麥肯錫：ChatGPT等生成式AI應(yīng)用激增，大中華區(qū)增長(zhǎng)最快
全球頂級(jí)咨詢公司麥肯錫（McKinsey & Company）在官網(wǎng)發(fā)布了《he state of AI in early 2024:Gen AI adoption spikes and starts to generate value》，一份關(guān)于生成式AI應(yīng)用的調(diào)查報(bào)告。
麥肯錫對(duì)多個(gè)國(guó)家/地區(qū)的1,363位管理者進(jìn)行了調(diào)查，以查看他們對(duì)ChatGPT、Copilot、Gemini和Midjourney等生成式AI的應(yīng)用情況。
結(jié)果顯示，65%的受調(diào)查者已經(jīng)在實(shí)際業(yè)務(wù)中使用該技術(shù)，與2023年的33%相比幾乎增長(zhǎng)了兩倍；
應(yīng)用地區(qū)方面，大中華區(qū)（中國(guó)臺(tái)灣、香港、澳門和大陸）和亞太地區(qū)成為應(yīng)用該技術(shù)增長(zhǎng)最快的區(qū)域，主要得益于技術(shù)環(huán)境、原生數(shù)字人口等優(yōu)勢(shì)。
下面「AIGC開(kāi)放社區(qū)」將為大家解讀該報(bào)告的重點(diǎn)，如果想查看全部調(diào)查內(nèi)容可以去麥肯錫官網(wǎng)。
生成式AI應(yīng)用激增，商業(yè)價(jià)值明顯
?
麥肯錫表示，如果2023年是生成式AI的元年，那么2024年則是企業(yè)、組織真正應(yīng)用它實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景化落地并產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值的一年。
在本次調(diào)查中，65%的受訪者表示，他們經(jīng)常使用生成式AI，這一比例比2023年大幅度增長(zhǎng)。這主要是該技術(shù)能為他們帶來(lái)實(shí)質(zhì)性的好處，包括降本增效、業(yè)務(wù)營(yíng)收增長(zhǎng)等。
72%的受訪者表示，他們?cè)跇I(yè)務(wù)中至少使用了1項(xiàng)生成式AI技術(shù)，50%表示，使用了2個(gè)以上，8%的表示，使用了至少5個(gè)以上。
在生成式AI創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值方面，34%表示主要應(yīng)用在營(yíng)銷和銷售領(lǐng)域，主要得益于其強(qiáng)大的文本生成、理解和總結(jié)能力；23%則應(yīng)用在了產(chǎn)品研發(fā)和服務(wù)領(lǐng)域；
17%是IT領(lǐng)域，也是因?yàn)槠涑瑥?qiáng)的代碼生成、審核以及BUG調(diào)試能力；16%表示，應(yīng)用在其他領(lǐng)域和服務(wù)領(lǐng)域。
總體來(lái)說(shuō)，生成式AI的應(yīng)用場(chǎng)景主要與其功能相掛鉤，包括文本、代碼、音頻、視頻、圖片等生成能力。相信隨著更多多模態(tài)大模型的出現(xiàn)，應(yīng)用場(chǎng)景也會(huì)進(jìn)一步擴(kuò)大。
大中華區(qū)、亞太成應(yīng)用生成式AI增長(zhǎng)最快地區(qū)
?
在本次調(diào)查中，麥肯錫發(fā)現(xiàn)與2023年相比，大中華區(qū)和亞太地區(qū)成為應(yīng)用生成式AI最高的地區(qū)。尤其是在工作和個(gè)人的經(jīng)常使用頻率是高于北美、歐洲發(fā)達(dá)地區(qū)。
其實(shí)從年齡段的調(diào)查結(jié)果就能看出原因，在1981—1996年出生的第一代“原生數(shù)字人口”，成為經(jīng)常、頻繁使用生成式AI的主題人群。
這是因?yàn)樵鷶?shù)字人口從小就生活在互聯(lián)網(wǎng)、智能手機(jī)、電腦和社交媒體等數(shù)字技術(shù)環(huán)境中。使用各種數(shù)字設(shè)備、技術(shù)是他們?nèi)粘Ｉ?、學(xué)習(xí)的重要部分，通常不需要特別學(xué)習(xí)就會(huì)使用這些技術(shù)。
所以，簡(jiǎn)單、易用多數(shù)又處于免費(fèi)的ChatGPT、Copilot、Gemini和Midjourney等生成式AI產(chǎn)品自然成為他們不可或缺的日常工具。
比較意外的是，1964年以后出生的人，對(duì)于生成式AI的應(yīng)用也比較多。一方面是因?yàn)槎鄶?shù)退休人可能有時(shí)間研究一些新奇的東西，另一方面也充分說(shuō)明生成式AI的影響范圍正在迅速擴(kuò)大，滲透到不同年齡段。
企業(yè)使用生成式AI的3種方式
?
隨著生成式AI的影響力不斷擴(kuò)大，企業(yè)的應(yīng)用方式也發(fā)生了變化，目前主要有3種方式：
1）使用現(xiàn)成的生成式AI產(chǎn)品，例如，ChatGPT、Copilot、Gemini等，這要做的好處是可以節(jié)省一大筆研發(fā)費(fèi)用，每個(gè)月支付很少的訂閱費(fèi)即可。
但缺點(diǎn)也很明顯，無(wú)法在特定的業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行深度應(yīng)用，例如，對(duì)數(shù)字、內(nèi)容準(zhǔn)確率要求極高的金融、法律領(lǐng)域。不過(guò)多數(shù)受訪者選擇直接使用現(xiàn)成產(chǎn)品。
2）通過(guò)自有數(shù)據(jù)與生成式AI廠商合作進(jìn)行模型微調(diào)，例如，你是一家律師行，希望ChatGPT回答準(zhǔn)確、特定的內(nèi)容，就可以使用自己積累的數(shù)據(jù)與GPT系列模型微調(diào)來(lái)打造特定助手。
這個(gè)方法對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量要求較高，如果數(shù)據(jù)標(biāo)注不準(zhǔn)確將會(huì)影響輸出內(nèi)容的準(zhǔn)確性。
3）完全自己開(kāi)發(fā)一款產(chǎn)品。目前，開(kāi)源大模型領(lǐng)域很完善，高性能、低消耗的知名產(chǎn)品有很多，例如，Meta的Llama系列，微軟的Phi系列，谷歌的Gemma系列。
但是這種對(duì)技術(shù)、硬件基礎(chǔ)設(shè)施要求極高，只有大型企業(yè)才會(huì)選擇這種方法。所以，在本次調(diào)查中，材料和能源、電信和媒體、金融服務(wù)等市場(chǎng)規(guī)模較大的行業(yè)會(huì)選擇這種模式。
在應(yīng)用進(jìn)程方面，大約30%的受訪者表示，當(dāng)他們確定在業(yè)務(wù)流程中使用生成式AI后，一般需要1—4月的部署、開(kāi)發(fā)時(shí)間，隨后就可以在業(yè)務(wù)中使用它們。
但是如果選擇自己完全開(kāi)發(fā)模型，通常需要在8個(gè)月以上才能使用。
關(guān)于麥肯錫
?
麥肯錫成立于1926年，總部位于美國(guó)芝加哥。麥肯錫是全球“管理咨詢”的先驅(qū)之一，對(duì)整個(gè)行業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。
麥肯錫在130多個(gè)國(guó)家/地區(qū)設(shè)有分公司、辦事處，員工超過(guò)3萬(wàn)人，主要提供業(yè)務(wù)/企業(yè)戰(zhàn)略咨詢、運(yùn)營(yíng)效率改善、組織重構(gòu)等。
麥肯錫也是政商界的精英搖籃，很多從麥肯錫跳槽的員工，日后在社會(huì)、企業(yè)領(lǐng)域成為了非常知名的人物。
本文轉(zhuǎn)自 AIGC開(kāi)放社區(qū) ，作者： AIGC開(kāi)放社區(qū)
