引言

傳統(tǒng)的安防市場已經(jīng)逐漸接近業(yè)務(wù)成長天花板，因此安防廠商們都在不斷試圖尋找新的業(yè)務(wù)突破。而隨著5G通信技術(shù)、AI人工智能技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)、IOT技術(shù)等新一代信息技術(shù)的快速發(fā)展，不僅為安防廠商們提供了新業(yè)務(wù)發(fā)展的基礎(chǔ)技術(shù)支撐，同時(shí)也打開了更大的業(yè)務(wù)想象空間。通過新一代信息技術(shù)，傳統(tǒng)的安防廠商可以借助自身積累的技術(shù)優(yōu)勢以及行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，打破業(yè)務(wù)領(lǐng)域邊界實(shí)現(xiàn)新的業(yè)務(wù)增長，從而逐漸進(jìn)入所謂的泛安防時(shí)代。但是泛安防時(shí)代就是安防廠商的業(yè)務(wù)終局嗎？顯然不是，在慕楓看來，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型才是AIOT發(fā)揮業(yè)務(wù)智能化價(jià)值的黃金賽道，也是傳統(tǒng)安防廠商實(shí)現(xiàn)去安防化，脫胎進(jìn)化為AIOT巨頭廠商的業(yè)務(wù)落腳點(diǎn)。那么對于傳統(tǒng)安防廠商來說，AIOT到底應(yīng)該怎樣和企業(yè)數(shù)字化相結(jié)合才能助力中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型？很多公司都看到了AIOT是未來十年重要的戰(zhàn)略發(fā)展機(jī)遇，那么傳統(tǒng)安防廠商應(yīng)該怎樣做才能在未來激烈的市場競爭中保有優(yōu)勢，去安防化之后成為AIOT頭部公司？本文將逐一進(jìn)行分析并提供可能的解法。

為什么IOT要結(jié)合AI

在回答上文問題之前，我們得先搞清楚為什么IOT需要結(jié)合AI才能真正實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)突破，因?yàn)橹挥欣斫饬吮澈蠡A(chǔ)技術(shù)融合的底層邏輯，我們才能真正把脈技術(shù)發(fā)展推進(jìn)業(yè)務(wù)突破的必然趨勢。

無論是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)或者IOT物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展都離不開背后基礎(chǔ)支撐技術(shù)的進(jìn)步。4G通信技術(shù)的發(fā)展，使得智能手機(jī)完成了億級別人與人之間的互聯(lián)互通，其本質(zhì)是實(shí)現(xiàn)了人的在線化。而到了5G時(shí)代，由于通信技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，為實(shí)現(xiàn)萬億級別物與物之間的連接提供了網(wǎng)絡(luò)技術(shù)基礎(chǔ)，因此實(shí)際上IOT的本質(zhì)是實(shí)現(xiàn)了物的在線化。

IOT技術(shù)解決了萬物互聯(lián)在線的問題，將物理世界的萬物映射到數(shù)字世界中，由實(shí)向虛，通過各種傳感器技術(shù)、射頻識(shí)別技術(shù)、空間位置技術(shù)等等實(shí)現(xiàn)光、電、熱、視頻、紅外、位置等信息的采集，從而實(shí)現(xiàn)物物信息的數(shù)字化感知。簡單理解就是IOT設(shè)備相當(dāng)于人的眼、鼻、耳以及皮膚等組織，用于感知外界環(huán)境的畫面、氣味、聲音、溫度、濕度等信息。

但無論對于To C用戶還是To B用戶，萬物在線以及信息感知只是實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)智能化價(jià)值萬里長征的第一步，并不是最終目的。用戶們更加關(guān)心萬物在線之后能產(chǎn)生怎樣的實(shí)際業(yè)務(wù)價(jià)值，能不能幫助降低公司運(yùn)營成本，能不能提高產(chǎn)品生產(chǎn)效率，能不能增強(qiáng)公司產(chǎn)品的競爭力，能不能為自身客戶帶來更加智能化的用戶體驗(yàn)，這些問題才是企業(yè)真正關(guān)心的，因此設(shè)備在線后的數(shù)據(jù)處理和應(yīng)用才是發(fā)揮IOT業(yè)務(wù)潛力的落地路徑。

當(dāng)萬億規(guī)模的設(shè)備數(shù)據(jù)在線后必定會(huì)產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)，因此對于海量數(shù)據(jù)的處理、分析、預(yù)測以及沉淀才是真正發(fā)揮設(shè)備在線后智能化價(jià)值的正確方向，而大數(shù)據(jù)技術(shù)、AI人工智能技術(shù)天然需要海量數(shù)據(jù)進(jìn)行持續(xù)輸入喂養(yǎng)。AI人工智能技術(shù)在不同應(yīng)用場景之下，通過對不同設(shè)備在線后的各類歷史數(shù)據(jù)以及實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練，最終能夠沉淀出不同應(yīng)用場景下的AI訓(xùn)練模型，通過這些AI訓(xùn)練模型可以指導(dǎo)公司排產(chǎn)、為公司產(chǎn)品打造更加個(gè)性化的、智能化的服務(wù)，從而不斷提升產(chǎn)品的核心競爭力。 

AIoT即為AI+IOT，指的是將人工智能技術(shù)（AI）與物聯(lián)網(wǎng)（IOT）技術(shù)相結(jié)合，同時(shí)在具體業(yè)務(wù)場景中進(jìn)行落地應(yīng)用，最終實(shí)現(xiàn)AI+IOT 1+1遠(yuǎn)大于2的業(yè)務(wù)效果。因此如果把AIOT比作為一個(gè)人的話，IOT就像相當(dāng)于人的鼻、眼、耳、皮膚等，用于持續(xù)感受外界信息，而AI人工智能技術(shù)就相當(dāng)于人的大腦，用于處理信息以及做出決策。同時(shí)從IOT技術(shù)以及AI技術(shù)的融合發(fā)展中，我們可以看得出來出無論是C端用戶還是B端用戶，都存在日益增長的數(shù)字化以及智能化產(chǎn)品需求。因此我們要以對待To C用戶的心態(tài)來對待To B用戶，在AIOT領(lǐng)域，能否為客戶帶來業(yè)務(wù)體驗(yàn)質(zhì)變，是實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品智能化價(jià)值最大化的關(guān)鍵。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型機(jī)遇

在搞清楚了IOT技術(shù)與AI人工智能技術(shù)進(jìn)行深度融合的底層邏輯之后，我們需要思考通過什么樣的業(yè)務(wù)場景來進(jìn)行AIOT實(shí)際落地，或者說它能解決未來什么樣的社會(huì)變革問題。因?yàn)锳IOT的本質(zhì)只是技術(shù)手段或者工具，那么誰能使用這個(gè)工具解決未來10年社會(huì)生產(chǎn)力變革出現(xiàn)的各種問題，誰就能把握住未來業(yè)績持續(xù)增長的主動(dòng)權(quán)。在筆者看來，全國范圍的工業(yè)、農(nóng)業(yè)以及服務(wù)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型就是AIOT進(jìn)行落地的最佳業(yè)務(wù)場景。

什么是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

到底什么是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型呢？所謂企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，就是企業(yè)運(yùn)用數(shù)字化解決方案，借助于IOT、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算以及AI人工智能等新一代信息技術(shù)，與企業(yè)自身管理、業(yè)務(wù)運(yùn)營、產(chǎn)品研發(fā)、產(chǎn)品生產(chǎn)等經(jīng)營活動(dòng)進(jìn)行深度融合，從而提升自身工業(yè)能力，創(chuàng)造智能化增量價(jià)值，以達(dá)到降低企業(yè)運(yùn)營成本、為客戶創(chuàng)造智能化用戶體驗(yàn)以及不斷提升自身產(chǎn)品核心競爭力的目的。

當(dāng)前全國服務(wù)業(yè)、工業(yè)、農(nóng)業(yè)等都處在深度數(shù)字化轉(zhuǎn)型歷程當(dāng)中，而中國作為擁有全世界最完整工業(yè)體系的國家，這其中蘊(yùn)含的市場體量以及掘金機(jī)會(huì)自然不言而喻，因此企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型在未來也必定是各大科技公司兵家必爭之地。根據(jù)有關(guān)機(jī)構(gòu)預(yù)測，到2025年全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型市場規(guī)模將達(dá)到3.9萬億到11.1萬億，其中工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型市場規(guī)?？梢赃_(dá)到1.2萬億到3.7萬億的規(guī)模。因此未來誰能夠幫助制造業(yè)低成本、高質(zhì)量地完成企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，誰就能抓住這波企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)代紅利以及重塑未來高科技公司的競爭格局。?

相比于互聯(lián)網(wǎng)公司，筆者認(rèn)為傳統(tǒng)安防廠商更容易通過協(xié)助企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型來落地公司自身AIOT戰(zhàn)略。為什么這么說？主要有兩方面的原因。

1、技術(shù)積累充足

目前很多安防廠商在物聯(lián)感知方面已經(jīng)積累了豐富的技術(shù)儲(chǔ)備以及實(shí)際場景應(yīng)用，逐漸形成以可見光、毫米波、紅外、X 光等領(lǐng)域?yàn)橹?，融合發(fā)展聲、溫、濕、壓、磁等感知手段，完成構(gòu)建全面而多維的感知技術(shù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)智能物聯(lián)在感知層的技術(shù)支撐，也就是說AIOT的物聯(lián)感知的基礎(chǔ)已經(jīng)建立起來了。另外經(jīng)過多年的AI人工智能技術(shù)沉淀，已經(jīng)形成以算法模型為基礎(chǔ)，行業(yè)應(yīng)用場景檢測算法為支撐，實(shí)現(xiàn)以人、物、場景為對象的智能圖像識(shí)別能力。同時(shí)在大數(shù)據(jù)處理、標(biāo)注、清洗以及應(yīng)用等方面也有一點(diǎn)的技術(shù)造詣。

2、行業(yè)場景豐富

很多安防廠商的業(yè)務(wù)范圍已經(jīng)涉及公安、交警、交通、政府、司法、工商企業(yè)、建筑、能源冶金、文教衛(wèi)以及金融等多個(gè)行業(yè)場景，因此對于在各個(gè)行業(yè)中的業(yè)務(wù)有一定的理解和沉淀。雖然當(dāng)前在各個(gè)行業(yè)中主要還是以安防業(yè)務(wù)為主，但是在未來進(jìn)行AIOT落地?cái)?shù)字化改造的過程中，可以此為切入點(diǎn)，將生產(chǎn)線異常產(chǎn)品檢測、生產(chǎn)設(shè)備狀態(tài)統(tǒng)一管理、管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)破壁等包含到制造業(yè)AIOT智能物聯(lián)解決方案中。因此，安防廠商的業(yè)務(wù)范圍在各個(gè)行業(yè)當(dāng)中不再局限于安防，而是要深入到具體的行業(yè)業(yè)務(wù)當(dāng)中，甚至是B端客戶產(chǎn)品制造當(dāng)中去，深度參與企業(yè)數(shù)字化升級改造。?

AIOT在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的作用

企業(yè)謀求數(shù)字化轉(zhuǎn)型無非就是降本和增效兩個(gè)核心目的，降本就是通過數(shù)字化的手段實(shí)現(xiàn)公司經(jīng)營活動(dòng)全面成本管理，提升產(chǎn)品生產(chǎn)效率，從而降低公司運(yùn)營成本。而增效就是通過智能化手段實(shí)現(xiàn)按需生產(chǎn)、滿足客戶日益增長的智能化需求同時(shí)提升用戶體驗(yàn)，從而增強(qiáng)公司產(chǎn)品的核心競爭力。

因此AIOT作為基礎(chǔ)支撐技術(shù)，在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的作用也是圍繞著降本以及增效這兩個(gè)核心目的展開的。通過引進(jìn)AIOT解決方案，可以實(shí)現(xiàn)對于生產(chǎn)原材料的全鏈路數(shù)字化管理，避免出現(xiàn)原材料的浪費(fèi)的問題，進(jìn)一步降低生產(chǎn)成本。比如在化纖行業(yè)，通過對絲錠異常產(chǎn)品的智能檢測，可以大大提高產(chǎn)品良品率，彌補(bǔ)人工檢測的弊端，更快發(fā)現(xiàn)異常產(chǎn)品，從而進(jìn)一步提升產(chǎn)品的整體生產(chǎn)效率，效率提高了，那么產(chǎn)品對應(yīng)的單位成本就會(huì)降低。 

因此，如上圖所示，AIOT智能物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)最核心的價(jià)值就是幫助工業(yè)、農(nóng)業(yè)、服務(wù)業(yè)實(shí)現(xiàn)物聯(lián)設(shè)備數(shù)字化、智能化，賦予曾經(jīng)孤立的各類設(shè)備數(shù)字生命，同時(shí)利用設(shè)備產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)與企業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度融合，不斷推進(jìn)企業(yè)高效率低成本的運(yùn)營，提升公司生產(chǎn)效率。

面臨的挑戰(zhàn)

在上文中我們主要分析了IOT為什么要結(jié)合AI才能發(fā)揮價(jià)值以及傳統(tǒng)安防廠商為什么有機(jī)會(huì)可以通過助力中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型這一大的頭部業(yè)務(wù)場景進(jìn)行AIOT落地。雖然我們找到了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型這一AIOT戰(zhàn)略抓手，但是在實(shí)際落地的過程中會(huì)遇到各種各樣的困難以及挑戰(zhàn)，因?yàn)槠髽I(yè)數(shù)字化進(jìn)程中涉及到的行業(yè)眾多，各個(gè)業(yè)務(wù)場景碎片化嚴(yán)重，物聯(lián)網(wǎng)終端異構(gòu)化現(xiàn)象普遍存在，各類系統(tǒng)數(shù)據(jù)難以共享共用，因此必定會(huì)帶來各種各樣的挑戰(zhàn)。本文主要羅列了面臨的四大挑戰(zhàn)，這四大挑戰(zhàn)也是安防廠商在成為AIOT頭部廠商道路上必須需要解決以及攻克的。 

架構(gòu)挑戰(zhàn)

隨著云原生技術(shù)的普及、邊緣計(jì)算技術(shù)的興起，AIOT智能物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)在部署形態(tài)以及架構(gòu)演進(jìn)層面都在發(fā)生著巨大變化。

傳統(tǒng)的IOT項(xiàng)目正在從項(xiàng)目型本地私有部署模態(tài)逐漸向公有云部署模態(tài)遷移，通過托管運(yùn)營的方式實(shí)現(xiàn)B端客戶業(yè)務(wù)運(yùn)營成本的降低。如此，B端客戶不再需要購買服務(wù)器，不再需要進(jìn)行運(yùn)維團(tuán)隊(duì)維護(hù)。但是對于一些數(shù)據(jù)安全性要求較高的B端客戶，可以考慮將核心數(shù)據(jù)留在本地，非核心數(shù)據(jù)在公有云的混合部署方式。

在平臺(tái)架構(gòu)層面，相比傳統(tǒng)的微服務(wù)架構(gòu)，AIOT智能物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)由于增加了感知層以及邊緣端，因此整體的架構(gòu)形態(tài)更加復(fù)雜。另外由于海量設(shè)備的接入，必定會(huì)帶來整體平臺(tái)業(yè)務(wù)規(guī)模越來越大、平臺(tái)的分布式復(fù)雜度越來越高，對于研發(fā)人員的額外負(fù)擔(dān)也會(huì)越來越多。因此傳統(tǒng)的架構(gòu)形態(tài)越來越不能滿足AIOT智能物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)對于平臺(tái)穩(wěn)定性高、業(yè)務(wù)迭代速度快、開發(fā)接入成本低、擴(kuò)展配置能力強(qiáng)的要求。因此基于以上原因，平臺(tái)的整體架構(gòu)逐漸向云原生架構(gòu)進(jìn)行演進(jìn)。

對于云原生架構(gòu)來說，它最大程度的從業(yè)務(wù)代碼中剝離了非功能性能力到IaaS層以及PaaS層，因此研發(fā)人員可以將精力都投入在業(yè)務(wù)邏輯的開發(fā)當(dāng)中，而類似高可用能力、容災(zāi)能力等等不是業(yè)務(wù)功能但是又十分重要的特性都由云原生基礎(chǔ)設(shè)施來進(jìn)行統(tǒng)一的管理，數(shù)據(jù)庫、緩存、MQ等中間件也都被云化為云原生基礎(chǔ)服務(wù)，因此極大的減少了研發(fā)人員的平臺(tái)關(guān)注范圍，因此可以將研發(fā)人員從運(yùn)維、存儲(chǔ)、高可用等與業(yè)務(wù)邏輯無關(guān)的事務(wù)中解脫出來。同時(shí)還可以充分利用云原生架構(gòu)在微服務(wù)快速部署、容器彈性伸縮等方面的優(yōu)勢，極大地提升軟件部署交付效率。

雖然云原生架構(gòu)有諸多好處，但是它依賴于企業(yè)擁有云原生基礎(chǔ)設(shè)施建造能力，強(qiáng)大的云原生基礎(chǔ)設(shè)施能力是以云原生架構(gòu)構(gòu)建AIOT智能物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的基礎(chǔ)。因此云原生架構(gòu)對于后期的運(yùn)維等都是巨大的挑戰(zhàn)，技術(shù)團(tuán)隊(duì)、運(yùn)維團(tuán)隊(duì)是否已經(jīng)做好迎接挑戰(zhàn)的準(zhǔn)備，這是一個(gè)未知數(shù)。

安全風(fēng)險(xiǎn)

安全挑戰(zhàn)分析

隨著AIOT在各行各業(yè)不斷深入推進(jìn)，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備在線數(shù)量與日俱增，根據(jù) IoT Analytics 的預(yù)測，到2025 年將有300 億臺(tái)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。因此在AIOT飛速發(fā)展的同時(shí)也面臨著嚴(yán)峻的安全挑戰(zhàn)。特別是最近爆出來的某超級大國長期在我國進(jìn)行完全滲透，竊取大量高價(jià)值數(shù)據(jù)的新聞，更加給大家敲響了警鐘。任何一個(gè)AIOT的安全問題都可能造成不可挽回的巨大財(cái)產(chǎn)損失以及個(gè)人安全風(fēng)險(xiǎn)，甚至威脅國家安全，可見如何應(yīng)對AIOT的安全風(fēng)險(xiǎn)是每個(gè)AIOT入局者都不得不面對的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)。

與傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)以及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)不同，AIOT的平臺(tái)架構(gòu)中涉及到大量的感知層以及邊緣節(jié)點(diǎn)，也就是說平臺(tái)需要接入大量不同類型的IOT設(shè)備，整個(gè)平臺(tái)的觸角延伸到更加廣闊的空間，不再是傳統(tǒng)的微服務(wù)架構(gòu)或者硬件產(chǎn)品體系。因此AIOT平臺(tái)面臨的安全挑戰(zhàn)也是和以前的平臺(tái)有很大的差異。AIOT平臺(tái)安全問題主要可以分為如下三類：

1、設(shè)備資源種類繁多

是多少AIOT感知層以及邊緣節(jié)點(diǎn)涉及到的物聯(lián)設(shè)備種類繁多，各個(gè)設(shè)備的使用的芯片、系統(tǒng)版本、通信協(xié)議各不相同，因此在構(gòu)建安全防護(hù)機(jī)制層面適配難度大，安全固件升級可能存在不及時(shí)的情況 。

2、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境開放度高

在AIOT架構(gòu)下，物聯(lián)設(shè)備需要連接互聯(lián)網(wǎng)，因此網(wǎng)絡(luò)開放度相比傳統(tǒng)硬件產(chǎn)品更高，因此面臨的安全風(fēng)險(xiǎn)就會(huì)更大。

3、部署場景復(fù)雜多變?

微服務(wù)架構(gòu)的部署場景相對來說簡單一些，服務(wù)都部署在服務(wù)器中，而服務(wù)器一般都在專屬的機(jī)房當(dāng)中，有專門的值守人員，服務(wù)器本身安全隱患相對來說比較可控。但是IOT物聯(lián)設(shè)備部署環(huán)境比較復(fù)雜，可能在大街上、可能在礦井中、可能在邊境上，常常暴露在無人看管的區(qū)域，因此給設(shè)備安全維護(hù)帶來非常大的挑戰(zhàn)，設(shè)備安全固件升級可能不夠及時(shí)，另外還有被人為物理破壞的風(fēng)險(xiǎn)。

常見安全問題

1、弱密碼?

設(shè)備密碼采用默認(rèn)或者容易被猜測進(jìn)行暴力破解的密碼，很容易導(dǎo)致設(shè)備被非法訪問。一些家庭攝像頭使用默認(rèn)密碼或者使用了容易猜測的弱密碼，最終導(dǎo)致家庭攝像頭的畫面被黑客在網(wǎng)絡(luò)上進(jìn)行售賣或者直播。

2、網(wǎng)絡(luò)不安全?

設(shè)備使用了不安全的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，特別是暴露在毫無防護(hù)的互聯(lián)網(wǎng)之上，很容易遭受遠(yuǎn)程攻擊。

3、數(shù)據(jù)傳輸不安全?

敏感數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)傳輸以及本地存儲(chǔ)的時(shí)候未進(jìn)行加密處理，導(dǎo)致數(shù)據(jù)被竊取使用。

4、系統(tǒng)不安全

設(shè)備接入的平臺(tái)不安全，導(dǎo)致設(shè)備本身被攻擊。

5、缺乏安全升級機(jī)制?

木馬病毒以及攻擊手段都是日新月異，如果設(shè)備端不能及時(shí)更新安全防護(hù)或者根本缺乏安全升級機(jī)制，那么很容易被黑客利用已知漏洞進(jìn)行攻擊。

如何應(yīng)對

1、隱私安全防護(hù)?

對于用戶信息的的采集需要復(fù)核所在國當(dāng)?shù)氐陌踩煞ㄒ?guī)，盡量做到最小化信息采集，同時(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)安全防護(hù)，避免隱私數(shù)據(jù)被第三方使用。

2、傳輸存儲(chǔ)加密?

涉及到的敏感信息無論網(wǎng)絡(luò)傳輸還是存儲(chǔ)都必須進(jìn)行信息加密，避免明文傳輸和存儲(chǔ)，加密后的敏感信息可以有效防止攻擊。

3、強(qiáng)制修改密碼?

首次使用的設(shè)備不允許使用默認(rèn)密碼必須強(qiáng)制修改密碼， 同時(shí)對于設(shè)備密碼進(jìn)行安全等級校驗(yàn)，不允許存在弱密碼。

4、遠(yuǎn)程升級能力?

對于IOT物聯(lián)設(shè)備必須具備遠(yuǎn)程在線OTA升級能力，同時(shí)支持對OTA升級的合法性進(jìn)行校驗(yàn)，從而保證安全補(bǔ)丁能夠及時(shí)且安全的升級到IOT設(shè)備中。

5、鑒權(quán)完全覆蓋?

無論對于AIOT平臺(tái)對外提供的接口，還是IOT設(shè)備對外提供的能力都必須進(jìn)行安全鑒權(quán)全覆蓋。

產(chǎn)業(yè)賦能

問題分析

中國是世界第一制造業(yè)大國，我國制造業(yè)有31個(gè)大類、179個(gè)中類和609個(gè)小類，是全球產(chǎn)業(yè)門類最齊全、產(chǎn)業(yè)體系最完整的制造業(yè)。全國各地分布著各種各樣、門類豐富的產(chǎn)業(yè)帶集群，有家電產(chǎn)業(yè)帶集群、太陽能產(chǎn)業(yè)帶集群、新能源汽車產(chǎn)業(yè)帶集群、 廚具產(chǎn)業(yè)帶集群、燈具照明產(chǎn)業(yè)帶集群等等。而當(dāng)前制造業(yè)都在追求數(shù)字化轉(zhuǎn)型，以降低企業(yè)經(jīng)營成本同時(shí)提高產(chǎn)品核心競爭力，因此助力制造業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級、賦予制造業(yè)智能化業(yè)務(wù)價(jià)值具有廣闊的市場前景以及迫切的市場需求。

誠如上文所說，我們可以借助于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型來進(jìn)行AIOT系統(tǒng)工程落地，同時(shí)以數(shù)據(jù)為核心，將工業(yè)產(chǎn)品制造中涉及到的供應(yīng)鏈管理、產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)、裝配、營銷、物流等各個(gè)環(huán)節(jié)通過各類數(shù)據(jù)進(jìn)行融合打通，形成制造業(yè)數(shù)字孿生，再結(jié)合人工智能技術(shù)，進(jìn)行各個(gè)業(yè)務(wù)場景的模型訓(xùn)練，從而創(chuàng)造產(chǎn)品的智能化價(jià)值，這是我們落地AIOT的方向。

雖然數(shù)字化變革正在深刻重塑中國社會(huì)生產(chǎn)力，很多的傳統(tǒng)行業(yè)因?yàn)椴迳狭藬?shù)字化的翅膀邁向了企業(yè)發(fā)展的新臺(tái)階，但是實(shí)際上當(dāng)前制造業(yè)數(shù)字化進(jìn)程相對于其他行業(yè)較為緩慢，主要有以下六方面的原因：

1、場景碎片化嚴(yán)重?

制造業(yè)涉及到的業(yè)務(wù)場景以及環(huán)節(jié)碎片化現(xiàn)象嚴(yán)重，不同行業(yè)的制造業(yè)場景又各不相同，缺乏統(tǒng)一的平臺(tái)可以將所有的碎片化場景進(jìn)行融合貫通。

2、工廠設(shè)備多樣化?

制造業(yè)工廠中涉及的各類設(shè)備種類繁多，有機(jī)床類、PLC類、傳感器類、傳送類等等，同時(shí)設(shè)備所使用的協(xié)議各不相同，包括Modbus，OPC-UA、OPC-DA以及各種驅(qū)動(dòng)協(xié)議，可以說是多種多樣。同時(shí)設(shè)備單點(diǎn)自動(dòng)化程度較高與整體智能協(xié)同程度較低形成了鮮明的對比。

3、系統(tǒng)平臺(tái)集成難?

在整個(gè)制造業(yè)工廠管理中涉及到的管理軟件系統(tǒng)主要包括ERP、MES、CRM等等，各個(gè)系統(tǒng)之間不能互聯(lián)互通，數(shù)據(jù)難以綜合利用，系統(tǒng)豎井化嚴(yán)重導(dǎo)致無法釋放數(shù)字化價(jià)值，最終形成一個(gè)個(gè)數(shù)據(jù)孤島。因此在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，需要對豎井化嚴(yán)重的系統(tǒng)進(jìn)行改造，打破系統(tǒng)之間的壁壘，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享共用。

4、涉及領(lǐng)域知識(shí)多?

一個(gè)工業(yè)產(chǎn)品從研發(fā)到制造再到可以上架售賣以及售后服務(wù)，整個(gè)產(chǎn)品的生命周期中涉及到的人員眾多、涉及到的領(lǐng)域知識(shí)紛繁復(fù)雜，因此對整個(gè)生命周期進(jìn)行統(tǒng)一管理并不是一件容易的事情。

5、智能接入成本高?

對于制造業(yè)工廠來說，他們希望時(shí)刻掌握設(shè)備運(yùn)行健康狀況，但是大量設(shè)備接入云端進(jìn)行分析之后，其中的接入成本包含了服務(wù)器的購買成本、網(wǎng)絡(luò)帶寬成本、后期各類服務(wù)器運(yùn)維成本以及智能終端開發(fā)成本這些都會(huì)增加制造業(yè)進(jìn)行AIOT接入的成本，使得決策者常常望而卻步。

6、設(shè)備智能靈活度不高?

通常情況下設(shè)備一旦燒制完成，其所具備的業(yè)務(wù)能力就已固定，因此設(shè)備的智能靈活度不高，不具備智能擴(kuò)展能力，限制了端側(cè)設(shè)備智能化應(yīng)用。

因此如果想扎實(shí)推薦AIOT在制造業(yè)中的落地，就必須要解決以上這六個(gè)問題。

如何應(yīng)對

想要讓AIOT賦能產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，那么必須降低各個(gè)產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)AIOT智能物聯(lián)能力接入的成本，讓云端的強(qiáng)大能力能夠服務(wù)于IOT設(shè)備。從而實(shí)現(xiàn)高效率、低成本的AIOT能力接入。

讓設(shè)備更加智能?

如果在制造業(yè)新工廠建設(shè)期間，可以考慮將AIOT模組集成到生產(chǎn)設(shè)備當(dāng)中，這樣云端平臺(tái)可以將云的各種能力下放到端側(cè)設(shè)備當(dāng)中，使得端側(cè)設(shè)備可以根據(jù)實(shí)際場景的需要?jiǎng)討B(tài)更新設(shè)備的智能化能力。

但是在一些已將投入生產(chǎn)的制造業(yè)工廠中，不太容易集成AIOT模組到產(chǎn)生設(shè)備中，此時(shí)可以考慮增加邊緣智能節(jié)點(diǎn)設(shè)備，通過近場計(jì)算的方式實(shí)現(xiàn)各生產(chǎn)設(shè)備數(shù)據(jù)的匯總以及處理，邊緣設(shè)備將預(yù)處理后的數(shù)據(jù)再傳到云端進(jìn)行各類模型訓(xùn)練。

企業(yè)級AIOT解決方案?

為了進(jìn)一步降低企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的AIOT解決方案接入成本，將來安防廠商向B端用戶交付的可以是一整套完整的云端一體化AIOT平臺(tái)企業(yè)級解決方案。針對不同行業(yè)、不同制造業(yè)，可以在安防云AIOT平臺(tái)中直接創(chuàng)建對應(yīng)符合行業(yè)特征的解決方案模板平臺(tái)。每個(gè)解決方案對應(yīng)的數(shù)據(jù)、存儲(chǔ)、運(yùn)維、計(jì)算以及智能分析都是相互隔離的。如此，B端客戶不再需要考慮服務(wù)器購入成本、運(yùn)維成本，大大降低AIOT接入的難度和成本。

算力建設(shè)

AIOT在未來各行各業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段落地生根的過程中，必定會(huì)帶來龐大的數(shù)據(jù)分析、人工智能模型訓(xùn)練以及數(shù)據(jù)預(yù)測等AI計(jì)算需求，未來10年人工智能的計(jì)算需求相比當(dāng)下將增長500倍。因此安防廠商應(yīng)該主導(dǎo)或者參與建設(shè)算力中心基礎(chǔ)設(shè)施，積極參與國家東數(shù)西算工程。只有擁有了強(qiáng)大的AI計(jì)算能力，才能夠真正地實(shí)現(xiàn)AIOT為各行各業(yè)數(shù)字化升級改造提供基礎(chǔ)計(jì)算服務(wù)，創(chuàng)造更大的數(shù)字化業(yè)務(wù)價(jià)值。在未來，算力中心可以不僅為安防廠商提供AI算力支撐，還可以為千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供強(qiáng)有力的算力支撐，另外由于提供底層的算力支撐，安防廠商可以更加方便向合作伙伴推廣自己的AI預(yù)訓(xùn)練大模型。

在不久的將來，算力資源也會(huì)像水電煤一樣成為社會(huì)運(yùn)營的基礎(chǔ)設(shè)施。但是目前各個(gè)算力中心相對獨(dú)立，算力中心中跑的數(shù)據(jù)格式并不統(tǒng)一，相關(guān)接口不能相互兼容。因此要想真正將各個(gè)算力中心連接成算力網(wǎng)絡(luò)，必須在運(yùn)算數(shù)據(jù)的格式上、在調(diào)用接口的兼容性上、在硬件設(shè)備的制造上建立相對統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。

總結(jié)

未來10年AIOT將集中爆發(fā)業(yè)務(wù)潛力，它將化有形為無形，將來大家看到的都是AIOT帶來的業(yè)務(wù)價(jià)值而不是AIOT本身。在筆者看來泛安防并不是安防公司的終局目標(biāo)，對于一些頭部安防玩家來說，安防業(yè)務(wù)應(yīng)該只是未來公司業(yè)務(wù)版圖中的一部分，積極擁抱服務(wù)業(yè)、工業(yè)以及農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型才是未來公司業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)長期增長的關(guān)鍵所在。因此傳統(tǒng)安防廠商應(yīng)該以安防業(yè)務(wù)作為支點(diǎn)，打破安防業(yè)務(wù)領(lǐng)域邊界限制，對用戶進(jìn)行品牌能力再教育，在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級浪潮中深耕細(xì)作，助力AIOT技術(shù)成為像水電煤一樣的未來經(jīng)濟(jì)體的新型基礎(chǔ)設(shè)施，從而推動(dòng)傳統(tǒng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)邁向數(shù)字化、智能化，如此才能成為中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的賦能者， 領(lǐng)導(dǎo)者。