設(shè)計模式譯文精選

本文將介紹成功創(chuàng)建機器學(xué)習(xí)解決方案時，一些最常見的設(shè)計模式。

2022-03-15 09:00:00

機器學(xué)習(xí)軟件開發(fā)MLOps

南極冰蓋數(shù)據(jù)集不如火星？借助無人機和機器學(xué)習(xí)，斯坦福學(xué)者著力挖掘最有價值數(shù)據(jù)

最近，斯坦福大學(xué)的科學(xué)家就采用了無人機技術(shù)和機器學(xué)習(xí)方法，專注于發(fā)現(xiàn)和收集南極洲最有價值的數(shù)據(jù)，以增加推動海平面上升過程的理解。

2022-03-14 12:22:29

無人機機器學(xué)習(xí)

單個神經(jīng)元通過預(yù)測未來活動來學(xué)習(xí)，有助于解釋大腦是如何工作的

加拿大萊斯布里奇大學(xué)（University of Lethbridge）的研究人員最近進行了一項研究，調(diào)查單個神經(jīng)元如何學(xué)習(xí)和預(yù)測未來。

2022-03-14 11:04:39

人工智能機器學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

機器人技術(shù)雖然好，但被夸大就不好了

人工智能，尤其是機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的算法仍處于初級的階段，機器人技術(shù)還有很多提升的空間。

2022-03-11 17:44:29

人工智能機器學(xué)習(xí)技術(shù)

GitHub 免費提供機器學(xué)習(xí)掃描代碼漏洞，現(xiàn)已支持 JavaScript / TypeScript

近日，GitHub 更新一項實驗版新功能。用上機器學(xué)習(xí)后，新版 CodeQL 代碼掃描服務(wù)可以幫開發(fā)者發(fā)現(xiàn)更多安全漏洞。

2022-03-10 15:42:18

機器學(xué)習(xí)GitHub

單個GPU無法訓(xùn)練GPT-3，但有了這個，你能調(diào)優(yōu)超參數(shù)了

模型越大，超參數(shù)（HP）調(diào)優(yōu)成本越高，微軟聯(lián)合 OpenAI 提出 HP 調(diào)優(yōu)新范式，單個 GPU 上就可以調(diào)優(yōu) GPT-3 超參數(shù)。

2022-03-10 09:48:11

人工智能機器學(xué)習(xí)模型

騙人還是文字強！MIT最新研究：DeepFake換臉還不如編輯動動筆

最近MIT的一項研究顯示，費時費力的DeepFake換臉大法甚至還不如單純的文字假消息能唬人。

2022-03-09 09:45:06

AI MIT DeepFake

給GNN一堆數(shù)據(jù)，它自己發(fā)現(xiàn)了萬有引力定律

如果牛頓沒被蘋果砸中，GNN 和符號回歸也能發(fā)現(xiàn)萬有引力定律？

2022-03-09 09:29:13

人工智能機器學(xué)習(xí)萬引定律

審核AI系統(tǒng)時要提的九個問題譯文精選

審核您的AI和大數(shù)據(jù)可能是個難題，但提幾個問題可以幫助您走上合規(guī)和治理道路。

2022-03-07 15:32:44

AI治理合規(guī)

ICLR Spotlight！清華提出時序異常檢測算法，連刷五個SOTA

時序數(shù)據(jù)的異常檢測是高端裝備行業(yè)的關(guān)鍵問題，清華大學(xué)軟件學(xué)院機器學(xué)習(xí)實驗室從全新的關(guān)聯(lián)差異視角分析此問題，從模型、訓(xùn)練策略、異常判據(jù)全鏈路提供了完整的解決方法，被ICLR接收為Spotlight（亮點）文章。

2022-03-07 10:04:09

機器學(xué)習(xí)訓(xùn)練模型

解決Transformer訓(xùn)練難題，微軟研究院把Transformer干到了1000層

微軟研究院在一篇新論文《DeepNet: Scaling Transformers to 1,000 Layers》中終于將Transformer的深度擴展到了1000層。

2022-03-03 10:06:41

Transforme 模型機器學(xué)習(xí)

上一頁 1 ··· 8 9 10 11 12 ··· 41 下一頁

51CTO技術(shù)棧公眾號

業(yè)務(wù)
速覽

媒體

51CTO CIOAge HC3i

社區(qū)

51CTO博客鴻蒙開發(fā)者社區(qū) AI.x社區(qū)

教育

51CTO學(xué)堂精培企業(yè)培訓(xùn) CTO訓(xùn)練營

<sub id="hrgx9"></sub>