幾天前，計(jì)算機(jī)視覺(jué)和 AI 領(lǐng)域?qū)＜?Filip Piekniewski 在他的博客上發(fā)表了一篇名為《AI Winter Is Well On Its Way》的文章，認(rèn)為深度學(xué)習(xí)的衰退已經(jīng)臨近，AI 寒冬必將到來(lái)。Filip Piekniewski 列了三條論據(jù)來(lái)證明自己的判斷：一是深度學(xué)習(xí)已經(jīng)見(jiàn)頂，沒(méi)有更大的技術(shù)突破。二是深度學(xué)習(xí)并沒(méi)有擴(kuò)展。三是運(yùn)用深度學(xué)習(xí)的自動(dòng)駕駛領(lǐng)域事故頻發(fā)(特斯拉自動(dòng)駕駛系統(tǒng)發(fā)生了幾起事故，Uber 自駕車撞死一名行人)。最后得出結(jié)論：預(yù)測(cè) AI 寒冬就像預(yù)測(cè)股市崩盤一樣，不知道什么時(shí)候發(fā)生，但一定會(huì)來(lái)。

LeCun 怒懟

一石激起千層浪。有位正在攻讀人工智能博士學(xué)位的小哥在臉書上把這篇文章轉(zhuǎn)給了 Facebook 首席科學(xué)家 Yann LeCun ，問(wèn)他怎么看。大神的回復(fù)是：瞎扯!三大巨頭(Facebook、Google、Microsoft)都在積極大力布局 AI，滿世界挖人呢，衰退個(gè)毛線。(原文見(jiàn)下圖)

AI 寒冬到底來(lái)了沒(méi)?Reddit 上的網(wǎng)友圍繞這篇文章展開了討論。我們來(lái)看看一些網(wǎng)友的精彩評(píng)論。

網(wǎng)友評(píng)論

評(píng)論1：深度學(xué)習(xí)有優(yōu)勢(shì)，市場(chǎng)前景廣闊

當(dāng)然，深度學(xué)習(xí)被炒作夸大了，但是像這樣嚼爛梗只說(shuō)深度學(xué)習(xí)沒(méi)有實(shí)現(xiàn)那些神奇效果的文章并沒(méi)啥用。

確實(shí)，通過(guò)深度學(xué)習(xí)建的模型實(shí)際上可能比放射科醫(yī)生差點(diǎn)兒，但這不是重點(diǎn)。關(guān)鍵是這個(gè)模型幾乎可以做和放射科醫(yī)生一樣的事兒，然而它不需要薪水，而且速度更快。

這是深度學(xué)習(xí)能做到的，即那些訓(xùn)練有素的專業(yè)人員不費(fèi)多大力氣就能完成的任務(wù)(比如分析x射線)可以被計(jì)算機(jī)自動(dòng)完成。這不是“真·人工智能”，但肯定市場(chǎng)巨大。

評(píng)論2：AI 尚在研究，不宜早下論斷

所有新科技都是這樣運(yùn)作的，不是嗎?人們變得興奮樂(lè)觀，開始美滋滋地暢想未來(lái)。飛車!視頻電話!生活在月球上!然后這些科技以一種潛移默化但不那么明顯也沒(méi)那么戲劇性的方式逐漸成熟并融入社會(huì)。它只是社會(huì)的另一個(gè)切面。我不認(rèn)為這是什么“寒冬”。目前，AI 尚處于研究階段，但結(jié)果如何還不得而知。它很可能是推動(dòng)人類進(jìn)步的工具，或是可能會(huì)對(duì)某些事情有所幫助?，F(xiàn)在就在 AI 的池子里攪渾水似乎為時(shí)過(guò)早。

評(píng)論3：論據(jù)站不住腳，AI 風(fēng)華正茂

首先，讓我們談?wù)勛詣?dòng)駕駛：特斯拉自動(dòng)駕駛儀不是自動(dòng)駕駛，優(yōu)步的技術(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后，這些技術(shù)并不是 ML 應(yīng)用的全部。為什么 Waymo 從未在這篇文章中提到過(guò)?如果你想談?wù)撌裁词强赡艿?，你就要說(shuō)說(shuō)誰(shuí)做得最好，而不是誰(shuí)做得最糟糕。 Waymo 現(xiàn)在已經(jīng)有完全自動(dòng)駕駛車輛(意味著沒(méi)有安全駕駛員)上路了。他們甚至在優(yōu)步車禍之前就討論推出全面的賽車服務(wù)。如果你沒(méi)有談?wù)? Waymo，你不是在談?wù)撌裁纯赡軐?shí)現(xiàn)，你只是挑選最弱的例子來(lái)證明你的論點(diǎn)，這反而削弱了你的論點(diǎn)。這就像在以切爾諾貝利核泄漏來(lái)證明核能不安全，簡(jiǎn)直一派胡言。

AI 寒冬曾經(jīng)出現(xiàn)是由于缺乏實(shí)際應(yīng)用，導(dǎo)致投資和研究枯竭。當(dāng)時(shí)主要是炒作，實(shí)際應(yīng)用很少。這次不一樣了。ML 有各種實(shí)用的(和有價(jià)值的)應(yīng)用程序，只要有資金投入，就能繼續(xù)做下去。即使 ML 被證明是炒作過(guò)頭，但仍有很多它擅長(zhǎng)的領(lǐng)域，在這些領(lǐng)域的投資和研究將會(huì)繼續(xù)，這當(dāng)然也包括找到破除其局限性的方法。AI 風(fēng)華正茂。

評(píng)論4：不是 AI 沒(méi)用，是有用了就不叫“AI” 了

AI 的根本問(wèn)題是——如果它起作用了，它就不再被稱為 AI，而是被稱為別的東西：人臉識(shí)別，語(yǔ)音控制等。按定義死摳，AI 就永遠(yuǎn)是將來(lái)時(shí)。 這篇文章的字面意思是說(shuō)：“人工智能的美好愿景都是海市蜃樓，沒(méi)有兌現(xiàn)，它還不能駕駛一輛汽車橫跨國(guó)土。” 如果它能做到了，就會(huì)被稱為“自動(dòng)駕駛儀”，我們將繼續(xù)抱怨說(shuō)它無(wú)法做到任何事。

人工智能發(fā)展歷程

國(guó)內(nèi)專家發(fā)言

中國(guó)學(xué)者也加入了討論，6月1日，中科院自動(dòng)化研究所副所長(zhǎng)劉成林在微博上發(fā)言：

5月29日，中科院院士譚鐵牛在中科院第十九次院士大會(huì)上的學(xué)術(shù)年會(huì)報(bào)告中指出，近十年來(lái)，隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的發(fā)展，人工智能技術(shù)成功跨越科學(xué)與應(yīng)用之間的“技術(shù)鴻溝”，突破了從“不能用、不好用”到“可以用”的技術(shù)拐點(diǎn)，進(jìn)入了爆發(fā)式增長(zhǎng)的紅利期。總體而言，人工智能的發(fā)展趨勢(shì)是理論更完備、技術(shù)更先進(jìn)、產(chǎn)業(yè)更繁榮、應(yīng)用更廣泛、法規(guī)更健全，并朝著從專用智能到通用智能、從機(jī)器智能到人機(jī)混合智能、從“人工+智能”到自主智能系統(tǒng)等方向發(fā)展，人工智能將成為更多國(guó)家的戰(zhàn)略選擇。譚鐵牛院士表示，人工智能的春天剛剛開始，未來(lái)十年，人工智能將是最具變革性的技術(shù)。

據(jù)了解，年初的時(shí)候，李開復(fù)接受采訪時(shí)表示，今年年底將會(huì)出現(xiàn)許多人工智能市場(chǎng)上的經(jīng)濟(jì)泡沫。但是對(duì)于那些真材實(shí)料的 AI 公司，都會(huì)發(fā)展很好。AI 的大浪潮才剛剛開始。

總的來(lái)說(shuō)，大家好像都不太同意 AI 寒冬來(lái)臨。從國(guó)家政策方面來(lái)看，中美歐都出臺(tái)了相應(yīng)的人工智能政策。人才培養(yǎng)方面，今年4月教育部印發(fā)《高等學(xué)院人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》，包括南京大學(xué)、天津大學(xué)、南開大學(xué)、吉林大學(xué)在內(nèi)的多所高校開設(shè)了人工智能學(xué)院或相關(guān)專業(yè)。巨頭布局方面，三大巨頭(Google、Facebook、Microsoft) 都在積極大力布局 AI，在全球范圍內(nèi)招募人才;國(guó)內(nèi)的百度、阿里、騰訊、科大訊飛更是成功入選“國(guó)家隊(duì)”，成為首批國(guó)家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)。人工智能創(chuàng)業(yè)浪潮方興未艾。市場(chǎng)泡沫在所難免，但 AI 的大浪潮才剛剛開始。