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7422內(nèi)容??

關(guān)注

分享開發(fā)工具相關(guān)的產(chǎn)品資訊、應(yīng)用案例、使用技巧等，幫助開發(fā)者選擇適應(yīng)的工具平臺進(jìn)行技術(shù)開發(fā)。

共 7422 條

基礎(chǔ)入門：深度學(xué)習(xí)矩陣運(yùn)算的概念和代碼實現(xiàn)

本文從向量的概念與運(yùn)算擴(kuò)展到矩陣運(yùn)算的概念與代碼實現(xiàn)，對機(jī)器學(xué)習(xí)或者是深度學(xué)習(xí)的入門者提供最基礎(chǔ)，也是最實用的教程指導(dǎo)，為以后的機(jī)器學(xué)習(xí)模型開發(fā)打下基礎(chǔ)。

2017-09-04 22:41:31

深度學(xué)習(xí)矩陣運(yùn)算代碼

Tomcat 是怎樣處理 SpringBoot應(yīng)用的?

SpringBoot以標(biāo)準(zhǔn)Java 應(yīng)用的形式，來啟動了一個Web服務(wù)，而將容器的存在，隱藏在一個配置文件中，使用起來很方便。而Tomcat 就是Spring Boot內(nèi)置的容器之一。這次我們來看在SpringBoot中，Tomcat中怎樣被集成進(jìn)來提供服務(wù)的。

2017-09-04 18:48:14

Tomcat SpringBoot 容器

使用 Palette 使你的 UI 色彩與內(nèi)容更貼合

今天介紹一個 Android 下比較有意思的 Support v7 庫，Palette，它翻譯過來就是調(diào)色板。

2017-09-04 18:05:54

Palette 色彩貼合

來人啊給我炸了那個Java虛擬機(jī)

深度長文，非常非常長，執(zhí)行這些程序可能導(dǎo)致機(jī)器完全死機(jī)，請遵照指示安全開車。

2017-09-04 16:51:03

Java 虛擬機(jī)GC

Tomcat 的數(shù)據(jù)源(一)

在Tomcat8之前，tomcat使用的默認(rèn)數(shù)據(jù)源實現(xiàn)為DBCP，tomcat8之后的默認(rèn)數(shù)據(jù)源實現(xiàn)為DBCP2。本文基于Tomcat7.0.78(DBCP1.4)，分析tomcat7數(shù)據(jù)源的源碼實現(xiàn)，Tomcat JDBC Connection Pool以及DBCP2的實現(xiàn)在后續(xù)的文章中進(jìn)行分析。

2017-09-04 14:52:51

Tomcat 線程數(shù)據(jù)源

一文教你迅速解決分布式事務(wù) XA 一致性問題

眾所周知，一個事務(wù)所做的更新，分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)內(nèi)部多個獨(dú)立的數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)完成(每個節(jié)點(diǎn)的本地事務(wù)是這個全局事務(wù)的一個事務(wù)分支)，在這樣一個全局事務(wù)提交期間，有可能某些事務(wù)分支無法成功提交。

2017-09-04 14:46:10

分布式事務(wù)問題

LimitLatch 在 Tomcat 中的應(yīng)用

Tomcat的LimitLatch類用于控制網(wǎng)絡(luò)通信的socket接收上限，在Tomcat7時引入，實現(xiàn)簡單，借此可以學(xué)習(xí)一下線程同步的相關(guān)知識。

2017-09-04 14:40:00

LimitLatch Tomcat 線程

站在巨人的肩膀上，深度學(xué)習(xí)的9篇開山之作

今天，我們將帶領(lǐng)大家一起閱讀9篇為計算機(jī)視覺和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域里帶來重大發(fā)展的開山之作，為大家摘錄每篇論文的主要思路、重點(diǎn)內(nèi)容和貢獻(xiàn)所在。

2017-09-03 13:17:27

深度學(xué)習(xí)計算機(jī)視覺卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

Raft 算法原理及其在 CMQ 中的應(yīng)用（下）

早期我們在rabbitmq的基礎(chǔ)上搭建了一套可擴(kuò)展消息中間件CRMQ1.0，由于rabbitmq的GM同步算法在性能等方面存在瓶頸，所以自研了基于raft算法的內(nèi)部版本CRMQ2.0和騰訊云CMQ，在保證強(qiáng)一致高可靠的前提下，性能和可用性都有顯著提升。

2017-09-01 15:49:41

Raft 算法 CMQ

Raft 算法原理及其在 CMQ 中的應(yīng)用（上）

Raft算法是一種分布式一致性算法。與paxos相比，它更易理解和工程化。我們完整實現(xiàn)了該算法并將其應(yīng)用在自研的高可靠消息中間件CMQ中，同時沉淀出對外通用的Raft算法庫。本文主要介紹Raft算法的原理、工程化時遇到的問題與解決方案、以及改進(jìn)性能的措施。

2017-09-01 15:21:18

Raft算法 CMQ 應(yīng)用

深入剖析影響網(wǎng)站性能的因素及監(jiān)測手段

目前越來越多的互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)站和應(yīng)用承載著公司的核心商業(yè)價值，每當(dāng)網(wǎng)站性能出現(xiàn)問題時，直接會影響到公司形象甚至收益，所以如何及時對網(wǎng)站性能進(jìn)行監(jiān)測分析，意義重大。

2017-09-01 15:05:23

網(wǎng)站性能互聯(lián)網(wǎng)DNS

高效的多維空間點(diǎn)索引算法 — Geohash 和 Google S2

app 界面上會顯示出自己附近一個范圍內(nèi)可用的出租車或者共享單車。假設(shè)地圖上會顯示以自己為圓心，5公里為半徑，這個范圍內(nèi)的車。如何實現(xiàn)呢?最直觀的想法就是去數(shù)據(jù)庫里面查表，計算并查詢車距離用戶小于等于5公里的，篩選出來，把數(shù)據(jù)返回給客戶端。

2017-09-01 14:30:32

Geohash Google S2 索引

機(jī)器學(xué)習(xí)蝦扯淡之Logostic回歸

大家好我是小蕉。不知道小伙伴有沒有什么意見建議，是不是發(fā)現(xiàn)每個字都看得懂，但是全篇都不知道在說啥?哈哈哈哈哈哈，那就對了。

2017-09-01 13:19:21

機(jī)器學(xué)習(xí)Logostic 回歸

從讀寫分離到CQRS，張大胖是如何解決性能問題的？

現(xiàn)在復(fù)雜的數(shù)據(jù)查詢和簡單的數(shù)據(jù)修改利用的就是同一套領(lǐng)域模型和數(shù)據(jù)庫表，現(xiàn)在的數(shù)據(jù)庫表主要是為了新增、修改數(shù)據(jù)而設(shè)計的，對于復(fù)雜的查詢并不友好。我們能不能單獨(dú)的建一套數(shù)據(jù)庫，專門應(yīng)對查詢呢?

2017-09-01 10:48:33

分離 CQRS 性能

車聯(lián)網(wǎng)三大商業(yè)模式探索

中國聯(lián)通在"物聯(lián)網(wǎng)合作伙伴大會"上，發(fā)布了中國聯(lián)通物聯(lián)網(wǎng)新戰(zhàn)略和新舉措，即全力建設(shè)"物聯(lián)網(wǎng)平臺+"、打造共贏發(fā)展的物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈。

2017-09-01 10:07:59

車聯(lián)網(wǎng)模式探索

用Python做數(shù)據(jù)分析：Pandas常用數(shù)據(jù)查詢語法

在使用Pandas之前，大多數(shù)數(shù)據(jù)分析師已經(jīng)掌握了Excel和SQL，并且在剛上手Pandas時會經(jīng)常習(xí)慣性想到“老辦法”。本文就是一些基礎(chǔ)的Pandas數(shù)據(jù)查詢操作。

2017-09-01 09:52:20

Python Pandas 數(shù)據(jù)分析

記一次驚心動魄的 DNS 緩存引發(fā)的慘案

不管是本地 DNS 服務(wù)器用是是轉(zhuǎn)發(fā)，還是根提示，最后都是把結(jié)果返回給本地 DNS 服務(wù)器，由此 DNS 服務(wù)器再返回給客戶機(jī)。

2017-09-01 09:17:51

DNS 緩存慘案

從分布式計算到分布式訓(xùn)練

模型的分布式，相對于其他分布式計算會困難許多，首先模型依賴于數(shù)據(jù)，而模型本身的計算又要依賴于GPU，那么要如何將數(shù)據(jù)和計算能力結(jié)合？

2017-09-01 05:35:58

分布式計算存儲

微軟發(fā)布UWP社區(qū)工具包2.0：Fluent Design加持

微軟剛剛將通用 Windows 平臺的“UWP 社區(qū)工具包”推向了 2.0 版本，為開發(fā)者們帶來了期待已久的 Fluent Design 系統(tǒng)和用戶界面 API 。

2017-08-31 16:26:43

如何從一名軟件工程師轉(zhuǎn)行做人工智能？

一名軟件工程師如果打算轉(zhuǎn)行做人工智能，需要掌握這 5 項技能：統(tǒng)計學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)理論、數(shù)據(jù)整理、調(diào)試/調(diào)節(jié)模型、軟件工程。

2017-08-31 14:00:35

軟件工程師人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)

嫌Python太慢？并行運(yùn)算Process Pools三行代碼給你4倍提速！

Python是適用于處理數(shù)據(jù)或者把重復(fù)任務(wù)自動化的絕佳編程語言。有幾個網(wǎng)頁日志要抓取或者一百萬張圖片要調(diào)整？沒問題！你幾乎總是能找到對應(yīng)的Python庫幫助您輕松完成任務(wù)。

2017-08-31 13:50:53

Python 編程語言庫

遠(yuǎn)勝微軟谷歌等翻譯器 | 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和超級計算機(jī)的DeepL Translator

Microsoft Translator是微軟旗下的翻譯工具，并于去年成功切換至神經(jīng)網(wǎng)路。

2017-08-31 12:07:52

深入解析 Go 中 Slice 底層實現(xiàn)

切片是 Go 中的一種基本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，使用這種結(jié)構(gòu)可以用來管理數(shù)據(jù)集合。切片的設(shè)計想法是由動態(tài)數(shù)組概念而來，為了開發(fā)者可以更加方便的使一個數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)可以自動增加和減少。但是切片本身并不是動態(tài)數(shù)據(jù)或者數(shù)組指針。切片常見的操作有 reslice、append、copy。與此同時，切片還具有可索引，可迭代的優(yōu)秀特性。

2017-08-31 11:28:47

Slice 底層實現(xiàn)

基于ReSwift和App Coordinator的iOS架構(gòu)

本文想從另一個角度和大家探討一個新的iOS應(yīng)用架構(gòu)方案，架構(gòu)的本質(zhì)是管理復(fù)雜性，在討論具體的架構(gòu)方案前，我們首先應(yīng)該明確一個iOS應(yīng)用的開發(fā)，其復(fù)雜性在哪里?

2017-08-31 11:08:53

iOS 架構(gòu)ReSwift

CNN 模型壓縮與加速算法綜述

CNN模型火速替代了傳統(tǒng)人工設(shè)計(hand-crafted)特征和分類器，不僅提供了一種端到端的處理方法，還大幅度地刷新了各個圖像競賽任務(wù)的精度，更甚者超越了人眼的精度(LFW人臉識別任務(wù))。

2017-08-31 10:48:59

CNN 模型壓縮算法

又一個交付故事：技術(shù)決策的迷局

與過去時代所不同的是，今天的軟件架構(gòu)并不是所謂的架構(gòu)師高高在上做出的一些決策后就不再改變了，在這個技術(shù)快速變化的時代，今天的架構(gòu)更像是在時間線上一系列的輕量技術(shù)決策積累的一個結(jié)果。

2017-08-31 10:32:35

交付技術(shù)

淺談分布式消息系統(tǒng) Kafka 設(shè)計原理

Kafka是一種高吞吐量、分布式、基于發(fā)布/訂閱的消息系統(tǒng)，最初由LinkedIn公司開發(fā)，使用Scala語言編寫，目前是Apache的開源項目。

2017-08-30 16:47:49

Kafka 設(shè)計原理

用Canvas + WASM畫一個迷宮

本篇將嘗使用canvas + wasm畫一個迷宮，生成算法主要用到連通集算法，使用wasm主要是為了提升運(yùn)行效率。

2017-08-29 15:34:10

Canvas WASM 算法

用AE + bodymovin制作html動畫

我們知道，做動畫有多種形式，可以用CSS的animation，也可以用Canvas，或者是用JS控制CSS的屬性形成動畫。

2017-08-29 10:55:15

AE bodymovin html

深度學(xué)習(xí)：遠(yuǎn)非人工智能的全部和未來

人工智能的這一波熱潮毫無疑問是由深度學(xué)習(xí)引發(fā)的，但這種催生了AlphaGo的技術(shù)能否帶來適應(yīng)真實世界的人工智能?Fabio Ciucci 給出了他的看法。

2017-08-29 10:09:33

深度學(xué)習(xí)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)

如何用30行JavaScript代碼編寫神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)異或運(yùn)算器

本文介紹了一種僅用 30 行 JavaScript 代碼就創(chuàng)建出了一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的教程，而且使用的工具只有 Node.js、Synaptic.js 和瀏覽器。

2017-08-29 09:40:26

JavaScript 代碼神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

編譯器入門：沒有siri的那些年，我們?nèi)绾螌崿F(xiàn)人機(jī)對話？

編譯器可將源代碼轉(zhuǎn)換成計算機(jī)理解的可執(zhí)行的機(jī)器代碼，或?qū)⒃创a轉(zhuǎn)換成另一種編程語言。本文從 LLVM 入手介紹了編譯器工具。

2017-08-29 09:30:01

編譯器 LLVM 編程語言

從頭開始：用Python實現(xiàn)帶隨機(jī)梯度下降的Logistic回歸

在本教程中，你將了解如何在 Python 中實現(xiàn)隨機(jī)梯度下降的 logistic 回歸算法。

2017-08-28 18:41:34

Python Logistic回歸隨機(jī)梯度下降

優(yōu)化UI界面會惹怒用戶？你應(yīng)該這么做

有時候在優(yōu)化UI界面時，會惹怒用戶。那么，如何有效的去避免呢，我們來一起看看有哪些優(yōu)化UI界面的方法。

2017-08-28 16:33:46

UI界面模式用戶

自動化機(jī)器學(xué)習(xí)第一步：使用Hyperopt自動選擇超參數(shù)

近日，機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)者兼饒舌歌手 Alex Honchar 在 Medium 上發(fā)文分享了自動化這些選擇過程的方式。另外，本文涉及的相關(guān)代碼也已在 GitHub 上公開。

2017-08-28 16:09:13

機(jī)器學(xué)習(xí)自動化 Hyperopt

軟件設(shè)計的風(fēng)格

風(fēng)格對于軟件系統(tǒng)，猶如文化對于人類社會，對于組成系統(tǒng)的各個要素（無論模塊、組件、對象還是函數(shù)），都會施加影響，只要是在運(yùn)用該風(fēng)格的邊界范圍之內(nèi)。

2017-08-28 15:00:20

軟件系統(tǒng)架構(gòu)風(fēng)格

浮點(diǎn)運(yùn)算潛在的結(jié)果不一致問題

昨天發(fā)現(xiàn)了項目中的一個 bug ，是因為浮點(diǎn)運(yùn)算的前后不一致導(dǎo)致的。明明是完全相同的 C 代碼，參數(shù)也嚴(yán)格一致，但是計算出了不相同的結(jié)果。我對這個現(xiàn)象非常感興趣，仔細(xì)研究了一下成因。

2017-08-25 17:59:41

浮點(diǎn)運(yùn)算 C語言

Paradox 的數(shù)據(jù)文件格式

Paradox 是我很喜歡的一個游戲公司，在所謂 P 社 5 萌中，十字軍之王和鋼鐵雄心都只有淺嘗，但在維多利亞和群星上均投入了大量時間和精力。

2017-08-25 17:41:17

Paradox 數(shù)據(jù)文件格式

一個由正則表達(dá)式引發(fā)的血案

在測試環(huán)境，這個表達(dá)式從功能上符合業(yè)務(wù)方的要求，就被發(fā)布到了馬來西亞的線上環(huán)境。結(jié)果上線之后，發(fā)現(xiàn)線上機(jī)器時有發(fā)生CPU飆到100%的情況，導(dǎo)致整個站點(diǎn)響應(yīng)異常緩慢。

2017-08-25 16:38:05

表達(dá)式正則血案

Bitmap 比你想的更費(fèi)內(nèi)存 | 吊打 OOM

在一個 App 中，無可避免的會有一些 Bitmap 的資源，會被打包在 apk 中，隨著 apk 發(fā)布出去。而當(dāng)你在使用這些 Bitmap 的資源的時候，它到底需要占用多少內(nèi)存空間?這是一個很實際的問題，把握不好就可能引發(fā)各種 OOM 的錯誤。

2017-08-25 14:46:43

OOM Bitmap 內(nèi)存

利用TensorFlow和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來處理文本分類問題

本文介紹了如何使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和 TensorFlow 來處理文本分類任務(wù)。它介紹了與實驗有關(guān)的基礎(chǔ)信息。

2017-08-25 14:23:44

TensorFlow 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)文本分類

一次DNS緩存引發(fā)的慘案

這個事情發(fā)生后給了我們很大的教訓(xùn):第一、流程管理有漏洞，離職交接不到位；第二、危機(jī)處理不成熟，影響公司聲譽(yù)；第三、監(jiān)控機(jī)制不完善，像外網(wǎng)不通的這種問題，應(yīng)該提前設(shè)置監(jiān)控措施。

2017-08-24 17:37:18

DNS 緩存分析

前端可用性保障實踐

一般可用性都是說后端服務(wù)的可用性，都說我們的服務(wù)可用性到了幾個9，很少有人把可用性放到前端來。其實對于任何一個有UI交互流程的業(yè)務(wù)，都會有前端服務(wù)可用性，后端的可用性做的再高，前端一個按鈕寫的有問題點(diǎn)擊不起作用也會導(dǎo)致用戶無法完成流程。

2017-08-24 17:05:06

前端保障實踐

深入淺出：GAN原理與應(yīng)用入門介紹

生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）是一類在無監(jiān)督學(xué)習(xí)中使用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，其有助于解決按文本生成圖像、提高圖片分辨率、藥物匹配、檢索特定模式的圖片等任務(wù)。

2017-08-24 15:09:13

GAN 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)無監(jiān)督學(xué)習(xí)

如何在瀏覽器使用synaptic.js訓(xùn)練簡單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推薦系統(tǒng)

本文利用 synaptic 庫構(gòu)建簡單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并在瀏覽器中實現(xiàn)訓(xùn)練過程。該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以和其他框架共同打造一款簡單的推薦系統(tǒng)應(yīng)用。

2017-08-24 14:55:55

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)synaptic 瀏覽器

如何通過牛頓法解決Logistic回歸問題

本文介紹了牛頓法(Newton's Method)，以及如何用它來解決 logistic 回歸。還介紹了海森矩陣(這是一個關(guān)于二階偏微分的方陣)，并給出了如何將海森矩陣與梯度結(jié)合起來實現(xiàn)牛頓法。

2017-08-24 13:44:28

牛頓法 Logistic回歸 Python

58速運(yùn)“里程計算”優(yōu)化與演進(jìn)

58速運(yùn)貨物運(yùn)輸，滴滴快遞網(wǎng)約車，司機(jī)端都是按照行駛公里數(shù)收費(fèi)的，所以“里程”的準(zhǔn)確性，是這類業(yè)務(wù)的一個核心難題，“里程計算”方案演進(jìn)，以及其中優(yōu)化思想，是本文要討論的問題。

2017-08-24 12:56:36

里程計算里程 APP

Andrew NG 深度學(xué)習(xí)課程筆記：梯度下降與向量化操作

Andrew NG 深度學(xué)習(xí)課程筆記：梯度下降與向量化操作從屬于筆者的Deep Learning Specialization 課程筆記系列文章，本文主要記述了筆者學(xué)習(xí) Andrew NG Deep Learning Specialization 系列課程的筆記與代碼實現(xiàn)。

2017-08-24 10:54:29

Andrew NG 深度學(xué)習(xí)操作

減少30%流量，增加清晰度：MIT提出人工智能視頻緩存新算法

最近，來自麻省理工學(xué)院(MIT)的研究者們展示了使用機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行視頻緩存優(yōu)化的新方法。在實踐中，這種名為Pensieve的新型緩存系統(tǒng)相比其他流行方法少用了10-30%的視頻流量，同時可以提高10-25%的「體驗質(zhì)量」，大幅提升用戶體驗。

2017-08-24 10:15:52

人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)

老司機(jī)和你深聊Kubenertes 資源分配之 Request 和 Limit 解析

Kubernetes是一個容器集群管理平臺，Kubernetes需要統(tǒng)計整體平臺的資源使用情況，合理地將資源分配給容器使用，并且要保證容器生命周期內(nèi)有足夠的資源來保證其運(yùn)行。

2017-08-23 16:53:48

Kubenertes Request Limit

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