每一項(xiàng)技術(shù)爆發(fā)總隱藏在需求背后，一場(chǎng)疫情讓人與人的內(nèi)心連接無(wú)比親密，卻也讓彼此在物理空間上產(chǎn)生了距離，物聯(lián)網(wǎng)則給了人們更多的交互可能。

根據(jù)《GSMA：2019年全球移動(dòng)經(jīng)濟(jì)報(bào)告》和《華為GIV 2025》的預(yù)測(cè)，到2025年全球5G用戶(hù)數(shù)量將達(dá)到28億，IoT聯(lián)接數(shù)量將達(dá)到1000億。企業(yè)辦公視頻會(huì)議、移動(dòng)教學(xué)、遠(yuǎn)程醫(yī)療對(duì)圖像清晰度、傳輸時(shí)延的要求越來(lái)越高，Wi-Fi接入終端越來(lái)越多，即使是家庭網(wǎng)絡(luò)也因?yàn)橹悄芗揖幼尵W(wǎng)絡(luò)變得關(guān)鍵，不管是5G還是Wi-Fi，都會(huì)是物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)的技術(shù)手段。

從自動(dòng)送貨機(jī)器人到無(wú)人機(jī)，從遠(yuǎn)程醫(yī)療、遠(yuǎn)程授課到無(wú)人零售超市，物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用場(chǎng)景在迅速拓展。很多居民小區(qū)和工業(yè)園區(qū)都實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化的監(jiān)控環(huán)境，而根據(jù)希捷的一項(xiàng)調(diào)查，在全球范圍內(nèi)安裝的新視頻監(jiān)控?cái)z像頭每天將產(chǎn)生約566 PB數(shù)據(jù)，到2023年每天的數(shù)據(jù)量估計(jì)將達(dá)到3500 PB。這么多的視頻數(shù)據(jù)需要龐大的計(jì)算力進(jìn)行分析，傳統(tǒng)人力在控制室看儀表板都是勞神費(fèi)力，更何況還要提取出有效信息，智能化改造勢(shì)在必行。

此外，無(wú)接觸式服務(wù)也在盛行，機(jī)器人逐漸成為物聯(lián)網(wǎng)的一部分。例如具備嵌入式視頻功能的機(jī)器人可以在復(fù)雜條件下搜集各類(lèi)數(shù)據(jù)，再例如邊緣計(jì)算的處理能力對(duì)瑣碎的行為數(shù)據(jù)進(jìn)行解析，并給出相應(yīng)的解決方案，這在倉(cāng)儲(chǔ)物流、生產(chǎn)制造等領(lǐng)域較為常見(jiàn)。而在結(jié)合了圖像識(shí)別之后，其在運(yùn)輸場(chǎng)景中同樣有所作為。

在工業(yè)領(lǐng)域，倉(cāng)儲(chǔ)自動(dòng)化需要機(jī)器人的幫忙，運(yùn)行速度2米/秒的AGV小車(chē)在一個(gè)倉(cāng)庫(kù)里往往會(huì)有50-600輛，它們?cè)趯⑽锲肪珳?zhǔn)送至指定位置的過(guò)程中一旦發(fā)生故障(如丟包卡頓)就會(huì)彼此影響，導(dǎo)致廠房運(yùn)輸癱瘓數(shù)小時(shí)，因此0零丟包的網(wǎng)絡(luò)支撐至關(guān)重要。只要可以降低損耗率，如華為AirEngine Wi-Fi 6支持的無(wú)損漫游技術(shù)，就能夠使AGV小車(chē)在大型園區(qū)中自由行動(dòng)，漫游過(guò)程丟包從1.5%降低到0%，AGV運(yùn)行效率提升36%，出單成功率提升超過(guò)30%。

無(wú)人機(jī)也是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的重要試驗(yàn)田。建筑行業(yè)是最早使用無(wú)人機(jī)的行業(yè)之一，這使施工監(jiān)測(cè)成為整個(gè)預(yù)測(cè)期內(nèi)全球出貨量最多的應(yīng)用領(lǐng)域。預(yù)計(jì)2020年該行業(yè)的無(wú)人機(jī)出貨量將達(dá)到21萬(wàn)臺(tái)，到2023年將增加一倍以上。無(wú)人機(jī)正在承擔(dān)現(xiàn)場(chǎng)勘測(cè)和土方工程管理等任務(wù)。相比人類(lèi)，無(wú)人機(jī)不僅速度更快，而且更安全。

此外，Gartner預(yù)計(jì)全球零售業(yè)從業(yè)人員所使用的無(wú)人機(jī)數(shù)量將從2018年的每7.3萬(wàn)人一臺(tái)增加至2020年的每1.8萬(wàn)人一臺(tái)。零售配送無(wú)人機(jī)將為客戶(hù)提供快捷的服務(wù)并幫助零售商將商品送到偏遠(yuǎn)地區(qū)客戶(hù)的手中。但由于存在飛行路線協(xié)調(diào)、人口稠密地區(qū)的空域管理以及各種載荷的管理等監(jiān)管限制和物流挑戰(zhàn)，無(wú)人機(jī)在零售業(yè)的全面應(yīng)用還有很長(zhǎng)的路要走。

當(dāng)然，物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中的節(jié)點(diǎn)增加讓用戶(hù)想要獲得便捷體驗(yàn)變得困難，這也就引出了智能化的必要性，這在云端和邊緣側(cè)尤為常見(jiàn)。在網(wǎng)絡(luò)邊緣加入智能化的元素之后，可以讓處于邊緣的每個(gè)設(shè)備都擁有數(shù)據(jù)處理能力，而非只是將數(shù)據(jù)存在云端。與云計(jì)算融合之后，智能邊緣可以規(guī)模化的配置和部署成千上萬(wàn)的邊緣設(shè)備，并結(jié)合不同的場(chǎng)景進(jìn)行自動(dòng)調(diào)度，讓物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境內(nèi)的每個(gè)設(shè)備都能自行采集、計(jì)算、分析、反饋需求，在端與數(shù)據(jù)中心之間自由交互。

也就是說(shuō)，要想講物聯(lián)網(wǎng)的價(jià)值最大化，智能物聯(lián)網(wǎng)可以讓每一盞路燈、每一條生產(chǎn)線、每一個(gè)貨架可以“聽(tīng)懂”人類(lèi)的語(yǔ)言，AI與物聯(lián)網(wǎng)的融合是大勢(shì)所趨。例如，聯(lián)想就在利用自身在供應(yīng)鏈、終端設(shè)備等層面的積累在智能生態(tài)中發(fā)揮關(guān)鍵作用，而這也離不開(kāi)軟件算法的支持。

疫情讓物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)就是融入了社會(huì)，而這種技術(shù)的演進(jìn)無(wú)疑為人與人之間的溝通交流、人類(lèi)的生產(chǎn)生活提供更好的體驗(yàn)。