本文轉(zhuǎn)載自公眾號“讀芯術(shù)”(ID：AI_Discovery)。

線上購物的興起給實體店鋪帶來了極大沖擊，原因無他，在家購物、送貨上門模式的便利性足以讓人們相繼“投誠”。美國國家公共廣播電臺的數(shù)據(jù)顯示，92%的美國消費者通過電商購物，而且這一比例還在不斷增長。

而就線上購物而言，消費者對購物體驗的期待和要求是很高的。哪些品牌商關(guān)注他們的購買動機，滿足他們的需求，他們就會選擇哪些品牌。

[[333725]]

如今，消費者也希望自己給予厚望的品牌商能夠了解自己，如果品牌商沒能達到消費者的期待，就會影響成交率，削弱與消費者的聯(lián)系。面對如此多同類競爭產(chǎn)品，消費者的選擇多得是。

而人工智能的出現(xiàn)，會讓品牌商更了解消費者，也更能迎合消費者線上購物的需求。人工智能通過分析數(shù)據(jù)、運用數(shù)據(jù)為消費者提供個性化的購物體驗，滿足消費者需求，并解決消費者的問題。

了解購物決策

對于任何銷售業(yè)務(wù)，了解消費者的購買動機都是必須的。如若不了解消費者關(guān)注的痛點、需求和興趣，就很難迎合其興趣，把他們變成回頭客。

當品牌商了解了消費者的購買決策后，部署下一步戰(zhàn)略就會變得很簡單。人工智能用文本分析發(fā)現(xiàn)消費者的行為模式，比如消費者是如何與品牌商溝通的，以及是如何搜索特定產(chǎn)品的。

用戶反饋也為人工智能提供了所需信息，用以了解消費者的情緒如何影響購買決策。人們從一家公司購買商品時的情緒，很大程度上說明了他們當初為什么會去那里購物。

個性化產(chǎn)品推薦

當企業(yè)努力去滿足、傾聽客戶需求時，銷售額自然就會上升，潛在客戶也會增加。在彈出個性化推薦并說服他們購買前，用戶甚至可能都不知道自己想要什么。

僅去年一年，電商行業(yè)就因個性化服務(wù)不佳，損失了7,560億美元。未能向消費者發(fā)送針對性的營銷信息，表明品牌商不了解消費者需求，那么只能被消費者拒之門外了。

人工智能可以分析消費者以前的購買記錄和購物行為，從中得出相關(guān)的、個性化的產(chǎn)品建議。這些信息能讓電商們做出有針對性的活動，從而提高銷售和投資回報率。

24小時全天候的服務(wù)支持

互聯(lián)網(wǎng)讓即時訪問在線業(yè)務(wù)成為可能，消費者也因此對商家的客戶服務(wù)寄予更高的期望。由于客戶體驗不佳，高達80%的消費者不會再次從該家公司購物。消費者希望品牌商可以每周7天，每天24小時全天候提供服務(wù)，幫助他們解決問題，快速提供解決方案。

幸運的是，無論何時人工智能都能為電商提供全天候的服務(wù)支持。人工智能通過使用預(yù)編程算法和自然語言處理(NLP)工具，可幫助消費者找到相關(guān)產(chǎn)品，更改訂單、預(yù)約購買等。

通過聊天機器人，商家可以與消費者進行友好、愉快的溝通，同時引導(dǎo)他們購物。聊天機器人讓商家能夠與全球消費者進行實時對話、同時滿足消費者的需求。對話式人工智能很容易就生成流暢、自然而且真實的對話內(nèi)容。

網(wǎng)上購物給顧客帶來了一種全新的體驗，也給商戶們帶來了全新的挑戰(zhàn)。如何滿足消費者的購物期待，改善購物體驗，人工智能有著無限可能。