云棲社區(qū)重磅發(fā)布首份《2017 中國(guó)開(kāi)發(fā)者調(diào)查報(bào)告》，歷時(shí) 3 個(gè)月的調(diào)研，7032 人參與調(diào)查問(wèn)卷，最終呈現(xiàn)出一份集開(kāi)發(fā)者畫像與能力的完整描繪。《報(bào)告》總結(jié)概括了中國(guó)八大開(kāi)發(fā)技術(shù)領(lǐng)域特征，涵蓋了 Web 開(kāi)發(fā)、前端開(kāi)發(fā)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、移動(dòng)開(kāi)發(fā)、區(qū)塊鏈以及安全等技術(shù)領(lǐng)域。趕快一睹為快吧！

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　　這是開(kāi)發(fā)者最好的時(shí)代。

　　這個(gè)世界不斷被代碼改造，生活中的一切也不斷科技化，開(kāi)發(fā)者也正成為一個(gè)獨(dú)特、新興的群體。那今天，這個(gè)“族群”社會(huì)特征是什么？擁有何種獨(dú)特臉譜？技術(shù)現(xiàn)狀和趨勢(shì)又是如何？

　　云棲社區(qū)除了阿里集團(tuán)自身專家外，也覆蓋了包括云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、安全、前端、移動(dòng)等眾多技術(shù)領(lǐng)域，擁有 2000+ 以上的專業(yè)領(lǐng)域?qū)＜遥覀冇X(jué)得是時(shí)候，也有能力將開(kāi)發(fā)者這一群體的真實(shí)現(xiàn)狀呈現(xiàn)給大家。在云棲社區(qū)整體統(tǒng)籌、阿里云、iDST、螞蟻金服等專家協(xié)助之下，24 小時(shí)擬定問(wèn)卷問(wèn)題，問(wèn)卷調(diào)查在杭州云棲大會(huì)開(kāi)始啟動(dòng)，現(xiàn)場(chǎng)填寫，并在網(wǎng)絡(luò)上廣泛征集……歷經(jīng)兩個(gè)月，近 15000 人的開(kāi)發(fā)者填寫問(wèn)卷后，我們整理清洗出 7000 多份有效數(shù)據(jù)，呈現(xiàn)出這份可以透視中國(guó)開(kāi)發(fā)者現(xiàn)狀的報(bào)告。

　　調(diào)查報(bào)告的撰寫中，我們也發(fā)現(xiàn)了很多有趣的現(xiàn)象。比如，中國(guó)女性開(kāi)發(fā)者居然比全球還要高，還有不管收入多少，都擁有幾乎一樣的個(gè)性特征……

　　這里不一而足，我們從報(bào)告中，摘錄一些有意思的點(diǎn)或值得關(guān)注的現(xiàn)狀出來(lái)，以饗大家：

　　一、技術(shù)特征

　　上圖有兩個(gè)有意思的點(diǎn)。一個(gè)是在代碼托管平臺(tái)的選擇上，中國(guó)開(kāi)發(fā)者在采用 GitHub 和公司內(nèi)部工具兩種方案上不相伯仲。顯然，國(guó)內(nèi)并沒(méi)有一個(gè)能讓中國(guó)開(kāi)發(fā)者放心的自有托管平臺(tái)，盡管 GitHub 訪問(wèn)較慢，但其國(guó)際影響力、品牌能力令中國(guó)開(kāi)發(fā)者信服，而出于對(duì)企業(yè)資產(chǎn)的管理的目的，很多中國(guó)開(kāi)發(fā)者也只能把代碼放在公司內(nèi)部工具上。

　　其次是開(kāi)發(fā)語(yǔ)言，中國(guó)開(kāi)發(fā)者對(duì) JavaScript 的應(yīng)用程度排名第一， 與全球最受熱捧的開(kāi)發(fā)語(yǔ)言相比，中國(guó)開(kāi)發(fā)者對(duì) Java 的態(tài)度似乎比對(duì) SQL 更熱愛(ài)。中國(guó)開(kāi)發(fā)者應(yīng)用最多的前五個(gè)開(kāi)發(fā)語(yǔ)言中，多數(shù)開(kāi)發(fā)者收入穩(wěn)定在 1 萬(wàn)人民幣到 2 萬(wàn)人民幣之間，但 Java、Python 的高收入群體比例明顯提升，這也不難理解為何 Java 受到中國(guó)開(kāi)發(fā)者的青睞。

　　二、開(kāi)發(fā)者現(xiàn)狀

　　從上圖可以看出，北京、杭州、上海、深圳、廣州成開(kāi)發(fā)者最喜歡工作的城市。其中，值得注意的是杭州成為僅次于北京的開(kāi)發(fā)者偏愛(ài)城市，首次突破了北、上、廣、深的圍欄;在中國(guó)西部區(qū)域，成都、西安分別成為開(kāi)發(fā)者最喜歡的兩大城市，以這兩個(gè)城市為邊界的更西部，則成為了開(kāi)發(fā)者的“沙漠”區(qū)域。

　　在中國(guó) 66.2% 的開(kāi)發(fā)者選擇中國(guó)普及率最高的微信作為溝通工具，41.4% 的開(kāi)發(fā)者選擇釘釘作為主要的溝通工具。但這里有一個(gè)有意思的點(diǎn)就是，釘釘在高收入開(kāi)發(fā)者群體中使用率越來(lái)越高。通過(guò)收入水平來(lái)看溝通工具應(yīng)用的變化，明顯看出隨著工資收入水平的提升，釘釘?shù)氖褂寐试絹?lái)越高，而 QQ 則呈現(xiàn)直線下降的趨勢(shì)，顯然不同的溝通工具帶給開(kāi)發(fā)者的應(yīng)用價(jià)值并不相同。

　　在中國(guó)，過(guò)去幾年開(kāi)發(fā)者一直被認(rèn)為是一個(gè)高薪職業(yè)，而就本次的調(diào)研情況來(lái)看，公眾的感知還是比較準(zhǔn)確的。87.4% 的中國(guó)開(kāi)發(fā)者的月收入水平高 5000 人民幣，67.6% 的開(kāi)發(fā)者月收入達(dá)到 8000 人民幣以上，這個(gè)收入水準(zhǔn)已經(jīng)追平中國(guó)最發(fā)達(dá)城市北京(¥9240)、上海(¥8962)、廣州(¥7409)、深圳(¥8315) 的月度平均工資水平。

　　三、Web 技術(shù)

　　53. 3% 的開(kāi)發(fā)者表示已經(jīng)將 Web 應(yīng)用部署在云服務(wù)器上，相比之下傳統(tǒng)的自建機(jī)房、租用服務(wù)器方式正在逐年減弱，這也顯示著在中國(guó)這種云服務(wù)部署服務(wù)器的方式將會(huì)成為一個(gè)新常態(tài)。

　　39% 的開(kāi)發(fā)者使用過(guò)阿里的前端開(kāi)發(fā)框架，實(shí)際上前端開(kāi)發(fā)者很習(xí)慣于使用第三方庫(kù)，而且整個(gè)生態(tài)也很完善，而前端開(kāi)發(fā)當(dāng)中有近四成用戶使用過(guò)阿里的前端框架，可見(jiàn)阿里前端框架在中國(guó)前端開(kāi)發(fā)者群體中已經(jīng)形成了一定的品牌效應(yīng)。

　　四、云計(jì)算

　　對(duì)開(kāi)發(fā)者而言，對(duì)云平臺(tái)形成較大壓力的場(chǎng)景主要集中在兩個(gè)領(lǐng)域中，第一的是跨地域、跨 Site 的應(yīng)用(占比 45.6%)，其次則是大量的 Web 服務(wù)，這兩類場(chǎng)景對(duì)云平臺(tái)的壓力非常大;而一般性的企業(yè)管理軟件、IM 應(yīng)用等對(duì)云平臺(tái)的壓力并沒(méi)有想象的那么大?？梢?jiàn)，不那么直觀的、頻繁交互的網(wǎng)絡(luò)交換服務(wù)、網(wǎng)站響應(yīng)等對(duì)云資源的消耗非常巨大。

　　五、大數(shù)據(jù)

　　現(xiàn)階段來(lái)看，大數(shù)據(jù)主要應(yīng)用的行業(yè)集中在偏向資金密集、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)量大的行業(yè)中。受益于互聯(lián)網(wǎng)的傳承，物聯(lián)網(wǎng)擁有大量的企業(yè)、個(gè)人數(shù)據(jù)，甚至較難獲取的社會(huì)性數(shù)據(jù)，天然的成為大數(shù)據(jù)聚集的平臺(tái)，為大數(shù)據(jù)的應(yīng)用提供了良好的土壤；電商，則是一個(gè)天生的大數(shù)據(jù)生產(chǎn)與收集平臺(tái)，大量的行為數(shù)據(jù)加上活躍的商業(yè)氛圍，成為大數(shù)據(jù)的另一個(gè)重要服務(wù)行業(yè)。

　　在調(diào)研中，近 50% 的中國(guó)開(kāi)發(fā)者已經(jīng)開(kāi)始使用 Hadoop HDFS、HBase 等大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方案。出于對(duì)數(shù)據(jù)查詢、檢索更高效、成本的訴求以及對(duì)數(shù)據(jù)安全性的考量，分布式計(jì)算系統(tǒng)優(yōu)勢(shì)明顯。云棲社區(qū)的技術(shù)專家認(rèn)為，企業(yè)數(shù)據(jù)日產(chǎn)量大于 1TB 時(shí)，從分析效率來(lái)看，更適合選擇分布式存儲(chǔ)方案。

　　作為開(kāi)源分布式大數(shù)據(jù)計(jì)算平臺(tái)的鼻祖， Hadoop 生態(tài)現(xiàn)已提供了一套完整的存儲(chǔ)和計(jì)算體系，也是時(shí)下裝機(jī)量最高的計(jì)算框架，其成熟與豐富基本上可以滿足企業(yè)的大部分應(yīng)用場(chǎng)景； Spark 能迎頭追趕 Hadoop 主要是其解決了一攬子的問(wèn)題，比如 SQL、機(jī)器學(xué)習(xí)、流處理、圖等，而更簡(jiǎn)單的 API 無(wú)疑加速了其追趕速度，此外在一個(gè)內(nèi)存越來(lái)越便宜的時(shí)代，基于內(nèi)存帶來(lái)的性能提升讓 Spark 不火都難！Hadoop 與 Spark，老將與新貴，交相輝映。

　　盡管企業(yè)、開(kāi)發(fā)者對(duì)大數(shù)據(jù)有很多的顧慮，但在戰(zhàn)略方向和長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展來(lái)看，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為大家的共識(shí)，必須要進(jìn)行投入，可以預(yù)見(jiàn)，全民大數(shù)據(jù)一定會(huì)像全民皆云一樣成為主旋律，投入是必須的操作。而在投入預(yù)算方面，由于對(duì)大數(shù)據(jù)認(rèn)知度的局限、大數(shù)據(jù)產(chǎn)品服務(wù)的不足、市場(chǎng)教育的缺乏，有相當(dāng)一部分的開(kāi)發(fā)者并不清楚應(yīng)該投入多少才是合理的預(yù)算范圍。

　　六、人工智能

　　2016、2017 年人工智能成為中國(guó)開(kāi)發(fā)者重點(diǎn)關(guān)注的技術(shù)領(lǐng)域，在中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音相關(guān)技術(shù)成為開(kāi)發(fā)者滲透最廣的三個(gè) AI 技術(shù)領(lǐng)域。AI 的兩個(gè)重要技術(shù)方向一個(gè)是感知智能、一個(gè)是認(rèn)知智能，認(rèn)知智能的難度要高于感知智能。在這樣的背景下，多數(shù)開(kāi)發(fā)者選擇相對(duì)容易入手的計(jì)算機(jī)視覺(jué)和語(yǔ)音相關(guān)的感知智能領(lǐng)域，作為上手 AI 的敲門磚。

　　視覺(jué)技術(shù)依然是一個(gè)非常前沿的技術(shù)學(xué)科，對(duì)中國(guó)開(kāi)發(fā)者而言依然有很多障礙需要克服，首當(dāng)其沖的就是算法成熟度問(wèn)題，其次則是場(chǎng)景的復(fù)雜度過(guò)高，數(shù)據(jù)較難收集;而成本問(wèn)題相比前兩個(gè)問(wèn)題，似乎對(duì)中國(guó)開(kāi)發(fā)者而言就顯得并不是關(guān)鍵性問(wèn)題。

　　算法是視覺(jué)技術(shù)的基礎(chǔ)，而算法的核心是數(shù)學(xué)，因此也就給很多開(kāi)發(fā)者樹(shù)立了天然的門檻，許多頂尖的開(kāi)發(fā)者如果缺少了頂尖數(shù)學(xué)的能力，很難將難以理解的數(shù)學(xué)邏輯用代碼的形式表達(dá)出來(lái)，這個(gè)問(wèn)題已經(jīng)成為包括中國(guó)開(kāi)發(fā)者在內(nèi)的全球視覺(jué)技術(shù)開(kāi)發(fā)者的共同阻礙。其次則是復(fù)雜場(chǎng)景的數(shù)據(jù)收集問(wèn)題，盡管中國(guó)在傳感器部署方面數(shù)量眾多，但由于數(shù)據(jù)安全性問(wèn)題，開(kāi)發(fā)者很難獲取海量公共信息，因此面對(duì)復(fù)雜場(chǎng)景時(shí)，只能進(jìn)行有限的數(shù)據(jù)收集，這也成為開(kāi)發(fā)者應(yīng)用視覺(jué)技術(shù)時(shí)的另一個(gè)重要問(wèn)題。

　　七、移動(dòng)開(kāi)發(fā)

　　中國(guó)移動(dòng)化看似美好的繁榮市場(chǎng)下，實(shí)則是一將功成萬(wàn)骨枯的壯烈。在被調(diào)研的所有移動(dòng)開(kāi)發(fā)者中，僅有 15.8% 的開(kāi)發(fā)者表示對(duì)所開(kāi)發(fā)的移動(dòng)應(yīng)用盈利情況表示滿意，也就是說(shuō)超過(guò)八成的移動(dòng)應(yīng)用并不能很好的實(shí)現(xiàn)“奔小康”。對(duì)于如何實(shí)現(xiàn)移動(dòng)應(yīng)用的盈利，開(kāi)發(fā)者們也是各顯神通，目前最有效率的盈利方式是應(yīng)用內(nèi)購(gòu)買，其次則是電子商務(wù)，而傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)廣告、付費(fèi)下載等方式在移動(dòng)端似乎不太靈驗(yàn)。

　　八、區(qū)塊鏈

　　中國(guó)區(qū)塊鏈的商業(yè)應(yīng)用還處于非常原始的階段，甚至包括全球流行的比特幣服務(wù)也已經(jīng)被叫停。因此在應(yīng)用區(qū)塊鏈服務(wù)方面，多數(shù)的開(kāi)發(fā)者還處于探索嘗試階段。目前主要使用的場(chǎng)景是利用區(qū)塊鏈技術(shù)實(shí)現(xiàn)信息存證，第二位的是使用資產(chǎn)模型，實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)的流動(dòng)與信息檢索，第三位的是關(guān)鍵業(yè)務(wù)的約束上鏈。顯然排名靠前的區(qū)塊鏈服務(wù)核心都是實(shí)現(xiàn)局部或部分關(guān)鍵信息的存證與檢索，為保證信息的真實(shí)有效性而上鏈。

　　區(qū)塊鏈其服從多數(shù)原則的機(jī)制與隱私的結(jié)合也非常獨(dú)特，50% 的開(kāi)發(fā)者傾向于使用密碼原語(yǔ)+智能合約結(jié)合的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)隱私與區(qū)塊鏈的結(jié)合，另有 42.9% 的開(kāi)發(fā)者認(rèn)為離線交易+平臺(tái)存證更好。而現(xiàn)階段，這兩種方式似乎各有優(yōu)劣，還有待進(jìn)一步的驗(yàn)證。

　　區(qū)塊鏈畢竟還是非常年輕的新技術(shù)，開(kāi)發(fā)者面臨的問(wèn)題五花八門，并沒(méi)有形成明顯的聚類特征。50% 的開(kāi)發(fā)者認(rèn)為標(biāo)準(zhǔn)是最大的障礙，46.4% 開(kāi)發(fā)者認(rèn)為技術(shù)不成熟才是首要問(wèn)題，另外有 32.1% 開(kāi)發(fā)者表示沒(méi)有成功案例參考才是最令人頭疼的問(wèn)題?？梢?jiàn)，現(xiàn)階段要想實(shí)現(xiàn)區(qū)塊鏈的快速發(fā)展，標(biāo)準(zhǔn)、技術(shù)、成功實(shí)踐都是硬傷，而這個(gè)硬傷恐怕短期內(nèi)還難以解決。

　　九、安全

　　信息化的安全問(wèn)題猶如人類的“流感”一樣，安全威脅變化快、種類多，隨著時(shí)間推移會(huì)越來(lái)越具有隱秘性和高威脅性。持續(xù)的對(duì)安全進(jìn)行投入才是一劑良好的疫苗措施，而從本次調(diào)研來(lái)看，僅有 50% 的企業(yè)選擇增加預(yù)算投入，也就意味著有 50% 的企業(yè)是保持和縮減預(yù)算，在安全領(lǐng)域，保持投入就意味著倒退，可見(jiàn)企業(yè)在安全投入的力度上依然不夠堅(jiān)定。

　　隨著云計(jì)算對(duì)傳統(tǒng)信息化的不斷替代，安全的管控也逐漸擊穿傳統(tǒng)信息化的邊界，通過(guò)統(tǒng)一平臺(tái)的方式來(lái)管理本地化與云端，即節(jié)約了成本，又實(shí)現(xiàn)了效率的提升，云上云下的統(tǒng)一安全管理是不可逆的趨勢(shì)。

　　十、其他

　　最后給一個(gè)小彩蛋，讓大家看看業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)者、普通開(kāi)發(fā)者和高管開(kāi)發(fā)者三者的區(qū)別。

　　有價(jià)值和有趣的內(nèi)容太多，這里就不一一道來(lái)更為詳細(xì)的報(bào)告，還請(qǐng)大家下載報(bào)告查看：點(diǎn)此下載。

　　結(jié)束語(yǔ)：

　　我們知道，將報(bào)告做出來(lái)，只是第一步，如何將它傳播開(kāi)來(lái)，并讓開(kāi)發(fā)者以及對(duì)開(kāi)發(fā)者族群好奇的人們關(guān)注到，才是更為關(guān)鍵的一步。我們期待熒幕前的您，能將報(bào)告分享給你身邊的朋友。

　　值得期待的是，今年云棲社區(qū)開(kāi)發(fā)者調(diào)查報(bào)告只是一個(gè)開(kāi)始，我們還將融入國(guó)際開(kāi)發(fā)者的調(diào)查，形成國(guó)內(nèi)外開(kāi)發(fā)者技術(shù)發(fā)展的產(chǎn)業(yè)性報(bào)告，敬請(qǐng)期待！