圖說丨數(shù)據(jù)科學(xué)從業(yè)者，你值多少錢？
作者：佚名
O'Reilly 日前發(fā)布了數(shù)據(jù)科學(xué)從業(yè)者薪酬報告(2016 Data Science Salary Survey)，分析了來自45個國家的近千份調(diào)查報告后，針對數(shù)據(jù)科學(xué)從業(yè)者使用的工具、薪酬待遇等問題進行了詳細(xì)分析解讀，并從調(diào)查結(jié)果中得到一些有趣的結(jié)論。
導(dǎo)讀：O'Reilly 日前發(fā)布了數(shù)據(jù)科學(xué)從業(yè)者薪酬報告(2016 Data Science Salary Survey)，分析了來自45個國家的近千份調(diào)查報告后，針對數(shù)據(jù)科學(xué)從業(yè)者使用的工具、薪酬待遇等問題進行了詳細(xì)分析解讀，并從調(diào)查結(jié)果中得到一些有趣的結(jié)論。
比如，Python和Spark成為了對從業(yè)者薪酬貢獻***的兩大工具;在所有的編程從業(yè)者中，每周編程時間越久的人薪水越高;SQL，Excel，R和Python成為了調(diào)查者中被使用頻度***的工具。
以下為信息圖：
責(zé)任編輯：未麗燕
來源：
199IT
