“互聯(lián)網(wǎng)+”引出了大數(shù)據(jù)問(wèn)題，針對(duì)數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)，它和水、電資源一樣，不神秘但卻威力巨大。一百年前能夠用上電能的企業(yè)是非常了不起的，但今天，沒(méi)有人會(huì)以能夠用上電能而引以為傲，因?yàn)殡?mdash;—無(wú)所不在。同理，數(shù)據(jù)——伴你左右。

由于互聯(lián)網(wǎng)的大肆蔓延，隨著產(chǎn)生出成千上萬(wàn)、成萬(wàn)上億且各式各樣數(shù)據(jù)，且這個(gè)數(shù)據(jù)的生產(chǎn)模式還在不斷運(yùn)行、不斷改變。我們剛體會(huì)出互聯(lián)網(wǎng)的便利，就被互聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)的數(shù)據(jù)巨量化驚到了！大數(shù)據(jù)是利還是弊？有人說(shuō)它無(wú)所不能，也有人說(shuō)它只是一場(chǎng)泡沫演出。

如果大數(shù)據(jù)是泡沫一觸就破，但如果不是呢？

為什么說(shuō)大數(shù)據(jù)會(huì)是泡沫呢？現(xiàn)實(shí)有一種說(shuō)法：大數(shù)據(jù)可以讓你獲得所需要的一切，這些對(duì)于大數(shù)據(jù)過(guò)多的炒作，到底是真實(shí)的還是虛構(gòu)的？如果你認(rèn)為這些話是鼓吹大數(shù)據(jù)的做法，是不能實(shí)現(xiàn)的虛假宣傳，那么大數(shù)據(jù)會(huì)是一場(chǎng)泡沫演出，一觸就破。但如果你相信大數(shù)據(jù)將會(huì)主導(dǎo)未來(lái)，并非一場(chǎng)泡沫的話，請(qǐng)你不要停留在大數(shù)據(jù)的泡沫問(wèn)題上，落實(shí)與變革才是數(shù)據(jù)分析中的高級(jí)之處。

說(shuō)到泡沫——IT泡沫，我們真正意義上經(jīng)歷過(guò)互聯(lián)網(wǎng)泡沫，大家熟知從1999年到2000年，當(dāng)時(shí)出現(xiàn)了大規(guī)模的互聯(lián)網(wǎng)泡沫。其泡沫破裂之后，眾多企業(yè)經(jīng)濟(jì)受損。然而當(dāng)時(shí)的說(shuō)法是，互聯(lián)網(wǎng)本身并非缺少價(jià)值，而是我們認(rèn)為這種價(jià)值的獲得太過(guò)容易、太過(guò)迅速，這樣才造成了當(dāng)時(shí)的互聯(lián)網(wǎng)泡沫。也就是說(shuō)，在當(dāng)時(shí)，普遍認(rèn)同互聯(lián)網(wǎng)泡沫的危害是極大的。然而看一看現(xiàn)如今，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)深入到方方面面，以至于對(duì)工作、生活都帶來(lái)了非常深遠(yuǎn)的影響和改變。這樣天地之差的感官與受益，當(dāng)初的一場(chǎng)泡沫難道沒(méi)有意義嗎？

Gartner公司研究，大數(shù)據(jù)高級(jí)分析已經(jīng)成為企業(yè)當(dāng)下必須優(yōu)先考慮的要?jiǎng)?wù)。

目前大數(shù)據(jù)也處于上述這種情況，幾年之后，只要大數(shù)據(jù)一旦可以帶來(lái)非常好的影響?，F(xiàn)在這種泡沫的說(shuō)法，自然也就一觸就破。

在過(guò)去，很多企業(yè)設(shè)立了單獨(dú)的大數(shù)據(jù)部門，或者將其分布于不同的分公司中。然而這些數(shù)據(jù)卻分散在企業(yè)各個(gè)不同的系統(tǒng)里面，并且還由不同的人員加以管理。這與大數(shù)據(jù)分析廠商Teradata公司所提出的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)存在差異，所謂企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是將數(shù)據(jù)源整合在一起，深入挖掘企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)價(jià)值。

這里要特別強(qiáng)調(diào)的是，我們是否應(yīng)該避免過(guò)去傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管理的問(wèn)題，即要把數(shù)據(jù)統(tǒng)一集中在一起？在思考這個(gè)問(wèn)題時(shí)，我們應(yīng)該先對(duì)大數(shù)據(jù)的變化做到了如指掌。

數(shù)據(jù)分析的變革——Teradata天睿公司***分析官Bill Franks

如今，我們面臨數(shù)據(jù)分析的變革，這非常類似于傳統(tǒng)的工業(yè)革命。在過(guò)去，產(chǎn)品的生產(chǎn)和購(gòu)買方式都是手工作坊式的。思考過(guò)去，一方面因?yàn)樗鞘止ぶ谱鞯?，所以不可能得到量產(chǎn)，也不可能得到擴(kuò)展。另一方面，手工制作下的每一件產(chǎn)品也不可能做到完全一致。而工業(yè)革命的到來(lái)，徹頭徹尾地改變了它，即實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)品的大規(guī)模生產(chǎn)。然而這并不是說(shuō)手工作坊不重要，手工作坊價(jià)值在于定制化的價(jià)值，大規(guī)模生產(chǎn)中恰恰舍掉了這一部分。

同比大數(shù)據(jù)分析模式，手工作坊的方式是數(shù)據(jù)分析的所在，即通過(guò)“手工定制”的辦法，來(lái)針對(duì)企業(yè)具體的問(wèn)題，做一些有關(guān)大數(shù)據(jù)的分析。其中，大數(shù)據(jù)分析廠商通過(guò)自己的技術(shù)特點(diǎn)為企業(yè)提供一些定制的解決方案。

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Teradata天睿公司***分析官Bill Franks

但面對(duì)千變?nèi)f化的市場(chǎng)變革下，針對(duì)大數(shù)據(jù)高級(jí)分析，Teradata天睿公司***分析官Bill Franks提出了企業(yè)首要面對(duì)的問(wèn)題：數(shù)據(jù)的高價(jià)值與低價(jià)值，對(duì)于存在高價(jià)值的大數(shù)據(jù)源，我們需要定制化的或者深層的分析能力。但是對(duì)于低價(jià)值的大數(shù)據(jù)資源，我們可不可以通過(guò)部署在具體的業(yè)務(wù)流程中、對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行快速、低成本的分析解決方案？對(duì)此，Teradata公司在大數(shù)據(jù)高級(jí)分析中提出了非常落地的解決方案，即可以根據(jù)企業(yè)所需，在技術(shù)里、業(yè)務(wù)流程里嵌入數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化地?cái)?shù)據(jù)分析處理，這樣一來(lái)，我們不再需要太多的人工參與就可以進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。在衡量成本與支出的大數(shù)據(jù)天平上，采用業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)的大數(shù)據(jù)高級(jí)分析，可謂是一場(chǎng)數(shù)據(jù)分析的“工業(yè)革命”。

大數(shù)據(jù)廠商的意義何在？

我們?cè)趺茨軌蚶眠@些大數(shù)據(jù)，讓其能夠帶來(lái)更多的價(jià)值，并利用它做更多的事情呢？針對(duì)大數(shù)據(jù)的挖掘工作來(lái)說(shuō)，從大數(shù)據(jù)分析廠商中找到相關(guān)的工具、技術(shù)，以及專業(yè)服務(wù)應(yīng)該是我們著重關(guān)注的地方。

為此，Teradata公司提出了“三個(gè)能夠”，可以作為我們衡量的標(biāo)尺：

大數(shù)據(jù)分析廠商應(yīng)該能夠挖掘企業(yè)業(yè)務(wù)的問(wèn)題所在，幫助企業(yè)找到具體方法，并提供具體的工具和技術(shù)，更大地發(fā)揮大數(shù)據(jù)的作用；

能夠幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，助力企業(yè)部署大數(shù)據(jù)。從業(yè)務(wù)的部署來(lái)說(shuō)，幫助企業(yè)通過(guò)在業(yè)務(wù)當(dāng)中實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)價(jià)值；

能夠在前端幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的價(jià)值，同時(shí)在后臺(tái)可以進(jìn)行跟蹤，給它進(jìn)行量化，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值所在。

既然標(biāo)尺已經(jīng)確立，市場(chǎng)需要的大數(shù)據(jù)分析廠商應(yīng)該是既能了解企業(yè)自身的行業(yè)知識(shí)，同時(shí)又具有專業(yè)的大數(shù)據(jù)分析能力。

在日益變化的市場(chǎng)環(huán)境下，Teradata提出的大數(shù)據(jù)高級(jí)分析中，還特別針對(duì)新的數(shù)據(jù)源，包括傳感器數(shù)據(jù)源、關(guān)系型數(shù)據(jù)、文本型數(shù)據(jù)等，提出了更高的要求，能夠作出預(yù)測(cè)性的維護(hù)工作和尋找到新的數(shù)據(jù)源。有且僅有這樣的高級(jí)分析，才是我們應(yīng)該選擇的大數(shù)據(jù)高級(jí)分析。

Forrester公司在***的內(nèi)存分析數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)評(píng)估報(bào)告中指出，Teradata的優(yōu)勢(shì)在于為分析負(fù)載提供高性能以及擴(kuò)展性、硬件平臺(tái)整合、高可用度、災(zāi)難恢復(fù)，以及對(duì)各種工具和編程語(yǔ)言的廣泛整合。Teradata的路線圖包括對(duì)內(nèi)存處理的強(qiáng)化，以及對(duì)智能內(nèi)存的優(yōu)化。