WOT2018仙云森:O2O搜索中,算法無處不在
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在第二天5月19日的A會場“人工智能技術(shù)探索”專場中,美團(tuán)搜索算法負(fù)責(zé)人仙云森將帶來《O2O服務(wù)搜索的智能化》的主題演講。他告訴記者,屆時他將整體介紹下美團(tuán)搜索的算法工作,包括搜索前的推薦、搜索中的引導(dǎo)、用戶意圖的深入理解、智能排序以及搜索多場景間聯(lián)合優(yōu)化等等。“我還會重點選兩三個我們在算法上做的有思考,有意思的工作來與大家探討。”
算法無處不在
仙云森坦言,雖然美團(tuán)的方案不一定是***的,但是美團(tuán)的確在智能搜索這個領(lǐng)域做了很多實踐工作。“藉由著這次大會,與大家討論下針對生活服務(wù)中遇到的問題,分享一下美團(tuán)是如何分析以及解決問題的,希望起到拋磚引玉的效果,激勵大家在復(fù)雜的業(yè)務(wù)場景下積極思考,探尋技術(shù)方案。” 仙云森表示。
記者了解到,服務(wù)搜索有三個特點,分別是場景化、本地化(LBS)、關(guān)注交易而不僅僅優(yōu)化點擊(CTR)。仙云森告訴記者,在O2O搜索中,算法無處不在。他詳細(xì)描述了算法的眾多應(yīng)用場景——從打開APP開始,搜索框會推薦默認(rèn)搜索詞,點擊搜索框后會有熱詞推薦,以及后續(xù)的suggest,相關(guān)搜索等引導(dǎo)類產(chǎn)品;提交搜索后,用戶意圖理解和智能排序都會深入的應(yīng)用到NLP和機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)算法。
探秘美食與結(jié)婚背后的算法
據(jù)仙云森介紹,業(yè)務(wù)多,場景復(fù)雜是O2O的一個很大的挑戰(zhàn)。美團(tuán)有幾十個業(yè)務(wù)線,不同業(yè)務(wù)間的差異非常大,這對算法也提出了很高的要求。他拿“美食”和“結(jié)婚”舉例,在挑選“美食”時,大多數(shù)人可能更加關(guān)注距離和優(yōu)惠,決策輕,即便選擇失敗,大不了下次再選家更好的館子;但“結(jié)婚”不同,一生就一次,決策很重,價格和距離都變得沒那么重要了。
另外一個挑戰(zhàn)就是生活服務(wù)是高度場景化的,需要算法提供更“智能”的結(jié)果。他也舉例說明,例如一個白領(lǐng)周五下午打開美團(tuán)APP找溫泉,多半要去郊外玩玩,住一晚上;但如果他周日晚上做同樣的操作,大概率是就近放松一下。“美團(tuán)搜索上針對業(yè)務(wù)和場景做了很多算法嘗試,我們針對不同的業(yè)務(wù)會構(gòu)建獨立模型,深入優(yōu)化;模型會對場景和用戶建模,更加實時的理解用戶意圖。”
技術(shù)至上不可取 業(yè)務(wù)理解更重要
仙云森還和記者分享了三個他在實踐過程中的一些經(jīng)驗教訓(xùn),希望對同行提供一個借鑒和參考。
首先他強(qiáng)調(diào),作為技術(shù)管理者不要荒廢技術(shù),可以階段性的側(cè)重管理工作或者發(fā)展個人的管理技能,但長期與技術(shù)脫節(jié)很危險,現(xiàn)在的技術(shù)發(fā)展很快,1-2年不摸技術(shù)就落后了。如果一個管理者自己不懂,那他管理的工作一定做不好。
其次,不要被自己的經(jīng)驗欺騙。特別是工作多年,經(jīng)驗豐富的工作者,他過去越成功未來失敗的風(fēng)險越高。一定要堅持學(xué)習(xí),勤于思考,敢于打破自己的成功經(jīng)驗,充分理解新工作的業(yè)務(wù)特點。經(jīng)驗可以參考,不可照搬。
***他指出,業(yè)務(wù)理解的重要性遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于技術(shù),這句話說一百遍都不嫌多。跟上技術(shù)發(fā)展的步伐不代表技術(shù)能解決一切問題,分析問題并找到合適的解決方案遠(yuǎn)比掌握高大上的技術(shù)更重要。
在采訪結(jié)束時,仙云森告訴記者,目前生活服務(wù)整體的線上化率不高,以美食為例,百分號前面還是個位數(shù),所以未來生活服務(wù)肯定是持續(xù)增長的一個過程。“搜索不是一門新技術(shù),但在生活服務(wù)這個行業(yè)還有很多工作可以做,搜索智能化是比較強(qiáng)的需求。”
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