從2013年開始做單位的數(shù)據(jù)決策分析系統(tǒng)以來，接觸了很多國內(nèi)外的商業(yè)智能工具，向領(lǐng)導(dǎo)整理匯報了不少工具對比的報告，這里我再匯總并分享一下。

[[180364]]

傳統(tǒng)商業(yè)智能工具：

一、SAP BO：

Business Objects是SAP公司前些年收購的一個產(chǎn)品，是傳統(tǒng)商業(yè)智能工具的代表之一，在業(yè)內(nèi)建立了強大、全面的合作伙伴社區(qū)，擁有多家合作伙伴，中國曾一度是這個產(chǎn)品推廣***的國家。

SAP BO的主要客戶是SAP ERP用戶，其他則通過OEM的方式，或者和集成商合作，價格較高，不適用于中小企業(yè)。

從產(chǎn)品體系架構(gòu)上看，SAP BO是由一些列收購的工具組成，不同的BI功能適用于不同的場景，并非由一個統(tǒng)一的架構(gòu)。BO雖然有著比較強大的OLAP功能，顯示方式比較像excel，操作直觀，上手容易，但報表效果較差，單一。BO缺少真正的OLAP服務(wù)器，沒有MLOAP功能，如果要實現(xiàn)這個功能，就必須連接第三方的MLOAP服務(wù)器。BO 需要在不同的工具中單獨進行安全性鑒定，無法在不同工具間進行同步。

二、IBM Cognos

Cognos是傳統(tǒng)商業(yè)智能工具的領(lǐng)先者，自從被IBM公司拿47億美元收購以后，更是如虎添翼，號稱是業(yè)內(nèi)唯一完整整合所有BI功能的商業(yè)智能平臺。Cognos在國內(nèi)占領(lǐng)的份額不少，功能全面，學(xué)習(xí)者眾多，但最近幾年狀態(tài)有所下滑，從它的中國官方論壇——Cognos商業(yè)智能社區(qū)的訪客數(shù)、發(fā)帖量可見一斑。

Cognos集成度較低，每種應(yīng)用都對應(yīng)單獨的使用界面，但SDK開放程度不足，許多功能無法二次開發(fā)，所提供的web API相當(dāng)有限，沒有真正的web客戶化能力，不能嵌入到現(xiàn)有系統(tǒng)中。Cognos的快速用戶新建報表能力并不強大，可以在分析的基礎(chǔ)上添加表頭構(gòu)成報表，B/S下可以對分析結(jié)果作為報表進行保存。Cognos的OLAP功能很強大， 操作反應(yīng)速度快，但是初次上手比較難，web頁面訪問條件查詢報表時操作不便。對于旋轉(zhuǎn)、切片、鉆取操作，Cognos都支持多，功能也很強大，但用戶較難接受，易用性不強。當(dāng)然，在熟練使用后，可以做的分析有很多，支持任意角度的分析操作。Cognos圖表樣式較少，OLAP模式下不能制作列表，且只能進行簡單的過濾查詢操作。

三、Oracle BIEE：

BIEE是中規(guī)中矩的傳統(tǒng)商業(yè)智能產(chǎn)品，沒有鮮明特色，也沒有突出的缺陷，整個商業(yè)智能解決方案和Oracle產(chǎn)品線緊密的綁定在一起，不夠開放。BIEE是由一系列收購而來的獨立產(chǎn)品組成的，不同的BI功能需要不同的工具，通常都有著不同的操作界面和相對對立的后端平臺，用戶經(jīng)常需要在不同的工具間切換。不同工具間的操作風(fēng)格也略有差異，用戶需要花時間來學(xué)習(xí)和適應(yīng)。

由于 BIEE 本身沒有 OLAP Server，當(dāng)用戶需要進行 OLAP 分析時，系統(tǒng)需要將數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)庫服務(wù)器中完全取出，抽取到其他 OLAP Server 的服務(wù)器進行處理。另外，對于維度上的匯總分析的操作，BIEE 需要發(fā)送到數(shù)據(jù)庫服務(wù)器端去執(zhí)行，而當(dāng)數(shù)據(jù)量比較大時，一般的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫對這種匯總請求的處理的效率是比較低的。所以執(zhí)行維度匯總分析的操作時，BIEE 會對數(shù)據(jù)庫產(chǎn)生較大的壓力。

從圖表方面來說，BIEE 能支持常見的圖表，滿足企業(yè)日常圖表的需要。從 WEB 界面的功能、易用性的角度來看， BIEE 報表 都能做美觀程度好，但對于復(fù)雜報表，BIEE 的支持程度不好，另外 BIEE 本身的一些功能需要第三方集成，會增加企業(yè)在網(wǎng)絡(luò)安全方面和客戶端維護方面的成本。

新型自助式商業(yè)智能工具

在最近幾年的Gartner商業(yè)智能和分析平臺報告中，以Tableau為代表的新型自助式商業(yè)智能工具倍受推崇，主要是這類工具解決了傳統(tǒng)BI解決不了的問題：項目實施周期長，靈活性不足，當(dāng)需求變更時，就必須改底層，需要IT人員重新建?；钚薷囊延械姆治瞿Ｐ?。已經(jīng)不滿足用戶的數(shù)據(jù)的需求。而新型自助式商業(yè)智能工具則不同，無須建模，IT可以快速提供數(shù)據(jù)給用戶，用戶可以自助分析，幾分鐘就做好一個數(shù)據(jù)分析。以下幾個自助式BI工具，都具備這些特征，就不單獨講解了。

四、Tableau：

Tableau是桌面系統(tǒng)中最簡單的商業(yè)智能工具軟件，用戶只需要簡單配置，拖拖拽拽，就可以做出數(shù)據(jù)分析。Tableau的理念是，界面上的數(shù)據(jù)越容易操作，公司對自己在所在業(yè)務(wù)領(lǐng)域里的所作所為到底是正確還是錯誤，就能了解的越透徹。

整體來看，Tableau具備以下優(yōu)勢：一是學(xué)習(xí)成本低，可以快速上手;二是對于不太掌握統(tǒng)計原理的人，也能完成非常有價值的分析，做到IT和數(shù)據(jù)分析高手才能完成的工作。三是功能豐富，數(shù)據(jù)可視化獨具特色，大數(shù)據(jù)處理速度也非常快。Tableau雖然具備強悍的分析功能，但是數(shù)據(jù)抓取功能很弱，數(shù)據(jù)處理能力差，需要實現(xiàn)準(zhǔn)備好數(shù)據(jù)，所以可以認(rèn)為是面向數(shù)據(jù)分析師的前端工具。

五、FineBI

FineBI是幾年前帆軟公司推出的，在國內(nèi)口碑和發(fā)展不錯，有時候和FineReport組合搭配構(gòu)成企業(yè)完整商業(yè)智能解決方案推給用戶，能面向企業(yè)不同階層提供方案，是相當(dāng)有競爭力的。

FineBI通過大數(shù)據(jù)引擎FineIndex，可以自動建模，傻瓜式操作，用戶只需在Dashboard中簡單拖拽操作，便能制作出豐富多樣的數(shù)據(jù)可視化信息，進行數(shù)據(jù)鉆取、聯(lián)動和過濾等操作，自由分析數(shù)據(jù)。FineBI面向企業(yè)IT部門、業(yè)務(wù)人員，提供企業(yè)級管控下的業(yè)務(wù)人員自助式數(shù)據(jù)分析，向下幫助IT做好數(shù)據(jù)管控，向上充分利用底層數(shù)據(jù)，支撐前端業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)應(yīng)用。

和Tableau面向數(shù)據(jù)分析師不同，F(xiàn)ineBI面向普通的業(yè)務(wù)人員，數(shù)據(jù)分析過程更人性化，更簡單和易用，并為企業(yè)提供了全面的數(shù)據(jù)管理和用戶管理策略。但正式因為這樣的定位，數(shù)據(jù)分析功能全面實用，但中規(guī)中矩，沒有那么多突出亮點。

六、Qlikview：

Qlikviw曾是連續(xù)七年全球增產(chǎn)速度最快的BI產(chǎn)品，Gartner曾把它列在Leaders象限和Tableau并列為Magic Product。和Tableau的重點傾向不同，Qlikview是一個完整的商業(yè)智能軟件，可以讓IT人員和業(yè)務(wù)人員構(gòu)建和部署強大的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用。

Qlikview的主要特點是開發(fā)和使用簡單，但是和Tableau 、FineBI相比，操作性能差一些，總的來說，它可以讓自助數(shù)據(jù)分析和所有信息都有一個靈活的直觀的展現(xiàn)。Qlikview通過AQL架構(gòu)提供靈活、強大的分析能力時，AQL架構(gòu)改變了需要OLAP立方體的需求。

Qlikview的缺陷也很明顯，受限于用戶數(shù)(也就是說價格)和設(shè)計報表的復(fù)雜程度，只能用于少數(shù)幾個管理層人員，廣大的中層干部的報表問題，其實是沒有解決，而且是很難用QlikView去解決的。