前言

在人工智能時(shí)代，聊天機(jī)器人日益流行。它是業(yè)界設(shè)計(jì)用來簡(jiǎn)化人機(jī)交互的最新工具。從電子商務(wù)到醫(yī)療保健機(jī)構(gòu)，每個(gè)人都希望使用Chatbot與用戶進(jìn)行交互。

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什么是聊天機(jī)器人

聊天機(jī)器人是一種軟件應(yīng)用程序，用于通過文本或文本到語音進(jìn)行在線聊天對(duì)話，而不是與真人代理直接接觸。-根據(jù)維基百科。

聊天機(jī)器人的類型

聊天機(jī)器人可以分為兩類

• 基于規(guī)則的
• 自學(xué)習(xí)

基于規(guī)則的:-基于規(guī)則的聊天機(jī)器人訓(xùn)練聊天機(jī)器人回答基于預(yù)先訓(xùn)練的規(guī)則的問題。這些類型的聊天機(jī)器人很適合進(jìn)行簡(jiǎn)單的查詢。

自主學(xué)習(xí)聊天機(jī)器人:自主學(xué)習(xí)聊天機(jī)器人基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法，它們比基于規(guī)則的聊天機(jī)器人更聰明。他們可以自己學(xué)習(xí)。

聊天機(jī)器人是如何工作的

由人工智能驅(qū)動(dòng)的聊天機(jī)器人是智能的，也可以自己學(xué)習(xí)。它們使用自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)算法來學(xué)習(xí)和獲取數(shù)據(jù)。

例如:谷歌助手，Alexa, Siri

智能的人工智能聊天機(jī)器人提供用戶數(shù)據(jù)，并學(xué)習(xí)和嘗試提高自己。他們用復(fù)雜的人工智能算法分析它，并以文本或語音的形式輸出響應(yīng)。

由于這些機(jī)器人可以從行為和經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)，它們可以對(duì)廣泛的查詢和命令作出回應(yīng)。

開始搭建

今天，我們將使用ChatterBot庫(kù)創(chuàng)建python chatbot。讓我們開始吧!

1. 創(chuàng)建虛擬環(huán)境

pipenv是一個(gè)輕松創(chuàng)建虛擬環(huán)境的python庫(kù)。

pip install pipenv 
pipenv install 

2. 安裝庫(kù)

我們將使用ChatterBot庫(kù)來創(chuàng)建簡(jiǎn)單的Python Chatbot。通過pip命令安裝chatterbot和chatterbot_corpus。

pipenv install chatterbot 
pipenv install chatterbot_corpus 

3.創(chuàng)造和訓(xùn)練聊天機(jī)器人

from chatterbot import ChatBot 
from chatterbot.trainers import ChatterBotCorpusTrainer 
 
BOTNAME = "Pyter" 
 
def start(): 
    bot = ChatBot(BOTNAME, 
        logic_adapters=[ 
        { 
            'import_path': 'chatterbot.logic.BestMatch', 
            'default_response': 'I am sorry, but I do not understand.', 
            'maximum_similarity_threshold': 0.90, 
        },         
    ], 
        preprocessors = [ 
            "chatterbot.preprocessors.clean_whitespace", 
        ], 
        input_adaptor="chatterbot.input.TerminalAdaptor", 
        output_adaptor="chatterbot.output.TerminalAdaptor", 
        database_uri='sqlite:///database.sqlite3') 
 
    trainer = ChatterBotCorpusTrainer(bot) 
 
    # Train based on the english corpus 
    trainer.train( 
        "chatterbot.corpus.english", 
        "chatterbot.corpus.english.greetings", 
        "chatterbot.corpus.english.conversations", 
        ) 
 
    print(f"Hello I am {BOTNAME}") 
 
    while True: 
        try: 
            bot_input = input("You: ") 
            bot_respose = bot.get_response(bot_input) 
            print(f"{BOTNAME}: {bot_respose}") 
 
        except(KeyboardInterrupt, EOFError, SystemExit): 
            break 
 
if __name__ == "__main__": 
    start()