AI在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的一種有趣應(yīng)用，就是幫助預(yù)測(cè)某種診療方式在患者身上的潛在效果。以下三種，代表著AI醫(yī)學(xué)應(yīng)用中頗具前景的重要方向。

1. 識(shí)別糖尿病

AI算法可以通過分析II型糖尿病患者的聲音來檢測(cè)出病癥，甚至能搶在患者或醫(yī)生發(fā)現(xiàn)征兆之前。對(duì)于男性病患，糖尿病會(huì)導(dǎo)致其聲音的強(qiáng)度和幅度出現(xiàn)微妙變化；而對(duì)女性病患，其音高也會(huì)發(fā)生細(xì)微差異。計(jì)算機(jī)預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確率在男性病患中約為86%，對(duì)于女性病患則約為89%。

這種檢測(cè)方法的確切機(jī)制尚不完全明確，但研究人員懷疑早期糖尿病會(huì)影響患者聲帶的物理特性以及控制聲帶肌肉的能力，而這些變化可以通過錄音被檢測(cè)發(fā)現(xiàn)。盡管此項(xiàng)研究仍處于初步階段，但如果進(jìn)一步研究證實(shí)了這一判斷，那么醫(yī)生將擁有一種成本極低且無創(chuàng)的新方法幫助全球民眾篩查這種常見疾病。

2. 預(yù)測(cè)死亡率

用于篩查早期肺癌的胸部CT掃描數(shù)據(jù)又有了新作用——可用于預(yù)測(cè)心血管疾病乃至總的“全因”死亡率。

這項(xiàng)工作是由范德比爾特大學(xué)和密蘇里大學(xué)堪薩斯城分校的多學(xué)科團(tuán)隊(duì)共同完成的。團(tuán)隊(duì)首席研究員Kaiwen Xu解釋稱，這項(xiàng)研究能夠幫助醫(yī)生更好地確定哪些患者可以從身份調(diào)理或生活方式改變當(dāng)中獲益，搶在疾病發(fā)作之前改善健康狀況。

目前，AI還無法充當(dāng)緊急狀況下預(yù)測(cè)短期死亡率的可靠工具。但已經(jīng)有研究人員正在探索算法的倫理學(xué)意義，也許終有一天這些算法能夠可靠地預(yù)測(cè)患者是否會(huì)在未來30到60天之內(nèi)死亡，并由此改變急診室、臨終關(guān)懷中心等機(jī)構(gòu)的護(hù)理思路。

最近一項(xiàng)研究表明，醫(yī)生、護(hù)士和衛(wèi)生管理人員已經(jīng)逐漸意識(shí)到，AI技術(shù)在為高死亡風(fēng)險(xiǎn)人群提供適當(dāng)護(hù)理方面有著巨大的應(yīng)用前景。但他們強(qiáng)調(diào)，AI的意義是為了更好地提高工作效率、改善病患感受，而“絕不只是為了省錢”。

3. 推薦專家

ChatGPT和谷歌Bard等AI系統(tǒng)也許很快就將具備整理不同來源數(shù)據(jù)的能力，讓患者們知道哪些醫(yī)生和醫(yī)院最擅長(zhǎng)治療自己的疾病、提升治療成功幾率。衛(wèi)生政策專家Michael Millenson和Jennifer Goldsack表示，“病患可以快速找到芝加哥地區(qū)膝關(guān)節(jié)置換手術(shù)經(jīng)驗(yàn)最豐富的外科醫(yī)生，查看相應(yīng)的感染率；在洛杉磯找到各知名醫(yī)療中心的腺癌患者生存數(shù)據(jù)；或者整理一份紐約市杰出心臟外科醫(yī)生的推薦清單?！?/p>

當(dāng)然，此類建議的優(yōu)劣，具體還是要由患者的生存率、術(shù)后并發(fā)癥幾率等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來評(píng)判。此外，并發(fā)癥的發(fā)生率也不一定能反映醫(yī)生的真實(shí)能力。水平更高的外科醫(yī)生一般會(huì)負(fù)責(zé)治療病情較重的患者，而這類人群本身就有著更高的并發(fā)癥發(fā)生率?？傊谙虿』继峁┰\療建議時(shí)，仍須充分考慮到數(shù)據(jù)質(zhì)量和來源背景。但整體來看，AI的介入代表著良好的發(fā)展方向，值得醫(yī)生和醫(yī)院認(rèn)真關(guān)注、同時(shí)盡量為其貢獻(xiàn)更加透明的診療數(shù)據(jù)資源。

正所謂“預(yù)測(cè)永遠(yuǎn)是困難的，特別是對(duì)長(zhǎng)期未來的預(yù)測(cè)”。但隨著AI工具在對(duì)患者健康結(jié)果進(jìn)行長(zhǎng)、短期預(yù)測(cè)方面的不斷進(jìn)步，也許患者和醫(yī)生都能在新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)之下，獲得過去難以想象的生命掌控之力。