“歐米伽未來研究所”關(guān)注科技未來發(fā)展趨勢(shì)，研究人類向歐米伽點(diǎn)演化過程中面臨的重大機(jī)遇與挑戰(zhàn)。將不定期推薦和發(fā)布世界范圍重要科技研究進(jìn)展和未來趨勢(shì)研究。

三位頂尖氣候科學(xué)家結(jié)合了 10 種全球氣候模型的觀點(diǎn)，并在人工智能 (AI) 的幫助下得出結(jié)論，區(qū)域變暖閾值可能比之前估計(jì)的更快達(dá)到。

近期研究發(fā)表在IOP出版社出版的《環(huán)境研究快報(bào)》上，預(yù)測(cè)到2040年早些時(shí)候，政府間氣候變化專門委員會(huì)（IPCC）規(guī)定的大多數(shù)地區(qū)可能會(huì)超過1.5°C的臨界閾值。同樣，到了 2060 年，一些地區(qū)也有望獲得超過 3.0°C 的閾值——比早期研究預(yù)測(cè)的要早。

預(yù)計(jì)南亞、地中海、中歐和撒哈拉以南非洲部分地區(qū)等地區(qū)將更快達(dá)到這些閾值，從而加劇脆弱的生態(tài)系統(tǒng)和社區(qū)的風(fēng)險(xiǎn)。

這項(xiàng)研究由科羅拉多州立大學(xué)教授伊麗莎白·巴恩斯、斯坦福大學(xué)教授諾亞·迪芬鮑和蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院教授索尼婭·塞內(nèi)維拉特納共同開展，采用了一種尖端的人工智能遷移學(xué)習(xí)方法，該方法整合了來自多個(gè)氣候模型和觀測(cè)的知識(shí)，以先前完善的估計(jì)并得出更準(zhǔn)確的區(qū)域預(yù)測(cè)。

研究人員基于人工智能的遷移學(xué)習(xí)，分析了10種不同氣候模型的數(shù)據(jù)來預(yù)測(cè)急劇上升，結(jié)果發(fā)現(xiàn)：

• 到 2040 年，34 個(gè)地區(qū)的氣溫升高幅度可能會(huì)超過 1.5°C。
• 預(yù)計(jì)到 2040 年，這 34 個(gè)地區(qū)中的 31 個(gè)地區(qū)的氣溫升高將達(dá)到 2°C。
• 預(yù)計(jì)到 2060 年，這 34 個(gè)地區(qū)中的 26 個(gè)地區(qū)的氣溫升高將超過 3°C。?

伊麗莎白·巴恩斯說：

“我們的研究強(qiáng)調(diào)了遷移學(xué)習(xí)等創(chuàng)新人工智能技術(shù)解決氣候模擬的重要性，可能會(huì)改善和限制區(qū)域預(yù)測(cè)，并為世界各地的政策制定者、科學(xué)家和社區(qū)提供可行的方案?！?/p>

斯坦福大學(xué)合著者兼Noah Diffenbaugh教授補(bǔ)充道：

“不僅要關(guān)注全球氣溫升高，還要關(guān)注當(dāng)?shù)睾蛥^(qū)域發(fā)生的具體變化，這一點(diǎn)很重要。通過限制區(qū)域變暖閾值的達(dá)到時(shí)間，我們可以更清楚地預(yù)測(cè)對(duì)社會(huì)和生態(tài)系統(tǒng)的具體影響時(shí)間。挑戰(zhàn)在于區(qū)域氣候變化可能更加不確定，這既是因?yàn)闅夂蛳到y(tǒng)在較小的空間尺度上本質(zhì)上更加嘈雜，也是因?yàn)榇髿狻⒑Ｑ蠛完懙乇砻娴倪^程造成了特定區(qū)域?qū)⑷绾螒?yīng)對(duì)全球變暖的不確定性?！?/p>

本文轉(zhuǎn)載自 ??歐米伽未來研究所??，作者： 歐米伽未來研究所