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一、前言

大數(shù)據(jù)行業(yè)目前處于怎樣的生態(tài)?在未來又會有怎樣的發(fā)展?月薪2萬，在大數(shù)據(jù)行業(yè)從業(yè)者同行中處于怎樣的位置?我所在公司的數(shù)據(jù)團隊規(guī)模在同行中算大嗎?來年應(yīng)該如何優(yōu)化?

2013年以來，“大數(shù)據(jù)”在我國發(fā)展迅猛，3年過去了，這個行業(yè)發(fā)展的如何，到底是鏡花水月還是會成為社會發(fā)展的中流砥柱?為了讓大家對我國大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展有更全面的了解，2016年12月中旬，大數(shù)據(jù)文摘發(fā)起了《大數(shù)據(jù)行業(yè)從業(yè)者調(diào)研報告眾籌》，針對全國數(shù)據(jù)領(lǐng)域工作者和關(guān)注數(shù)據(jù)行業(yè)的人進行了在線調(diào)研，半個月的時間有效回收樣本數(shù)超過1400個。

分析過程中，我們有以下三個主要發(fā)現(xiàn)：

• 數(shù)據(jù)越來越受重視;
• 我國大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展處于初級階段，企業(yè)對大數(shù)據(jù)科技的應(yīng)用較少;
• 我國大數(shù)據(jù)行業(yè)有巨大潛力。

二、數(shù)據(jù)越來越受重視

超過七成企業(yè)已配有數(shù)據(jù)分析團隊。

問題：您所在機構(gòu)數(shù)據(jù)決策團隊規(guī)模?

多數(shù)機構(gòu)未來在數(shù)據(jù)項目上的投資會增加。

問題：您所在機構(gòu)未來一年在數(shù)據(jù)相關(guān)項目上的投入會增加嗎?

其中，制造業(yè)、金融與服務(wù)業(yè)、IT行業(yè)在數(shù)據(jù)項目上的投資較大。上市公司投資規(guī)模遠高于非上市機構(gòu)。(詳見“完整版”報告)

三、我國大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展處于初級階段，企業(yè)對大數(shù)據(jù)科技的應(yīng)用較少

使用云架構(gòu)和云計算的機構(gòu)較少。

問題：您的機構(gòu)數(shù)據(jù)存儲和分析是基于云的嗎?

結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的使用仍占主流，但是對文本和社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)也有較大規(guī)模利用。

問題：您或您所在機構(gòu)用哪類數(shù)據(jù)?

商業(yè)數(shù)據(jù)的利用程度較高。

問題：您用數(shù)據(jù)解決哪些問題?

數(shù)據(jù)項目的實施中，面臨的***挑戰(zhàn)是如何完成學(xué)習(xí)到實踐的轉(zhuǎn)化，和如何***化利用數(shù)據(jù)。

問題：數(shù)據(jù)項目實施中面臨哪些挑戰(zhàn)?

大數(shù)據(jù)行業(yè)從業(yè)者的主要工作內(nèi)容為預(yù)測性分析、建模、數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)。

問題：您的工作內(nèi)容?

工具使用方面，大數(shù)據(jù)的運用還有待加強：數(shù)據(jù)從業(yè)者工作中使用最多的是報表(PPT和可視化工具)。分析工具上，excel/SPSS/STATA，以及Python編程***。

四、我國大數(shù)據(jù)行業(yè)有巨大潛力

我國大數(shù)據(jù)行業(yè)非常年輕，多數(shù)人從業(yè)年限小于5年。

問題：您的從業(yè)年限?

超過半數(shù)從業(yè)者擁有碩士及以上學(xué)歷。

問題：您的***學(xué)歷是?

學(xué)歷越高，或有海外經(jīng)歷，越有可能成為高薪群體。

問題：您的年收入/您的***學(xué)歷/您是否有海外留學(xué)或工作(6個月以上)的經(jīng)歷?

在行業(yè)細分方面，金融及服務(wù)業(yè)、IT行業(yè)和制造業(yè)在收入上有著明顯優(yōu)勢。

問題：您從事的行業(yè)/您的年收入?

民企員工更有可能年收入超過100萬元。所以，如果你有真才實學(xué)，不妨嘗試在民企甚至是創(chuàng)業(yè)公司一展身手。

問題：您所在機構(gòu)類型/您的年收入?

大眾對“大數(shù)據(jù)公司”缺乏了解，即使是從業(yè)者也是這樣。參與調(diào)研者知道的大數(shù)據(jù)公司非常分散，普遍集中在谷歌、亞馬遜、BAT、IBM、微軟等巨頭上，新興的有實力的公司在業(yè)界知名度不高。在這個拼人才拼速度的時代，酒香也怕巷子深啊!

五、結(jié)論

1、數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析(包括大數(shù)據(jù)分析)受到我國企業(yè)重視，多數(shù)企業(yè)擁有數(shù)據(jù)決策團隊，并將增加數(shù)據(jù)項目的投入，表明大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展態(tài)勢良好，具有可觀市場前景。

2、我國大數(shù)據(jù)行業(yè)處于上升階段，目前對大數(shù)據(jù)的利用有限，未使用云架構(gòu)，數(shù)據(jù)分析集中在商業(yè)、市場和用戶方面，主要工作為進行預(yù)測分析。這是由人才和企業(yè)兩方面決定的：行業(yè)從業(yè)者工作時間短，多數(shù)企業(yè)實施數(shù)據(jù)項目時不知道如何***化利用數(shù)據(jù)。

3、科技行業(yè)和民企是我國發(fā)展大數(shù)據(jù)的中堅力量。目前的行業(yè)從業(yè)者多數(shù)持有碩士文憑，可塑性強;較高的薪資將吸引更多高學(xué)歷人才。

【本文是51CTO專欄機構(gòu)大數(shù)據(jù)文摘的原創(chuàng)文章，微信公眾號“大數(shù)據(jù)文摘（ id: BigDataDigest）”】

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