摘要

由人工智能驅(qū)動(dòng)的學(xué)習(xí)正在改變教育，要求教育者迅速掌握有效整合人工智能工具的技能，以便它們補(bǔ)充而非取代傳統(tǒng)教學(xué)實(shí)踐。生成式人工智能的快速發(fā)展帶來了挑戰(zhàn)，尤其是對(duì)于那些不太懂技術(shù)的教師或那些延遲學(xué)習(xí)這些工具的人，使他們面臨落后的風(fēng)險(xiǎn)。隨著學(xué)生快速適應(yīng)廣泛可用的模型如ChatGPT-3.5和Deepseek R1，他們?cè)絹碓蕉嗟赜糜趯W(xué)習(xí)、作業(yè)和評(píng)估。盡管已有關(guān)于教育中人工智能的討論，但缺乏實(shí)際指導(dǎo)，說明醫(yī)學(xué)教育工作者如何有效且負(fù)責(zé)任地在教學(xué)中實(shí)施人工智能工具。本文為醫(yī)學(xué)教育工作者提供了一個(gè)實(shí)用的指南，以有效地整合人工智能工具來補(bǔ)充教學(xué)策略，生成學(xué)生評(píng)估，并適應(yīng)適合人工智能時(shí)代的作業(yè)。我們解決了數(shù)據(jù)偏見、準(zhǔn)確性和倫理等挑戰(zhàn)，確保當(dāng)與健全的教學(xué)原則一致時(shí)，人工智能增強(qiáng)而非削弱醫(yī)學(xué)培訓(xùn)。本綜述為教育工作者提供了一個(gè)實(shí)用、結(jié)構(gòu)化的方法，提供明確建議，幫助彌合人工智能進(jìn)步與醫(yī)學(xué)教育中有效教學(xué)方法之間的差距。

??https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/mef2.70018??

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研究背景

1. 研究問題：這篇文章旨在解決如何在醫(yī)學(xué)教育中有效且負(fù)責(zé)任地整合人工智能（AI）工具的問題。具體來說，研究如何利用AI工具來輔助課程開發(fā)、生成學(xué)生評(píng)估和適應(yīng)適合AI時(shí)代的作業(yè)。
2. 研究難點(diǎn)：該問題的研究難點(diǎn)包括數(shù)據(jù)偏見、準(zhǔn)確性和倫理問題，確保AI在醫(yī)學(xué)訓(xùn)練中增強(qiáng)而非削弱教育效果。此外，還需要解決教師和學(xué)生對(duì)AI工具的適應(yīng)性問題，特別是那些技術(shù)不太熟練的教師。
3. 相關(guān)工作：相關(guān)工作包括討論AI在教育中的應(yīng)用，但缺乏關(guān)于如何在醫(yī)學(xué)教育中有效實(shí)施AI工具的實(shí)際指導(dǎo)。現(xiàn)有的研究主要集中在AI生成內(nèi)容、互動(dòng)化學(xué)習(xí)以及評(píng)估生成等方面。

研究方法

這篇論文提出了一系列實(shí)用策略，幫助醫(yī)學(xué)教育者有效地整合AI工具。具體來說，

• 內(nèi)容生成與課程開發(fā)：使用AI工具如ChatGPT、Deepseek等進(jìn)行科學(xué)文獻(xiàn)的總結(jié)和講座筆記的生成，實(shí)時(shí)更新課程材料。AI研究助手如Semantic Scholar可以識(shí)別過時(shí)內(nèi)容或知識(shí)空白，幫助教育者調(diào)整課程內(nèi)容與學(xué)習(xí)目標(biāo)對(duì)齊。

1. 互動(dòng)與游戲化學(xué)習(xí)：通過AI平臺(tái)如Kahoot!、Mentimeter等實(shí)現(xiàn)互動(dòng)和游戲化學(xué)習(xí)，提升學(xué)生的參與度和學(xué)習(xí)效果。AI生成的解釋和自適應(yīng)評(píng)估保持學(xué)生的參與度，防止無聊或挫敗感。
2. 評(píng)估與作業(yè)設(shè)計(jì)：使用AI生成醫(yī)學(xué)考試題目，生成大量問題以減輕教育工作者的工作負(fù)擔(dān)。設(shè)計(jì)適應(yīng)AI時(shí)代的評(píng)估和作業(yè)，鼓勵(lì)學(xué)生進(jìn)行批判性思維和綜合信息的能力。

結(jié)果與分析

1. 內(nèi)容生成與課程開發(fā)：AI工具能夠?qū)崟r(shí)更新課程材料，確保學(xué)生獲得最新信息。通過自動(dòng)化內(nèi)容創(chuàng)建和更新，教育工作者節(jié)省了時(shí)間和資源，能夠更專注于互動(dòng)教學(xué)和導(dǎo)師指導(dǎo)。
2. 互動(dòng)與游戲化學(xué)習(xí)：互動(dòng)和游戲化學(xué)習(xí)平臺(tái)提高了學(xué)生的參與度和學(xué)習(xí)效果。AI生成的解釋和自適應(yīng)評(píng)估保持了學(xué)生的參與度，防止了無聊或挫敗感。
3. 評(píng)估與作業(yè)設(shè)計(jì)：AI池可以減輕教育工作者的工作負(fù)擔(dān)，盡管AI生成的問題質(zhì)量參差不齊，但經(jīng)過專家驗(yàn)證后，可以補(bǔ)充傳統(tǒng)考試方法。設(shè)計(jì)適應(yīng)AI時(shí)代的評(píng)估和作業(yè)，鼓勵(lì)學(xué)生進(jìn)行批判性思維和綜合信息的能力。

總體結(jié)論

這篇論文為醫(yī)學(xué)教育者提供了一套實(shí)用的指南，幫助他們?cè)诮虒W(xué)策略中有效地整合AI工具。通過自動(dòng)化內(nèi)容生成、互動(dòng)和游戲化學(xué)習(xí)以及適應(yīng)AI時(shí)代的評(píng)估和作業(yè)設(shè)計(jì)，教育者可以提高教學(xué)效果，確保學(xué)術(shù)完整性。論文強(qiáng)調(diào)了系統(tǒng)性AI素養(yǎng)培訓(xùn)的重要性，并提出了確保學(xué)術(shù)誠信的具體策略。未來的研究應(yīng)進(jìn)一步評(píng)估AI在醫(yī)學(xué)教育中的長(zhǎng)期影響，并建立標(biāo)準(zhǔn)化監(jiān)管和倫理監(jiān)督機(jī)制，以確保AI在醫(yī)學(xué)教育中的有效應(yīng)用。

論文評(píng)價(jià)

優(yōu)點(diǎn)與創(chuàng)新

1. 全面性：論文提供了關(guān)于如何在醫(yī)學(xué)教育中有效整合AI工具的實(shí)用指南，涵蓋了從內(nèi)容生成到評(píng)估和作業(yè)設(shè)計(jì)的各個(gè)方面。
2. 實(shí)用性：論文詳細(xì)介紹了多種AI工具在醫(yī)學(xué)教育中的應(yīng)用實(shí)例，如生成式AI、互動(dòng)和游戲化學(xué)習(xí)、自動(dòng)內(nèi)容生成等，提供了具體的操作策略。
3. 系統(tǒng)性培訓(xùn)：強(qiáng)調(diào)了系統(tǒng)性AI素養(yǎng)培訓(xùn)的重要性，確保教師和學(xué)生能夠有效地使用AI工具，避免誤用并維護(hù)學(xué)術(shù)誠信。
4. 應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)：針對(duì)數(shù)據(jù)偏見、準(zhǔn)確性和倫理問題提出了具體的解決方案和建議，確保AI在醫(yī)學(xué)教育中的應(yīng)用能夠增強(qiáng)而非削弱訓(xùn)練效果。
5. 未來展望：對(duì)AI在醫(yī)學(xué)教育中的未來發(fā)展進(jìn)行了深入的探討，提出了對(duì)未來技術(shù)變革的預(yù)見和應(yīng)對(duì)策略。

不足與反思

1. 局限性：論文提到，盡管AI可以高效地生成問題，但仔細(xì)的驗(yàn)證是確保其質(zhì)量和適用性的關(guān)鍵。盡管一些研究表明AI生成的考試題在某些情況下是有效的，但其質(zhì)量和復(fù)雜性仍需進(jìn)一步改進(jìn)。
2. 下一步工作：論文建議未來的研究應(yīng)進(jìn)行長(zhǎng)期的評(píng)估，以跟蹤AI對(duì)醫(yī)學(xué)教育的長(zhǎng)期影響，并比較AI輔助與傳統(tǒng)學(xué)習(xí)方法的有效性。此外，需要標(biāo)準(zhǔn)化審計(jì)和認(rèn)證來確保AI生成的內(nèi)容符合醫(yī)學(xué)教育標(biāo)準(zhǔn)，防止不準(zhǔn)確和偏見。

關(guān)鍵問題及回答

問題1：在內(nèi)容生成與課程開發(fā)方面，AI工具如何具體幫助醫(yī)學(xué)教育者？

AI工具在內(nèi)容生成與課程開發(fā)方面提供了多種功能。例如，ChatGPT和Deepseek可以總結(jié)科學(xué)文章和生成講座筆記，實(shí)時(shí)更新課程材料，確保學(xué)生獲得最新的醫(yī)學(xué)知識(shí)。AI研究助手如Semantic Scholar可以識(shí)別過時(shí)內(nèi)容或知識(shí)空白，幫助教育者調(diào)整課程內(nèi)容與學(xué)習(xí)目標(biāo)對(duì)齊。此外，AI工具還可以自動(dòng)化內(nèi)容創(chuàng)建和更新，節(jié)省教育者的時(shí)間和資源，使他們能夠更專注于互動(dòng)教學(xué)和導(dǎo)師指導(dǎo)。

問題2：在互動(dòng)與游戲化學(xué)習(xí)方面，AI平臺(tái)如何提升學(xué)生的參與度和學(xué)習(xí)效果？

AI平臺(tái)通過互動(dòng)和游戲化學(xué)習(xí)提升了學(xué)生的參與度和學(xué)習(xí)效果。例如，Kahoot!、Mentimeter等平臺(tái)通過引入排行榜、徽章等游戲化元素，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)和參與度。AI生成的解釋和自適應(yīng)評(píng)估保持學(xué)生的參與度，防止無聊或挫敗感。此外，AI工具還可以通過模擬臨床場(chǎng)景和倫理困境，幫助學(xué)生進(jìn)行批判性思維和臨床推理練習(xí)，提升他們的實(shí)際應(yīng)用能力。

問題3：在設(shè)計(jì)適應(yīng)AI時(shí)代的評(píng)估和作業(yè)時(shí)，教育者可以采取哪些策略來確保學(xué)術(shù)誠信？

為了確保學(xué)術(shù)誠信，教育者在設(shè)計(jì)適應(yīng)AI時(shí)代的評(píng)估和作業(yè)時(shí)可以采取以下策略：首先，使用AI生成的問題池可以減輕教育工作者的工作負(fù)擔(dān)，但這些生成的問題需要經(jīng)過專家的仔細(xì)驗(yàn)證和修訂，以確保其質(zhì)量和適用性。其次，教育者應(yīng)鼓勵(lì)學(xué)生進(jìn)行批判性思維和綜合信息的能力，設(shè)計(jì)需要學(xué)生進(jìn)行深度思考和獨(dú)立分析的作業(yè)，如情景模擬和假設(shè)性問題。此外，教育者還應(yīng)強(qiáng)調(diào)學(xué)術(shù)誠信的重要性，教導(dǎo)學(xué)生如何正確引用和避免抄襲，培養(yǎng)他們的責(zé)任感和道德意識(shí)。

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