DeepSeek 今天有兩個大新聞：一個是開源了自家用于助力V3/R1模型訓練與推理的一個FP8通用矩陣乘法 (GEMM) 加速庫，這一塊相信不少業(yè)內人士會感興趣，據(jù)悉性能高達1350+TFLOPS，進一步揭秘了為什么現(xiàn)在的DeepSeek可以吐字這么流暢，訓練和計算成本為什么如此低廉。

不過更為讓人震驚的，相信還是第二個：DeepSeek原定于要5月初發(fā)布的DeepSeek R2，現(xiàn)在正在爭取提前甚至盡可能早的發(fā)布！

這一提前發(fā)布R2的消息，是路透社當?shù)貢r間周二發(fā)布的，路透社跟三位知情人士了解到：DeepSeek原本計劃在5月初發(fā)布R2，但現(xiàn)在希望盡早發(fā)布，但沒有提供具體細節(jié)。

當然，DeepSeek一向低調，也從沒有對外宣布過“R2發(fā)布的加速時間表”的任何細節(jié)。

有關R2的幾個傳聞

有關于R2，外界所知道的細節(jié)其實并不多，更多還是在公開的R1技術報告中的“R1不足”部分有提及：希望新模型能夠產(chǎn)生更好的編碼，并能夠用英語以外的語言進行推理，實現(xiàn)多語言推理。

另外則是有一則財聯(lián)社報道的技術細節(jié)（非DS官方證實）：

（1） 性能突破：有消息稱DeepSeek R2推理能力暴增，成本直降70%。在復雜邏輯推理任務中的準確率提升83%，多步驟問題處理效率提高5倍。首次實現(xiàn)完全國產(chǎn)化算力部署，基于910B芯片的R2推理速度達到每秒320tokens，能耗比優(yōu)化62%。

（2）功能亮點：有觀點認為R2模型在圖像生成方面表現(xiàn)更為出色，能輕松駕馭細膩的肖像畫和壯觀的風景照等。還增加了語音識別和合成功能，可實現(xiàn)與AI的自然交互。

（3）技術定位：有說法稱DeepSeek-R2是DeepSeek推出的首款多模態(tài)AI模型，能夠同時處理文本、圖像、音頻等多種模態(tài)信息，在圖像識別、語音識別、視頻理解等方面表現(xiàn)出色，響應速度提升40%，能耗降低25%。

R2推出，將是AI行業(yè)的關鍵時刻

很明顯，強推理模型是今年開年各大模型廠商的主要旋律，隨著 Grok 3、Claude 3.7、Qwen 2.5 Max 的推出，以及 GPT 4.5 可能在未來幾周內推出，有理由相信 DeepSeek 很可能會進行調整，并將 R2 的發(fā)布時間定得足夠提前。

眾所周知，DeepSeek在創(chuàng)建具有成本效益的人工智能模型方面在全球范圍內取得了巨大成功，很明顯也刺激到了各大巨頭獨角獸，紛紛加快了自己的腳步，打破在該領域被少數(shù)領先者的主導束縛。

印度技術服務提供商Zensar的首席運營官Vijayasimha Alilughatta表示：DeepSeek R2模型的推出可能是人工智能行業(yè)的關鍵時刻。

前員工眼中的DeepSeek和幻方量化

路透社采訪了十幾位DeepSeek以及其母公司幻方量化的前員工，他們視角之下，創(chuàng)始人梁文鋒管理下的公司與中國大廠的風格形成了鮮明對比：

首先，團隊主要由Z世代實習生和應屆畢業(yè)生構成?；

其次，采用扁平化管理模式，摒棄嚴格的層級制度?；

再者，辦公環(huán)境強調協(xié)作性，員工通常每日工作8小時?，而不是996；

此外，創(chuàng)始人梁文鋒常與年輕員工共同參與技術細節(jié)討論甚至手搓代碼。（一位 26 歲的前研究員表示：“梁給了我們控制權，把我們當作專家對待。他經(jīng)常問問題，和我們一起學習。”）

最后，薪酬很可觀。（據(jù)三位熟悉DeepSeek薪酬做法的人士透露，DeepSeek和幻方量化都以慷慨的薪酬而聞名。其中一位知情人士表示，在幻方，一位資深數(shù)據(jù)科學家每年賺150萬元并不罕見，而競爭對手的年薪很少超過80萬元。）

“DeepSeek 更像是一個研究實驗室，而不是一個營利性企業(yè)?！薄癉eepSeek讓我能夠擁有管道的關鍵部分，這非常令人興奮！”

另外多提一嘴，DeepSeek北京團隊設立在中關村的融科大廈，據(jù)說也是因為便于跟清北高材生、專家交流的緣故。

DeepSeek R2，備受期待的答案

具路透社統(tǒng)計，目前全球已經(jīng)有超200家企業(yè)接入了DeepSeek的模型?。

更有行業(yè)觀察?分析指出，DeepSeek的成功凸顯市場驅動創(chuàng)新的有效性，其技術突破了依賴全球供應鏈和先進技術的壟斷和限制，印證了深度參與國際分工對自主創(chuàng)新的必要性?。

當然，R2的提前發(fā)布，則會進一步推動全球AI行業(yè)打破寡頭壟斷格局?。

另外，值得一提的是，當從2023年開始，百度、字節(jié)等巨頭在兩年前競相構建面向C端的ChatBot應用時，梁文鋒就在一次采訪中表示，他特意避開在應用程序開發(fā)上投入巨資，而是專注于提高人工智能模型的質量。

寶劍鋒從磨礪出，DeepSeek的爆火并非一日之功，背后所凸顯的則是長達十數(shù)年在 AI 方面的積累。相信接下來的一周、數(shù)周，又將重現(xiàn)去年和前年各大公司爭相秀技術肌肉的迭代節(jié)奏。

而大家所擔心的“R1的領先到底會走多遠”的問題，相信也會隨著R2的發(fā)布迎來答案。

本文轉載自??51CTO技術棧??