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人工智能

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聚合人工智能話題下，包括機器學習、深度學習、計算機視覺、自然語言處理等領域的新聞資訊、前沿理論、技術知識、應用案例。

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首次！一個可編程憶阻器的計算機誕生了！

人類歷史上，第一個可編程憶阻器計算機誕生，不再需要將語音命令發(fā)送到云端進行解釋，直接在智能手機上通過 AI 處理器完成，極大的加快響應時間。

2019-07-19 19:42:58

編程計算機開發(fā)

為什么物聯(lián)網的未來需要依賴機器學習

物聯(lián)網將產生海量數據——這些數據可以幫助城市預測事故和犯罪;讓醫(yī)生實時了解起搏器或生物芯片的信息;通過對設備和機械進行預測性維護，實現(xiàn)跨行業(yè)的高效生產效率;創(chuàng)建真正智能的家用電器，并提供自動駕駛汽車之間的關鍵通信。物聯(lián)網帶來的可能性是無限的。

2019-07-19 19:16:51

物聯(lián)網人工智能傳感器

智慧警務建設大數據是基礎 AI是綜合研判引擎

業(yè)界皆知，近些年人工智能不再僅“紙上談兵”式強調概念和技術，而是加速與各個垂直領域進行融合。在安防行業(yè)，人工智能已經逐步進入業(yè)務實戰(zhàn)應用階段，作為最能發(fā)揮人工智能價值的領域之一，智慧警務在人工智能、大數據及云計算等技術融合的驅動下，呈現(xiàn)出新的發(fā)展特征。

2019-07-19 15:50:53

智慧警務大數據 AI

人工智能如何與大數據完美地結合

大數據和人工智能工具的結合可以實現(xiàn)新的分析和自動化形式，而在企業(yè)應用程序中，這些技術仍在不斷發(fā)展和演變。

2019-07-19 15:29:50

人工智能大數據

為什么說馬斯克的新“腦機接口”是一次大突破？

馬斯克再次交出了一份基于自己理想的答卷，而這次的項目換成了科幻感滿滿的腦機接口。這份答卷主要歸功于馬斯克所擁有的Neuralink公司。

2019-07-18 17:01:10

機器學習人工智能計算機

EasyDL輕松搞定對抗學習多算法比對臨床試驗數據原創(chuàng)

百度EasyDL是百度公司為沒有算法基礎的開發(fā)者和企業(yè)提供的AI圖像識別方案，其具備少數據量、易于操作、快速訓練圖像識別類AI模型的優(yōu)勢。EasyDL讓中小型企業(yè)及個人可以在很短的時間獲得AI能力，將圖像識別投入到生產或者興趣制作之中，它可作為一套優(yōu)秀技術解決方案的基石

2019-07-18 10:06:56

人工智能百度 EasyDL

如何讓AI能力延伸至邊緣：存儲是基礎

除了計算能力之外，存儲已經成為AI在數據生態(tài)系統(tǒng)當中發(fā)揮重要作用的另一支柱。

2019-07-18 09:36:39

AI 邊緣計算存儲

人類看見形狀，AI看見紋理：從計算機視覺分類失敗談起

研究人員們驚訝地發(fā)現(xiàn)，深度學習視覺算法之所以經常在圖像分類時遭遇挑戰(zhàn)，是因為它們主要從紋理——而非形狀——當中提取判斷線索。

2019-07-18 09:00:52

AI 人工智能計算機視覺

谷歌大腦新算法，不折騰TPU就能加快AI訓練速度

訓練神經網絡，硬件要過硬？現(xiàn)在谷歌提出強有力反駁。GPU和像谷歌TPU這樣的硬件加速器大大加快了神經網絡的訓練速度，推助AI迅速成長，在各個領域發(fā)揮超能力。

2019-07-18 08:54:42

谷歌 Android 開發(fā)者

為什么物聯(lián)網需要人工智能才能成功？

隨著連網設備和傳感器的快速擴展，它們創(chuàng)建的數據量將呈指數級增長，而隨之而來的最大問題是如何分析這些海量性能數據。事情就是這樣：跟上物聯(lián)網生成數據的速度并獲得洞察力的唯一方法是機器學習。

2019-07-18 00:04:31

物聯(lián)網人工智能 IOT

人工智能(AI)對于當今生活的現(xiàn)實意義

提及人工智能，相信大多數人還是一頭霧水：是什么？有什么用？和我有什么關系? 人工智能絕對是現(xiàn)代生產力變革的巨大動力，和不遠的將來，和你和我都息息相關，現(xiàn)如今它已經在不遠的將來向我們招手了。

2019-07-17 21:46:13

人工智能機器人算法

機器學習科研的十年

十年前，MSRA的夏天，剛開始嘗試機器學習研究的我面對科研巨大的不確定性，感到最多的是困惑和迷茫。

2019-07-17 20:27:04

機器學習人工智能計算機

95后達摩院實習生擊敗微軟，打破NLP最難任務世界紀錄

最近，一個年輕人火了：95 后的實習生在常識 QA領域的權威數據 CommonsenseQA 上刷新了世界紀錄！

2019-07-17 16:48:00

AI 數據人工智能

歷時兩年，馬斯克終發(fā)布「腦后插管」黑科技，革新腦機接口

提到腦機接口，人們可能會聯(lián)想到《黑客帝國》中腦后插管的技術，亦或是《頭號玩家》、《刀劍神域》里非接觸的沉浸式虛擬環(huán)境體驗。

2019-07-17 16:40:12

深度學習編程人工智能

不用再求老板漲工資了！下次如何加薪將由AI和算法說了算

幾乎所有人都認為，傳統(tǒng)的、基于年度考核的員工績效評估方法已經不管用了，即使它曾經奏效過。事實上，很難想象有哪件事會比這種做法更讓員工感到深惡痛絕。

2019-07-17 15:53:54

AI IBM 績效管理

35258 Star！這是一份值得收藏的IT架構師技術知識圖譜

軟件架構已經成為每一個軟件項目的重要組成部分，架構師需要在構建可靠的軟件體系結構時，確定系統(tǒng)的主要組成部分，考慮這些部分如何組合在一起，并在設計這些系統(tǒng)時做出關鍵決策。

2019-07-17 15:33:25

IT架構開發(fā)人員架構師

AIOps落地實踐大揭秘!看WOT三位專家如何點金AIOps 原創(chuàng)

在企業(yè)賦能章節(jié)中C會場AIOps分論壇，宜信研發(fā)架構師肖云朋、F5 Networks大中華區(qū)首席技術官吳靜濤、日志易創(chuàng)始人&CEO陳軍三位前沿應用方面的專家受邀出席發(fā)表精彩演講。

2019-07-17 15:10:12

WOT 2019 人工智能

第四次零售業(yè)革命之后，WOT三位專家告訴你什么才是真正的智慧零售! 原創(chuàng)

在應用領域章節(jié)中C會場智慧零售分論壇，WakeData聯(lián)合創(chuàng)始人黨海鑫、MobTech數據科學副總裁方楨、原京東集團技術發(fā)展部負責人楊海明三位前沿應用方面的專家受邀出席發(fā)表精彩演講。

2019-07-17 14:52:28

WOT 2019 人工智能

知識圖譜是機器理解世界的基礎，看這三位專家如何玩轉知識圖譜技術! 原創(chuàng)

6月21日下午，在通用技術章節(jié)中C會場知識圖譜技術分論壇，瑞士再保險數據科學家王冠、美團點評資深算法專家潘路、中國科學院自動化研究所副研究員何世柱三位資深專家受邀出席發(fā)表精彩演講。

2019-07-17 14:14:28

WOT 2019 人工智能

Gartner：人工智能在高等教育領域中的實踐

人工智能(AI)在高等教育中取得了重大進展，因為實施某種形式的AI的機構在學生留用、招聘和教師生產力等領域取得了可衡量的成果。

2019-07-17 13:07:29

人工智能 AI 高等教育

2019年用于JavaScript的6大機器學習庫

通常，人們使用兩種編程語言之一來應用機器學習（ML）方法和算法：Python或R.關于機器學習的書籍，課程和教程通常也使用這些語言中的一種（或兩者）。

2019-07-17 09:59:46

JavaScript Java 機器學習

韓國UNIST合作研發(fā)AI系統(tǒng) 預測未來5至15分鐘交通狀況

ung-ahn教授牽頭的一個研究小組與美國普渡大學（Purdue University）和亞利桑那州立大學（Arizona State University）合作，研發(fā)出一個人工智能（AI）系統(tǒng)，能夠預測未來5至15分鐘內的交通狀況。

2019-07-16 20:00:10

AI 人工智能

邊緣計算時代的到來會給AI帶來哪些影響？

人工智能一直是近年來科技圈熱門的領域，國內更是在這幾年誕生了諸如曠視科技、商湯科技、極鏈科技Video++、依圖科技等優(yōu)秀初創(chuàng)企業(yè)。但隨著5G、人工智能和物聯(lián)網時代的到來，傳統(tǒng)的云計算技術已經無法滿足人工智能終端“大連接、低時延、大帶寬”的需求。

2019-07-16 19:33:32

人工智能 AI

13歲天才少年開發(fā)出AI音箱，這屆10后很不簡單

你能想象嗎？一個13歲的孩子，在一個千人體育場的中央舞臺上，為臺下一幫老阿姨和小叔叔們侃侃而談人工智能技術、人機交互產品的設計理念、以及人工智能產品的未來發(fā)展？

2019-07-16 16:51:15

AI 數據人工智能

如何為機器學習獲取有效數據處理小數據的7個技巧值得一看

在沒有基本的、必要的、未經處理數據的情況下，我們應該如何為機器學習的概念建立原型并加以驗證呢？在資源匱乏的情況下，我們應如何有效地獲取并用數據創(chuàng)造價值？

2019-07-16 16:24:09

機器學習人工智能計算機

SaaS的未來與人工智能有什么關系？

人工智能越來越受歡迎，而在不久前，這只是一個新興趨勢，但現(xiàn)在這項技術發(fā)展迅速，并且在不同行業(yè)中有眾多應用，例如聊天機器人和人工智能推薦系統(tǒng)。

2019-07-16 15:51:45

SaaS 人工智能機器人

Gartner調查顯示：企業(yè)機構預計在明年增加一倍的人工智能項目

全球領先的信息技術研究和顧問公司Gartner于近期開展的一項調查顯示，目前使用人工智能（AI）或機器學習（ML）的企業(yè)機構中，平均有四個己部署的人工智能/機器學習項目。

2019-07-16 15:51:10

人工智能 AI 開發(fā)者

阿里打破自然語言理解世界紀錄，AI常識推理水平正在逼近人類

近日，阿里AI在常識QA領域的權威數據集CommonsenseQA上刷新世界紀錄，超過微軟取得第一名，顯著提升AI的常識推理能力。這一技術是“95后”實習生葉志秀在達摩院科學家指導下完成的實習成果。

2019-07-16 11:13:06

阿里自然語言理解 AI

邊緣計算時代的到來會給AI帶來哪些影響？

人工智能一直是近年來科技圈熱門的領域，國內更是在這幾年誕生了諸如曠視科技、商湯科技、極鏈科技Video++、依圖科技等優(yōu)秀初創(chuàng)企業(yè)。但隨著5G、人工智能和物聯(lián)網時代的到來，傳統(tǒng)的云計算技術已經無法滿足人工智能終端“大連接、低時延、大帶寬”的需求。

2019-07-16 10:15:58

人工智能 AI

未來幾年，人工智能研究繞不過去的3個關鍵問題

目前，人工智能正在大力促進產業(yè)升級、提高產品質量和核心能力。但人工智能要實現(xiàn)真正的“無處不在”，它就需要能夠在電力和熱能有限的終端設備上運行。

2019-07-16 09:20:44

人工智能硬件 Linux

欲做圖數據領域的Oracle 費馬科技有啥過人之處？原創(chuàng)

如今數據之間的聯(lián)系也變得越來越復雜，圖數據開始走進企業(yè)的視野，讓更多復雜的數據可以高效的連接并從中進行分析。費馬科技專注于圖數據技術，憑借高水平的人才以及支持以恒的投入，欲做圖數據領域的Oracle，那么，費馬科技有哪些過人之處？

2019-07-16 09:01:18

圖數據圖計算費馬科技

技術革新不能停留于“原型”… 譯文

人工智能、機器學習等其他新興技術有著無限的發(fā)展前景。要想成功實現(xiàn)理想，必須敢于承擔一切風險，排除萬難，并樹立遠大的目標，真正的創(chuàng)新不僅僅是一個原型，技術革新永無止境。

2019-07-16 09:00:00

人工智能機器學習區(qū)塊鏈

視頻PS神器！人物隱身、水印去除，這項登上CVPR的研究剛剛開源了

現(xiàn)在，一項CVPR 2019上的研究，背后的AI，是名叫光流引導 (Flow-Guided) 的視頻修復算法。它主要來自商湯港中大聯(lián)合實驗室和商湯南洋理工聯(lián)合實驗室，有周博磊大神參與，中選了CVPR 2019。

2019-07-16 08:09:32

開源技術趨勢

圖解NumPy，這是形象理解數組的一份教程

本文將介紹使用 NumPy 的一些主要方法，以及在將數據送入機器學習模型之前，它如何表示不同類型的數據(表格、圖像、文本等)。

2019-07-16 07:52:49

NumPy Python 機器學習

夯實AI基礎，聚焦行業(yè)實踐---記WOT全球人工智能技術峰會機器學習實踐分論壇原創(chuàng)

6月21日下午，在通用技術章節(jié)中A會場機器學習實踐分論壇，網易云音樂音樂推薦負責人肖強、VIPKID供需優(yōu)化技術負責人沈亮、美團大眾點評高級技術專家王永康三位機器學習方面的專家受邀出席并發(fā)表了精彩演講。會后51CTO將專家發(fā)言整理成文，希望他們的演講內容精華對大家有所幫助。

2019-07-15 17:21:14

AI WOT 機器學習

人工智能加速進入企業(yè)后臺辦公室

人工智能正在各種類型的企業(yè)的后臺辦公室里取得顯著的進展。后臺辦公室是企業(yè)運營中，對面向客戶的部分提供支持的地方。它處理財務和會計、人力資源、供應鏈和物流、IT和支持技術，以及企業(yè)順利運營所需要的其他各種部分。

2019-07-15 15:56:35

人工智能辦公室企業(yè)后臺

人工智能取代藍領工作后將會帶來哪些影響？

經濟學家們普遍認為，由于人工智能和機器人技術的進步，體力勞動和其他藍領工作將基本從經濟體系中消失。專家們對這種轉變的確切影響有著不同的看法，，有必要探討當前這種轉變的積極和消極兩方面影響。

2019-07-15 15:52:03

人工智能藍領工作 AI

2019年五大熱門創(chuàng)業(yè)趨勢預測

眼下，大學生隨處可見，就業(yè)壓力也隨之增長。因此對很多人而言，創(chuàng)業(yè)可能是一個好的方向，可是創(chuàng)業(yè)也不是那么簡單的，創(chuàng)業(yè)必須講究社會趨勢，也就是“風勢”所向，把握好方向，可謂事半功倍，那么有哪些行業(yè)趨勢值得創(chuàng)業(yè)者關注呢？

2019-07-15 15:48:02

創(chuàng)業(yè)技術人工智能

這家醫(yī)院的AI護士小姐姐已上線減輕人類護士30%工作量

目前，護士數量短缺讓很多醫(yī)院都陷入了困境，包括總部位于美國德克薩斯州奧斯汀市的幾家醫(yī)院。為了應對這種挑戰(zhàn)，多家醫(yī)院最近求助于不同尋常的解決方案，即引入名為Moxi的機器人助手。

2019-07-15 14:39:24

機器人護士 Moxi

法律，AI將革新的又一產業(yè)

我們這個軟件驅動的世界，正在給法律行業(yè)帶來革命性的變化，并產生了所謂的“法律工程師”。

2019-07-15 13:00:07

AI 人工智能法律

人工智能在提高數據安全性方面的作用

隨著越來越多的企業(yè)采用數字技術和云解決方案，保證系統(tǒng)和流程以保護數據變得至關重要。問題出現(xiàn)了，那該如何解決呢?同樣的，機器學習和人工智能正在改進數據保護策略，以保護企業(yè)免受網絡威脅。

2019-07-15 12:19:35

數據安全人工智能數據泄露

一文讀懂這門超越深度學習的新AI編程語言Gen

AI的快速發(fā)展激起了很多人的學習熱情，但是初學者苦于大量的手動編程而止步不前，有沒有一種編程語言可以讓那些在計算機科學和數學領域專業(yè)知識較少的人，也能使用簡潔的代碼量來完成具體的AI應用呢？

2019-07-15 10:11:57

深度學習編程人工智能

來把把脈，為什么你不需要AI？譯文

現(xiàn)在人工智能(AI)是熱門話題，毋庸置疑大家都急于實施AI。Gartner和麥肯錫全球研究所的研究報告稱，在過去四年，AI的實施數量增長達270%。到2022年，估計AI市場規(guī)模達61.4億美元。

2019-07-15 08:00:00

AI 人工智能

垃圾分類機器人來了！每分鐘分揀80件速度是人的兩倍

對塑料、玻璃和紙張等可回收廢棄物進行分類是一項人們不介意交給人工智能的工作。而一些廢棄物處理公司已經開始部署并利用人工智能訓練的機器，從而對廢棄物進行快速準確分類。

2019-07-12 17:02:52

機器人人工智能系統(tǒng)

AI更聰明的代價，谷歌承認語音助手泄露用戶對話錄音

智能語音助手正在成為隱私泄露的下一個重災區(qū)，谷歌和亞馬遜均中過招。

2019-07-12 16:48:25

AI 語音助手谷歌

扔進去自己分類這樣的智能垃圾桶還有多遠？

垃圾分類本質上是件對社會和環(huán)境利好的事情，可是，嚴苛的分類標準和條例卻讓大家叫苦不迭，由于人為處理較為復雜、意識和習慣未形成，“垃圾分類難”深深困擾著大眾。有人指出，人工智能這幾年發(fā)展迅速，能不能通過AI手段和技術來解決垃圾分類難題呢?

2019-07-12 12:57:43

人工智能垃圾分類智能垃圾桶

分布式系統(tǒng)設計之負載均衡算法

在分布式系統(tǒng)設計當中，一般會對服務進行集群部署，集群中的多個節(jié)點提供相同的服務，所以可以將對該服務的請求分發(fā)給集群的任意一個節(jié)點來處理。

2019-07-12 09:14:07

分布式系統(tǒng)負載均衡

MIT團隊僅用5種零件組裝微型機器人，還可通過“變形”實現(xiàn)不同功能

近日，Gershenfeld 團隊在一場國際機器人會議上展示了他們最新的研究成果：一套由 5 種微小基礎零件組成的微型“行走”驅動器，它還可以組裝成各種不同功能的機器。它也可以在平面上來回移動，或者用來轉動機器的齒輪。

2019-07-12 09:01:26

機器人人工智能編程

像堆樂高一樣：從零開始解釋神經網絡的數學過程

模型的訓練、調參是一項非常費時費力的工作，了解神經網絡內部的數學原理有利于快速找出問題所在。本文作者從零開始，一步一步講解了訓練神經網絡時所用到的數學過程。

2019-07-12 07:26:26

神經網絡數學樂高

情緒再也藏不??？AI從走路姿勢就能分辨！

每個人的走路方式都各有不同，而且它還會泄露有關你的更多秘密，比如你每時每刻的情緒。舉例來說，當你感到壓抑或沮喪時，你更有可能耷拉著肩膀，而不是昂首闊步地走路。

2019-07-11 18:30:03

AI 人工智能

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