對于我來說，讀書也是我思考的方式，我思維的起點是我看到的文字，我思維的錨點是我從事的事業(yè)，在這兩者之間，種種信息被關(guān)聯(lián)了起來，讓我以不同的方式來看待這個世界。
她不是***個問這個問題的人，我理解她的意思。作為 OneAPM 的創(chuàng)始人，我應(yīng)該很忙，公司的未來需要規(guī)劃，公司的產(chǎn)品需要打磨，公司的員工需要管理，并且還要每天各種突發(fā)事件，我哪里來的時間來讀書和寫作？
[[151405]]
想想也是，我每天起得也不是很早，雖然通常是 7 點鐘起床，但是也有時候會賴到八九點，然后到公司上班，各種會議各種郵件，然后還有外界的一些事情需要處理，到晚上下班到家，總要八九點鐘，陪一陪孩子，我家是兩個孩子。孩子睡了要 10 點多，也該休息了，哪里來的時間讀書呢？但每個月下來，我總能讀到 10 多本書，我自己并不能夠清楚的說明都是哪些時間用來讀書了。但我內(nèi)心清楚的知道，讀書對于我來說，屬于時間占用的默認選項，只要沒有任何明確規(guī)定的 DeadLine 的事項需要處理，那么我總是在讀書。讀書對于我，就像宇宙的背景輻射，打開電視機，只要沒有臺，總是一片雪花，而不是一片漆黑。讀書就是我的雪花，只要沒事做，就讀書。我是一個不做時間管理的人，我通常并不知道自己的時間花在什么地方，我不用各種時新的時間管理 App 和效率工具，甚至簡單的日歷都不用。我用來保證讀書時間的方法很笨，但是很有效，那就是把生活本身變得簡單，甚至是單調(diào)。比如說我最近一個月我每天中午都去公司附近的東方宮吃拉面，每天吃的都一樣，這樣就節(jié)省了很多無謂的時間消耗。很多人覺得創(chuàng)業(yè)應(yīng)該每天都很忙，盡可能的把所有的時間都用來工作，這點我能夠認同和理解，但是我也知道創(chuàng)業(yè)是一個單向的時間箭頭，一旦開始就無法停止，因此，我覺得，對一個創(chuàng)業(yè)者而言，創(chuàng)業(yè)是一個長期的事情，創(chuàng)立一個偉大的公司需要至少十年的時間，十年之于一個人的職業(yè)生涯，大概要占去一般左右，因此，創(chuàng)業(yè)是一個不見得需要太著急的事情，在這種情況下，讀書是心靈上***的陪伴。但讀書對于絕對不僅僅是陪伴，從更加積極的角度說，讀書已經(jīng)是我生***不可缺少的一部分。就如同創(chuàng)業(yè)這個事情僅僅只不過是一個說法，事實上每個創(chuàng)業(yè)者的領(lǐng)域都不同一樣，讀書也是如此，每一本書都不同，驅(qū)使我閱讀這些書背后的動力，是我無窮無盡的好奇心。這也可以說是天性使然，就如同 Paul Graham 寫隨筆一樣，Paul Graham 回答別人問他為什么要寫隨筆的時候說道，要么從事枯燥的事情，要么自然而然的做感興趣的事情，他的每一篇隨筆，都是在閑逛的時候自然在腦海中形成的。讀書也是我學習的一種方式，或者說，是主要的一種方式。前幾天我們一位同事問我關(guān)于讀書的問題，她說自己大概每個月最多讀一兩本書，然后又記不住其中的含義，所以感覺根本堅持不下去。我覺得對于大多數(shù)不太了解讀書的人來說，都存在這個問題。關(guān)于如何讀書這點，我之前已經(jīng)有過闡述，但最近又有新的理解。原來我只是告訴大家，讀書首先要追求數(shù)量，在數(shù)量不足的情況下，任何閱讀方法都是無效的。最近因為天天在研究如何把 Log Insight 產(chǎn)品和 OneAlert 產(chǎn)品做的更好，做的更加智能，因此接觸了一些機器學習方面的知識，我覺得用機器學習來解釋這個問題其實更加容易。我們知道在機器學習領(lǐng)域，無論是有監(jiān)督學習還是無監(jiān)督學習，訓練材料，或者說語料都是***要素，足夠的材料才能訓練出足夠好的智能結(jié)果，在缺少材料的情況下，任何算法都不能保證最終的結(jié)果。而人類的大腦本質(zhì)上和深度學習是完全一樣的，人類的大腦是一個經(jīng)過了長久進化的精密機器，這個機器內(nèi)置了一些知識和算法，然而更多的知識都是要經(jīng)過訓練才能獲得，所以，要想產(chǎn)生智慧，或者說是智能，必須保證充足的訓練材料，對于人類而言，這個過程就是讀書。我們現(xiàn)在已經(jīng)知道人類大腦的思維過程依賴于神經(jīng)元的連接方式，在沒有外界環(huán)境刺激的情況下，神經(jīng)元的連接方式不會發(fā)生改變，這也是為什么想象力和創(chuàng)造力如此稀缺的原因。然而，很明顯的是，讀書是一個讓神經(jīng)元以不同方式來進行連接的有效手段。在人類意識中，這會把原本不相關(guān)的事物關(guān)聯(lián)起來，從而創(chuàng)造出一些全新的東西。我最近讀了好多物理學方面的書，甚至包括專業(yè)教材《費恩曼物理學講義》(這一套書是從 Log insight 辦公室 nzinfo 老兄那里拿來的), 我覺得這一段時間的閱讀對于我思維能力的提升是有極大幫助的，諾貝爾獎獲得者史蒂夫. 溫伯格寫過一篇短文《關(guān)于粉筆屑》，在這篇短文中，溫伯格說，無論什么時候，只要我們不停的問為什么，解釋的箭頭終歸會將我們帶到粒子物理范疇。比如說，為什么粉筆是白色的？好的，我們就用粉筆的光吸收性質(zhì)來解釋就行，那么為什么粉筆有特殊的光吸收性質(zhì)呢？恩，這個問題和組成粉筆的分子情況有關(guān)。我們就這樣不停的 追問為什么，解釋的箭頭最終將把我們引向粒子物理，最終是粒子物理未解決的前沿問題。關(guān)鍵在于，對于我們這個現(xiàn)實世界，不管我們從什么問題開始提問，最終解釋的箭頭都會講我們引到粒子物理。那么，你可以想到，物理學關(guān)聯(lián)了整個世界。物理學是對于創(chuàng)業(yè)者是好的科學，一方面它要求自洽的理論，另外一方面它又要求這個理論能夠解釋現(xiàn)實的世界，因而物理學在不斷的進步。創(chuàng)業(yè)也是一樣的，產(chǎn)品和市場的匹配永遠是對創(chuàng)業(yè)者的***道考驗，具備樸素思維的創(chuàng)業(yè)者有更大的機會。Paul Graham 說他很想回到大學去學一下物理學，我覺得自己也是一樣。我現(xiàn)在對于大學沒有好好學習線性代數(shù)和概率論等學科很是后悔，昨天晚上和幾個朋友一起談?wù)摦a(chǎn)品，從 Log Management 的日志解析和 OneAlert 的告警合并開始，我們一路談到了事件的聚類，談到了有監(jiān)督學習和無監(jiān)督學習，談到了均值、方差、熵，談到了矩陣和張量，談到了智能的進化，談到了低像素條件下的無監(jiān)督學習。是的，我們是在談?wù)?OneAPM 即將在 SaaS 平臺上線的產(chǎn)品，然而，我確確實實需要數(shù)學和物理學方面的知識。從更大的角度講，這個世界上大多數(shù)事物都是簡單的，然而他們以異常復雜的方式聯(lián)系在一起，讀書會讓你有更多的機會去思考這種聯(lián)系，在任何一個細分領(lǐng)域，如果你能用自己的邏輯把領(lǐng)域中所有的細分市場、公司和產(chǎn)品關(guān)聯(lián)起來，你總比競爭對手擁有更大的機會。從某些意義上說，OneAPM 所要做的事情，就是從種種紛繁復雜的表象中將所有信息關(guān)聯(lián)起來，然后找出異類。對于我來說，讀書也是我思考的方式，我思維的起點是我看到的文字，我思維的錨點是我從事的事業(yè)，在這兩者之間，種種信息被關(guān)聯(lián)了起來，讓我以不同的方式來看待這個世界。***，推薦一下我最近看的書中的精品，他們分別是：
分享到微信 
分享到微博
