編輯 | 伊風(fēng)

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在零一萬(wàn)物深陷“收購(gòu)風(fēng)波”時(shí)，李開(kāi)復(fù)第一時(shí)間在朋友圈進(jìn)行了澄清。

與此同時(shí)，他一口氣接受了多個(gè)采訪，通過(guò)披露更多信息來(lái)攻破謠言。

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關(guān)于零一萬(wàn)物預(yù)訓(xùn)練團(tuán)隊(duì)和Infra團(tuán)隊(duì)的去向已經(jīng)明晰：愿意繼續(xù)訓(xùn)練超大參數(shù)模型的成員，可以加入零一和阿里云合作成立的“產(chǎn)業(yè)大模型聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室”。

這也意味著——李開(kāi)復(fù)放棄了超大模型。這與他剛創(chuàng)辦零一萬(wàn)物時(shí)的想法有很大不同，他最初的目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)AGI夢(mèng)想的同時(shí)取得商業(yè)上的成功，想做AGI時(shí)代的微軟。

因此，零一萬(wàn)物這次的調(diào)整在外界看來(lái)非常突然。

然而，梳理李開(kāi)復(fù)的回應(yīng)，我們能看到這家大模型獨(dú)角獸如何“摸著石頭過(guò)河”，一步步完成循序漸進(jìn)的調(diào)整。

李開(kāi)復(fù)的取舍抉擇實(shí)際上做得很早。在去年5月份， 零一發(fā)布 Yi-Large之后，團(tuán)隊(duì)對(duì)技術(shù)路線進(jìn)行了復(fù)盤(pán)，覺(jué)得模型在速度、性價(jià)比上不如人意。于是，他們放棄了一個(gè)名為“Yi-X-Large”的超大杯模型計(jì)劃，與AGI的夢(mèng)想暫時(shí)告別了。

很快，到24年下半年，零一萬(wàn)物做了戰(zhàn)略上的調(diào)整。從之前的聚焦To C出海，轉(zhuǎn)向了布局To B。

李開(kāi)復(fù)將這個(gè)調(diào)整描述為：“我們先打磨了大模型技術(shù)，過(guò)程就像是通過(guò)技術(shù)在找場(chǎng)景?！?/p>

轉(zhuǎn)向To B之后，零一萬(wàn)物嘗到了轉(zhuǎn)型的“甜頭”。根據(jù)李開(kāi)復(fù)向媒體的回應(yīng)，在他所說(shuō)的“2024年零一萬(wàn)物的確認(rèn)收入已經(jīng)有一個(gè)多億”的數(shù)額中，其中七成收入來(lái)自B端。

疊加上零一萬(wàn)物轉(zhuǎn)型To B僅僅半年來(lái)看，其盈利潛力不可謂不豐厚。

在發(fā)展這部分業(yè)務(wù)時(shí)，李開(kāi)復(fù)也意識(shí)到，最適合做產(chǎn)業(yè)模型的，既不可能是3、4B的小模型，也不會(huì)是超大模型，而是極速的、極具高性價(jià)比的模型。而在技術(shù)領(lǐng)先和性價(jià)比上取得一個(gè)平衡，正是零一萬(wàn)物可以做出的“長(zhǎng)板”。

李開(kāi)復(fù)表示，Scaling Law正在變慢。從商業(yè)角度考慮，我們認(rèn)為只有大公司能繼續(xù)做超大模型。

而AI 2.0時(shí)代的商業(yè)化靈魂拷問(wèn)比1.0時(shí)代來(lái)得更快、更迅猛。

李開(kāi)復(fù)提到，2025 年是 AI-First 應(yīng)用爆發(fā)的元年，中國(guó)有望在應(yīng)用元年彎道超車(chē)，零一萬(wàn)物必須提前卡位。

“如果大家不能走過(guò)這個(gè)坎，不能去驗(yàn)證技術(shù)能夠真正落地到應(yīng)用，就會(huì)面臨淘汰的可能性?！?/p>

一、2025年，零一萬(wàn)物的To B怎么做

“創(chuàng)業(yè)公司第一年的打法未必適用于第二年?！?/p>

在國(guó)內(nèi)，To B因?yàn)榭蛻舻母顿M(fèi)意愿低，一直不被認(rèn)為是門(mén)好生意。那么，換了“打法”的零一萬(wàn)物To B的底氣在哪里，又要從哪些方向入手？

李開(kāi)復(fù)提到，零一萬(wàn)物的技術(shù)、落地場(chǎng)景、和合作模式是To B優(yōu)勢(shì)。

“首先，在經(jīng)過(guò)一年多的技術(shù)沉淀，零一萬(wàn)物已經(jīng)具備了世界第一梯隊(duì)的技術(shù)能力，證明了自己能夠交付出性能世界領(lǐng)先的模型。我們技術(shù)底子夠硬。

其次，在尋找落地場(chǎng)景這件事上，我們不像其他 AI 公司能夠雇傭數(shù)百個(gè)銷(xiāo)售。但我本人以及聯(lián)創(chuàng)團(tuán)隊(duì)都有著豐富的人脈資源，使得零一萬(wàn)物能夠從開(kāi)始就切入重點(diǎn)領(lǐng)域內(nèi)的頭部公司，快速找到適合凝練出標(biāo)準(zhǔn)化 ToB 解決方案的領(lǐng)域和場(chǎng)景。

第三，零一萬(wàn)物還可以跟創(chuàng)新工場(chǎng)聯(lián)動(dòng)。創(chuàng)新工場(chǎng)投資的很多領(lǐng)域的公司，比如 AI 制造、 AI 金融、 AI for Science、具身智能、無(wú)人駕駛等等，跟我們都是非?；パa(bǔ)的，都可以在行業(yè)大模型方面展開(kāi)合作?！?/p>

在To B業(yè)務(wù)上，李開(kāi)復(fù)堅(jiān)決不做“做一單賠一單”的生意。

他提到，有三種 ToB 的方向是值得嘗試的。

一種是能夠?yàn)榭蛻魟?chuàng)造核心價(jià)值的，不僅能省錢(qián)，更重要的是能夠幫助客戶做增長(zhǎng)。比如零一萬(wàn)物的如意數(shù)字人和萬(wàn)視營(yíng)銷(xiāo)短視頻；第二種是在一些特別垂直、又很適合大模型落地的領(lǐng)域，與真正有遠(yuǎn)見(jiàn)、有決心擁抱大模型的公司一起共創(chuàng)，打造行業(yè)大模型。基于目前為人熟知的金融、醫(yī)療等領(lǐng)域，零一萬(wàn)物會(huì)再向下挖掘更垂直的行業(yè)，在這些垂直行業(yè)里，行業(yè)龍頭可能會(huì)因?yàn)榇竽Ｐ投a(chǎn)生營(yíng)業(yè)額的快速增長(zhǎng)。這類(lèi)企業(yè)每個(gè)都是金礦，我們已經(jīng)有了一些嘗試。第三就是服務(wù)可復(fù)制、可快速規(guī)模化的領(lǐng)域，服務(wù)第一個(gè)客戶時(shí)可能不賺錢(qián)，但相似的產(chǎn)品可以服務(wù)很多家同類(lèi)型的客戶。

李開(kāi)復(fù)透露，目前零一萬(wàn)物在這個(gè)方向上取得了相當(dāng)樂(lè)觀的進(jìn)展。零一萬(wàn)物在游戲、能源、汽車(chē)、金融領(lǐng)域都在談千萬(wàn)以上的單子，而且基本都是軟件單。

“我有把握，在 2025 年能有數(shù)倍收入增長(zhǎng)，從 1 億做到數(shù)億?！?/strong>李開(kāi)復(fù)說(shuō)。

二、只有大廠能燒超大模型

“大家都看得很清楚，只有大廠能夠燒超大模型?！崩铋_(kāi)復(fù)告訴媒體。

“超大模型的用處在于可以教較小的模型，所以我們就需要一個(gè)訓(xùn)得起大模型的大廠合作?！?/p>

他認(rèn)為，從商業(yè)上看，超大模型的ROI是很低的。而超大模型一個(gè)非常重要的用處，就是可以做教師模型。

李開(kāi)復(fù)舉例了 Anthropic 的 Opus 模型和OpenAI的最先進(jìn)內(nèi)部模型（GPT-4.5或GPT-5）都沒(méi)有對(duì)外公開(kāi)使用。

因?yàn)椤疤?、太貴、太慢，對(duì)外也賣(mài)不了多少，賣(mài)出去的也是被競(jìng)品用作教師模型”，因此，最明智的做法就是用教師模型去提高“學(xué)生”，再由“學(xué)生”完成商業(yè)應(yīng)用的普及。

李開(kāi)復(fù)說(shuō)，大廠+小虎的合作模式是一個(gè)領(lǐng)先的嘗試。他提到，雖然無(wú)意評(píng)估別的公司，但全世界每個(gè)較小規(guī)模的大模型公司都要考慮這 4 件事：

• 一是 Scaling Law 變慢時(shí)，我們?cè)撛趺崔k。
• 第二是，只有大廠能做巨大模型的時(shí)候，我們?cè)趺椿貞?yīng)。
• 第三是，在商業(yè)化困難的時(shí)候，怎樣能找到一個(gè)成長(zhǎng)之路，能接住靈魂拷問(wèn)。
• 第四是，當(dāng)能拿到不錯(cuò)收入時(shí)，怎么也有可解釋的成本——不要讓好不容易成長(zhǎng)起來(lái)的這點(diǎn)收入，變成了一個(gè)成本小數(shù)點(diǎn)之后的數(shù)字。

三、大模型公司全軍覆沒(méi)的概率為0——大模型六小虎找到方向

李開(kāi)復(fù)說(shuō)，行業(yè)正在集體穿越大模型時(shí)代的“創(chuàng)新死亡谷”。

但他也在回應(yīng)中說(shuō)，大模型公司全軍覆沒(méi)，沒(méi)有任何概率。

他說(shuō)，“這些公司都很聰明，都有很多資金，所以都會(huì)找到自己的方向，我還是堅(jiān)信一個(gè)判斷——三年后，沒(méi)有一個(gè)公司會(huì)被認(rèn)為是大模型公司。就像今天你不會(huì)說(shuō)字節(jié)、美團(tuán)是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)公司，你會(huì)說(shuō)它們是社交、內(nèi)容、外賣(mài)、電商公司。”

“每一個(gè)足夠顛覆的 AI-first 應(yīng)用，都是一個(gè)創(chuàng)業(yè)公司的機(jī)會(huì)。”

從李開(kāi)復(fù)的回應(yīng)中，我們看到了零一萬(wàn)物轉(zhuǎn)變航向的成長(zhǎng)史。

經(jīng)過(guò)這一年的探索，大模型六小虎們似乎都有了較為明確的方向。

在半年前，我們寫(xiě)六小虎的年中成績(jī)單時(shí)，我們說(shuō)“百川智能似乎是唯一一個(gè)有專攻領(lǐng)域的“小虎””，王小川早早地就為百川站定了醫(yī)療賽道。

而如今，智譜AI和階躍星辰“一南一北”，都在國(guó)資注入下繼續(xù)Scaling Law，沖擊AGI；Kimi圍繞核心用戶群大學(xué)生和白領(lǐng)群體，重點(diǎn)發(fā)力搜索場(chǎng)景，先后推出具備深度搜索功能的探索版、主攻數(shù)理化搜題的Kimi視覺(jué)思考版，打出差異化；Minmax在To C領(lǐng)先，AI伴侶星野在用戶量和收入兩個(gè)維度都表現(xiàn)不俗，而文生視頻也讓海螺AI在海內(nèi)外火速出圈。

不過(guò)，確認(rèn)方向也只是第一步。在2025年，小虎們要迎接的挑戰(zhàn)比今年更艱巨、也更加關(guān)乎生死。

本文轉(zhuǎn)載自??51CTO技術(shù)棧??，作者：伊風(fēng)