近日，中國領先的大數(shù)據與人工智能產品和技術提供商百分點宣布，聘請計算機視覺巨匠李子青教授擔任***計算機視覺科學家，同時與中科奧森建立深度戰(zhàn)略合作，公司將深化布局AI感知層的視覺識別領域，并將感知與認知疊加，打造智能決策閉環(huán)。

　　人臉識別的11項世界***

　　李子青教授被譽為“人臉識別教父”，他和團隊在人臉識別、人臉檢測、人臉關鍵點定位、人臉防偽、人臉三維可變模型、行人檢測、行人跟蹤、行人識別、微表情競賽、國際手勢識別等核心技術國際競賽中，11項世界***。

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　　圖:李子青教授

　　李子青教授的研究領域包括統(tǒng)計模式識別與機器學習理論，以及生物特征識別、智能視頻監(jiān)控，圖像處理與計算機視覺，圖像與視頻理解。他帶領研究團隊發(fā)表論文 400 多篇，編撰電腦視覺、人臉識別著作 10 部，其中《圖像分析中的馬爾可夫隨機場模型》 (Springer 1995, 2nd edition 2001, 3rd edition 2009) 被譽為"圖像分析領域里程碑意義的工作，他引超過2000次(by Google Scholar)。曾任IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 副主編，2004年以來擔任90余個國際學術會議大會主席、程序主席、程序委員。

　　2004年，他作為“中科院優(yōu)秀百人計劃”的入選者，進入中科院擔任中科院生物識別與安全研究中心主任。由于他在人臉識別、模式識別、計算機視覺領域的貢獻，當選IEEE Fellow。

　　李子青教授無疑是視覺識別領域的***者，早在2001年，李子青教授就研發(fā)了世界上***個實時人臉識別系統(tǒng)Eye-CU，比爾·蓋茨在接受CNN頭條采訪中親自為之講解。2009 年提出了人臉識別物聯(lián)網/云服務的概念，2010 年提出智能視覺物聯(lián)網的概念，并于2012年在無錫公安市局落地實施智能視覺物聯(lián)網，獲得2013年世界智慧城市博覽會大獎。

　　李子青的發(fā)明創(chuàng)造甚至對國際創(chuàng)新也產生了影響，他從 2009 年開始，就開始了人臉識別的防偽技術研發(fā)，2011 年受歐盟邀請參加歐盟的第七框架研究計劃，是12 支團隊唯一的非歐團隊。近年來，他發(fā)明的多光譜的雙目深度學習識別系統(tǒng)***解決去年CCTV 3.15 曝出的人臉識別安全漏洞，還發(fā)明了技術門檻非常高的新一代智能視覺相機，支持單目全光照全輸出，解決了目前智能相機的缺陷。世界科學界***刊物《Science》曾對李教授進行聚焦專訪，介紹其科技成果，認為中國在在計算機視覺領域的創(chuàng)新能力已經走在世界最前沿。

　　作為人臉識別和智能視頻監(jiān)控專家，他主持了十多個國家科學研究項目和重大應用工程項目，在相關領域獲準和申請專利10余項。尤其是在公共安全領域，過去10年中，李子青教授研發(fā)了面向實用的人臉識別系統(tǒng)和智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)，在國家重大安全部門實施并發(fā)揮了非常重要的保障作用，如北京奧運、上海世博、邊檢通關、海關等。

　　值得注意的是，他還是人臉識別國際標準制定者，作為SAC/TC100/SC2副主任委員，曾代表中國國家體撰寫了中國***個ISO/IEC JTC1/SC37生物識別國際標準工作草案獲采納，還制定了國家、行業(yè)標準制累計18項。

　　感知與認知疊加，打造智能決策閉環(huán)

　　根據Transparency Market Research***發(fā)布的市場報告顯示，2014年全球機器視覺市場價值為157億美元。到2021年，預計將達285億美元，2015-2021年期間，以8.4%的復合年增長率增長。伴隨需求的爆發(fā)性增長，計算機視覺的技術發(fā)展也在探索新的質變。

　　李子青教授認為：“當前的計算機視覺還面臨著兩大技術突破。***，深度學習需大數(shù)據進行有監(jiān)督訓練，人工標注費時費力;另外，從應用來看，動態(tài)人臉識別的誤報率太高，生產環(huán)節(jié)大數(shù)據資源未充分利用。”

　　目前趨勢來看，人工智能技術突破的解決之道，需在技術演進和應用落地中逐漸走向融合。李子青教授擔任百分點***計算機視覺科學家，是雙方基于各自優(yōu)勢的強強聯(lián)合，將感知與認知深度疊加。

　　一方面，技術與業(yè)務深度融合，在真實運用場景里得到閉環(huán)回饋標注，用生產環(huán)節(jié)的大數(shù)據進行自主學習。另外一方面，物理世界中，可感知的圖像背后是大量的關系、因果、動機等難以用視覺識別的信息，需要通過認知、推理等過程來完成。

　　百分點的AI認知引擎，恰恰可以形成對感知層視覺識別的反哺。百分點自2015年開始深耕行業(yè)的數(shù)字化轉型，為解決企業(yè)和機構的實際問題，通過語義理解將信息知識化，構建了中國***的行業(yè)應用模型庫及行業(yè)知識圖譜庫，可以更加充分、自如地支持感知層的視覺識別在真實運用場景里通過大數(shù)據進行自主學習。

　　另外，感知、認知的疊加將有助于提升視覺動態(tài)識別的效果。李子青教授在首創(chuàng)實時人臉識別后，再次提出要實現(xiàn)動態(tài)人臉識別，而這也與百分點的技術創(chuàng)新思路不謀而合。動態(tài)知識圖譜是百分點研發(fā)創(chuàng)新的一項領先的知識抽取和知識融合的技術，可動態(tài)、實時、靈活地支撐感知層進行動態(tài)識別，并將數(shù)據快速轉變?yōu)闃I(yè)務知識，形成具有自適應和自優(yōu)化能力的知識圖譜，實現(xiàn)動態(tài)復原現(xiàn)實世界，解決復雜、變化的業(yè)務問題。

　　百分點董事長兼CEO蘇萌博士介紹，與李子青教授以及中科奧森的深度合作，不光為百分點的認知引擎增加了智能的眼睛，更深遠的意義是感知與認知深度疊加后，它能夠快速判斷內、外部復雜環(huán)境下事物的實時變化及事物之間深度交互和聯(lián)動的關系，能夠持續(xù)為業(yè)務提供判斷、分析，并為企業(yè)提供實時和前瞻的決策，從而實現(xiàn)感知、認知、決策閉環(huán)。

　　李子青和蘇萌共同表示：將持續(xù)深化人工智能領域的前沿技術研究與應用創(chuàng)新實踐;開展人才、學術和技術等多方面的交流;聯(lián)手打造全行業(yè)計算機視覺人臉解決方案，助力中國傳統(tǒng)行業(yè)實現(xiàn)AI升級;深入參與到百分點海外業(yè)務開拓中，幫助“一帶一路”沿線國家建設高水準的人工智能實驗室，研發(fā)適合這些國家的機器視覺技術和產品，提升他們的信息智能化水平，并共同打造“中國方案”，讓更多的國家和大眾受惠于最前沿的人工智能技術和應用。