在科技飛速發(fā)展的今天，未來(lái)的技術(shù)走向始終是人們關(guān)注的焦點(diǎn)。IEEE技術(shù)專(zhuān)家們匯聚智慧，發(fā)布了60頁(yè)的《IEEE： 2025 年頂級(jí)技術(shù)預(yù)測(cè)報(bào)告》，揭示了 22 項(xiàng)有望重塑行業(yè)、塑造未來(lái)世界的突破性技術(shù)。這些技術(shù)涵蓋多個(gè)領(lǐng)域，從人工智能到能源，從醫(yī)療健康到網(wǎng)絡(luò)安全，它們的發(fā)展不僅會(huì)改變我們的生活方式，還將對(duì)全球經(jīng)濟(jì)和社會(huì)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。下面，就讓我們深入了解這些令人期待的技術(shù)趨勢(shì)。

一、LLM 部署：語(yǔ)言模型的多元化拓展

大語(yǔ)言模型（LLM）近年來(lái)發(fā)展迅猛，而在 2025 年，其部署將呈現(xiàn)出新的趨勢(shì)。除了常見(jiàn)的大型語(yǔ)言模型，小型語(yǔ)言模型（SLM）和特殊用途模型將嶄露頭角。

目前，可持續(xù)信息技術(shù)發(fā)展緩慢，IT 能源消耗成本不斷攀升，人們對(duì)計(jì)算資源的高效利用和可持續(xù)性認(rèn)識(shí)不足，這些問(wèn)題亟待解決。同時(shí)，隨著特定行業(yè)對(duì)先進(jìn)任務(wù)需求的增加，對(duì) LLM 的依賴(lài)也在增長(zhǎng)，隱私保護(hù)成為關(guān)鍵問(wèn)題。在這樣的背景下，小型語(yǔ)言模型和特殊用途模型的出現(xiàn)恰逢其時(shí)。它們能夠提供更具針對(duì)性的解決方案，滿(mǎn)足不同行業(yè)的特定需求，并且在數(shù)據(jù)隱私保護(hù)方面更具優(yōu)勢(shì)。例如，在醫(yī)療領(lǐng)域，特殊用途的語(yǔ)言模型可以專(zhuān)注于醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)分析、病例診斷輔助等任務(wù)，提高醫(yī)療服務(wù)的效率和準(zhǔn)確性；在金融行業(yè)，小型語(yǔ)言模型能夠快速處理和分析金融數(shù)據(jù)，為投資決策提供支持。

從技術(shù)發(fā)展來(lái)看，開(kāi)源社區(qū)如 Hugging Face 為語(yǔ)言模型的開(kāi)發(fā)和應(yīng)用提供了豐富的資源和支持；云服務(wù)集成提示工程，使得 LLM 解決方案更加便捷；硬件的不斷進(jìn)化也為模型的高效運(yùn)行提供了保障；模型壓縮技術(shù)的發(fā)展則進(jìn)一步降低了模型的運(yùn)行成本。不過(guò)，訓(xùn)練模型所需的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集仍然稀缺，運(yùn)行最新 LLMs 對(duì)硬件的要求依舊很高，定制 LLMs 的計(jì)算和能源成本也不容忽視，隱私和版權(quán)問(wèn)題更是需要妥善解決。盡管面臨挑戰(zhàn)，但隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，LLM 部署的前景依然廣闊，它將為各個(gè)行業(yè)帶來(lái)更多創(chuàng)新機(jī)遇。

二、無(wú)人機(jī)應(yīng)用：多領(lǐng)域的變革推動(dòng)者

無(wú)人機(jī)在 2025 年將迎來(lái)更廣泛的應(yīng)用，無(wú)人機(jī)即服務(wù)（DaaS）模式將徹底改變物流、農(nóng)業(yè)和災(zāi)難響應(yīng)等領(lǐng)域。

在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，人們對(duì)無(wú)人機(jī)輔助的農(nóng)業(yè)技術(shù)需求日益增長(zhǎng)，包括作物管理、牲畜監(jiān)測(cè)、肥料和農(nóng)藥噴灑、作物健康數(shù)據(jù)采集等，以支持精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)發(fā)展。在消防方面，無(wú)人機(jī)可以提供實(shí)時(shí)態(tài)勢(shì)感知、繪制火災(zāi)邊界和識(shí)別熱點(diǎn)，有效提升滅火效率。在遙感和地理測(cè)繪領(lǐng)域，無(wú)人機(jī)搭載的各種傳感器能夠獲取高精度數(shù)據(jù)，用于城市規(guī)劃、資源勘探和環(huán)境監(jiān)測(cè)。此外，無(wú)人機(jī)在快遞配送領(lǐng)域也展現(xiàn)出巨大潛力，特別是在城市和農(nóng)村的 “最后一公里” 配送中。

技術(shù)的進(jìn)步為無(wú)人機(jī)的廣泛應(yīng)用提供了有力支持。人工智能驅(qū)動(dòng)的無(wú)人機(jī)編排和地理空間分析技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)無(wú)人機(jī)的智能調(diào)度和精準(zhǔn)作業(yè)；先進(jìn)的運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償算法提高了無(wú)人機(jī)在復(fù)雜環(huán)境下的穩(wěn)定性；尺寸、重量和功率優(yōu)化技術(shù)使得無(wú)人機(jī)能夠搭載更多有效載荷；無(wú)人機(jī)群技術(shù)和先進(jìn)的電動(dòng)垂直起降技術(shù)則拓展了無(wú)人機(jī)的應(yīng)用場(chǎng)景。然而，無(wú)人機(jī)的發(fā)展也面臨諸多挑戰(zhàn)，如有限的有效載荷能力、續(xù)航時(shí)間短、自主性不足、監(jiān)管障礙以及隱私和倫理問(wèn)題等。盡管如此，隨著技術(shù)的持續(xù)創(chuàng)新和相關(guān)法規(guī)的完善，無(wú)人機(jī)在未來(lái)的應(yīng)用前景依然十分可觀。

三、AI 代理：智能協(xié)作的新力量

AI 代理結(jié)合了大語(yǔ)言模型、機(jī)器學(xué)習(xí)模型和基于規(guī)則的系統(tǒng)，將為金融、制造和零售等行業(yè)提供高度專(zhuān)業(yè)化的自主解決方案。

在實(shí)際應(yīng)用中，許多重復(fù)性、低技能要求的任務(wù)可以由 AI 代理完成，這不僅提高了工作效率，還能為小型企業(yè)降低人力成本，助力其擴(kuò)大規(guī)模。同時(shí)，用戶(hù)希望能夠以自然語(yǔ)言與 AI 代理進(jìn)行靈活交互，AI 代理也需要根據(jù)給定的上下文自動(dòng)生成和提供相關(guān)內(nèi)容。在金融領(lǐng)域，AI 代理可以實(shí)時(shí)分析市場(chǎng)數(shù)據(jù)，為投資者提供精準(zhǔn)的投資建議；在制造業(yè)中，AI 代理能夠優(yōu)化生產(chǎn)流程，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量；在零售業(yè)，AI 代理可以實(shí)現(xiàn)智能客服、個(gè)性化推薦等功能，提升客戶(hù)體驗(yàn)。

開(kāi)源 AI 庫(kù)和模型的發(fā)展使得開(kāi)發(fā)者能夠更方便地獲取資源，降低開(kāi)發(fā)成本；云解決方案提供的友好用戶(hù)界面和低代碼開(kāi)發(fā)環(huán)境，讓更多人能夠輕松使用 AI 代理。不過(guò)，數(shù)據(jù)質(zhì)量和準(zhǔn)備工作仍然是影響 AI 代理性能的關(guān)鍵因素，計(jì)算資源和能源成本的限制也制約著其發(fā)展，大語(yǔ)言模型的幻覺(jué)問(wèn)題可能導(dǎo)致信息不準(zhǔn)確，AI 代理自我邏輯發(fā)展帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)也需要關(guān)注。但總體而言，AI 代理的發(fā)展將為各行業(yè)帶來(lái)更高的效率和更多的創(chuàng)新機(jī)會(huì)。

四、AI 增強(qiáng)機(jī)器人：人機(jī)協(xié)作新時(shí)代

具有具身智能的 AI 增強(qiáng)機(jī)器人能夠在動(dòng)態(tài)環(huán)境中感知、學(xué)習(xí)和協(xié)作，實(shí)現(xiàn)前所未有的自主性和類(lèi)人適應(yīng)性，為多個(gè)領(lǐng)域帶來(lái)變革。

在制造業(yè)中，勞動(dòng)力短缺問(wèn)題日益嚴(yán)重，尤其是在高風(fēng)險(xiǎn)、重復(fù)性和技能要求高的崗位上，AI 增強(qiáng)機(jī)器人可以替代人類(lèi)完成危險(xiǎn)和繁瑣的工作，提高生產(chǎn)效率和安全性。隨著人口老齡化加劇，對(duì)先進(jìn)醫(yī)療保健和護(hù)理服務(wù)的需求不斷增加，醫(yī)療機(jī)器人在手術(shù)、康復(fù)和個(gè)人護(hù)理等方面發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。在智能城市建設(shè)中，機(jī)器人可以用于基礎(chǔ)設(shè)施管理、環(huán)境監(jiān)測(cè)等任務(wù)。此外，消費(fèi)級(jí)機(jī)器人在教育、家庭和娛樂(lè)領(lǐng)域也具有廣闊的應(yīng)用前景。

大型語(yǔ)言模型、多模態(tài)人工智能和計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的進(jìn)步，為機(jī)器人提供了更強(qiáng)大的感知和理解能力；先進(jìn)的邊緣計(jì)算和 5G/6G 網(wǎng)絡(luò)確保了數(shù)據(jù)的快速傳輸和處理；下一代電池技術(shù)、無(wú)線充電和能量存儲(chǔ)技術(shù)為機(jī)器人的長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行提供了保障；集成傳感器和實(shí)時(shí)分析技術(shù)使機(jī)器人能夠?qū)崟r(shí)感知環(huán)境變化并做出響應(yīng)。然而，機(jī)器人和人工智能系統(tǒng)的高資本投資、復(fù)雜的法規(guī)和合規(guī)要求、當(dāng)前 AI 模型的適應(yīng)性和自主性限制、勞動(dòng)力技能差距以及公眾對(duì)機(jī)器人的抵觸情緒等，都是需要克服的障礙。盡管如此，AI 增強(qiáng)機(jī)器人的發(fā)展將為人們的生活和工作帶來(lái)極大的便利和改善。

五、醫(yī)療可穿戴設(shè)備與生物標(biāo)志物：健康管理新革命

可穿戴設(shè)備在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用將不斷拓展，通過(guò)追蹤生物標(biāo)志物實(shí)現(xiàn)早期疾病檢測(cè)和主動(dòng)健康管理，從單純的健身追蹤向醫(yī)療級(jí)慢性病監(jiān)測(cè)轉(zhuǎn)變。

隨著人們對(duì)健康的重視程度不斷提高，對(duì)早期疾病檢測(cè)和遠(yuǎn)程連續(xù)健康監(jiān)測(cè)的需求日益增長(zhǎng)。同時(shí)，慢性疾病如糖尿病、心臟病等的管理也需要更有效的手段?？纱┐髟O(shè)備能夠?qū)崟r(shí)收集用戶(hù)的健康數(shù)據(jù)，如心率、血壓、血糖等，并通過(guò)分析這些數(shù)據(jù)提前發(fā)現(xiàn)潛在的健康問(wèn)題。例如，通過(guò)監(jiān)測(cè)特定的生物標(biāo)志物，可穿戴設(shè)備可以在疾病早期發(fā)出預(yù)警，為患者爭(zhēng)取寶貴的治療時(shí)間。在慢性病管理方面，可穿戴設(shè)備可以幫助患者實(shí)時(shí)了解自己的身體狀況，調(diào)整生活方式和治療方案。

新的機(jī)器學(xué)習(xí)算法能夠更精準(zhǔn)地分析可穿戴設(shè)備收集的數(shù)據(jù)，電子小型化、電池效率提升和先進(jìn)傳感器技術(shù)的發(fā)展使得可穿戴設(shè)備更加便捷和準(zhǔn)確，生物技術(shù)和商業(yè)物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)的發(fā)展為數(shù)據(jù)的整合和應(yīng)用提供了支持。但可穿戴設(shè)備在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用也面臨一些問(wèn)題，如成本較高、健康保險(xiǎn)模式和基礎(chǔ)設(shè)施不完善、監(jiān)管要求嚴(yán)格、數(shù)據(jù)隱私和分類(lèi)困難、技術(shù)開(kāi)發(fā)者與終端用戶(hù)之間缺乏互動(dòng)以及醫(yī)療系統(tǒng)缺乏系統(tǒng)性方法等。盡管如此，可穿戴設(shè)備與生物標(biāo)志物技術(shù)的發(fā)展將為個(gè)人健康管理和醫(yī)療行業(yè)帶來(lái)重大變革。

六、IT 與能源融合：數(shù)字化驅(qū)動(dòng)能源轉(zhuǎn)型

能源領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型將借鑒信息技術(shù)的發(fā)展路徑，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)電網(wǎng)、可再生能源整合和人工智能的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，以提高電力輸送效率。

當(dāng)前，能源行業(yè)的發(fā)展速度滯后于人工智能的廣泛應(yīng)用需求，氣候變化對(duì)能源可持續(xù)性提出了更高要求，分布式能源資源的供應(yīng)不穩(wěn)定，能源管理和安全面臨挑戰(zhàn)，小型模塊化反應(yīng)堆（SMR）的安全和安保問(wèn)題也備受關(guān)注。在這樣的背景下，能源領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型迫在眉睫。通過(guò)將信息技術(shù)深度融入能源領(lǐng)域，從邊緣到云端進(jìn)行全面優(yōu)化，可以實(shí)現(xiàn)能源供應(yīng)的可持續(xù)性和經(jīng)濟(jì)可行性，滿(mǎn)足日益增長(zhǎng)的人工智能驅(qū)動(dòng)的 IT 能源需求。

分布式能源資源的發(fā)展為能源供應(yīng)提供了更多選擇，核能的復(fù)興和現(xiàn)代化能源供需管理有助于保障能源穩(wěn)定供應(yīng)，提高分布式能源資源和網(wǎng)絡(luò)物理能源供應(yīng)鏈的安全性。然而，監(jiān)管合規(guī)要求、全球能源領(lǐng)域的碎片化、安全和安保風(fēng)險(xiǎn)的增加以及規(guī)模經(jīng)濟(jì)等問(wèn)題，都給 IT 與能源融合帶來(lái)了挑戰(zhàn)。盡管如此，這一融合趨勢(shì)將為能源行業(yè)帶來(lái)更高效、更可持續(xù)的發(fā)展模式。

七、增強(qiáng)人工智能：人機(jī)協(xié)作的優(yōu)化升級(jí)

增強(qiáng)人工智能（A2I）將重新定義人機(jī)協(xié)作模式，融合機(jī)器的精準(zhǔn)性和人類(lèi)的監(jiān)督能力，在醫(yī)療、金融和教育等領(lǐng)域提供更具包容性和符合倫理的解決方案。

目前，人工智能在實(shí)際應(yīng)用中存在一些問(wèn)題，如缺乏上下文適應(yīng)性，難以滿(mǎn)足需要微妙人類(lèi)理解的場(chǎng)景；數(shù)據(jù)訓(xùn)練和處理能耗大，可持續(xù)性和可擴(kuò)展性不足；難以符合不斷變化的法規(guī)和倫理標(biāo)準(zhǔn)；技術(shù)驅(qū)動(dòng)的解決方案可能忽視社會(huì)影響；人工智能集成存在孤島現(xiàn)象，跨平臺(tái)通信困難；缺乏綜合框架限制了以人類(lèi)為中心的創(chuàng)新。A2I 的出現(xiàn)旨在解決這些問(wèn)題。

通過(guò)結(jié)合人類(lèi)理解和人工智能的計(jì)算優(yōu)勢(shì)，A2I 可以創(chuàng)建一個(gè)適應(yīng)性強(qiáng)、符合倫理的智能系統(tǒng)。在醫(yī)療領(lǐng)域，A2I 可以輔助醫(yī)生進(jìn)行更準(zhǔn)確的診斷和治療方案制定；在金融領(lǐng)域，A2I 能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)，優(yōu)化投資決策；在教育領(lǐng)域，A2I 可以實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)，提高教育質(zhì)量。解釋性人工智能的進(jìn)步、符合倫理的設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)以及人機(jī)協(xié)作的發(fā)展，都為 A2I 的發(fā)展提供了支持。但 A2I 的發(fā)展也面臨監(jiān)管差距、社會(huì)不一致和訪問(wèn)受限等問(wèn)題。盡管如此，A2I 的發(fā)展將為人機(jī)協(xié)作帶來(lái)新的突破，推動(dòng)各行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

八、自動(dòng)駕駛：交通領(lǐng)域的重大變革

自動(dòng)駕駛汽車(chē)有望減少排放、提高安全性并改變城市物流格局，但廣泛應(yīng)用仍取決于監(jiān)管批準(zhǔn)和公眾信任。

目前，自動(dòng)駕駛汽車(chē)處于 3 到 4 級(jí)的發(fā)展階段（SAE 國(guó)際分類(lèi)），預(yù)計(jì)到 2030 年車(chē)輛將達(dá)到 L2 或更高等級(jí)。大多數(shù)交通事故是由人為駕駛錯(cuò)誤導(dǎo)致的，交通擁堵和停車(chē)問(wèn)題也困擾著城市發(fā)展。自動(dòng)駕駛汽車(chē)在減少人為失誤、提高道路利用率和緩解交通擁堵方面具有巨大潛力。在特定場(chǎng)景下，如機(jī)場(chǎng)、工廠、倉(cāng)庫(kù)等封閉環(huán)境，以及高速公路上的商業(yè)卡車(chē)運(yùn)輸、機(jī)器人出租車(chē)和穿梭巴士服務(wù)中，自動(dòng)駕駛汽車(chē)的應(yīng)用前景廣闊。

人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)、邊緣計(jì)算、電動(dòng)汽車(chē)和互聯(lián)汽車(chē)技術(shù)的發(fā)展，以及共享經(jīng)濟(jì)的興起，為自動(dòng)駕駛汽車(chē)的發(fā)展提供了有力支持。然而，社會(huì)接受度、法規(guī)限制、大規(guī)模投資需求和商業(yè)化挑戰(zhàn)等，都是自動(dòng)駕駛汽車(chē)發(fā)展道路上的障礙。盡管面臨諸多挑戰(zhàn)，自動(dòng)駕駛汽車(chē)的發(fā)展將為交通領(lǐng)域帶來(lái)更安全、高效和可持續(xù)的未來(lái)。

九、智能農(nóng)業(yè)：科技助力糧食安全

人工智能驅(qū)動(dòng)的智能農(nóng)業(yè)系統(tǒng)通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)土壤和氣候狀況，能夠提高作物產(chǎn)量、優(yōu)化資源管理并促進(jìn)可持續(xù)發(fā)展，為解決全球糧食安全問(wèn)題提供有力支持。

全球人口增長(zhǎng)帶來(lái)了巨大的糧食需求，同時(shí)糧食安全和浪費(fèi)問(wèn)題突出，食品安全需要更高的透明度和問(wèn)責(zé)制，氣候變化導(dǎo)致可耕地減少，社會(huì)經(jīng)濟(jì)差異使得不同地區(qū)在糧食獲取和營(yíng)養(yǎng)方面存在巨大差距，環(huán)境威脅也要求合理使用化肥和農(nóng)藥。智能農(nóng)業(yè)系統(tǒng)通過(guò)傳感器和人工智能技術(shù)，從土壤到植物、從生產(chǎn)到銷(xiāo)售環(huán)節(jié)進(jìn)行全面監(jiān)測(cè)和管理，可以提高糧食生產(chǎn)效率，減少浪費(fèi)，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)。

食品物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將人工智能、傳感器、機(jī)器人和云計(jì)算相結(jié)合，為智能農(nóng)業(yè)提供了強(qiáng)大的技術(shù)支持；消費(fèi)者層面的人工智能支持的個(gè)性化營(yíng)養(yǎng)和菜單規(guī)劃，有助于提高營(yíng)養(yǎng)吸收效率；標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)字食品標(biāo)簽和植入式傳感器，使得食品信息更加透明和可追溯。但傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)文化、技術(shù)獲取困難、全球政策的惰性、經(jīng)濟(jì)利益沖突以及民族主義對(duì)全球標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)共享的阻礙等，都限制了智能農(nóng)業(yè)的發(fā)展。盡管如此，智能農(nóng)業(yè)的發(fā)展對(duì)于保障全球糧食安全和可持續(xù)發(fā)展至關(guān)重要。

十、自動(dòng)駕駛功能安全：為出行保駕護(hù)航

先進(jìn)的安全框架對(duì)于確保自動(dòng)駕駛汽車(chē)在公共和商業(yè)領(lǐng)域的可靠運(yùn)行至關(guān)重要，它將增強(qiáng)公眾對(duì)自動(dòng)駕駛汽車(chē)的信任，推動(dòng)其更廣泛的應(yīng)用。

隨著自動(dòng)駕駛汽車(chē)的自主性不斷提高，電子元件在車(chē)輛中的作用越來(lái)越關(guān)鍵，但這些元件在運(yùn)行過(guò)程中可能受到故障和退化的影響，從而增加功能安全風(fēng)險(xiǎn)，對(duì)環(huán)境和用戶(hù)造成潛在的災(zāi)難性后果。因此，對(duì)于自動(dòng)駕駛汽車(chē)這樣的高可靠性系統(tǒng)，需要具備高安全完整性水平。先進(jìn)的安全框架通過(guò)采用硬件容錯(cuò)技術(shù)和專(zhuān)門(mén)的解決方案，能夠確保在硬件出現(xiàn)故障、老化或遇到危險(xiǎn)情況時(shí)，自動(dòng)駕駛汽車(chē)仍能安全運(yùn)行。同時(shí)，可靠的人工智能硬件能夠保證圖像識(shí)別等人工智能算法的正確執(zhí)行，提高自動(dòng)駕駛的安全性和可靠性。

新的低成本、容錯(cuò)硬件技術(shù)的發(fā)展，以及對(duì)硅元件可靠性性能挑戰(zhàn)的應(yīng)對(duì)措施，為自動(dòng)駕駛功能安全提供了技術(shù)支持。但危險(xiǎn)情況的不可預(yù)測(cè)性、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的缺失以及國(guó)際法規(guī)中關(guān)于事故責(zé)任的不明確等問(wèn)題，仍然是自動(dòng)駕駛功能安全面臨的挑戰(zhàn)。盡管如此，加強(qiáng)自動(dòng)駕駛功能安全的研究和發(fā)展，對(duì)于推動(dòng)自動(dòng)駕駛汽車(chē)的廣泛應(yīng)用具有重要意義。

十一、AI 輔助藥物發(fā)現(xiàn)：加速新藥研發(fā)進(jìn)程

人工智能在藥物發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域的應(yīng)用將大大加快新藥研發(fā)速度，能夠識(shí)別新的化合物和治療方法，但數(shù)據(jù)質(zhì)量和監(jiān)管障礙仍然是需要克服的難題。

傳統(tǒng)的藥物發(fā)現(xiàn)過(guò)程漫長(zhǎng)而復(fù)雜，需要耗費(fèi)大量時(shí)間和資源來(lái)篩選潛在的藥物候選物，以評(píng)估其毒性、結(jié)合親和力等特性。隨著新疾病的出現(xiàn)以及病毒和細(xì)菌對(duì)現(xiàn)有藥物的耐藥性增強(qiáng)，對(duì)更快、更高效的藥物發(fā)現(xiàn)方法的需求日益迫切。人工智能可以利用其強(qiáng)大的計(jì)算能力和數(shù)據(jù)分析能力，快速篩選大量的潛在藥物候選物，并對(duì)其進(jìn)行優(yōu)先級(jí)排序，還可以通過(guò)生成式人工智能提出新的藥物候選物，發(fā)現(xiàn)新的藥物靶點(diǎn)。同時(shí)，可解釋人工智能的發(fā)展使得藥物發(fā)現(xiàn)過(guò)程更加透明，有助于研究人員更好地理解和優(yōu)化研發(fā)過(guò)程。

政府和制藥公司對(duì)人工智能藥物發(fā)現(xiàn)的投資不斷增加，人工智能技術(shù)的快速發(fā)展也為其在藥物發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域的應(yīng)用提供了有力支持。但訓(xùn)練數(shù)據(jù)的可用性、嚴(yán)格的法規(guī)要求以及缺乏全球統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)等問(wèn)題，限制了人工智能在藥物發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域的發(fā)展。盡管如此，AI 輔助藥物發(fā)現(xiàn)的前景依然廣闊，有望為人類(lèi)健康帶來(lái)更多福祉。

十二、可持續(xù)計(jì)算：綠色 IT 的發(fā)展之路

數(shù)據(jù)中心將越來(lái)越多地采用節(jié)能硬件、智能資源管理和可再生能源，以降低信息技術(shù)行業(yè)的能源成本，減少計(jì)算設(shè)備對(duì)環(huán)境的影響，但擴(kuò)大可持續(xù)計(jì)算實(shí)踐仍面臨挑戰(zhàn)。

當(dāng)前，信息技術(shù)行業(yè)的能源消耗成本不斷上升，可持續(xù)信息技術(shù)的發(fā)展缺乏全面的管理，開(kāi)發(fā)者對(duì)代碼和硬件的可持續(xù)性認(rèn)識(shí)不足，傳統(tǒng)計(jì)算方式難以滿(mǎn)足人工智能對(duì)計(jì)算資源的高效利用需求。在這樣的背景下，可持續(xù)計(jì)算成為必然趨勢(shì)。通過(guò)采用節(jié)能硬件、優(yōu)化算法以及利用可再生能源，數(shù)據(jù)中心可以顯著降低能源消耗和環(huán)境影響。例如，一些數(shù)據(jù)中心開(kāi)始使用小型模塊化反應(yīng)堆（SMR）作為能源供應(yīng)，以實(shí)現(xiàn)碳中性；采用液冷等高效冷卻技術(shù)，提高能源利用效率。

全球范圍內(nèi)的可持續(xù)發(fā)展倡議不斷涌現(xiàn)，企業(yè)對(duì)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)注度不斷提高，政府也出臺(tái)了相關(guān)法規(guī)，這些都為可持續(xù)計(jì)算的發(fā)展提供了有利條件。但可持續(xù)計(jì)算的發(fā)展也面臨一些問(wèn)題，如成本增加、觀念轉(zhuǎn)變困難以及管理復(fù)雜性等。盡管如此，可持續(xù)計(jì)算對(duì)于推動(dòng)信息技術(shù)行業(yè)的綠色發(fā)展具有重要意義。

十三、虛假信息檢測(cè)：維護(hù)信息真實(shí)與信任

人工智能工具將在檢測(cè)和緩解虛假信息方面發(fā)揮重要作用，通過(guò)應(yīng)對(duì)虛假信息在社交網(wǎng)絡(luò)上的快速傳播，保護(hù)公眾輿論和信任。

在信息時(shí)代，虛假信息無(wú)論是無(wú)意傳播還是故意制造，都在各種媒體中廣泛傳播，對(duì)人類(lèi)行為、計(jì)算機(jī)算法、政府和企業(yè)政策以及公眾輿論產(chǎn)生負(fù)面影響。虛假信息還會(huì)干擾人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)算法的結(jié)果，與正確信息混雜在一起，加劇社會(huì)的不信任和混亂。人工智能工具可以通過(guò)自然語(yǔ)言處理、圖像識(shí)別等技術(shù)，對(duì)信息進(jìn)行快速分析和篩選，識(shí)別虛假信息的特征，及時(shí)進(jìn)行過(guò)濾和刪除。同時(shí)，利用人工智能建立的信息驗(yàn)證機(jī)制，可以提高信息的可信度，營(yíng)造一個(gè)更加真實(shí)、可靠的信息環(huán)境。

對(duì)現(xiàn)有機(jī)構(gòu)的不信任促使人們尋求更有效的信息驗(yàn)證方式，人工智能工具的發(fā)展為虛假信息檢測(cè)提供了技術(shù)手段，社交網(wǎng)絡(luò)的廣泛應(yīng)用也使得虛假信息檢測(cè)的需求更加迫切。但虛假信息檢測(cè)也面臨一些挑戰(zhàn)，如形式方法的局限性、認(rèn)識(shí)論方法的不完善、審查委員會(huì)的不足、新識(shí)別和刪除工具的缺乏以及惡意行為者的干擾等。盡管如此，利用人工智能檢測(cè)和緩解虛假信息對(duì)于維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定和信息安全至關(guān)重要。

十四、AI 醫(yī)療診斷：提升醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量

人工智能在醫(yī)療診斷領(lǐng)域的應(yīng)用將顯著提高診斷精度，尤其是在放射學(xué)和病理學(xué)方面，有助于改善患者治療效果，減輕臨床醫(yī)生的工作負(fù)擔(dān)。

隨著醫(yī)療需求的不斷增長(zhǎng)，人們對(duì)更快、更準(zhǔn)確的診斷方法的需求日益迫切。個(gè)性化醫(yī)療的發(fā)展也要求更精準(zhǔn)的診斷支持。人工智能在處理和分析醫(yī)學(xué)圖像方面具有獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，能夠發(fā)現(xiàn)人類(lèi)醫(yī)生可能忽略的細(xì)微病變，提高早期疾病檢測(cè)的準(zhǔn)確性。例如，在放射學(xué)中，人工智能可以快速分析 X 光、CT 等影像，幫助醫(yī)生更準(zhǔn)確地診斷疾?。辉诓±韺W(xué)中，人工智能可以對(duì)病理切片進(jìn)行分析，輔助醫(yī)生判斷病變的性質(zhì)和程度。

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的不斷進(jìn)步，計(jì)算能力的提升，醫(yī)療數(shù)據(jù)的大量積累，政府和行業(yè)的支持，以及醫(yī)療專(zhuān)業(yè)人員與人工智能專(zhuān)家的合作，都為人工智能醫(yī)療診斷的發(fā)展提供了有力支持。但數(shù)據(jù)隱私和安全問(wèn)題、倫理考量、監(jiān)管障礙、缺乏標(biāo)準(zhǔn)化、對(duì)變革的抵制、偏差和公平性問(wèn)題、成本和投資需求以及法律和責(zé)任問(wèn)題等，都是人工智能醫(yī)療診斷面臨的挑戰(zhàn)。盡管如此，人工智能醫(yī)療診斷的發(fā)展將為醫(yī)療行業(yè)帶來(lái)更高效、更精準(zhǔn)的服務(wù)。

十五、AI 優(yōu)化綠色高性能計(jì)算：節(jié)能與高效并行

人工智能將在優(yōu)化高性能計(jì)算（HPC）工作流程方面發(fā)揮關(guān)鍵作用，旨在降低能源消耗。在傳統(tǒng)硅技術(shù)性能提升遭遇瓶頸，計(jì)算需求卻持續(xù)攀升的背景下，HPC 面臨著巨大的能源挑戰(zhàn)。當(dāng)前，HPC 設(shè)施的功率預(yù)算有限，傳統(tǒng)工作流程缺乏完善的能源消耗指標(biāo)和實(shí)時(shí)優(yōu)化工具，AI/ML 與傳統(tǒng) HPC 工作負(fù)載對(duì)能源的競(jìng)爭(zhēng)也加劇了資源緊張。

不過(guò)，AI 驅(qū)動(dòng)的優(yōu)化系統(tǒng)為解決這些問(wèn)題帶來(lái)了希望。它能夠?qū)崟r(shí)平衡計(jì)算性能與功耗，通過(guò)端到端的遙測(cè)和運(yùn)營(yíng)分析實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的能源效率決策。針對(duì)特定工作負(fù)載集成專(zhuān)用加速器和定制架構(gòu)，能有效提升能源效率。此外，開(kāi)發(fā)新的能源感知基準(zhǔn)和指標(biāo)，也有助于推動(dòng)可持續(xù)的 HPC 實(shí)踐和創(chuàng)新。

若這一技術(shù)得以成功應(yīng)用，數(shù)據(jù)中心有望在保持計(jì)算性能的同時(shí)，實(shí)現(xiàn) 30 - 40% 的能源消耗降低。通過(guò)智能工作負(fù)載管理和資源分配，每瓦特的科學(xué)產(chǎn)出將得到提升，HPC 運(yùn)營(yíng)的可持續(xù)性增強(qiáng)，行業(yè)文化也會(huì)逐漸向能源意識(shí)型的應(yīng)用開(kāi)發(fā)和部署轉(zhuǎn)變。然而，該技術(shù)的發(fā)展面臨諸多阻礙，如現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施的限制、專(zhuān)業(yè)技能的缺口、有限的功率預(yù)算、技術(shù)復(fù)雜性以及對(duì)變革的抵觸情緒等。

十六、下一代網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)：AI 攻防的博弈升級(jí)

隨著人工智能在各個(gè)領(lǐng)域的深入應(yīng)用，網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域也迎來(lái)了新的挑戰(zhàn)與變革。在下一代網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)中，AI 將成為攻防雙方的核心武器。如今，關(guān)鍵的情報(bào)決策越來(lái)越依賴(lài) AI，但其 “黑箱” 建模方式使人類(lèi)難以理解預(yù)測(cè)過(guò)程，這為對(duì)手利用惡意數(shù)據(jù)干擾 AI 模型提供了可乘之機(jī)。未來(lái)的網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)可能會(huì)聚焦于通過(guò)投毒數(shù)據(jù)誤導(dǎo) AI 模型，而相應(yīng)的反制措施則是利用 AI 檢測(cè)數(shù)據(jù)投毒，維護(hù)模型的完整性。

為應(yīng)對(duì)這一情況，發(fā)展追蹤和驗(yàn)證數(shù)據(jù)完整性的技術(shù)、先進(jìn)的統(tǒng)計(jì)檢測(cè)技術(shù)以及加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)管道的監(jiān)管至關(guān)重要。但這一領(lǐng)域的發(fā)展充滿(mǎn)挑戰(zhàn)，國(guó)際間的協(xié)作困難、應(yīng)對(duì)速度要求高，且 AI 增強(qiáng)的攻擊手段日益復(fù)雜。從影響來(lái)看，下一代網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)可能改變傳統(tǒng)的黑客攻擊模式，將焦點(diǎn)從直接入侵系統(tǒng)轉(zhuǎn)向通過(guò)微妙改變輸入誤導(dǎo)系統(tǒng)得出錯(cuò)誤結(jié)論。由于攻擊的隱蔽性和數(shù)據(jù)規(guī)模龐大，檢測(cè)難度極大，甚至可能催生專(zhuān)門(mén)對(duì)抗 AI 的 AI 技術(shù)。這一領(lǐng)域不存在可持續(xù)的解決方案，更多的是一場(chǎng)數(shù)據(jù)投毒與檢測(cè)的軍備競(jìng)賽，各方都需要時(shí)刻警惕并積極應(yīng)對(duì)潛在的風(fēng)險(xiǎn)。

十七、新型電池化學(xué)技術(shù)：能源存儲(chǔ)的新突破

在能源存儲(chǔ)領(lǐng)域，固態(tài)和鈉離子電池被寄予厚望，它們有望提升能量密度和安全性，解決當(dāng)前鋰離子電池面臨的諸多問(wèn)題。目前，鋰離子電池在開(kāi)采過(guò)程中能耗大且可能造成環(huán)境污染，回收難度高，存在安全隱患，如在使用和運(yùn)輸過(guò)程中有起火風(fēng)險(xiǎn)，且其充放電速率和使用壽命也難以滿(mǎn)足日益增長(zhǎng)的需求。

新型電池化學(xué)技術(shù)則展現(xiàn)出諸多優(yōu)勢(shì)，其使用的材料來(lái)源豐富、易于獲取，制造過(guò)程更具可持續(xù)性，回收難度降低，安全性顯著提高，充放電性能和使用壽命也更出色。在消費(fèi)電子領(lǐng)域，更好的電池意味著設(shè)備性能的提升和使用體驗(yàn)的改善；在交通領(lǐng)域，有助于加速電動(dòng)化進(jìn)程；在可再生能源領(lǐng)域，能更好地平衡能源的供需波動(dòng)。

雖然有風(fēng)險(xiǎn)投資、政府資金支持以及科研機(jī)構(gòu)的投入推動(dòng)技術(shù)發(fā)展，但鋰離子電池供應(yīng)鏈的既得利益者可能會(huì)阻礙新型電池的推廣。從目前情況看，新型電池技術(shù)的大規(guī)模生產(chǎn)和供應(yīng)鏈管理仍是亟待解決的問(wèn)題，不過(guò)其潛力巨大，一旦取得突破，將對(duì)能源存儲(chǔ)和相關(guān)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。

十八、數(shù)據(jù)封建主義：奪回?cái)?shù)據(jù)控制權(quán)

在數(shù)字化時(shí)代，數(shù)據(jù)成為關(guān)鍵資產(chǎn)，但也引發(fā)了一系列問(wèn)題，“數(shù)據(jù)封建主義” 現(xiàn)象逐漸凸顯。大型科技公司對(duì)人類(lèi)在線活動(dòng)進(jìn)行數(shù)據(jù)化，構(gòu)建起數(shù)字 “封地”，憑借非透明算法控制用戶(hù)，使個(gè)體難以擺脫其掌控，互聯(lián)網(wǎng)有演變成封建化空間的趨勢(shì)。這些數(shù)字巨頭積累了巨額財(cái)富和強(qiáng)大權(quán)力，逐漸脫離政府和政治實(shí)體的有效控制。

為應(yīng)對(duì)這一問(wèn)題，開(kāi)發(fā)新工具讓用戶(hù)重新掌控?cái)?shù)據(jù)至關(guān)重要。通過(guò)制定相關(guān)法規(guī)規(guī)范大型科技公司的用戶(hù)監(jiān)控行為，平臺(tái)提供商需更加透明地解釋算法和政策，私營(yíng)部門(mén)也應(yīng)積極參與解決。若能實(shí)現(xiàn)，用戶(hù)將對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)擁有更多控制權(quán)，減少對(duì)立法監(jiān)管的需求，在不同平臺(tái)間切換更加自由，不再感覺(jué)受限于大型科技公司。

然而，大型科技公司為維護(hù)自身利益可能會(huì)抵制變革，用戶(hù)對(duì)監(jiān)控的冷漠態(tài)度也會(huì)削弱推動(dòng)變革的動(dòng)力。要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的公平使用和有效監(jiān)管，需要各方共同努力，制定統(tǒng)一的全球監(jiān)管框架，確保數(shù)據(jù)的合理使用和用戶(hù)權(quán)益的保護(hù)。

十九、核動(dòng)力數(shù)據(jù)中心：能源供應(yīng)的新選擇

隨著數(shù)據(jù)中心對(duì)能源需求的不斷增長(zhǎng)，尋找可靠、可持續(xù)的能源供應(yīng)成為當(dāng)務(wù)之急。小型模塊化反應(yīng)堆（SMRs）為數(shù)據(jù)中心提供了一種新的能源選擇，有望實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定的碳中性能源供應(yīng)。數(shù)據(jù)中心能耗巨大，對(duì)可靠電源的需求迫切，同時(shí)散熱問(wèn)題也影響著其運(yùn)行效率和成本。而傳統(tǒng)能源的使用面臨著碳排放和供應(yīng)不穩(wěn)定等問(wèn)題，核能作為一種低碳能源，具有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。

SMRs 能夠提供穩(wěn)定的電力供應(yīng)，滿(mǎn)足數(shù)據(jù)中心 24/7 不間斷運(yùn)行的需求。其碳排放量低，符合全球可持續(xù)發(fā)展的目標(biāo)。從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，核動(dòng)力在成本上也可能具有競(jìng)爭(zhēng)力。利用核反應(yīng)堆的廢熱開(kāi)發(fā)創(chuàng)新冷卻技術(shù)，能進(jìn)一步提高能源利用效率。不過(guò)，核動(dòng)力數(shù)據(jù)中心的發(fā)展面臨諸多障礙，嚴(yán)格的核監(jiān)管法規(guī)、高昂的初始投資、公眾對(duì)核安全的擔(dān)憂(yōu)以及可再生能源的競(jìng)爭(zhēng)，都是需要克服的難題。盡管如此，若能解決這些問(wèn)題，核動(dòng)力數(shù)據(jù)中心將為數(shù)據(jù)中心行業(yè)帶來(lái)更加可持續(xù)和可靠的能源解決方案。

二十、AI 監(jiān)管工具與政策：確保 AI 健康發(fā)展

隨著人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用，其帶來(lái)的倫理、安全和法律問(wèn)題日益受到關(guān)注，AI 監(jiān)管的重要性也愈發(fā)凸顯。目前，人工智能在隱私保護(hù)、算法偏見(jiàn)、透明度等方面存在諸多問(wèn)題，同時(shí)還面臨被濫用的風(fēng)險(xiǎn)，如深度偽造技術(shù)的出現(xiàn)。此外，不同司法管轄區(qū)的法規(guī)環(huán)境復(fù)雜，數(shù)據(jù)質(zhì)量和模型可解釋性也有待提高，高昂的計(jì)算成本限制了 AI 技術(shù)的普及，使得只有少數(shù)大型企業(yè)能夠涉足。

為解決這些問(wèn)題，創(chuàng)新的政策框架、跨境合作制定國(guó)際 AI 標(biāo)準(zhǔn)、開(kāi)發(fā) AI 驅(qū)動(dòng)的合規(guī)工具以及推動(dòng)包容性 AI 發(fā)展成為關(guān)鍵。通過(guò)建立統(tǒng)一的 AI 治理和倫理標(biāo)準(zhǔn)，增強(qiáng)公眾對(duì) AI 的信任，促進(jìn) AI 技術(shù)的健康發(fā)展。明確的監(jiān)管框架還能降低法律風(fēng)險(xiǎn)，激勵(lì)企業(yè)減少數(shù)據(jù)中心的能源消耗，推動(dòng) AI 技術(shù)的可持續(xù)發(fā)展。

盡管有價(jià)格親民的 AI 工具、集成 AI 的合規(guī)平臺(tái)、開(kāi)放模型和精選數(shù)據(jù)集等有利因素，以及政府 AI 工作組的推動(dòng)和公眾意識(shí)的提高，但封閉模型、訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的偏見(jiàn)、高昂的實(shí)施成本、不同地區(qū)和國(guó)家之間的互操作性限制以及對(duì)監(jiān)管的抵觸情緒，都阻礙著 AI 監(jiān)管工具與政策的完善和實(shí)施。

二十一、腦機(jī)接口：開(kāi)啟人機(jī)交互新篇章

腦機(jī)接口（BCIs）技術(shù)致力于實(shí)現(xiàn)人腦與計(jì)算機(jī)之間更高效、自然的交互，為人類(lèi)健康和科技發(fā)展帶來(lái)新的機(jī)遇。當(dāng)前，現(xiàn)有的人機(jī)交互方式存在諸多不足，對(duì)殘障人士不夠友好，而且人們對(duì)大腦功能的理解還不夠深入，這限制了 BCIs 的設(shè)計(jì)和應(yīng)用范圍。此外，從 BCIs 中提取有意義的信號(hào)并與臨床和患者特定信息進(jìn)行最佳整合，也是一個(gè)挑戰(zhàn)。

不過(guò)，BCIs 技術(shù)的發(fā)展前景廣闊。它可以利用腦電信號(hào)（EEG）等控制計(jì)算機(jī)和智能系統(tǒng)，為殘障人士提供更便捷的交互方式，幫助他們恢復(fù)運(yùn)動(dòng)和溝通能力。結(jié)合神經(jīng)刺激方法，BCIs 能夠形成有效的疾病管理反饋回路，治療帕金森病、癲癇和抑郁癥等神經(jīng)系統(tǒng)疾病，還能增強(qiáng)認(rèn)知功能，如記憶和學(xué)習(xí)能力。在未來(lái)，BCIs 甚至可能推動(dòng)更智能、直觀的 AI 系統(tǒng)發(fā)展。

要實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)，需要降低 BCIs 的侵入性，確保設(shè)備的安全性，開(kāi)發(fā)高速數(shù)據(jù)傳輸協(xié)議和有效的信號(hào)處理技術(shù)。然而，BCIs 技術(shù)面臨著諸多挑戰(zhàn)，腦部手術(shù)相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)、植入式設(shè)備遭受攻擊的風(fēng)險(xiǎn)、安全和隱私問(wèn)題、缺乏全面的倫理和監(jiān)管準(zhǔn)則以及長(zhǎng)期健康和心理影響的不確定性，都限制了其廣泛應(yīng)用。盡管如此，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，BCIs 有望為人類(lèi)健康和人機(jī)交互領(lǐng)域帶來(lái)革命性的變化。

二十二、空間計(jì)算：探索宇宙的科技支撐

在探索宇宙和構(gòu)建全球通信網(wǎng)絡(luò)的征程中，空間計(jì)算技術(shù)至關(guān)重要。目前，基于光纖的地面通信網(wǎng)絡(luò)在偏遠(yuǎn)地區(qū)和發(fā)展中國(guó)家覆蓋不足，數(shù)字鴻溝問(wèn)題嚴(yán)重。隨著智慧城市和社區(qū)的發(fā)展，需要靈活、智能的通信網(wǎng)絡(luò)，因此構(gòu)建一個(gè)融合地面光纖網(wǎng)絡(luò)、衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)和高空平臺(tái)的非地面網(wǎng)絡(luò)（NTN）迫在眉睫，同時(shí)還要解決太空巨型星座的可持續(xù)性問(wèn)題。

空間計(jì)算技術(shù)的發(fā)展將帶來(lái)諸多變革。高速低延遲的 NTN 網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)崿F(xiàn)全球范圍內(nèi)的高效遠(yuǎn)程操作，支持遠(yuǎn)程醫(yī)療、智能農(nóng)業(yè)和物聯(lián)網(wǎng)等應(yīng)用，為偏遠(yuǎn)地區(qū)提供教育和醫(yī)療服務(wù)。多層多維多頻段的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和軟件定義的空間系統(tǒng)，將使網(wǎng)絡(luò)更加靈活智能。此外，空間計(jì)算還將推動(dòng)數(shù)字孿生技術(shù)的發(fā)展，提高網(wǎng)絡(luò)的彈性和可用性。

先進(jìn)的天線技術(shù)、衛(wèi)星間的直接通信鏈路、智能網(wǎng)絡(luò)、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)、邊緣計(jì)算、替代能源以及小型衛(wèi)星星座等技術(shù)的發(fā)展，為空間計(jì)算提供了有力支撐。但政府監(jiān)管和協(xié)調(diào)的復(fù)雜性、初始資本支出高昂、政府支持不足、專(zhuān)業(yè)人才短缺以及網(wǎng)絡(luò)安全、定時(shí)和因果關(guān)系等新標(biāo)準(zhǔn)的缺失，都制約著空間計(jì)算技術(shù)的發(fā)展。盡管面臨挑戰(zhàn)，空間計(jì)算技術(shù)的進(jìn)步將為人類(lèi)探索宇宙和構(gòu)建全球智能通信網(wǎng)絡(luò)奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

 IEEE 預(yù)測(cè)的這 22 項(xiàng) 2025 年頂級(jí)技術(shù)趨勢(shì)，涵蓋了人工智能、能源、醫(yī)療、交通等多個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域，它們?cè)诎l(fā)展過(guò)程中雖面臨不同程度的挑戰(zhàn)，但也蘊(yùn)含著巨大的機(jī)遇。這些技術(shù)的進(jìn)步將深刻改變?nèi)藗兊纳?、工作和社?huì)的發(fā)展軌跡，值得持續(xù)關(guān)注與深入研究。

本文轉(zhuǎn)載自 ??歐米伽未來(lái)研究所2025??，作者： 歐米伽未來(lái)研究所