在大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)之間正在為了吸引并留住商業(yè)智能和信息管理的專業(yè)人才而展開戰(zhàn)爭。在InformationWeek每年公布的IT從業(yè)人員薪金調(diào)查中可以看出大數(shù)據(jù)從業(yè)人員面臨巨大的缺口。

　　現(xiàn)今大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出“4V + 1C”的特點(diǎn)。既Variety：一般包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化等多類數(shù)據(jù)，而且它們處理和分析方式有區(qū)別;Volume：通過各種設(shè)備產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)，PB級(jí)別是常態(tài);Velocity：要求快速處理，存在時(shí)效性;Vitality：分析和處理模型必須快速變化，因?yàn)樾枨笤谧?Complexity：處理和分析的難度非常大。而IM專業(yè)讓人才知道如何使用新興的大數(shù)據(jù)平臺(tái)(如Hadoop、NoSQL)來處理和分析大數(shù)據(jù)。

　　回顧InformationWeek多年的IT薪金調(diào)查報(bào)告，BI(Business Intelligence)和IM(Information Management)專業(yè)人才一直是IT領(lǐng)域中的高收入人群。Information2012年的調(diào)查報(bào)告顯示BI從業(yè)者的平均薪金為90000美元，而2011年的數(shù)字為85000美元。BI管理者的平均薪水為119000美元，相比去年同期110000美元增長了9000美元。而在數(shù)據(jù)整合/數(shù)據(jù)倉庫領(lǐng)域的薪金曾更高，普通從業(yè)者和管理者的薪金分別為97000美元和120000美元，相比2011年(普通從業(yè)者和管理者的薪金分別為98000美元和118000美元)變化不大。

　　大數(shù)據(jù)從業(yè)人員的平均薪金看起來已經(jīng)相當(dāng)不錯(cuò)，但還有哪項(xiàng)職位可以獲得更多的薪水?大數(shù)據(jù)浪潮正在推進(jìn)CEO尋找能夠告訴他未來發(fā)展(在上周乃至上個(gè)月沒有事情發(fā)生)的人才。

　　這類人才具備前瞻性和預(yù)見性的見解。埃森哲人才與組織績效服務(wù)線下屬的文化變革小組負(fù)責(zé)人Stacy Blanchard表示“他們通常是統(tǒng)計(jì)學(xué)家并且精通數(shù)據(jù)建模，同時(shí)他們知道如何在可用數(shù)據(jù)中使用最佳的算法，這極具技術(shù)含量”。他們幫助組織在大量信息中挖掘有價(jià)值的數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為深入的認(rèn)知和精準(zhǔn)預(yù)測的模型。

　　大數(shù)據(jù)時(shí)代也迫使許多行業(yè)發(fā)生變革，當(dāng)今制造商就在研究需求的數(shù)據(jù)和供應(yīng)鏈信息，以便削減產(chǎn)品開發(fā)周期，提高制造和供應(yīng)鏈的效率。同時(shí)向AOL、comScore、eHarmony等級(jí)與互聯(lián)網(wǎng)的企業(yè)正在將客戶的點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以提供有價(jià)值的個(gè)性化和定位服務(wù)，同時(shí)幫助找到最合適的客戶進(jìn)行精準(zhǔn)營銷。

　　從星巴克到沃爾瑪，他們正在分析密集型數(shù)據(jù)，以便得出最合適的產(chǎn)品選型和定價(jià)。對于醫(yī)療。如哈佛醫(yī)學(xué)院通過對臨床資料的分析可為患者提高診斷、治療的效率?？傊髽I(yè)和政府機(jī)構(gòu)越來越看重通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策，這導(dǎo)致他們對分析和信息管理專業(yè)的需求不斷增加。以下是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域從業(yè)人員的十個(gè)趨勢。

　　趨勢一：薪金將繼續(xù)增長

　　BI分析和IM專業(yè)人才現(xiàn)今薪金水平已經(jīng)由于許多其他IT職位，但未來這樣的趨勢還會(huì)繼續(xù)下去，尤其是管理人員，未來BI管理者的薪金將達(dá)134000美元(在InformationWeek所調(diào)查的23個(gè)IT職位中排名第四)，而普通BI從業(yè)者未來薪金將達(dá)到96000美元(在InformationWeek所調(diào)查的23個(gè)IT職位中排名第十)。而數(shù)據(jù)整合和數(shù)據(jù)倉庫管理人員薪金在未來將達(dá)到131000美元，普通工作人員薪金也有101000美元。(它們在InformationWeek所調(diào)查的23個(gè)IT職位中分別排名第六和第七)。

　　趨勢二：大數(shù)據(jù)人才供不應(yīng)求

　　事實(shí)上，麥肯錫全球研究院的研究預(yù)測在未來6年，僅在美國本土就可能面臨缺乏14萬至19萬具備深入分析數(shù)據(jù)能力人才的情況，同時(shí)具備通過分析大數(shù)據(jù)并為企業(yè)做出有效決策的數(shù)據(jù)的管理人員和分析師也有150萬人的缺口。而美國和其他經(jīng)濟(jì)體所面臨的人才短缺的現(xiàn)象不能僅僅通過研究生和畢業(yè)生的涌入填補(bǔ)這一空白。而《Big Data: The Next Frontier for Innovation, Competition and Productivit》則認(rèn)為培訓(xùn)相當(dāng)數(shù)量大數(shù)據(jù)人才是相當(dāng)必要的。

　　趨勢三：雇傭外包

　　BI分析和IM人才需求的另一個(gè)跡象是外包，在調(diào)查報(bào)告中660名外包工作受訪者的薪金要高于平均水平。25%的組織將其大數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)外包給美國和境外企業(yè)，17%的組織表示只外包給美國境內(nèi)企業(yè)，22%的組織表示外包業(yè)務(wù)完全交給境外企業(yè)。而在InformationWeek參與調(diào)查的13880位IT專業(yè)人士中，這個(gè)數(shù)字分別為18%、15%和18%。從大的系統(tǒng)集成商(像Accenture和IBM)到軟件和平臺(tái)商(像SAS和TeraData)，他們提供特定行業(yè)的資訊和分析服務(wù)，這些企業(yè)在填補(bǔ)大數(shù)據(jù)分析缺口中發(fā)揮了重要的作用。

　　趨勢四：人才團(tuán)隊(duì)內(nèi)出現(xiàn)分歧

　　埃森哲Stacy Blanchard

　　埃森哲Stacy Blanchard表示分歧將出現(xiàn)在BI分析和IM團(tuán)隊(duì)之中，新生代和老一代的專業(yè)人員之間的差別不僅僅是年齡，而態(tài)度才是最重要的。新生代的從業(yè)人員更喜歡使用開放的開源工具和云計(jì)算，埃森哲的研究同時(shí)表明新生代從業(yè)人員還會(huì)與他們的同行對比收入情況。新生代從業(yè)人員想要確保他們正在使用的技術(shù)是最新最好的，以便跟上市場和商業(yè)化發(fā)展的腳步。而對于企業(yè)來說不利的因素是新生代對他們的工作環(huán)境更加敏感，一旦他們無法與志同道合的同時(shí)合作或是無法看到自己的見解對實(shí)際業(yè)務(wù)的影響，那么企業(yè)將會(huì)失去他們。

　　趨勢五：大數(shù)據(jù)專業(yè)人士需要不斷進(jìn)步

　　BI分析、IM從業(yè)人員和管理人員需要引入更多特定技術(shù)培訓(xùn)和認(rèn)證課程。而統(tǒng)計(jì)學(xué)和分析學(xué)的培訓(xùn)是非常具有價(jià)值的。更重要的是，對與在金融和市場營銷等領(lǐng)域的業(yè)務(wù)技能培訓(xùn)要遠(yuǎn)高于普通IT培訓(xùn)。#p#

　　趨勢六：精通大數(shù)據(jù)的專業(yè)人才將成為最重要的業(yè)務(wù)角色

　　BI分析和IM專業(yè)人才將要比他們的同齡人承擔(dān)更多非IT領(lǐng)域的職責(zé)。在660位受訪者中，55%的管理和工作人員表示他們具備IT以外的相關(guān)經(jīng)驗(yàn)。BI和IM管理人員對IT以外的領(lǐng)域富有更多的責(zé)任——如業(yè)務(wù)的發(fā)展、研究與開發(fā)方向等。

　　趨勢七：大數(shù)據(jù)領(lǐng)域需要數(shù)據(jù)科學(xué)家

　　Ancestry.com Scott Sorensen

　　美國家譜網(wǎng)站Ancestry.com正在雇傭大數(shù)據(jù)從業(yè)人員，Ancestry.com Scott Sorensen表示他們正在猶他州和舊金山聘請大約80名具備從業(yè)能力新員工。新員工將填補(bǔ)Web開發(fā)、數(shù)據(jù)庫管理等職位。同時(shí)公司也聘請了10余名精通大數(shù)據(jù)的專業(yè)人士，這其中包括少數(shù)的數(shù)據(jù)科學(xué)家。而數(shù)據(jù)科學(xué)家到底如何定義?Scott Sorensen認(rèn)為對于數(shù)據(jù)科學(xué)家，很難找到權(quán)威的定義。但Scott Sorensen表示數(shù)據(jù)科學(xué)家擅長采用統(tǒng)計(jì)學(xué)方式用于開發(fā)算法。大多數(shù)時(shí)間他們是統(tǒng)計(jì)數(shù)專家，他們了解如何建立統(tǒng)計(jì)模型，使企業(yè)在處理大數(shù)據(jù)時(shí)開發(fā)出新的算法。

　　趨勢八：高?；貞?yīng)大數(shù)據(jù)人才缺口

　　企業(yè)都在尋找機(jī)遇R語言統(tǒng)計(jì)編程和基于Hadoop和MapReduce編程人員。美國家譜網(wǎng)站Ancestry.com就試圖從Google、Yahoo和Microsoft等公司招募員工。同時(shí)他們也將目光著眼于學(xué)校，旨在引入機(jī)器學(xué)習(xí)課程學(xué)位的學(xué)生。Scott Sorensen表示“當(dāng)今卡耐基梅隆大學(xué)、加州州理工大學(xué)以及加州大學(xué)伯克利分校等眾多大學(xué)都在加強(qiáng)機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)課程”。

　　趨勢九：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的工作令人滿意并充滿挑戰(zhàn)

　　BI分析和IM管理專業(yè)人員相比與常見IT人員，他們對工作和職業(yè)生涯所面臨的挑戰(zhàn)都較為滿意。在調(diào)查中，69%的BI和數(shù)據(jù)整合/數(shù)據(jù)倉庫的從業(yè)人員選擇了“非常滿意”和“滿意”。當(dāng)被問及他們的工作是否在對他們的智力有所挑戰(zhàn)時(shí)，91%的BI/分析/IM人員以及93%的管理人士表示事實(shí)上他們確實(shí)正受到一些挑戰(zhàn)。

　　趨勢十：大數(shù)據(jù)專業(yè)人士將擁抱未來

　　時(shí)代在變，以往的歷史查詢和報(bào)告能力在當(dāng)今的大數(shù)據(jù)時(shí)代顯然已經(jīng)力不從心，BI和IM領(lǐng)域的“老兵”或許已經(jīng)領(lǐng)取不菲的薪金，但他們完全可以提高他們的薪酬待遇并延長自己的職業(yè)生涯，這需要他們做出改變，他們應(yīng)當(dāng)熟悉下一代專業(yè)知識(shí)的方法和技術(shù)。而大數(shù)據(jù)平臺(tái)、非結(jié)構(gòu)化信息管理技術(shù)、文本分析技術(shù)和先進(jìn)的分析方法正在成為未來業(yè)務(wù)洞察力的關(guān)鍵因素。明智的企業(yè)和聰明的員工應(yīng)該接受大數(shù)據(jù)時(shí)代所帶來的變化。