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影響才剛剛開始 云分析將無(wú)處不在

云計(jì)算
盡管我們已經(jīng)見證了各種令人嘆服的創(chuàng)新,但一切才剛剛起步。在2015年及以后,云將會(huì)觸及我們生活的各個(gè)方面,而首當(dāng)其沖的就是云分析。

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2014年,我們見證了云計(jì)算如何推動(dòng)消費(fèi)產(chǎn)品和企業(yè)級(jí)產(chǎn)品領(lǐng)域的偉大創(chuàng)新,進(jìn)而成為不同規(guī)模組織的新常態(tài)。如今,云計(jì)算已成為推動(dòng)諸多企業(yè)創(chuàng)新的引擎,不僅包括新興企業(yè),也包括成熟企業(yè)。與此同時(shí),我們也看到大量的中國(guó)企業(yè)通過(guò)云計(jì)算加速了創(chuàng)新的步伐,更快地拓展國(guó)際市場(chǎng)。例如,小米正通過(guò)云計(jì)算服務(wù)全球范圍的智能手機(jī)用戶;遠(yuǎn)景能源通過(guò)云計(jì)算管理著世界各地的智能風(fēng)場(chǎng);獵豹移動(dòng)通過(guò)云計(jì)算為全球的用戶提供手機(jī)安全的保障……毫無(wú)疑問(wèn),云計(jì)算已經(jīng)產(chǎn)生了廣泛的影響。

盡管我們已經(jīng)見證了各種令人嘆服的創(chuàng)新,但一切才剛剛起步。在2015年及以后,云將會(huì)觸及我們生活的各個(gè)方面,而首當(dāng)其沖的就是云分析。

云分析將無(wú)處不在

顯然,云分析將無(wú)處不在。云分析幾乎影響著每位消費(fèi)者和每個(gè)商業(yè)領(lǐng)域。通常,消費(fèi)者不會(huì)注意到云,因?yàn)樵圃诓煌膽?yīng)用程序的背后提供支持。但云分析正變得越來(lái)越普遍:從零售建議到基于基因?qū)W的產(chǎn)品開發(fā),從金融風(fēng)險(xiǎn)管理到初創(chuàng)企業(yè)衡量其新產(chǎn)品的效果,從數(shù)字營(yíng)銷到快速處理臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)……目前,這些領(lǐng)域都在通過(guò)云分析而達(dá)到新的水平。

云將助實(shí)現(xiàn)自助分析實(shí)現(xiàn)

值得注意的是,云計(jì)算還將幫助實(shí)現(xiàn)自助分析。過(guò)去,組織內(nèi)部的分析系統(tǒng)處于舊式IT架構(gòu)的最頂點(diǎn):在專用硬件上運(yùn)行一個(gè)集中式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。而在現(xiàn)代企業(yè)中,這種情況是無(wú)法接受的。在幫助業(yè)務(wù)部門變得更加敏捷、更快速地響應(yīng)業(yè)務(wù)需求并開發(fā)客戶真正需要的產(chǎn)品方面,分析發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。但這種集中式、不夠靈活的舊式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模式往往會(huì)使企業(yè)用戶陷入困境,而基于云的分析則完全改變了這種情況。

業(yè)務(wù)部門現(xiàn)在借助云服務(wù)的資源,可以在云中迅速創(chuàng)建自己的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),并可根據(jù)其需求和預(yù)算選擇數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的規(guī)模和速度。它可以是一個(gè)在白天運(yùn)行、擁有2個(gè)節(jié)點(diǎn)的小型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),也可以是一個(gè)僅在星期四下午運(yùn)行幾個(gè)小時(shí)、擁有1000個(gè)節(jié)點(diǎn)的大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),或是一個(gè)僅在夜間運(yùn)行,并在第二天向工作人員提供所需數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。

經(jīng)典范例

全球商業(yè)出版物《金融時(shí)報(bào)》為如何利用云分析提供了一個(gè)很好的范例?!督鹑跁r(shí)報(bào)》擁有120年的歷史,已經(jīng)在諸多方面進(jìn)行了變革。它通過(guò)使用云來(lái)運(yùn)行商業(yè)智能系統(tǒng),得以分析所有報(bào)道,使報(bào)紙更加個(gè)性化,為讀者提供更加定制化的閱讀體驗(yàn),徹底地改變了向讀者提供固定內(nèi)容的傳統(tǒng)方式。

具體來(lái)看,借助新的商業(yè)智能系統(tǒng),《金融時(shí)報(bào)》每天能夠?qū)崟r(shí)分析140篇報(bào)道,并大大提高了分析的效率,分析所需時(shí)間從幾個(gè)月縮短到幾天。此外,《金融時(shí)報(bào)》也擴(kuò)展了其商業(yè)智能,以更有針對(duì)性地向讀者提供廣告。通過(guò)使用Amazon Redshift,《金融時(shí)報(bào)》每天能夠處理1.2億個(gè)獨(dú)立事件,并集成內(nèi)部日志和外部數(shù)據(jù)源,為讀者打造一份更加動(dòng)態(tài)的報(bào)紙。
 

責(zé)任編輯:Ophira 來(lái)源: 電腦商情報(bào)
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