多數(shù)時候非專業(yè)人士無法有效處理收集到的數(shù)據(jù)，這正是數(shù)據(jù)科學(xué)家供不應(yīng)求的原因。據(jù)統(tǒng)計，從2003到2013年，數(shù)據(jù)行業(yè)取得了年平均約23%的高速增長，比行業(yè)平均水平高了5個百分點。

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大數(shù)據(jù)作為近年來新興起的概念，正切實讓人們理解了數(shù)據(jù)之于企業(yè)的重要性。所以優(yōu)秀的企業(yè)為了妥善存儲和分析收集來的數(shù)據(jù)，會毫不猶豫地雇傭?qū)I(yè)的數(shù)據(jù)分析師來幫助公司進行決策。

據(jù)調(diào)查，平均每個數(shù)據(jù)分析師的年薪不低于10萬美金。而數(shù)據(jù)工程師、機器學(xué)習(xí)專家等則可能收入更高。那么，當你的公司想要雇傭一名數(shù)據(jù)分析師，有那些因素是在考慮范圍內(nèi)呢？

1.專業(yè)技能

世界上沒有一個數(shù)據(jù)分析師可以不具備實際的IT技能、沒有工具經(jīng)驗而成為一個優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析專家。對數(shù)據(jù)分析師來說，強大的數(shù)學(xué)功底和統(tǒng)計背景是必不可少的。

2.對行業(yè)的了解程度

對特定行業(yè)的了解可以幫助數(shù)據(jù)分析師盡快進入狀態(tài)，加速決策的過程。如果缺少這一前提，你的數(shù)據(jù)分析師可能不得不花時間來先對整體行業(yè)有一個大概地認知，學(xué)習(xí)相關(guān)知識，然后才能投入其中。

3.溝通能力

現(xiàn)代社會，工作通常要通過分工合作來完成。溝通成為其中必不可少的一環(huán)。所以你想要雇傭的數(shù)據(jù)分析師在這方面有所建樹的話，可以極大地提升工作效率。另外，擁有良好溝通能力的專家懂得合理地呈現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化成果并且講好數(shù)據(jù)故事。

4.是否足夠敏銳

數(shù)據(jù)科學(xué)家常常需要從數(shù)據(jù)的汪洋大海中找到有用的價值，并且快速改變方法策略來適應(yīng)業(yè)務(wù)發(fā)展的需求。是否足夠敏銳實際上也是業(yè)務(wù)能力的體現(xiàn)。

5.邏輯性

數(shù)據(jù)分析師經(jīng)常要和數(shù)學(xué)以及邏輯性打交道。業(yè)內(nèi)有各種定義與規(guī)則需要數(shù)據(jù)分析師保持思維清晰、思路敏捷。另外，邏輯性好也會使對高效寫好SQL等數(shù)據(jù)處理腳本有幫助。