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AI智算中心，如今已成各地必備基建。

放眼全國，已有4個人工智能計算中心建成，西安、許昌等地智算中心也已開工。南京、杭州、廣州、大連、青島、長沙、太原、南寧等地也在規(guī)劃中。

但任何一次高速擴(kuò)張，隨之而來的當(dāng)然是概念魚目混珠，價格亂得天上地下，這問題可得解決。

價格亂象癥結(jié)：缺乏體系標(biāo)準(zhǔn)

先來具體看看現(xiàn)存的問題。

一份公開資料顯示，2020年城市A的智能計算中心，每100P Flops (每秒10億億次浮點運算)16位精度的算力建設(shè)成本為7500萬元。

而2021年城市B同等精度下的100P FLops算力建設(shè)成本卻達(dá)到了4.6億元。

明明是定位相同、功能相近的智算中心，建設(shè)投入相差達(dá)到6.2倍之多，行業(yè)價格混亂程度可見一斑。

價格之外還有第二個問題：算力背后運算數(shù)據(jù)的精度混淆。

技術(shù)視角看，不同領(lǐng)域?qū)刃枨蟾鞑幌嗤?/p>

科學(xué)和工程計算對精度的要求最高，需要使用64位雙精度。

人工智能訓(xùn)練階段主要用到32位單精度和16位半精度，在推理階段可以用16位或者更低一些。

你看，數(shù)值同是100P的算力，背后的精度若僅有16位只能算是AI專用算力，若是涵蓋64位就能支撐更多通用算法。

兩種精度的運算量級不止是單純差了4倍，但在行業(yè)落地中，忽略及混淆的情況不少。

很多應(yīng)用場景都不是單靠AI本身就能完成的。如天氣預(yù)測、材料設(shè)計、藥物發(fā)現(xiàn)等任務(wù)上都需要AI與高精度科學(xué)計算相結(jié)合。

相應(yīng)的，智算中心也要做到以AI算力為主，融合多種算力，才能真正釋放算力的價值。

如果以專用算力為噱頭，表面上的數(shù)值高了就可以哄抬價格。這樣修建出來的智算中心就成了“偏科”，往往無法真正適應(yīng)行業(yè)需求。

這兩個問題如不解決，修建出的智算中心既在價格上不匹配真實價值，也無法滿足相應(yīng)需求，勢必造成資源浪費又阻礙行業(yè)發(fā)展——

行業(yè)亟須有人站出來統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。

首個智算標(biāo)桿：專治價格亂象

針對上述問題，中科院人工智能產(chǎn)學(xué)研創(chuàng)新聯(lián)盟聯(lián)合院內(nèi)多家院所企業(yè)做了相應(yīng)努力：

在WAIC 2021上發(fā)布了新一代人工智能計算平臺，要打造智算中心的建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)。

為什么說是新一代呢？

聯(lián)盟聯(lián)合了院內(nèi)多家院所企業(yè)，基于科學(xué)院多項重大科技成果，讓平臺做到“用得上”和“用得好”。

“用得上”，也就是滿足產(chǎn)業(yè)需求。

一個城市建起智算中心，是要為周邊地區(qū)的各行各業(yè)服務(wù)，需要計算平臺有通用性。

此次發(fā)布的新平臺采用開放架構(gòu)，可以兼容各大AI框架和數(shù)據(jù)處理平臺，還做到了遷移靈活、編譯開發(fā)難度低。

同時支持CPU、通用GPU、專用AI加速芯片的多元芯片組合，提供覆蓋各精度算力，可勝任模擬、訓(xùn)練、推理等AI全鏈條應(yīng)用需求。

基于以上兩點，新平臺成為了國內(nèi)首個跨模態(tài)、通用化的AI公共創(chuàng)新服務(wù)平臺。

解決了“用得上”，還要做到“用得好”。

面對這個問題，新平臺基于中科院多項重大科技成果，聯(lián)合多家院所企業(yè)，也有著獨特的技術(shù)優(yōu)勢。

在硬件設(shè)施上，新平臺采用浸沒式相變液冷技術(shù)，節(jié)能效果高達(dá)30%。

配合超高密度立體擴(kuò)展的建設(shè)模式，節(jié)省機房面積90%，可以最小化土建上的投入，把基礎(chǔ)設(shè)施和IT設(shè)備打包成模塊整體交付，做到快速業(yè)務(wù)上線。

中科院計算所研究員、CCF高性能計算專業(yè)委員會秘書長張云泉表示，建設(shè)智算中心的成本中有3個重點：

• 芯片、服務(wù)器設(shè)備的硬件成本
• 機房、土建的基礎(chǔ)設(shè)施成本
• 建成后持續(xù)運營產(chǎn)生大量的電力成本

新平臺明確了智算中心需要哪些芯片，給出了服務(wù)器、機房的建設(shè)方案和節(jié)能上的改進(jìn)。

還給出了具有說服力的算力價格標(biāo)準(zhǔn)方案：

在綜合存儲、能耗、開發(fā)、定制、數(shù)據(jù)調(diào)度等一系列因子，并代入明確的算法標(biāo)準(zhǔn)后，得出在同時具備5P雙精度算力（64位）、25P單精度算力（32位）和100P半精度算力（16位）的情況下，智能計算中心的基礎(chǔ)設(shè)施價格約為1億-1.5億。

國科控股黨委副書記、副董事長、總經(jīng)理楊建華對此這樣評價：

平臺集諸多中科院人工智能技術(shù)成果于一體，擁有清晰的實施路徑，可為區(qū)域智算中心建設(shè)提供標(biāo)準(zhǔn)的可復(fù)制范本。

同時中科院科技戰(zhàn)略咨詢研究院院長潘教峰表示：

平臺依托中科院頂層戰(zhàn)略規(guī)劃，匯聚算力、算法、數(shù)據(jù)、軟件、人才、應(yīng)用等資源要素，將為AI產(chǎn)業(yè)化發(fā)展、行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型和政府智慧化治理提供有力支撐。

價格規(guī)范讓算力像水電一樣，服務(wù)全社會

在“算法、數(shù)據(jù)、算力”人工智能三要素里，目前哪一個是最大的短板？

張云泉這樣回答：

現(xiàn)在是算力。大數(shù)據(jù)已經(jīng)發(fā)展很多年了，算法的演化很快，對算力的需求很大，是在拉著算力往上走。

建設(shè)智算中心將過去分散在各企業(yè)、研究機構(gòu)的算力聚合起來去補齊這個短板，推動產(chǎn)業(yè)良性健康發(fā)展。

在工業(yè)時代，城市靠集中供水、供電方便和豐富了千家萬戶的生活。

在AI時代，城市也要把聚合起來的算力，高效流通和分配出去，促進(jìn)千行百業(yè)的生產(chǎn)。

這就使算力的價格標(biāo)準(zhǔn)與水價、電價標(biāo)準(zhǔn)同樣重要。

中科院人工智能產(chǎn)學(xué)研創(chuàng)新聯(lián)盟在做的，就是為智算中心建設(shè)提供了一個可復(fù)制范本。

用這個范本樹起透明的價格標(biāo)桿，讓算力像自來水一樣流淌。