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共 7535 條

現代企業(yè)數據架構的關鍵要素

本文將和您討論各種適合于開發(fā)出滿足高效運行、準確可用、海量查詢等需求的企業(yè)數據架構的基本要素。

2022-11-21 07:48:04

數據架構企業(yè)

“平臺”潮起，DevOps或在過時

平臺工程潮流越來越盛。LinkedIn和Twitter上將“平臺”添加到頭銜中的人越來越多。CEO們將平臺工程師視為主要客戶。

2022-11-18 10:52:30

平臺工程 DevOps

Web開發(fā)的未來：下個十年有望出現的五大動向

本文介紹的大多數趨勢歸入這兩個類別：功能類和視覺類。前一類趨勢直接涉及影響網站可用性和功能，后一類趨勢涉及網站的外觀訴求。

2022-11-18 07:44:56

Web 開發(fā)MotionUI

服務中斷、系統(tǒng)宕機...GitLab崩了怎么辦？

面對可能出現的中斷、甚至是災難情況，本文和您討論了制定GitLab備份與恢復策略的基本要點。

2022-11-18 07:40:57

服務中斷系統(tǒng)宕機 GitLab

如何開始使用Python中的Nose

許多開發(fā)人員在Selenium測試自動化中面臨的一個挑戰(zhàn)是如何選擇正確的測試框架，以幫助他們以最少（或不需要）的樣板代碼完成自動化測試。大多數人都會遇到測試代碼，并不得不編寫大量代碼來執(zhí)行簡單的測試。

2022-11-17 07:57:34

Python Nose 自動化

衰退就是裁員？硅谷不妨學學微軟

在經濟衰退期間，最好的策略是幫助人們（作為供應商）逐步做更多事情，并保護員工（作為雇主）的創(chuàng)新動力和技能。

2022-11-16 11:51:44

如何構建 Exchange 服務器恢復策略以克服勒索軟件攻擊

對Exchange Server的勒索軟件攻擊是任何管理員最糟糕的噩夢。它可能導致服務器無法使用，導致停機并造成經濟損失。以下六步是Exchange Server恢復策略，如果您所在企業(yè)的Exchange服務器受到勒索軟件的破壞和攻擊，將會派上用場。

2022-11-16 09:47:39

Exchange Server 勒索軟件

如何在React導航欄實現搜索功能

本文向你展示如何在React導航欄中實現搜索功能

2022-11-15 18:31:37

詳解物聯網的五種數據模型

本文介紹了使用Apache Cassandra解決物聯網數據問題的五種數據建模方法。

2022-11-15 08:21:49

物聯網數據模型 Apache

可以安裝在Raspberry Pi OS上的六種桌面環(huán)境

厭倦了Raspberry Pi操作系統(tǒng)上的PIXEL桌面？不妨改而安裝其他新潮的輕量級Linux桌面環(huán)境。

2022-11-15 08:00:00

Linux 操作系統(tǒng)桌面

風險升級！CIO需要更加重視軟件供應鏈安全

警惕軟件供應鏈安全威脅

2022-11-14 10:17:40

軟件供應鏈安全 CIO

為什么使用定制的時間序列數據庫？

時間序列數據是任何帶有時間戳的度量指標。它包括多種變量，從天氣模式到CPU使用率，不一而足。它常常來自需要做出實時決策的傳感器、系統(tǒng)或應用程序。這些數據對于了解過去的表現和創(chuàng)建模型以預測未來的結果都至關重要。

2022-11-14 07:52:14

時間序列數據庫 CPU

“提升和轉移”云遷移策略正在消亡

采用“提升和轉移”云遷移的策略不能發(fā)揮出云平臺的優(yōu)勢

2022-11-12 12:23:10

如何使用內存中副本提高矢量數據庫的讀取吞吐量

使用內存中的副本可以提高矢量數據庫的讀取吞吐量和硬件資源的利用率。

2022-11-11 10:13:06

數據庫內存 Milvus

剖析決策樹算法

關于決策樹，您需要知道如何建立它，及決策樹分類器的優(yōu)化方法。

2022-11-11 08:00:00

決策樹機器學習監(jiān)督學習

原生圖數據庫三個被低估的優(yōu)點

圖數據庫為你解決的真正問題是：系統(tǒng)中的故障在哪里？哪些交易模式可能表明惡意企圖？哪些治療組合對于最難治的疾病最有效？

2022-11-10 08:31:09

原生圖數據庫可視化

為什么應該停止依賴Jenkins插件

當下管理Jenkins平臺已慢慢成為成長中的團隊和公司的瓶頸，不會提高反而會降低敏捷性。

2022-11-08 17:53:28

如何使用NLP庫解析Python中的文本

針對在Python中解析文本的需求，本文介紹了使用Google Colab的強大云服務功能，使用Transformer庫去完成繁重的任務，以及選用各種在線解析工具的各種模式。

2022-11-08 11:49:09

NLP庫 Python 云服務

大規(guī)?？蓴U展的地理圖形分析：InfiniteGraph和Uber的六邊形層次空間索引

本文將介紹如何使用InfiniteGraph構建Uber的H3六邊形層次空間索引的實現。

2022-11-08 08:00:00

開發(fā)Uber 數據庫

合成數據定義：重大的機會和陷阱詳解

盡管人類每天生成海量數據，但仍然缺乏可用的真實數據。當建模目標只有少量的真實數據或根本沒有數據時，合成數據用作解決方案最好不過了。

2022-11-08 07:40:55

合成數據 AI 真實數據

為什么useEffect不適合進行API調用

對useEffects進行API調用可能很容易出錯或非常慢

2022-11-07 10:20:20

測試成績顯示：DPU能夠削減服務器所需的電力

測試中的最佳結果表明，將特定的網絡任務卸載到BlueField DPU可將功耗降低多達34%，每臺服務器最多可降低247瓦。

2022-11-07 09:23:39

DPU 服務器 PUE

基于機器學習和約束優(yōu)化的數字孿生建模

本文將通過案例分析來探討當下行業(yè)中兩種廣泛應用的不同類型的數字孿生——機器學習和約束優(yōu)化，并比較用于建模這兩種不同類型孿生的數據科學技術。

2022-11-07 08:00:00

機器學習數字孿生數據科學

如何使用OpenTelemetry進行端對端跟蹤

本文通過簡單的示例，向您展示了如何使用OpenTelemetry，跨過微服務或數據庫網關，實現對某個請求路徑的端對端跟蹤。

2022-11-07 07:54:05

微服務數據庫網關

五個可以用到生活中的Python自動化項目：從初級到高級

摘要：寫簡歷、發(fā)郵件、填表單......好用到飛起的Python自動化項目

2022-11-04 19:00:00

Python 自動化

徹底改變AI和機器學習界的13個開源項目

本文介紹了13個重塑人工智能和機器學習界的開源項目。一些是支持新算法的復雜軟件包，另一些比較低調。所有這些都值得留意。

2022-11-04 08:11:25

人工智能機器學習軟件

如何解決人工智能的“常識”問題

近年來，深度學習在人工智能的一些最具挑戰(zhàn)性的領域取得了長足的進步，其中包括計算機視覺、語音識別和自然語言處理。

2022-11-04 08:00:00

人工智能深度學習常識

C語言文件管理器只需170行代碼

如何用C語言編寫文件管理器

2022-11-03 18:28:05

甲骨文發(fā)布 Oracle Alloy服務

新的Oracle Alloy服務為國家和行業(yè)提供了一種使用Oracle云服務的方式，而不必放棄對運營決策的控制權。

2022-11-03 14:44:52

甲骨文數據中心

看我如何將Docker鏡像大小縮減95%

使用Docker多階段構建的概念

2022-11-03 10:28:43

隱私與安全，盡管概念不同，卻是相互依存

安全本身并不提供隱私，反之亦然。它們需要合作來維護我們的數字福利。在本文中，我將深入探討安全和隱私之間的差異，更重要的是，如何在日益數字化的世界中保護自己。

2022-11-03 09:08:46

隱私安全 USB

Selenium中常用定位器Xpath的完整使用指南

本文將向您介紹不同類型的XPath。利用它們，我們可以使用contains()、Start-with()和text()去創(chuàng)建簡單的XPath，以及使用preceding和following創(chuàng)建更為復雜的XPath。同時，本文也介紹了如何定位動態(tài)元素。

2022-11-03 08:00:00

Xpath 動態(tài)元素定位器

數據庫為何需要多區(qū)域應用程序架構？

多區(qū)域應用程序架構是任何云應用系統(tǒng)最重要的方面之一。它的意義不僅僅在于覆蓋全球和接近客戶，還在于確保應用程序可以在不同的區(qū)域和國家順利運行。

2022-11-02 08:00:00

數據庫多區(qū)域應用程序云平臺

商業(yè)市場，如何轉動數字化飛輪？

商業(yè)市場數字化發(fā)展需求的背后對應著數字化提供商要有更好的產品，更豐富的產品組合和方案，以及更專業(yè)的數字化服務。

2022-11-01 18:07:23

將球面深度學習擴展到高分辨率輸入數據

本文探討將神經網絡散射到球面環(huán)境下，從而實現可縮放和旋轉等變的球面CNN，以便擴展到數千萬像素的分辨率輸入數據。

2022-11-01 08:00:00

深度學習散射網絡數據分析

如何定義現代化裸金屬云

本文介紹了裸金屬云，這種多功能的單租戶云服務環(huán)境的基本特征，主要優(yōu)缺點，對于云原生業(yè)務的支持，以及與公有云的比較，并最終給出了能夠獲益的組織與應用類別。

2022-11-01 07:14:32

裸金屬云云服務云原生

RDBMS這個老古董，如何遷移？

大型關系數據庫往往是許多云遷移項目的焦點。

2022-10-31 10:52:15

數據庫 RDBMS 云遷移

如何推進遠程身份驗證的發(fā)展?

錯綜復雜的情節(jié)像是好萊塢間諜電影里的情節(jié)。這很有趣，但是并沒有必要。十年后，這些生物識別技術和多層次安全協議已經成為現實。

2022-10-31 10:00:00

遠程身份驗證

利用邊緣生物特征開發(fā)人工智能安全系統(tǒng)

工作區(qū)安全可能是公司中一種費力又費時的資金流失渠道，特別是對于處理敏感信息或擁有數千名員工的多個辦公室的公司而言。電子鑰匙是安全系統(tǒng)自動化的標準選擇之一，但實際上，仍然存在諸如丟失、遺忘或偽造鑰匙等不少缺點。

2022-10-31 08:00:00

人工智能邊緣生物安全

Python老手也會犯的20個新手級錯誤

主要側重于避免使用 FOR 循環(huán)進行編碼

2022-10-28 19:00:00

是什么讓Julia變得獨一無二？

一文了解Julia的多重派發(fā)

2022-10-28 10:17:58

Julia 編程語言

論控制面板在云數據倉庫架構中的重要性

隨著企業(yè)轉向數字優(yōu)先模式，越來越多的組織日益傾向于云計算架構。但是向云轉型存在集成和管理方面的眾多難題和挑戰(zhàn)。

2022-10-28 08:00:00

云計算控制平面架構

Serverless應用決策指南

雖然Serverless計算正在迅速發(fā)展，但新帶來的服務和功能往往超出了目前應用的范圍，組織可能在Serverless的應用策略上面臨重大挑戰(zhàn)。

2022-10-27 14:25:46

無服務器 Serverless 云原生

發(fā)現邏輯炸彈攻擊的七種方法

邏輯炸彈對于系統(tǒng)的危險性極大，但是等到其發(fā)作時，往往為時晚矣。本文向您介紹7種針對邏輯炸彈進行查殺的方法。

2022-10-27 08:09:33

網絡安全邏輯炸彈

分區(qū)如何在分片數據庫系統(tǒng)中提高性能

分區(qū)可以為分片數據庫系統(tǒng)提供許多好處，包括更快的查詢執(zhí)行。人們需要了解它是如何工作的。

2022-10-27 08:00:00

數據庫分片數據庫系統(tǒng)分層分區(qū)

企業(yè)數據免受勒索軟件攻擊的 5 種方式

作為企業(yè)的系統(tǒng)管理員或 IT 經理，必須確保所有員工建立正確的意識，并教導員工了解網絡安全威脅和漏洞的必要性。他們掌握的知識越多，保持安全的機會就越高。

2022-10-26 09:55:23

反勒索軟件數據數據保護

自主智能合約能否成為區(qū)塊鏈技術的未來？

區(qū)塊鏈技術已經滲透到現代世界的很多領域，正在從根本上改變金融生態(tài)系統(tǒng)。受處理金融服務的去中心化和民主化方法（以防止集中式金融機構的反復過度操作，甚至是完全的不當行為）的夢想的啟發(fā)，區(qū)塊鏈技術在過去幾十年中明顯取得了巨大進步。

2022-10-26 08:00:00

區(qū)塊鏈金融服務自主智能合約

構建下一代區(qū)塊鏈的要素——跨鏈互操作性

本文將從概念、優(yōu)勢以及組成等方面，向您介紹跨鏈互操作性這一構建下一代區(qū)塊鏈的要素。

2022-10-26 07:32:31

區(qū)塊鏈 Web 2 Web3

8個開發(fā)者必須知道的JavaScript深層概念

深入了解你可能不知道的JavaScript概念

2022-10-25 18:46:36

三大典型應用案例解讀：助您制定全面地數據保護策略

對于使用云計算存儲數據的所有企業(yè)而言，數據保護都是一個關鍵問題。因此，建立全面的數據保護策略其目標是確保組織數據的安全性和機密性，同時最大限度地減少數據泄露的影響。

2022-10-25 09:49:26

存儲數據數據保護云

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