前言

在人工智能時代，聊天機器人日益流行。它是業(yè)界設(shè)計用來簡化人機交互的最新工具。從電子商務(wù)到醫(yī)療保健機構(gòu)，每個人都希望使用Chatbot與用戶進行交互。 

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什么是聊天機器人

聊天機器人是一種軟件應(yīng)用程序，用于通過文本或文本到語音進行在線聊天對話，而不是與真人代理直接接觸。-根據(jù)維基百科。

聊天機器人的類型

聊天機器人可以分為兩類

• 基于規(guī)則的
• 自學習

基于規(guī)則的: -基于規(guī)則的聊天機器人訓練聊天機器人回答基于預(yù)先訓練的規(guī)則的問題。這些類型的聊天機器人很適合進行簡單的查詢。

自主學習聊天機器人: 自主學習聊天機器人基于機器學習算法，它們比基于規(guī)則的聊天機器人更聰明。他們可以自己學習。

聊天機器人是如何工作的

由人工智能驅(qū)動的聊天機器人是智能的，也可以自己學習。它們使用自然語言處理和機器學習算法來學習和獲取數(shù)據(jù)。

例如:谷歌助手，Alexa, Siri

智能的人工智能聊天機器人提供用戶數(shù)據(jù)，并學習和嘗試提高自己。他們用復(fù)雜的人工智能算法分析它，并以文本或語音的形式輸出響應(yīng)。

由于這些機器人可以從行為和經(jīng)驗中學習，它們可以對廣泛的查詢和命令作出回應(yīng)。

開始搭建

今天，我們將使用ChatterBot庫創(chuàng)建python chatbot。讓我們開始吧!

1. 創(chuàng)建虛擬環(huán)境

pipenv是一個輕松創(chuàng)建虛擬環(huán)境的python庫。 

pip install 
pipenv pipenv install 

2. 安裝庫

我們將使用ChatterBot庫來創(chuàng)建簡單的Python Chatbot。通過pip命令安裝chatterbot和chatterbot_corpus。 

pipenv install chatterbot 
pipenv install chatterbot_corpus  

3.創(chuàng)造和訓練聊天機器人 

from chatterbot import ChatBot 
from chatterbot.trainers import ChatterBotCorpusTrainer 
BOTNAME = "Pyter" 
def start():     
bot = ChatBot(BOTNAME,
         logic_adapters=[ 
        {
             'import_path': 'chatterbot.logic.BestMatch',
             'default_response': 'I am sorry, but I do not understand.',
             'maximum_similarity_threshold': 0.90,
         },
      ], 
      preprocessors = [
             "chatterbot.preprocessors.clean_whitespace",
         ],
         input_adaptor="chatterbot.input.TerminalAdaptor",
         output_adaptor="chatterbot.output.TerminalAdaptor",
         database_uri='sqlite:///database.sqlite3')
     trainer = ChatterBotCorpusTrainer(bot)
     # Train based on the english corpus
     trainer.train(
         "chatterbot.corpus.english",
         "chatterbot.corpus.english.greetings",
         "chatterbot.corpus.english.conversations",
      )
     print(f"Hello I am {BOTNAME}")
     while True:
         try:
             bot_input = input("You: ")
             bot_respose = bot.get_response(bot_input)
             print(f"{BOTNAME}: {bot_respose}")
         except(KeyboardInterrupt, EOFError, SystemExit):
             break
 if __name__ == "__main__":
     start()