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1、什么是航運(yùn)大數(shù)據(jù)?

2015年夏，國務(wù)院相繼出臺了《關(guān)于運(yùn)用大數(shù)據(jù)加強(qiáng)對市場主體服務(wù)和監(jiān)管的若干意見》和《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》，一時間各行業(yè)大數(shù)據(jù)風(fēng)起云涌，就連古老的航運(yùn)業(yè)也加入了這支浩蕩的創(chuàng)新隊伍之中。

大數(shù)據(jù)概念炙手可熱，可是其內(nèi)涵卻撲朔迷離。關(guān)于什么是航運(yùn)大數(shù)據(jù)這個問題：如果你問IT人，他會跟你舉出NoSQL、Hadoop、Spark之類的新技術(shù)，換句話說IT人眼中的大數(shù)據(jù)是傳統(tǒng)技術(shù)解決不了的數(shù)據(jù)問題;如果你問港口、航運(yùn)從業(yè)者，他們會想到是業(yè)務(wù)上涉及的數(shù)據(jù)可以輕松獲取，數(shù)據(jù)調(diào)查、分析可以更容易，戰(zhàn)略規(guī)劃可以依靠數(shù)據(jù)來說話，甚至想到自己的飯碗可能會被大數(shù)據(jù)取代，換句話來說港航從業(yè)者眼中能用數(shù)據(jù)來解決問題就是大數(shù)據(jù);

如果你問政府官員，他會告訴你大數(shù)據(jù)是政府信息公開，推進(jìn)行業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，運(yùn)用數(shù)據(jù)科學(xué)監(jiān)管，服務(wù)行業(yè)服務(wù)社會等，可見在政府官員眼中數(shù)據(jù)的開放、共享、應(yīng)用就是大數(shù)據(jù)。所以，一個有趣的現(xiàn)象發(fā)生了，那就是大家明明對大數(shù)據(jù)的理解不同，卻能聊在一起，這是為什么呢?航運(yùn)大數(shù)據(jù)之所以被各界關(guān)注，本質(zhì)還是因為數(shù)據(jù)是用來支撐經(jīng)營和決策的，當(dāng)人們覺得大數(shù)據(jù)是未來的發(fā)展方向時，就急于去了解和掌握它，希望自己可以在競爭爭取上游、避免淘汰。在低迷了近9年的航運(yùn)市場里，這種心情的迫切程度可想而知。

筆者曾在《大數(shù)據(jù)時代的航運(yùn)信息平臺》一書中，給出過航運(yùn)大數(shù)據(jù)的定義：航運(yùn)大數(shù)據(jù)(Shipping Big Data)是指航運(yùn)業(yè)務(wù)、管理、監(jiān)管等領(lǐng)域產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，以及圍繞這個數(shù)據(jù)規(guī)模有效的融合、存儲、加工、查詢、分析相關(guān)技術(shù)和解決方案的統(tǒng)稱。主要可以解決三大問題：實時數(shù)據(jù)計算、歷史數(shù)據(jù)分析、未來數(shù)據(jù)預(yù)測。這個定義算是開宗明義，為我們下面的探討打一個基礎(chǔ)。

2、航運(yùn)大數(shù)據(jù)究竟處于哪個階段?

要探討航運(yùn)大數(shù)據(jù)首先要認(rèn)清我們處于哪一個階段，不用談之色變。我們正處在一個經(jīng)濟(jì)泡沫尚未消退，概念泡沫迅速膨脹的時代，理論上可行的概念和實踐之間距離越來越大。

擁有數(shù)據(jù)和掌握數(shù)據(jù)一樣嗎?比方說，你的電腦上有1萬張照片，你能很快找到你兒子劃船的那張嗎?你每天要處理大量的公務(wù)文件，你能馬上找出首付款只有30%的那份合同嗎?雖然你知道他們就在你的硬盤上。所以說，擁有數(shù)據(jù)和掌握數(shù)據(jù)是不一樣的，所以你還沒有掌握數(shù)據(jù)的時候，談什么大數(shù)據(jù)都是空談。

面對大數(shù)據(jù)航運(yùn)業(yè)的各個主體又何嘗不是面臨著這樣的窘境呢?

比如，政府要做信息開放和大數(shù)據(jù)應(yīng)用時，發(fā)現(xiàn)單位里幾十套信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、內(nèi)容很難理清楚，企業(yè)填報的監(jiān)管數(shù)據(jù)可靠度不清楚，行業(yè)需要什么樣的數(shù)據(jù)服務(wù)不清楚，該怎么實施大數(shù)據(jù)的路徑也不清楚，有一些敏感的數(shù)據(jù)如何脫敏公開也不清楚;

又比如，企業(yè)做大數(shù)據(jù)，著可以分三類。

• 第一類是大的港航企業(yè)，它們在這個行業(yè)生存，現(xiàn)在的體量已經(jīng)很大，一般都是有很清晰的主營業(yè)務(wù)了，這些主營業(yè)務(wù)盈利狀況還好的話，他們很難有創(chuàng)新機(jī)制去探索大數(shù)據(jù)應(yīng)用，因為所有的數(shù)據(jù)都在為核心業(yè)務(wù)的流程推進(jìn)服務(wù)，那些需要冒大風(fēng)險去嘗試新興市場機(jī)會的決策難以產(chǎn)生，即使運(yùn)用大數(shù)據(jù)做一些分析，也只是停留在企業(yè)BI(商業(yè)智能)分析上，很少有新業(yè)務(wù)和對外服務(wù)的應(yīng)用;
• 第二類是中小企業(yè)，它們的數(shù)量非常龐大，比如上海的貨代就有1萬多家，雖然提單、報關(guān)、貿(mào)易、拖車等方面的數(shù)據(jù)都會通過它們，但是它們未必有統(tǒng)一的信息系統(tǒng)，零散的數(shù)據(jù)很難匯集并產(chǎn)生數(shù)據(jù)的規(guī)模效應(yīng);
• 第三類是航運(yùn)電商企業(yè)，它們的業(yè)務(wù)很多都是在線提供的，對信息的格式的標(biāo)準(zhǔn)化呀，還有業(yè)務(wù)的線上執(zhí)行都有比較高的要求，也存在要給客戶提供數(shù)據(jù)服務(wù)的需求，也存在嘗試高風(fēng)險、高收益的創(chuàng)新勇氣，所以這些企業(yè)對大數(shù)據(jù)更為看重，寄希望于推出增值服務(wù)和帶動盈利增長，但是由于航運(yùn)業(yè)的線上交易量尚未形成氣候，可以用來分析的數(shù)據(jù)太少，雖然可以依賴網(wǎng)絡(luò)爬蟲來抓取但是朝不保夕，有公信力的大數(shù)據(jù)分析一定要基于充足的樣本，這成為這些企業(yè)目前無法真正突破大數(shù)據(jù)的瓶頸。

那么今天，你如果要問我，我們究竟處于哪個階段?我可以告訴大家不用緊張，雖然大數(shù)據(jù)的概念很好，但是，我目前還只是處于起步階段。

3、航運(yùn)大數(shù)據(jù)很難做

羅馬是一天建成的嗎?做大數(shù)據(jù)絕對不是三兩年就能夠做成的一件事情，因為它是需要一個土壤和基礎(chǔ)的。比如說我們港口、航運(yùn)業(yè)的數(shù)據(jù)規(guī)范性、一致性、數(shù)據(jù)共享程度都不高的話，大數(shù)據(jù)是很難發(fā)展起來的。

最先去實踐大數(shù)據(jù)的都是些什么樣的行業(yè)呢?是一些沒有實物商品和線下服務(wù)的領(lǐng)域。比如，金融行業(yè)大部分交易都在網(wǎng)上的信息系統(tǒng)中完成，數(shù)據(jù)的規(guī)范性和準(zhǔn)確性都有良好的保障，所以能先發(fā)展大數(shù)據(jù);還有出版行業(yè)、媒體、手機(jī)app這些行業(yè)，用戶的消費(fèi)可以虛擬提供，還可以在提供服務(wù)時采集用戶數(shù)據(jù)，比如看視頻的網(wǎng)站可以分析用戶喜歡什么內(nèi)容，手機(jī)app市場可以分析每個軟件的用戶年齡結(jié)構(gòu)等。

所以，航運(yùn)業(yè)屬于目前還不適合做大數(shù)據(jù)的行業(yè)，一旦一種服務(wù)，要通過線下實際的線下去提供一種商品和服務(wù)，而不能夠完全通過信息系統(tǒng)去解決，就會導(dǎo)致很多數(shù)據(jù)不會保存下來，失去了做大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)。所以，要么讓機(jī)器代替人去線下搜集數(shù)據(jù)，要么把交易和服務(wù)完全放到線上來，航運(yùn)大數(shù)據(jù)因此也就只有兩個來源，那就是物聯(lián)網(wǎng)和航運(yùn)電商。

即使有了電商平臺，大數(shù)據(jù)的發(fā)展也要很長的周期。例如提供實物商品交易的淘寶網(wǎng)，大約在2005年左右成立上線，發(fā)展到2010年才剛剛完成利用數(shù)據(jù)支撐平臺運(yùn)營，到2015年才真正有能力面向社會提供各種大數(shù)據(jù)分析服務(wù)。

所以，筆者大膽的預(yù)言，航運(yùn)大數(shù)據(jù)大行其道應(yīng)該需要10-20年的發(fā)展周期。

4、航運(yùn)大數(shù)據(jù)的真正價值在于細(xì)節(jié)和異常分析

雖然航運(yùn)大數(shù)據(jù)的發(fā)展道路任重道遠(yuǎn)，但是航運(yùn)業(yè)原本就有一些傳統(tǒng)數(shù)據(jù)服務(wù)。這些服務(wù)基于一些抽樣、人工采集、統(tǒng)計分析的手段，已經(jīng)在為這個行業(yè)提供著重要的信息。與他們相比，航運(yùn)大數(shù)據(jù)要長足發(fā)展必須找到自身的優(yōu)勢，那就是對細(xì)節(jié)和異常的分析。

一方面，傳統(tǒng)指標(biāo)數(shù)據(jù)對于表達(dá)宏觀信息效果已經(jīng)很好，大數(shù)據(jù)能彌補(bǔ)其在微觀分析上的不足。大多數(shù)情況下，指標(biāo)性數(shù)據(jù)已經(jīng)可以解決大部分企業(yè)的需要了，但它沒法還原出很多細(xì)節(jié)的問題。比如，像各家班輪公司的船期表、船舶的建造信息、某個船東的船隊陣容、每個港口各種貨物的吞吐量等這較宏觀的數(shù)據(jù)，現(xiàn)在都能比較方便的獲得。但當(dāng)我們把問題深挖一層，我們想知道船期表上每個班次的準(zhǔn)點(diǎn)率、每條船的準(zhǔn)點(diǎn)率，船舶的每次維修費(fèi)用和加油量，某個船東在各個航線上的運(yùn)力投放策略，港口貨物吞吐量中小麥的水路轉(zhuǎn)運(yùn)量和目的地等，這些傳統(tǒng)統(tǒng)計口徑?jīng)]法回答，這就是大數(shù)據(jù)擅長的方面了。

另一方面，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)描述著這個航業(yè)通常的運(yùn)行情況，但是無法感知異常情況的發(fā)生。很多時候數(shù)據(jù)是平淡而乏味的，比如大部分的船都是長期來往于自己善于經(jīng)營的區(qū)域，偶爾查詢一下船舶位置也會發(fā)現(xiàn)沒什么變化。但是，有一天某一種船型突然開始轉(zhuǎn)移到一個航線上，一些船被悄悄的封存起來了，一些航道突然進(jìn)入了一些比以往更大的船，這樣的變化要在初期發(fā)現(xiàn)就需要計算機(jī)長期精確的分析，而不是人工偶爾的抽查，這些異常情況往往蘊(yùn)含著重要的信息。

5、結(jié)語

寫這樣的一篇文章，并不是要為航運(yùn)大數(shù)據(jù)潑一盆冷水，而是希望與所有正在關(guān)注、從事航運(yùn)大數(shù)據(jù)的朋友們共勉，路漫漫其修遠(yuǎn)兮，不論今天大數(shù)據(jù)的概念如何風(fēng)光，明天大數(shù)據(jù)的概念是否會被淡忘，只要我們堅信數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含著能讓航運(yùn)業(yè)變革的重要信息，我們就要踏踏實實的把大數(shù)據(jù)做成實事，真正做好，不忘初心、上下求索!