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22年9月，肖弘看到了一篇報道紅杉美國的文章，其中說：生成式 AI 會改變世界。

肖弘將這篇文章轉(zhuǎn)發(fā)給了他的聯(lián)創(chuàng)，兩人開始著手研究起AI這一領(lǐng)域和方向。

“蝴蝶效應(yīng)”由此開始，直到Manus在AI圈掀起了一場颶風(fēng)。

作為一位連續(xù)創(chuàng)業(yè)者，肖弘經(jīng)常提到“窗口期”這個詞——他似乎是一位擅長預(yù)判機(jī)會、抓住機(jī)會的人。

肖弘說，2023年是AI產(chǎn)品應(yīng)用的窗口期，“整個（市場）AI產(chǎn)品的供給非常少，你只要做對很少的事情，就能帶來很高的增長和很多的用戶。”而今年做AI產(chǎn)品，則需要大量投入到用戶理解中。

在談到“套殼”（使用模型廠API）的產(chǎn)品時，他提到有三種值得應(yīng)用層做的事情：1、我覺得垂直領(lǐng)域、特定領(lǐng)域的，可能原廠不會做；2、臟活累活，可能原廠不會做；3、有一些原廠可能以后會做，有窗口期。

而爆火的Manus就是第三種類型：“我們最近的Agent產(chǎn)品，看上去應(yīng)該就是一個Chatbot，這是很符合大家想象的。但它在應(yīng)用這一側(cè)做的事情又很復(fù)雜，而且這種復(fù)雜還不是像Monica（瀏覽器插件形式的AI助手），做了很多，比如說“功能”。它要用好這些模型就挺復(fù)雜的——我覺得值得試一試。有點像我剛剛說的在開放平臺里第三類產(chǎn)品：哪怕有窗口期你也值得試一試?！?/p>

在一口氣讀完了目前公開的肖弘訪談、播客及閉門會群訪材料，并進(jìn)行梳理，找到了最為好奇的若干個問題，以探訪Manus的背景和其如何誕生的，以及肖弘如何看待Agent、商業(yè)化、DeepSeek等。

以下是本文的重點提煉：

• 肖弘認(rèn)為，AI產(chǎn)品的演進(jìn)有規(guī)律、可預(yù)判。他的兩款產(chǎn)品都從熱門產(chǎn)品的演進(jìn)中找到的靈感，Monica是從ChatGPT的對話形式得到啟發(fā)，而Manus則是從Cursor中得到鼓舞。
• 肖弘的AI產(chǎn)品順應(yīng)了大眾對AI的想象。做Monica時他認(rèn)為對話是最符合AI“魔法能力”的交互形式；而Manus則更進(jìn)一步：符合普通人使用習(xí)慣、AI更像人類了。
• Agent是一個被低估的概念，缺少好的產(chǎn)品形態(tài)?！斑^去幾年，Agent領(lǐng)域低于預(yù)期最核心的原因是：模型不夠聰明，沒辦法自動搞定很多事?！?/li>
• 肖弘認(rèn)為，所有突破本質(zhì)上都來自于模型能力的躍遷。不要等到萬事俱備才開始做一款A(yù)I產(chǎn)品，而是應(yīng)該提前布局。
• 肖弘認(rèn)為，DeepSeek的影響很大，但如果自己是一家模型廠，不會因此質(zhì)疑自己的路線，最重要的不是跟潮流，而是”做自己”。
• 肖弘認(rèn)為”殼”應(yīng)當(dāng)跟上“模型”更迭的步伐：技術(shù)的進(jìn)步并不會直接帶來更好的用戶體驗，如何把能力包裝成易用的產(chǎn)品至關(guān)重要。

1.肖弘的兩段創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷:找到優(yōu)勢、找到風(fēng)向

回顧肖弘的兩段創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷，對技術(shù)的敏銳是個貫穿其中的特質(zhì)。

從校園就開始創(chuàng)業(yè)的肖弘很擅長找到自己的切入口。在大學(xué)新媒體中心的經(jīng)歷，很大程度上啟發(fā)他走向公眾號編輯器產(chǎn)品的創(chuàng)業(yè)路。他說，“把兩個不同的事情交叉在一起，就能獲得額外的優(yōu)勢?！?/p>

2016年至2019年，他推出了一款企業(yè)級工具產(chǎn)品，并在2019年進(jìn)一步孵化了基于企業(yè)微信的CRM產(chǎn)品。兩款產(chǎn)品通過互聯(lián)網(wǎng)化增長模式，在To B市場取得了一定用戶基礎(chǔ)。

2020年，肖弘“嗅到了一點泡沫的味道”，加上個人發(fā)展的考慮，他將兩款產(chǎn)品打包出售給了一家獨角獸公司。

2022年，看到了生成式AI潛力的肖弘，決定重新出發(fā)創(chuàng)業(yè)，并推出了莫妮卡（Monica）——一款基于瀏覽器的AI助手以及今日爆火的Manus。

2.AI產(chǎn)品的演進(jìn)規(guī)律：從Jasper到ChatGPT再到Cursor

有趣的是，肖弘做了兩款A(yù)I產(chǎn)品——Monica 和 Manus，都受到熱門AI應(yīng)用的啟發(fā)。

Monica的靈感是從Jasper到ChatGPT的演進(jìn)中來的，而Manus則受到了Cursor的啟發(fā)。

他認(rèn)為，AI產(chǎn)品的演進(jìn)并非無跡可尋。“你會發(fā)現(xiàn)AI應(yīng)用在快速變化，每年都會出現(xiàn)新的AI應(yīng)用。我自己就在嘗試總結(jié)規(guī)律，做預(yù)測。”

肖弘說，基于GPT-3 API的一眾產(chǎn)品中，Jasper（基于 AI 的營銷文案生成工具）是商業(yè)化最成功的案例之一。Jasper的產(chǎn)品形態(tài)是填空式內(nèi)容生成，而后來的ChatGPT的對話式交互則比填空更符合用戶直覺。

肖弘發(fā)現(xiàn)了對話的潛力：“對話是最符合大眾對AI或機(jī)器人的魔法般能力的想象（形式）。”

因此，Monica的思路則是進(jìn)一步優(yōu)化對話體驗——不僅僅是Chatbot，而是帶有上下文理解能力的Chatbot。Monica以瀏覽器插件的形式存在，用戶在瀏覽網(wǎng)頁、閱讀郵件時，可以直接調(diào)出AI助手進(jìn)行交互，無需手動復(fù)制粘貼信息到ChatGPT。這種“所見即所得”的交互方式，大大降低了使用門檻，也使AI助手能更深入地融入用戶日常工作流。

當(dāng)Cursor在開發(fā)者群體中爆火后，肖弘觀察到，它不僅被工程師使用，也被產(chǎn)品經(jīng)理、公眾號運(yùn)營者等非技術(shù)人群采用。對于這些用戶而言，Cursor更像是一個帶有代碼執(zhí)行能力的Chatbot。

Cursor的成功反映了一條核心規(guī)律：AI工具越來越符合普通人的使用習(xí)慣。從填空式到對話式交互，再到帶上下文的智能助手，每一步都降低了用戶的操作成本。

肖弘由此萌生了Manus的想法，在用戶下達(dá)命令后“（產(chǎn)品）它會告訴你它要干哪幾個事，接下來就是干那幾個事，有進(jìn)度會告訴你——這是我們對最美好實習(xí)生的幻想?！?/p>

這個產(chǎn)品依然順應(yīng)了用戶的想象，“這是我們在做的（產(chǎn)品），會更像人類”，肖弘說。

3.Manus的誕生：預(yù)判模型的進(jìn)化，提前布局產(chǎn)品

很多人覺得，Agent概念做出的AI產(chǎn)品很容易是“一波流”。第一個AI工程師Devin似乎就是“前車之鑒”。

“Agent就是能感知環(huán)境，自主執(zhí)行任務(wù)。你給它一句話很抽象，它能把這個任務(wù)搞定。”肖弘說，“過去幾年，Agent領(lǐng)域低于預(yù)期最核心的原因是：模型不夠聰明，沒辦法自動搞定很多事。”

Agent的概念被低估了，一直沒有形成真正被大家感受到的產(chǎn)品形態(tài)。肖弘這樣描述Agent的潛力，“也許朱嘯虎會說我不相信Agent，就像他說我不相信AGI一樣。也許明年這個時候他會說我相信Agent了（笑）——希望如此?！?/p>

在肖弘眼中，隨著模型能力的快速進(jìn)化，AI應(yīng)用正在經(jīng)歷一場跳變。

他的信心，來自他對 AI 產(chǎn)品演進(jìn)規(guī)律的深刻洞察。他認(rèn)為，所有突破本質(zhì)上都來自于模型能力的躍遷，而不是產(chǎn)品定義能力的提升。歷史上，許多應(yīng)用（如 Cursor）都是在模型進(jìn)化到一定水平后，才真正找到市場契合點（PMF）。這意味著，AI 賽道的核心策略不是等待，而是提前布局。

肖弘相信可以通過精準(zhǔn)的預(yù)判，來“預(yù)制”一款A(yù)I產(chǎn)品。他”開源”的一個創(chuàng)業(yè)idea是：“你預(yù)判下一個能力是什么，先把這部分應(yīng)用給好好做好。等著這個能力有了，到那個時候再去做，其實就晚了，對吧？”

這就是肖弘敢于提前打磨Manus,正是產(chǎn)品的超前感吸引力巨大的關(guān)注?！碑?dāng)你看到那個產(chǎn)品，（可能覺得）模型能力不ready，它好像不太work，一用感覺很傻；但等到模型ready，它突然就很厲害了。到那個時候它的商業(yè)化做得也比較好了?！?/p>

4.談DeepSeek后時代：“做自己”最重要，而不是“應(yīng)激”

肖弘認(rèn)為，DeepSeek 這次的影響和傳播是意料之外的，開閉源之爭、中美地緣關(guān)系等各種因素交織在一起。

但DeepSeek出圈的關(guān)鍵，在于創(chuàng)新的用戶體驗和過硬的模型能力。DeepSeek R1 第一次展示了完整的思維鏈，“很多用戶是用上了、看到了它的 App，看到思考過程，有巨大用戶體驗提升，又導(dǎo)致大量傳播?！?/p>

談到DeepSeek的影響，肖弘感受到這件事本身帶來的鼓勵，但不希望大家因此改變自己原本的前進(jìn)路徑。

”大家可能也會想，開源火了，要不要開源？要不要構(gòu)建技術(shù)品牌？各種各樣的思考。但最重要的是，DeepSeek一直按自己的節(jié)奏在做——Be Yourself！……如果我是其他幾家foundation model公司，我會怎么辦？我后來想一下——就是‘做自己’最重要，而不是‘應(yīng)激’?！?/p>

5.模型在進(jìn)化，“那個殼”也要與時俱進(jìn)

雖然Manus被質(zhì)疑“套殼應(yīng)用”，但從肖弘的采訪看，他從不避諱談?wù)撨@個概念。

他說，“模型能力在快速進(jìn)化，但是“那個殼”也需要進(jìn)化。每一代模型能力進(jìn)化之后，甚至不一定是原廠，是一個第三方廠商把它的用戶可感知價值給呈現(xiàn)出來?！本拖馛ursor一樣，讓人最大程度地感受Claude 3.5 代碼能力的強(qiáng)大。

他將模型驅(qū)動應(yīng)用的規(guī)律總結(jié)為“新時代的安迪比爾定律”（Andy and Bill’s Law，原話是“Andy gives, Bill takes away”）。這意味著技術(shù)的進(jìn)步并不會直接帶來更好的用戶體驗，如何把能力包裝成易用的產(chǎn)品至關(guān)重要。

肖弘第一梯隊的大廠擁有模型本身，也是一把雙刃劍?！皳碛心Ｐ湍芰Φ墓?，尤其是第一梯隊的公司，有巨大的競爭優(yōu)勢。” 這些公司不僅拓展了人類對 AI 的認(rèn)知邊界，還能決定技術(shù)何時落地?！比欢?，這必然要承擔(dān)模型應(yīng)用綁定的”枷鎖”，這些應(yīng)用無法接入最強(qiáng)大的其他家模型，也不會出現(xiàn)在其他生態(tài)之中。

肖弘無意入局大模型，“我們從 day one 就不是一家技術(shù)型公司，我們更多的思考方式是如何利用這些模型更好地服務(wù)用戶。”但是這件事情也不是絕對的，“有一天我們可能也能掌握模型能力，而且那個時候模型能力可能已經(jīng)變成更易于獲得了。”

參考鏈接：

1.https://xueqiu.com/8001664870/326307206

2.https://mp.weixin.qq.com/s/FI19Sc6GA8eXC4zzbdMTlg

本文轉(zhuǎn)載自??51CTO技術(shù)棧??，作者：伊風(fēng)