導讀：創(chuàng)新驅動發(fā)展是中國發(fā)展的戰(zhàn)略重點。通過數(shù)字化創(chuàng)新實現(xiàn)增效提速，帶動消費升級，加速產(chǎn)業(yè)升級。安全可靠的企業(yè)級云計算助力企業(yè)在云層之上將物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)轉化為新型業(yè)務能力，為企業(yè)級用戶數(shù)字化創(chuàng)新突破提供了強大的技術支撐。

創(chuàng)新驅動發(fā)展，優(yōu)化經(jīng)濟結構

通過創(chuàng)新加速中國經(jīng)濟結構優(yōu)化成為中國國家戰(zhàn)略。預計到2025年，創(chuàng)新可以創(chuàng)造1萬億至2.2萬億美元的價值，貢獻中國近一半的GDP增長*。

創(chuàng)新提升管理運營效率

隨著原材料和人口紅利的快速消失，傳統(tǒng)經(jīng)濟已進入不可持續(xù)增長的階段。通過數(shù)字化管理運維增效提速，提高資源投入產(chǎn)出比，提升企業(yè)數(shù)字化管理運營效率，成為國家大戰(zhàn)略。對于傳統(tǒng)靠政策和規(guī)模生存的大型企業(yè)，如果不能快速平滑地通過創(chuàng)新實現(xiàn)數(shù)字化轉型，將會被時代淘汰。對于傳統(tǒng)靠廉價勞動力和原材料生存的企業(yè)，急需通過創(chuàng)新縮短產(chǎn)品問世周期，提升服務質量，優(yōu)化個性化體驗，在新的經(jīng)濟環(huán)境下找到立足點。

“走出去”是下一階段的企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略?；谠朴嬎愕臉I(yè)務平臺化和數(shù)據(jù)驅動架構，不僅讓企業(yè)能夠根據(jù)不同國家用戶需求，更精準地開發(fā)個性化產(chǎn)品和服務，同時確保企業(yè)能夠通過人工智能和物聯(lián)網(wǎng)，實現(xiàn)業(yè)務模式創(chuàng)新，并持續(xù)提升管理效率。

創(chuàng)新優(yōu)化用戶體驗

數(shù)據(jù)顯示，2018年第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重為52.2%，消費對GDP的貢獻率為76.2%。供給側結構優(yōu)化加速了企業(yè)在2C端數(shù)字化創(chuàng)新能力的持續(xù)投入。中國擁有13億消費者，1億多主流消費家庭，在以客戶體驗為中心的消費升級市場潛力巨大。同時，一帶一路和市場全球化都給中國企業(yè)提供了龐大而充滿活力的消費升級市場發(fā)展空間。

對于企業(yè)而言，企業(yè)級云計算，不僅能確保業(yè)務持續(xù)穩(wěn)定、數(shù)據(jù)安全合規(guī)、全球化一致體驗，還能通過物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)平臺快速提高智能家電、智能家居、智慧醫(yī)療等消費升級能力。同時，通過語音識別和語義服務，快速提升全球化多語種和用戶平臺化管理的服務能力。

創(chuàng)新提升利潤空間

工業(yè)4.0加速全球產(chǎn)業(yè)價值鏈重構。通過數(shù)字化創(chuàng)新提升附加值增值空間，成為各國戰(zhàn)略重點?！?019政府工作報告》中明確提出：強化工業(yè)基礎和技術創(chuàng)新能力，促進先進制造業(yè)和現(xiàn)代服務業(yè)融合發(fā)展，打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，拓展智能+，為轉型升級賦能。

云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能快速成為數(shù)字經(jīng)濟各行各業(yè)新型生產(chǎn)力的核心要素。如何通過技術創(chuàng)新，將新技術轉化為新型生產(chǎn)力，提升中國在全球新市場格局的價值，對優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結構起著決定性作用。就制造業(yè)而言，中國擁有1.5億制造業(yè)工人和現(xiàn)代化的基礎設施，亟待通過產(chǎn)業(yè)升級實現(xiàn)中國從“制造大國”向“制造強國”的轉型升級。企業(yè)級云平臺安全合規(guī)釋放數(shù)據(jù)價值，快速可靠跨地域業(yè)務部署，開放靈活整合產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)質資源，提升中國企業(yè)的利潤空間和全球市場競爭力。

創(chuàng)新驅動發(fā)展IT三大要素

云原生的新應用開發(fā)部署效率，決定著企業(yè)通過移動社群和大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新發(fā)展能力。 中橋調研數(shù)據(jù)(如下圖)顯示，決定創(chuàng)新驅動發(fā)展最重要的三大IT技術要素為(1)提高云原生應用開發(fā)部署效率，(2)實現(xiàn)IT現(xiàn)代化，(3)云計算部署管理效率。

基于云計算的新應用不僅能更有效滿足2C和物聯(lián)網(wǎng)M2M(機器對機器)以及P2P (邊緣節(jié)點對節(jié)點)海量查詢處理和數(shù)據(jù)交互的需求，同時提高開發(fā)效率、降低整體開支。相對于創(chuàng)新企業(yè)，在IT現(xiàn)代化過程中，企業(yè)級用戶平滑安全地云轉型，保證跨已有資源和云以及邊緣計算的數(shù)據(jù)共享、透明管理，以及確保核心業(yè)務穩(wěn)定安全前提下降低開支，簡化流程是關鍵。

企業(yè)級云計算助力創(chuàng)新發(fā)展的典型案例

各行各業(yè)用戶基于云計算平臺，通過互聯(lián)互通加速從研發(fā)到產(chǎn)品問市周期，打造全新服務模式，通過數(shù)字化服務輸出提升利潤和競爭力。我們用醫(yī)藥，基于共享打車服務，和制造業(yè)云服務案例解析，看看用戶如何利用企業(yè)級云計算，驅動業(yè)務創(chuàng)新發(fā)展。

IT開支下降到萬分之一

越來越多的生物科技和醫(yī)藥研究機構利用云計算進行大數(shù)據(jù)分析和篩選、基因比對、醫(yī)藥合成，以大幅減少研究成本、提高科技產(chǎn)出效率。 作為全球三大藥企之一，Novartis開展了一個針對常見項目，此項目需要在不到一周的時間里，篩查近1000萬種化合物。按照以往的部署進行這項實驗，將需要運行近5萬個計算核，以及進行4000多萬美元的項目投資。

Novartis選擇AWS云，不僅通過云計算滿足了超級計算需求，同時項目IT開支從原本規(guī)劃的4400萬美元下降到4232美元，開支僅為原計劃的萬分之一。Novartis利用Amazon S3、Amazon EBS和四個可用性區(qū)域構建高性能計算平臺，將39年化學知識庫信息，通過使用AWS超級計算運行10600個Spot實例(約8.7萬個計算核)，在9個小時內經(jīng)濟高效地完成了1000萬個化合物的篩選，最終篩選出3個被成功鑒定為具有醫(yī)療前景的化合物，為藥物設計的下一個階段奠定堅實的基礎。

按照傳統(tǒng)醫(yī)療研發(fā)的生產(chǎn)流程，Novartis一種藥物的研發(fā)面市往往需要10年時間和10億美金的開支。Novartis超級計算資源幾乎100%飽和，成為項目開發(fā)和業(yè)務發(fā)展的瓶頸。再加上對傳統(tǒng)IT的巨額投入，無疑會提高這種長周期和高開支項目的風險。而基于AWS云成功加速了Novartis以及生物科技細分市場的研發(fā)流程的創(chuàng)新。Novartis基于云計算打造了全新的生物科學研究流程。這一顛覆性構建在云上的超級計算，證明了云計算在生物科學和基因研究成功的商業(yè)模型，為業(yè)務高速發(fā)展提供了廣闊的發(fā)展空間。

五年成為共享經(jīng)濟獨角獸

共享經(jīng)濟模式，是應數(shù)字化創(chuàng)新而生的業(yè)務模式。Lyft作為美國市場排名第二的共享拼車公司，入選《Fortune》雜志的熱門初創(chuàng)公司“獨角獸”(Unicorn)。成立于2012年的Lyft，僅僅經(jīng)過三年的發(fā)展，在2015年公司估值已達55億美元，2018年公司估值已超過150億美元。過去幾年中，其每年約200%的成倍增長是美國同類公司中增長最快的。

Lyft在短短幾年內從零發(fā)展為“獨角獸”，得益于業(yè)務建立在具有高彈性和高可擴展的云計算運營平臺。Lyft利用AWS產(chǎn)品支持100多項微服務，提升客戶體驗的每一個元素。Lyft利用自動擴展等產(chǎn)品，在高峰時段管理多達8倍的乘客，并利用AWS的Redshift洞察獲取客戶需求，為公司的共享乘車產(chǎn)品Lyft Line提供動力。在人工智能和物聯(lián)網(wǎng)方面，它使用AWS Kinesis將生產(chǎn)事件通過系統(tǒng)匯集起來，并利用Amazon DynamoDB在多個數(shù)據(jù)存儲上的可伸縮性，包括一個為所有騎行存儲GPS坐標的車輛跟蹤系統(tǒng)。作為AWS上微服務基礎設施的一部分，Lyft依賴于Amazon EC2容器注冊中心(ECR)為其應用程序持久存儲容器映像，并將這些映像可靠地交付給下游進行測試和部署系統(tǒng)?；谠茖又系臄?shù)字化運營，Lyft通過創(chuàng)新發(fā)展應用，發(fā)現(xiàn)新的價值點，引導共享平臺的創(chuàng)新消費，同時為其未來的發(fā)展鋪平了道路。

西門子工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)云平臺

在工業(yè)4.0轉型過程中，全球工業(yè)巨頭西門子通過MindSphere工業(yè)云平臺，提升自身智能制造能力的同時，為制造業(yè)用戶提供制造業(yè)服務。

數(shù)字化服務輸出過程中，如何降低硬件開支和管理復雜性，為制造業(yè)提供“黃金”價值服務，以及實現(xiàn)服務型制造業(yè)轉型，是西門子的大戰(zhàn)略。西門子選擇AWS云，使用包括Amazon Kinesis、Amazon Elastic 服務和Amazon Athena在內的40多項服務，在多個業(yè)務部門(包括西門子移動、西門子電力和天然氣以及西門子PLM)推動創(chuàng)新。.西門子移動構建了一個預測維護SaaS解決方案，將支持西門子列車的可用性和可靠性從87%提高到99%;應用Amazon EC2 Spot和Amazon Lambda，西門子電力和天然氣部門能夠在幾分鐘內攝取TB級的數(shù)據(jù);西門子PLM，利用其產(chǎn)品生命周期管理軟件，把其過往在制造業(yè)的積累，以工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)云的平臺呈現(xiàn)，作為制造業(yè)服務輸出。構建在AWS云端的西門子MindSphere平臺是為工業(yè)企業(yè)開發(fā)的，能夠跨不同平臺提供服務，使西門子的工業(yè)云計算平臺在制造業(yè)得到廣泛應用。

全球各行各業(yè)行業(yè)領軍企業(yè)采用AWS云計算，AWS數(shù)據(jù)庫，IoT，AI/ML服務，大幅度降低IT開支，釋放數(shù)據(jù)價值，打造數(shù)字化創(chuàng)新能力。作為共享經(jīng)濟模式下的“獨角獸”，無論Lyft還是Airbnb，基于AWS的業(yè)務平臺，不僅讓他們降低開支，簡化IT管理，同時，AWS確保了這些“獨角獸”企業(yè)節(jié)假日或促銷期激增業(yè)務的穩(wěn)定安全以及業(yè)務平穩(wěn)快速擴展，讓“優(yōu)化用戶價值和體驗”成為持續(xù)發(fā)展的核心能力。

* 數(shù)據(jù)來源：McKinsey “The China Effect on Global Innovation” Oct 2015