今天來說說數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)這個話題，但凡企業(yè)搞信息化建設(shè)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大多都是扛著“數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)”的大旗往前沖的，渴望通過數(shù)據(jù)分析來驅(qū)動業(yè)務(wù)增長，但是在實際工作中，大部分的數(shù)據(jù)分析項目都是帶著“數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)”的美好愿景出發(fā)，但最后都淪落成了業(yè)務(wù)的附屬品，變成業(yè)務(wù)的提數(shù)機。

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數(shù)據(jù)分析到底應(yīng)該怎么做才能驅(qū)動業(yè)務(wù)?

在回答這個問題之前，我先帶大家認識一下數(shù)據(jù)分析師的工作。

數(shù)據(jù)分析師的日常工作大體可以分為兩類，一類是數(shù)據(jù)支持，一類是數(shù)據(jù)驅(qū)動

初級數(shù)據(jù)分析師的工作都是在花大量的時間做數(shù)據(jù)支持工作，負責日常報表搭建、開發(fā)、上線，承接臨時需求，根據(jù)業(yè)務(wù)需求制作一些描述性的分析報告，完成埋點需求的拆解和流量分析等。

而數(shù)據(jù)驅(qū)動類的工作，則是通過數(shù)據(jù)分析來發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)問題，從而優(yōu)化產(chǎn)品路徑或運營策略，或者通過數(shù)據(jù)分析支持領(lǐng)導決策。

大部分數(shù)據(jù)分析師苦惱的問題是，數(shù)據(jù)支持類工作占據(jù)大部分甚至全部的工作時間，難以獲得成就感，工作價值也難得到領(lǐng)導和業(yè)務(wù)認可，清楚的知道數(shù)據(jù)分析要發(fā)揮更大價值，必須要落地于業(yè)務(wù)，但是說到數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)，又不知道從哪下手。

總結(jié)一下，數(shù)據(jù)分析工作難以驅(qū)動業(yè)務(wù)的原因，有下面三點，下文將針對這三個問題給出解決建議。 

第一步：提高數(shù)據(jù)支持類工作效率

數(shù)據(jù)支持類繁雜，但又不得不做，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)維護是業(yè)務(wù)正常運轉(zhuǎn)和項目推進的基礎(chǔ)，既然無法避免，我們只能通過效率提升來縮短時間

1、規(guī)范需求流程

面對業(yè)務(wù)繁雜、多樣的需求，我們可以規(guī)范化需求提出、需求評估與承接、需求開發(fā)與數(shù)據(jù)結(jié)果校驗等的流程，一方面避免因為需求評估、排期和業(yè)務(wù)扯皮，另一方面也培養(yǎng)了數(shù)據(jù)分析師的工作習慣和分析問題的思維

2、管理業(yè)務(wù)預期：

對業(yè)務(wù)需求做好優(yōu)先級排期，除非緊急性需求要以最高優(yōu)先級最短時間內(nèi)交付結(jié)果，其他的需求按照正常的節(jié)奏產(chǎn)出。

做好需求排期和需求交付的公開透明公示，避免業(yè)務(wù)方因為不了解而猜忌是數(shù)據(jù)同學敷衍拖延，需求管理的本質(zhì)是承諾管理，自己承諾出去在什么時間交付什么結(jié)果，自己就得盡全力做到，除非有不可抗力。

準確、守時、穩(wěn)定的數(shù)據(jù)支持，是數(shù)據(jù)人和數(shù)據(jù)部門的“立根之本”，也是建立“數(shù)據(jù)權(quán)威”、與合作方建立信任關(guān)系的基礎(chǔ)。

第二步：搭建基礎(chǔ)數(shù)據(jù)設(shè)施，常規(guī)問題工程化

在業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)支持需求中，有一部分需求是可以通用的方法解決的，比如日常的報表查詢、制作等，這些問題可以直接做成通用報表，讓業(yè)務(wù)自行查看

一些中大型企業(yè)會通過報表平臺的建設(shè)來完成一些固定報表模板的開發(fā)和管理，比如通過報表工具FineReport直接與數(shù)據(jù)庫對接，并將數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)按照字段實時更新，這樣就解決來取數(shù)的問題，做好的報表模板可以實時更新數(shù)據(jù)，并且可以集成到OA系統(tǒng)、ERP系統(tǒng)之中，這樣就避免了很多重復的數(shù)據(jù)支持工作

剩下的問題再根據(jù)重要性和緊急程度逐個攻破，相信這時數(shù)據(jù)分析師應(yīng)該有時間著手其他問題了。

第三步：理解業(yè)務(wù)，掌握主動性

在我的理解里，數(shù)據(jù)驅(qū)動就是：通過數(shù)據(jù)分析理解業(yè)務(wù)，驗證思路，發(fā)現(xiàn)利用率不足的資源并對之進行重新整合，從而做出ROI劃算的增量價值。

在我們做了很多數(shù)據(jù)支持工作之后，你會發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)只是充當了一個輔助工具，幫助業(yè)務(wù)驗證某一個已有的想法，而不是幫助業(yè)務(wù)解決問題。數(shù)據(jù)驅(qū)動應(yīng)該是全面、系統(tǒng)地從數(shù)據(jù)角度發(fā)現(xiàn)和解決業(yè)務(wù)問題，是一個數(shù)據(jù)建模的完整過程，而不是僅僅讓數(shù)據(jù)在輔助驗證某一個想法。

所以數(shù)據(jù)分析師來說，對業(yè)務(wù)的深刻理解和判斷是數(shù)據(jù)驅(qū)動的上限，掌握再多數(shù)據(jù)分析模型、思維和方法，也只是讓你不斷的逼近這個上限。

那如何快速理解業(yè)務(wù)?沒有捷徑，最關(guān)鍵的就是：多問。

大部分的數(shù)據(jù)分析師都是被動接受需求，根據(jù)業(yè)務(wù)提供的邏輯完成需求。但業(yè)務(wù)理解數(shù)據(jù)能力往往是不如我們的，所以就需要數(shù)據(jù)分析師掌握主動性，多去和對接的業(yè)務(wù)方了解對方要做什么，進而盤一盤我能為他要做的事情提供點什么。

第四步：搞定“人”

數(shù)據(jù)分析師搞定了自身能力，剩下最大的阻礙的就是搞定“人”：怎么讓業(yè)務(wù)部門、集團領(lǐng)導能夠心甘情愿的使用數(shù)據(jù)分析，參與數(shù)據(jù)分析，從而看到數(shù)據(jù)分析的價值。

在這個問題上，我有深刻的體會，在我剛開始組建數(shù)據(jù)團隊的時候，非?？释蜆I(yè)務(wù)合作一些項目，搞點事情來讓領(lǐng)導看到我們團隊的價值，我第一個想到是找業(yè)務(wù)部門的領(lǐng)導描繪我藍圖，但是被一口拒絕了。

后來經(jīng)過多次的溝通與嘗試，終于達成一致，展開了項目，這里我總結(jié)一些經(jīng)驗讓大家參考：

1、找準關(guān)鍵業(yè)務(wù)部門，主動切入。用句不恰當?shù)乃渍Z“擒賊先擒王” ，要想撬動業(yè)務(wù)對數(shù)據(jù)分析價值的認可，先要從核心業(yè)務(wù)下手，核心業(yè)務(wù)在公司的關(guān)注度高，如果能做出價值，必然在其他業(yè)務(wù)部門推動時會更輕松

2、從小入手，先讓業(yè)務(wù)嘗到甜頭。在和業(yè)務(wù)配合的時候，上來描繪偉大藍圖，要大修大改，業(yè)務(wù)很難信任配合，最好的辦法就是先幫助業(yè)務(wù)解決問題，讓業(yè)務(wù)嘗到甜頭，比如比如業(yè)務(wù)部門每天需要整理大量的數(shù)據(jù)，用人工的手段來處理往往效率低下，當你主動提出用工具的方法幫助業(yè)務(wù)部門解決問題后，就獲取了業(yè)務(wù)部門的信任，后續(xù)再推自己的分析模型和想法就順利多了

3、搞定老板。比搞定業(yè)務(wù)更快辦法，就是直接搞定老板，讓老板認可數(shù)據(jù)分析價值，從而推動數(shù)據(jù)分析在各個業(yè)務(wù)部門的應(yīng)用。領(lǐng)導和高層的核心工作是企業(yè)管理，我們的目的是能讓數(shù)據(jù)成為企業(yè)管理的工具之一，幫助領(lǐng)導更快、更全面地掌控業(yè)務(wù)情況。比如一些數(shù)據(jù)大屏、移動端報表等數(shù)據(jù)產(chǎn)品建設(shè)。