就在前天，F(xiàn)acebook爆發(fā)了史上最大的數(shù)據(jù)危機(jī)：其開放API接口給第三方公司，在未經(jīng)用戶許可的情況下，被盜用了高達(dá)5千萬用戶的個(gè)人資料。Facebook股價(jià)市值在短短兩天之間蒸發(fā)了600億美元，同時(shí)將遭到天價(jià)罰款，其安全長面臨引咎離職。

這一事件在短短兩天內(nèi)不斷發(fā)酵，引起了大家對數(shù)據(jù)安全問題的恐慌，同時(shí)也讓人們將目光又一次轉(zhuǎn)移到了數(shù)據(jù)治理問題上來。

的確，數(shù)據(jù)安全問題早已不是第一天被提到，F(xiàn)acebook數(shù)據(jù)危機(jī)也只是揭開了數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理安全問題的冰山一角(社交、醫(yī)療、幼教、通信等行業(yè)也時(shí)有發(fā)生)。如何規(guī)避Facebook這種數(shù)據(jù)危機(jī)、做好數(shù)據(jù)安全管理?

正巧，銀監(jiān)會為了引導(dǎo)銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)加強(qiáng)數(shù)據(jù)治理、提高數(shù)據(jù)質(zhì)量、發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值、提升經(jīng)營管理能力，于3月16日發(fā)布了《銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)治理指引(征求意見稿)》。

本文將對《指引》進(jìn)行深度解讀，希望能為相關(guān)企業(yè)如何做好數(shù)據(jù)資產(chǎn)的“存管用”起到一些借鑒意義。

一、數(shù)據(jù)治理監(jiān)管要求

本次新規(guī)共包括七章55條，在銀監(jiān)會有關(guān)部門負(fù)責(zé)人就相關(guān)問題答記者問中重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)了四方面的監(jiān)管要求：

明確數(shù)據(jù)治理架構(gòu)

《指引》明確銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)治理架構(gòu)，董事會、監(jiān)事會和高管層等的職責(zé)分工，提出可結(jié)合實(shí)際情況設(shè)立首席數(shù)據(jù)官。要求確立數(shù)據(jù)治理牽頭部門，明確牽頭部門和業(yè)務(wù)部門職責(zé)。

明確數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)質(zhì)量控制的要求

明確銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)管理方面的要求，覆蓋數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、數(shù)據(jù)管理制度、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、信息系統(tǒng)、數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)安全、應(yīng)急預(yù)案、問責(zé)機(jī)制和自我評估機(jī)制等。要求建立數(shù)據(jù)質(zhì)量控制機(jī)制，明確將監(jiān)管數(shù)據(jù)納入數(shù)據(jù)治理范疇，要求全面強(qiáng)化數(shù)據(jù)質(zhì)量，保證數(shù)據(jù)的真實(shí)性、準(zhǔn)確性、連續(xù)性、完整性和及時(shí)性。強(qiáng)化銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)對數(shù)據(jù)質(zhì)量的責(zé)任，明確由董事會承擔(dān)數(shù)據(jù)治理最終責(zé)任，建立和實(shí)施上至高管層的數(shù)據(jù)治理問責(zé)機(jī)制。

明確全面實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的要求

提出銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)應(yīng)當(dāng)將數(shù)據(jù)應(yīng)用嵌入到業(yè)務(wù)經(jīng)營、風(fēng)險(xiǎn)管理和內(nèi)部控制的全流程，有效捕捉風(fēng)險(xiǎn)、優(yōu)化業(yè)務(wù)流程、提升內(nèi)部控制有效性、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)銀行發(fā)展。突出強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)加總能力建設(shè)、新產(chǎn)品評估要求，有效評估和處理重大收購和資產(chǎn)剝離等業(yè)務(wù)對數(shù)據(jù)治理能力的影響。

加強(qiáng)監(jiān)管監(jiān)督

明確了監(jiān)管機(jī)構(gòu)的監(jiān)管責(zé)任、監(jiān)管方式和監(jiān)管要求。對于不滿足《指引》有關(guān)要求的銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)，要求其制定整改方案，責(zé)令限期改正;或與公司治理評價(jià)、監(jiān)管評級等掛鉤;也可能視情況采取其它相應(yīng)監(jiān)管措施。

二、重視并規(guī)范數(shù)據(jù)治理

與此同時(shí)，國家質(zhì)檢總局和國家標(biāo)準(zhǔn)委批準(zhǔn)發(fā)布了《數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估模型》。

《指引》和《評估模型》接踵而來，數(shù)據(jù)治理不再只是部門和企業(yè)個(gè)體層面，銀監(jiān)會新規(guī)將公司數(shù)據(jù)治理評價(jià)與監(jiān)管評級掛鉤。這是數(shù)據(jù)在國家層面的基礎(chǔ)性戰(zhàn)略意義，接下來不止銀行，保險(xiǎn)、電力、電信等各行各業(yè)都要更加重視數(shù)據(jù)治理。

銀監(jiān)會從《數(shù)據(jù)質(zhì)量管理良好標(biāo)準(zhǔn)》到本次《指引》的發(fā)布，進(jìn)一步規(guī)范中小銀行以及保險(xiǎn)、證券等金融機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)治理活動(dòng)和數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理：

1. 將數(shù)據(jù)治理納入企業(yè)治理范疇，并將數(shù)據(jù)治理情況與企業(yè)治理評價(jià)和監(jiān)管評級掛鉤。數(shù)據(jù)治理在企業(yè)中并非是一個(gè)項(xiàng)目形式的短期努力，而一個(gè)企業(yè)內(nèi)長期甚至于比較繁瑣的過程，過程中面臨著多方面的挑戰(zhàn)。因此，只有將數(shù)據(jù)治理納入公司治理范疇，獲得來自于企業(yè)高層的重視和支持，數(shù)據(jù)治理活動(dòng)才能落到實(shí)處，并能持續(xù)推動(dòng)。同時(shí)，在企業(yè)內(nèi)部建立良好數(shù)據(jù)文化，樹立數(shù)據(jù)是銀行重要資產(chǎn)和數(shù)據(jù)應(yīng)真實(shí)客觀的理念與準(zhǔn)則，強(qiáng)化用數(shù)意識，遵循依規(guī)用數(shù)、科學(xué)用數(shù)的職業(yè)操守。
2. 建立企業(yè)數(shù)據(jù)治理架構(gòu)，讓企業(yè)中真正在組織為企業(yè)數(shù)據(jù)架構(gòu)和數(shù)據(jù)負(fù)責(zé)。在企業(yè)架構(gòu)EA框架中，業(yè)務(wù)架構(gòu)有業(yè)務(wù)部門負(fù)責(zé)，IT基礎(chǔ)架構(gòu)(軟、硬件)由IT部門負(fù)責(zé)，應(yīng)用架構(gòu)由開發(fā)團(tuán)隊(duì)或開發(fā)商負(fù)責(zé)，但卻鮮有企業(yè)有專門的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)相關(guān)的架構(gòu)設(shè)計(jì)。這就造成了許多傳統(tǒng)企業(yè)中數(shù)據(jù)缺乏統(tǒng)一的管控，產(chǎn)生了各種各樣事實(shí)上的數(shù)據(jù)孤島，極大影響了數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用的開展。同時(shí)，一些大量引入第三方開發(fā)的企業(yè)，甚至連最基本的數(shù)據(jù)字典都存在缺失或大量錯(cuò)漏，出現(xiàn)數(shù)據(jù)黑盒的現(xiàn)象。因此，企業(yè)需要一支由企業(yè)高層領(lǐng)導(dǎo)下滿足數(shù)據(jù)治理工作需要的專業(yè)隊(duì)伍進(jìn)行數(shù)據(jù)治理，才能從根本上解決這些亂象。
3. 建立企業(yè)的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、數(shù)據(jù)管理制度和監(jiān)管統(tǒng)計(jì)制度。數(shù)據(jù)治理活動(dòng)傳統(tǒng)上將從數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)模型、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量幾個(gè)方面展開，廣義的數(shù)據(jù)治理活動(dòng)除以上活動(dòng)外，還加上數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)生命周期、數(shù)據(jù)共享等管理活動(dòng)。當(dāng)然，數(shù)據(jù)治理的活動(dòng)難以離開高效的數(shù)據(jù)治理工具支持。例如：元數(shù)據(jù)管理工具采集企業(yè)不同系統(tǒng)和數(shù)據(jù)中心中自動(dòng)提取各種元數(shù)據(jù)，并將元數(shù)據(jù)進(jìn)行高效整合，并為企業(yè)不同數(shù)據(jù)使用者提供企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)視圖、血緣分析、影響度分析等不同元數(shù)據(jù)應(yīng)用。這些數(shù)據(jù)治理的活動(dòng)，最終為企業(yè)提供一個(gè)完整、安全、一致性、及時(shí)、標(biāo)準(zhǔn)化以及高質(zhì)量數(shù)據(jù)環(huán)境。離開這樣高質(zhì)量的數(shù)據(jù)環(huán)境，企業(yè)難以做出明智及有效的決策。
4. 建立企業(yè)數(shù)據(jù)安全管理機(jī)制，強(qiáng)化數(shù)據(jù)安全意識，依法合規(guī)采集數(shù)據(jù)，防止過度采集、濫用數(shù)據(jù)，依法保護(hù)客戶隱私。在企業(yè)中建立企業(yè)敏感數(shù)據(jù)管理目錄，通過敏感自動(dòng)化識別、數(shù)據(jù)脫敏策略管理、敏感數(shù)據(jù)訪問權(quán)限控制、敏感數(shù)據(jù)審計(jì)，完善和豐富敏感數(shù)據(jù)管理目錄。在用戶訪問敏感數(shù)據(jù)時(shí)，對不同層次的數(shù)據(jù)訪問用戶進(jìn)行分級的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)遮蔽和全面數(shù)據(jù)訪問審計(jì);同時(shí)，在涉及敏感數(shù)據(jù)從生產(chǎn)環(huán)境遷移到開發(fā)、測試、培訓(xùn)等非安全環(huán)境中時(shí)，需要根據(jù)敏感數(shù)據(jù)管理目錄中的策略進(jìn)行有效數(shù)據(jù)脫敏和破壞。這些數(shù)據(jù)安全措施可以做到敏感數(shù)據(jù)的“查不到、拿不走、拿走沒用”，并且保證敏感數(shù)據(jù)訪問的可審計(jì)。
5. 企業(yè)加強(qiáng)數(shù)據(jù)質(zhì)量控制，建立數(shù)據(jù)問責(zé)機(jī)制。建立數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控體系，覆蓋數(shù)據(jù)全生命周期，主要包括：建立數(shù)據(jù)質(zhì)量的評估體系，定期評估企業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量狀況;建立數(shù)據(jù)質(zhì)量管理系統(tǒng)，通過具體的管理規(guī)則來集中化發(fā)現(xiàn)問題并流程化持續(xù)改進(jìn);結(jié)合數(shù)據(jù)質(zhì)量管理與業(yè)務(wù)稽核，通過稽核業(yè)務(wù)規(guī)則來發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量的深層次問題，方便業(yè)務(wù)人員準(zhǔn)確清晰判斷數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。同時(shí)，在企業(yè)內(nèi)部建立全面的數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)機(jī)制，將數(shù)據(jù)質(zhì)量問題落實(shí)到部門、落實(shí)到人。
6. 企業(yè)加強(qiáng)數(shù)據(jù)應(yīng)用、發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)銀行發(fā)展，強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)應(yīng)當(dāng)成為經(jīng)營管理尤其是風(fēng)險(xiǎn)管理的重要依據(jù)。數(shù)據(jù)對內(nèi)和對外共享是企業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)、提升數(shù)據(jù)活動(dòng)，讓數(shù)據(jù)持續(xù)保值和增值的必然要求。企業(yè)可以建立適合自身特點(diǎn)的數(shù)據(jù)共享中心。數(shù)據(jù)共享中心以數(shù)據(jù)共享模型為基礎(chǔ)，以數(shù)據(jù)訂閱、數(shù)據(jù)同步、數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)服務(wù)、數(shù)據(jù)異步服務(wù)、數(shù)據(jù)自助提取等不同方式將共享模型中的數(shù)據(jù)向企業(yè)內(nèi)外各種數(shù)據(jù)消費(fèi)者提供高效的數(shù)據(jù)服務(wù)，讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生更多連接和增值。只有讓數(shù)據(jù)流動(dòng)起來，數(shù)據(jù)的價(jià)值才會得到提升。但是，在數(shù)據(jù)共享的同時(shí)，還應(yīng)該警惕和注意數(shù)據(jù)安全的問題，不要讓數(shù)據(jù)被非法盜用和濫用。

三、落實(shí)數(shù)據(jù)治理

近幾年來，隨著數(shù)據(jù)大集中逐步完成，各大商業(yè)銀行積累了海量豐富的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，就陸續(xù)啟動(dòng)了元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理等多個(gè)方面的數(shù)據(jù)治理活動(dòng)。

艾瑞咨詢認(rèn)為，大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理是數(shù)據(jù)價(jià)值得以體現(xiàn)的前提。企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理能力，已經(jīng)由早期以元數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)模型為核心的數(shù)據(jù)治理向數(shù)據(jù)安全管理、數(shù)據(jù)生命周期等能力拓展。

由于數(shù)據(jù)治理涉及面廣(金融機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)涉及到的內(nèi)外部數(shù)據(jù))、成本高見效慢的特點(diǎn)，《指引》提出了指導(dǎo)性與主動(dòng)性結(jié)合的原則，企業(yè)可以結(jié)合自身特點(diǎn)和數(shù)據(jù)現(xiàn)狀，分階段建設(shè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺：

• 建立企業(yè)級的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，作為系統(tǒng)建設(shè)、大數(shù)據(jù)中心共享的基礎(chǔ);
• 提供數(shù)據(jù)管理的基礎(chǔ)平臺，元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)模型管理、數(shù)據(jù)生命周期管理、敏感數(shù)據(jù)管理全線打通支持;
• 支撐大數(shù)據(jù)平臺，建立大數(shù)據(jù)共享模式，支撐快速應(yīng)用開發(fā)，最大化滿足業(yè)務(wù)需求;
• 在管理上建立了企業(yè)的數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)和考核機(jī)制，保證數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)落地、敏感數(shù)據(jù)安全管理等等。

在銀監(jiān)會發(fā)布《指引》之前，國內(nèi)外數(shù)據(jù)治理專家或組織都先后從不同角度提出過各種數(shù)據(jù)治理模型。國外數(shù)據(jù)治理模式主要有四種，指出數(shù)據(jù)治理不是游離于組織而單獨(dú)存在的，數(shù)據(jù)治理模型的建立應(yīng)與組織的管理指標(biāo)、文化背景相融合。

(國外四種數(shù)據(jù)治理模式)

國內(nèi)學(xué)者包冬梅在借鑒國外眾多數(shù)據(jù)治理模型的基礎(chǔ)上，提出我國高校圖書館數(shù)據(jù)治理框架CALib。國內(nèi)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理專家程永新在2015年提出了數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理五星模型：數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)運(yùn)營、數(shù)據(jù)共享和數(shù)據(jù)變現(xiàn)共五個(gè)部分，將數(shù)據(jù)治理納入了數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理五星模型從一開始就提出建立企業(yè)層面高層管理者領(lǐng)導(dǎo)下的獨(dú)立數(shù)據(jù)治理組織和機(jī)構(gòu)。在建立企業(yè)數(shù)據(jù)治理組織之后，從數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)運(yùn)營、數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)變現(xiàn)五個(gè)層次從淺入深逐步推動(dòng)企業(yè)數(shù)據(jù)管理的相關(guān)工作。此外，模型最后兩個(gè)階段還強(qiáng)調(diào)了數(shù)據(jù)變現(xiàn)和價(jià)值化的重要性，提倡推動(dòng)數(shù)據(jù)在企業(yè)內(nèi)外的流動(dòng)，讓數(shù)據(jù)真正資產(chǎn)化，令數(shù)據(jù)保值和增值。五星模型與《指引》監(jiān)管要求不謀而合，是明確數(shù)據(jù)治理架構(gòu)、明確數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)質(zhì)量控制、全面實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的具體落地實(shí)踐。

縱觀傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)據(jù)治理十余年的滄桑歷程，數(shù)據(jù)治理首先要做的是數(shù)據(jù)架構(gòu)管理。

數(shù)據(jù)架構(gòu)管理，也就是數(shù)據(jù)模型及模型與模型之間的管理。數(shù)據(jù)模型管理不當(dāng)，不僅對后期數(shù)據(jù)治理造成數(shù)據(jù)一致性差、準(zhǔn)確性差的麻煩，對生產(chǎn)業(yè)務(wù)庫也會造成性能和穩(wěn)定性隱患。

因此數(shù)據(jù)模型在應(yīng)用建設(shè)前期應(yīng)由數(shù)據(jù)架構(gòu)團(tuán)隊(duì)與應(yīng)用團(tuán)隊(duì)、開發(fā)團(tuán)隊(duì)、數(shù)據(jù)庫管理團(tuán)隊(duì)共同確認(rèn)，在《互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代的金融數(shù)據(jù)庫規(guī)范運(yùn)維》一文中曾寫到“數(shù)據(jù)庫規(guī)范化運(yùn)維，不僅要讓數(shù)據(jù)庫活著，還要讓數(shù)據(jù)庫維護(hù)人員活得更好”，數(shù)據(jù)架構(gòu)作為企業(yè)架構(gòu)最核心的一環(huán)，規(guī)范化數(shù)據(jù)庫運(yùn)維能夠幫助數(shù)據(jù)架構(gòu)管控得更好。

規(guī)范化數(shù)據(jù)庫運(yùn)維是數(shù)據(jù)治理取得成功的基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)架構(gòu)管理、數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)運(yùn)營的成效進(jìn)一步提高企業(yè)數(shù)據(jù)共享和數(shù)據(jù)變現(xiàn)的價(jià)值，增強(qiáng)風(fēng)控管理能力，提升銀行的經(jīng)營管理效率。

四、筆者看法

筆者認(rèn)為本次發(fā)布的《指引》只是當(dāng)前IT業(yè)界數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理浪潮中的一個(gè)縮影。

隨著大數(shù)據(jù)紛紛在各種傳統(tǒng)企業(yè)落地，許多傳統(tǒng)企業(yè)也幾乎同時(shí)發(fā)現(xiàn)了其數(shù)據(jù)管理中存在的短板，例如：數(shù)據(jù)黑盒現(xiàn)象、數(shù)據(jù)孤島問題、數(shù)據(jù)質(zhì)量低下、數(shù)據(jù)安全問題突出、數(shù)據(jù)無法有效互聯(lián)互通等。

這些問題并非個(gè)案，筆者認(rèn)為是過去20年我國企業(yè)信息化過程中所普遍存在“重建設(shè)、輕規(guī)劃”，“重功能、輕管理”的粗放式的IT信息化建設(shè)所致。

近年來，筆者越來越感受到數(shù)據(jù)治理行業(yè)即將井噴的氣息，包括能源、電信、制造業(yè)、金融、教育、政府等來自于全國不同行業(yè)企業(yè)和組織開始著手?jǐn)?shù)據(jù)治理規(guī)劃，建立自身的數(shù)據(jù)治理和管理組織，建設(shè)適合企業(yè)和組織自身的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺，并啟動(dòng)相關(guān)治理管理活動(dòng)開展。

筆者所在的公司新炬網(wǎng)絡(luò)在數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理領(lǐng)域已經(jīng)深耕多年，面對眾多傳統(tǒng)企業(yè)目前面對數(shù)據(jù)黑盒、數(shù)據(jù)孤島、數(shù)據(jù)質(zhì)量低下、數(shù)據(jù)泄露等問題，結(jié)合大數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理能力以及相關(guān)的工具，規(guī)劃了一整套大數(shù)據(jù)及資產(chǎn)管理解決方案。

數(shù)據(jù)如何“存”?

大數(shù)據(jù)平臺主要解決的是數(shù)據(jù)如何 “存”的問題，在大數(shù)據(jù)平臺為核心的技術(shù)架構(gòu)支持下，通過構(gòu)建統(tǒng)一且全面的企業(yè)內(nèi)外數(shù)據(jù)整合、清洗、匯總、關(guān)聯(lián)和分析體系，解決海量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)存取、處理相關(guān)問題。根據(jù)企業(yè)的特點(diǎn)和現(xiàn)狀，重新規(guī)劃和構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺。

大數(shù)據(jù)平臺首先將來自于企業(yè)內(nèi)、外部的數(shù)據(jù)采集到大數(shù)據(jù)平臺中，這些數(shù)據(jù)既包括來自于各種數(shù)據(jù)庫中的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，也包括如文本、音視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)在大數(shù)據(jù)平臺中經(jīng)過多次不同的清洗、處理、匯總、關(guān)聯(lián)等不同的數(shù)據(jù)處理操作后，存放在大數(shù)據(jù)平臺中，為各種數(shù)據(jù)應(yīng)用和分析做好準(zhǔn)備。

數(shù)據(jù)如何“管”?

數(shù)據(jù)治理及安全管理解決的是數(shù)據(jù)如何“管”的問題，致力于打破數(shù)據(jù)孤島，強(qiáng)化企業(yè)數(shù)據(jù)安全管理，為企業(yè)數(shù)據(jù)化運(yùn)營提供安全和高質(zhì)量的數(shù)據(jù)環(huán)境，更好以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)和服務(wù)的發(fā)展。

根據(jù)大數(shù)據(jù)平臺及其他應(yīng)用系統(tǒng)構(gòu)成完善的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系，其中的核心是元數(shù)據(jù)管理。通過元數(shù)據(jù)梳理和自動(dòng)化采集，將來自于企業(yè)不同地方的元數(shù)據(jù)統(tǒng)一采集到數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺中，并且在此基礎(chǔ)上進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理以及管控?cái)?shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)安全。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的目的在于通過各種數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理，為企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺和數(shù)據(jù)應(yīng)用場景提供一個(gè)清晰可讀、高質(zhì)量、以及安全可靠的數(shù)據(jù)環(huán)境，它為大數(shù)據(jù)應(yīng)用的基本藍(lán)圖。

數(shù)據(jù)如何“用”?

數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)共享解決的數(shù)據(jù)如何“用”的問題，建立數(shù)據(jù)分析和共享體系，加強(qiáng)企業(yè)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用，提升企業(yè)數(shù)據(jù)交互活動(dòng)、促進(jìn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的流動(dòng)與增值。

大數(shù)據(jù)平臺還需要提供各種強(qiáng)大數(shù)據(jù)探索和分析能力，包括各種BI組件，為企業(yè)運(yùn)營提供業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)可視化分析;基于大數(shù)據(jù)的秒級檢索能力，各種數(shù)據(jù)旋轉(zhuǎn)透視表、機(jī)器學(xué)習(xí)算法和數(shù)據(jù)大屏讓企業(yè)不同級別的數(shù)據(jù)使用者可以使用、分析和挖掘大數(shù)據(jù)平臺中的數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)是一種資產(chǎn)，只有流動(dòng)起來，其價(jià)值才能不斷提升。構(gòu)建全面的數(shù)據(jù)共享體系，將加強(qiáng)數(shù)據(jù)在企業(yè)內(nèi)的互聯(lián)互通。數(shù)據(jù)共享促進(jìn)了數(shù)據(jù)在企業(yè)內(nèi)的充分應(yīng)用，提供了數(shù)據(jù)活性，讓數(shù)據(jù)持續(xù)保值和增值。

可以大膽推測，《指引》將銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)治理/數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理納入公司治理，將數(shù)據(jù)治理評價(jià)與監(jiān)管評級掛鉤，是將數(shù)據(jù)資產(chǎn)報(bào)表作為企業(yè)第四張報(bào)表的前奏!(完整《指引》可在文末點(diǎn)擊【閱讀原文】下載查看)

作者介紹

楊志洪，DBAplus社群聯(lián)合發(fā)起人，新炬網(wǎng)絡(luò)首席布道師，對數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)管理有深入研究，合譯《Oracle核心技術(shù)》。

梁銘圖，新炬網(wǎng)絡(luò)首席架構(gòu)師，10年以上數(shù)據(jù)庫運(yùn)維、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)以及系統(tǒng)規(guī)劃建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，在數(shù)據(jù)架構(gòu)管理以及數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理方面有深入研究。