1、數(shù)據(jù)量在不斷增加，且數(shù)據(jù)結構不斷復雜。

根據(jù)IDC 監(jiān)測，人類產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量正在呈指數(shù)級增長，大約每兩年翻一番，這個速度在2020 年之前會繼續(xù)保持下去。這意味著人類在最近兩年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量相當于之前產(chǎn)生的全部數(shù)據(jù)量。于此同時，大量新數(shù)據(jù)源的出現(xiàn)則導致了非結構化、半結構化數(shù)據(jù)爆發(fā)式的增長。

這些由我們創(chuàng)造的信息背后產(chǎn)生的這些數(shù)據(jù)早已經(jīng)遠遠超越了目前人力所能處理的范疇，大數(shù)據(jù)時代正在來臨…

2、中國企業(yè)的大數(shù)據(jù)現(xiàn)狀

目前，中國企業(yè)500強的日數(shù)據(jù)生成量近一半都多于1GB，更有4.9%的企業(yè) 超過1TB。中國企業(yè)級數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)存儲量正在快速增長，非結構化數(shù)據(jù)呈指數(shù)倍增長，如果能有效的處理和分析，非結構數(shù)據(jù)中也富含了對企業(yè)非常有價值的信息。

 二、大數(shù)據(jù)分析在石化企業(yè)的應用

1、大數(shù)據(jù)分析在石化企業(yè)應用的主要方面

石化行業(yè)具有多環(huán)節(jié)、多地域特色，各環(huán)節(jié)的優(yōu)化是石化行業(yè)最關注的大數(shù)據(jù)應用領域。石化行業(yè)大數(shù)據(jù)分析應用多分布于供應鏈優(yōu)化、庫存管理、資金統(tǒng)一管理和生產(chǎn)監(jiān)管優(yōu)化四個模塊。

2、石化企業(yè)數(shù)據(jù)特征

石化行業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量大，存儲格式復雜，數(shù)據(jù)分散，類型眾多，不同類型數(shù)據(jù)包含的信息各具特點，綜合各種數(shù)據(jù)所包含的信息才能真實反映企業(yè)實際狀況。

石化行業(yè)企業(yè)對大數(shù)據(jù)分析解決方案的需求集中體現(xiàn)在：供應鏈優(yōu)化、庫存管理、資金統(tǒng)一管理、生產(chǎn)和安全監(jiān)管的分析。

石化企業(yè)應用大數(shù)據(jù)分析需要解決的問題，主要為缺少數(shù)據(jù)全方位分析方法、ERP軟件處理能力差、實時數(shù)據(jù)分析能力差、海量數(shù)據(jù)處理效率低，其分布如下圖：

 三、大數(shù)據(jù)分析在石化企業(yè)的價值

來自IBM在全球的調研表明，大數(shù)據(jù)分析在支持創(chuàng)收策略、實現(xiàn)成本控制方面的價值正在穩(wěn)步上升。此外，近40%的企業(yè)在采納大數(shù)據(jù)分析后的六個月內就實現(xiàn)了快速的投資回報(ROI)。

通過分析方法和解決方案，可以在大量數(shù)據(jù)中系統(tǒng)性的發(fā)現(xiàn)有用的關系，即實現(xiàn)經(jīng)驗規(guī)律的可重復性。通過建立擬合不同模型研究不同關系，直到發(fā)現(xiàn)有用信息，即用于分析原因解決問題。發(fā)現(xiàn)潛在價值，預見可能發(fā)生的某種“壞的未來”并給出建議，即預測并提供解決方案。

實現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析價值的三大要素：支持、信任和技能。應用大數(shù)據(jù)分析的企業(yè)需要管理層持續(xù)的支持，需要加強跨專業(yè)部門之間的信任，并具有深層次的業(yè)務知識和技能。

四、石化企業(yè)大數(shù)據(jù)分析的成果展示（恒逸集團）

1、恒逸大數(shù)據(jù)分析的目標需求

①大數(shù)據(jù)應用日益廣泛，利用大數(shù)據(jù)分析為企業(yè)提供決策。

②隨著公司的發(fā)展出現(xiàn)多個IT應用系統(tǒng)并積累了大量的數(shù)據(jù)，合理利用數(shù)據(jù)優(yōu)化供應鏈、庫存管理、生產(chǎn)成本控制和安全管理，提升公司的整體競爭力。

③公司發(fā)展提出了大數(shù)據(jù)時代下如何建設智慧工廠的問題

2、使用軟件：帆軟FineReport

3、成果展示：【本項目獲得浙江省企業(yè)信息化創(chuàng)新項目獎】

①資金管理類-決策分析、業(yè)務統(tǒng)計

②人力資源分析

③供應鏈管理