歷史的車輪滾滾向前，時代的潮流浩浩蕩蕩。

當(dāng)前，數(shù)字經(jīng)濟(jì)正在以前所未有的方式推動全球經(jīng)濟(jì)變革，成為重塑全球經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、改變?nèi)蚋偁幐窬值年P(guān)鍵力量?！肚笫恰冯s志上近期發(fā)表的文章中，提出要 “促進(jìn)數(shù)字技術(shù)和實體經(jīng)濟(jì)深度融合，賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，催生新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)新模式，不斷做強(qiáng)做優(yōu)做大我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)。” 正是在這樣的背景下，積極投入數(shù)字化轉(zhuǎn)型，緊緊跟隨進(jìn)而引領(lǐng)數(shù)字化潮流已經(jīng)成為眾多企業(yè)的大勢所趨。

但同時，我們也應(yīng)該看到，很多企業(yè)在擁抱數(shù)字經(jīng)濟(jì)，開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，也陷入了一些普遍的誤區(qū)，這不僅在短期內(nèi)讓企業(yè)無法實現(xiàn)其數(shù)字化的初衷，更重要的是讓它們在一定程度上喪失了數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代發(fā)展的主動權(quán)。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，軟件重新定義業(yè)務(wù)

很多企業(yè)認(rèn)為，數(shù)字化轉(zhuǎn)型只需要采取一些新技術(shù)、安裝一些新應(yīng)用，就能順利推行下去，但結(jié)果往往是空手而歸。今天，很多企業(yè)都應(yīng)用了AI、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)，收集了海量的數(shù)據(jù)資料，但卻不能充分挖掘數(shù)據(jù)的價值，并以此來洞察市場趨勢和客戶需求。這樣一來，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的失敗在所難免。

撥開數(shù)字化轉(zhuǎn)型的迷霧，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實質(zhì)是將業(yè)務(wù)從線下轉(zhuǎn)到線上，通過軟件重新定義業(yè)務(wù)，甚至重新定義世界。因此，實踐數(shù)字化轉(zhuǎn)型的正確道路是將商業(yè)智能和軟件環(huán)境相結(jié)合，并將這兩者轉(zhuǎn)變?yōu)樾碌能浖悄埽@也是企業(yè)擁抱數(shù)字經(jīng)濟(jì)，開啟數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵要素——實時抓取線上用戶的數(shù)據(jù)，并開展分析，進(jìn)而最快速地為企業(yè)數(shù)字業(yè)務(wù)提供支持。

實現(xiàn)軟件智能，把握三大關(guān)鍵詞

那么，如何才能實現(xiàn)軟件智能，真正幫助企業(yè)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的步伐?這其中有三大關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)可觀測性、人工智能分析和業(yè)務(wù)自主性。

首先是數(shù)據(jù)可觀測性。今天，企業(yè)的IT環(huán)境日益復(fù)雜且動態(tài)化，數(shù)據(jù)體量巨大，以web規(guī)模增長，因此企業(yè)首先面臨的挑戰(zhàn)是，如何全面、精準(zhǔn)地收集實時數(shù)據(jù)，不僅包括用戶的動態(tài)，而且還包括企業(yè)的供應(yīng)鏈、生產(chǎn)和銷售等全流程信息?此時此刻，企業(yè)需要有新的工具，幫助它實現(xiàn)全棧式監(jiān)控——從邊緣到核心，從終端設(shè)備到應(yīng)用層再到底層基礎(chǔ)設(shè)施，實現(xiàn)全程可視化，以及全堆?？捎^察性和控制。

其次是人工智能分析。收集完海量數(shù)據(jù)之后，企業(yè)還需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行有效分析，通過精密的算法將其轉(zhuǎn)化為可操作的技術(shù)建議。由此，企業(yè)需要采用AI 驅(qū)動的大數(shù)據(jù)分析來對應(yīng)用系統(tǒng)進(jìn)行自動故障檢測和根因分析，包括通過對問題可能造成的影響進(jìn)行分析，評估其對用戶、服務(wù)和業(yè)務(wù)影響的嚴(yán)重性，并基于此提供解決問題的技術(shù)建議。

最后是業(yè)務(wù)自主性。有了數(shù)據(jù)可觀測性和人工智能分析，再進(jìn)一步就是要將技術(shù)建議轉(zhuǎn)化為可操作的業(yè)務(wù)建議，讓企業(yè)可以快速執(zhí)行和落地。這樣一來，企業(yè)的系統(tǒng)才會真正具備“智慧思維”，在盡量減少人工投入的情況下，自主應(yīng)對挑戰(zhàn)并解決問題，實現(xiàn)真正的業(yè)務(wù)自主性。

一橋飛架南北，天塹變通途。如果說智慧企業(yè)是一個結(jié)果，那么軟件智能就是助力企業(yè)從傳統(tǒng)走向智慧的橋梁。借助軟件智能，企業(yè)能真正實現(xiàn)對當(dāng)前復(fù)雜IT架構(gòu)下所有業(yè)務(wù)系統(tǒng)的自動化、智能化的監(jiān)控、運維和管理，實時掌握從供應(yīng)鏈到生產(chǎn)、銷售，乃至客戶應(yīng)用和服務(wù)的全流程信息，并基于此及時開展業(yè)務(wù)優(yōu)化，真正打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的智慧企業(yè)。

Simon Lee

Dynatrace大中華區(qū)總經(jīng)理

Simon Lee先生現(xiàn)任Dynatrace大中華區(qū)總經(jīng)理，負(fù)責(zé)公司業(yè)務(wù)在大陸、香港和臺灣地區(qū)的戰(zhàn)略規(guī)劃、銷售運營及管理工作，他率領(lǐng)Dynatrace大中華團(tuán)隊實現(xiàn)了出色業(yè)績，幫助金融、銀行、保險、汽車行業(yè), 政府、商業(yè)、零售、制造業(yè)、娛樂等眾多行業(yè)的大型企業(yè)客戶成功加速其數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程，推動業(yè)務(wù)創(chuàng)新。

作為IT領(lǐng)域資深人士，Simon Lee先生擁有超過34年的行業(yè)從業(yè)經(jīng)驗，對新技術(shù)、行業(yè)趨勢發(fā)展有著深入洞察與見解。在2019年加入Dynatrace之前，他曾在IBM工作12年，擔(dān)任IT架構(gòu)師和業(yè)務(wù)流程顧問，在Forcepoint工作14年，負(fù)責(zé)中國大陸和香港業(yè)務(wù)，并擔(dān)任過Woolworths的網(wǎng)絡(luò)設(shè)計師，以及Mainline公司的CTO和首席顧問。

在過去的34年里，他幫助客戶規(guī)劃、設(shè)計、部署和管理過許多關(guān)鍵IT業(yè)務(wù)，廣泛覆蓋商業(yè)智能、安全信息和事件管理(SIEM)、用戶和實體行為分析(UEBA)和軟件智能、網(wǎng)絡(luò)、架構(gòu)、系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)管理、事務(wù)存儲系統(tǒng)、業(yè)務(wù)流程管理、服務(wù)管理、網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)傳輸?shù)取?