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2020年夏天，我和我的同事Laks Srinivasan在RoAI研究所（RoAI Institute）召開(kāi)了一次由首席數(shù)據(jù)和分析官們參加的虛擬會(huì)議，討論了如何將人工智能帶來(lái)的回報(bào)最大化的問(wèn)題。我們希望了解這些高層管理人員在多大程度上同意我們的觀點(diǎn)——即人工智能面臨著非常重要的經(jīng)濟(jì)回報(bào)問(wèn)題，我們還希望了解他們所在的企業(yè)為了解決這一問(wèn)題正在做些什么。參加這次會(huì)議的高管們來(lái)自各行各業(yè)，包括汽車(chē)制造業(yè)、消費(fèi)品、醫(yī)療保健、保險(xiǎn)、物流、營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)和專(zhuān)業(yè)服務(wù)等。
有什么問(wèn)題嗎？

也許是因?yàn)槲覀冞x擇的與會(huì)者都是我們經(jīng)常贊同的那些人，但是與會(huì)者確實(shí)同意我們的觀點(diǎn)——人工智能項(xiàng)目面臨著非常嚴(yán)重的投資回報(bào)率問(wèn)題。福特的見(jiàn)解和分析負(fù)責(zé)人Craig Brabec和麥當(dāng)勞現(xiàn)任首席數(shù)據(jù)分析官Craig Brabec表示，“讓我們面對(duì)現(xiàn)實(shí)吧——我們都從人工智能的炒作中受益。但是現(xiàn)在我們必須提供價(jià)值。”

他認(rèn)為，由于炒作很?chē)?yán)重，所以很多業(yè)務(wù)利益相關(guān)者們都會(huì)對(duì)人工智能能夠產(chǎn)生的影響期望過(guò)高。而且，對(duì)人工智能發(fā)展速度的期望也有些過(guò)高。由于需要依賴大量數(shù)據(jù)、流程、系統(tǒng)集成以及支持性的文化，人工智能帶來(lái)的好處的積累速度并沒(méi)有像很多人期望的那樣迅速。美國(guó)西北大學(xué)醫(yī)學(xué)院高級(jí)副總裁兼首席醫(yī)學(xué)官James Adams博士表示：“醫(yī)療領(lǐng)域人的人工智能戰(zhàn)略很簡(jiǎn)單——每個(gè)人都希望它完美、免費(fèi)，并且現(xiàn)在就能用。”
一位與會(huì)者談到，組織經(jīng)常會(huì)在人工智能工具、技術(shù)和模型上花費(fèi)太多的時(shí)間和精力，而在人工智能項(xiàng)目的可衡量性、增量?jī)r(jià)值方面花的時(shí)間不夠。因此，項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)找不到足夠的資金來(lái)完成任務(wù)。

幾位高管們表示，關(guān)于人工智能價(jià)值的討論只會(huì)持續(xù)一段時(shí)間。一位與會(huì)者表示：“如果這只是一次性的新鮮，那么等到成功來(lái)臨，新鮮感就會(huì)過(guò)去。”“人工智能無(wú)所不在”也存在著這個(gè)問(wèn)題。一位數(shù)據(jù)和分析負(fù)責(zé)人評(píng)論說(shuō)：“一旦人工智能項(xiàng)目成熟并得到充分理解，它就不再會(huì)被認(rèn)為是人工智能項(xiàng)目。”當(dāng)然，這使得它難以被不斷地賦予價(jià)值。這位高管建議也許應(yīng)該相對(duì)保守地為組織定義人工智能，并指出那些長(zhǎng)期存在的人工智能功能。

沒(méi)有一位參與討論的與會(huì)者認(rèn)為“人工智能的回報(bào)”對(duì)他們來(lái)說(shuō)不是問(wèn)題。一位與會(huì)者表示，“我們將人工智能描述為從數(shù)據(jù)到洞察再到結(jié)果的過(guò)程。”如果沒(méi)有結(jié)果，人工智能根本就什么都不是。大家普遍都同意這種說(shuō)法。當(dāng)然，人工智能在回報(bào)方面的一些問(wèn)題也出現(xiàn)在其他任何一種技術(shù)上——至少是任何一種新技術(shù)上。但是另一些問(wèn)題則是人工智能技術(shù)獨(dú)有的，因?yàn)樗且?jiàn)解和決策導(dǎo)向的，而且圍繞著這種技術(shù)的炒作程度和恐懼也是前所未有的。Philip Morris International 的企業(yè)分析和數(shù)據(jù)副總裁兼首席數(shù)據(jù)官M(fèi)o Chaara（他曾經(jīng)在UPS的機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能部門(mén)的高級(jí)分析/數(shù)據(jù)科學(xué)小組擔(dān)任高級(jí)總監(jiān)）表示，“如果我們打開(kāi)了人工智能的大門(mén)，我們會(huì)在多大程度上超越手工和人力為主的流程？我們準(zhǔn)備好了嗎？”

Eli Lilly的首席數(shù)據(jù)和分析官Vipin Gopal表示，在人工智能的投資回報(bào)方面，另一個(gè)重大挑戰(zhàn)是：“分母包括什么？測(cè)量方法無(wú)法跟上人工智能的發(fā)展。”自動(dòng)化項(xiàng)目之所以會(huì)流行是因?yàn)樗鼈兊男Ч苋菀缀饬?；如果一?xiàng)創(chuàng)新帶來(lái)的價(jià)值可能需要在長(zhǎng)期才能見(jiàn)到效果，那么對(duì)這種創(chuàng)新的投資就存在著障礙。美國(guó)西北大學(xué)醫(yī)學(xué)院的Adams博士表示，“盡管人工智能技術(shù)最終創(chuàng)造的價(jià)值很高，但是即時(shí)的財(cái)務(wù)回報(bào)是一個(gè)障礙，要知道40%的醫(yī)院的營(yíng)業(yè)利潤(rùn)率只有1%。”

評(píng)估和改善回報(bào)的步驟

參與此次討論的與會(huì)者們采用了多種方法來(lái)評(píng)估和提高他們所在企業(yè)的人工智能回報(bào)率。要想最大程度地提高人工智能的回報(bào)率，就需要整個(gè)組織廣泛地了解人工智能，因此對(duì)數(shù)據(jù)和人工智能素養(yǎng)的投資至關(guān)重要。
另一個(gè)重要的關(guān)鍵是根據(jù)現(xiàn)有項(xiàng)目的價(jià)值程度和方向（概括為對(duì)項(xiàng)目的“保持、收縮或擴(kuò)張”）來(lái)確定其優(yōu)先級(jí)。一位高管提到，評(píng)估涉及運(yùn)營(yíng)改進(jìn)的人工智能項(xiàng)目比較容易，但保留一些更具前瞻性和復(fù)雜性的人工智能項(xiàng)目也很重要。另一位與會(huì)者表示同意：“盡管節(jié)省成本更容易被衡量，但是我們正在努力將創(chuàng)造價(jià)值擺在同樣重要的位置上。”同樣，在一家公司之中，一個(gè)重要的問(wèn)題是，“我們?nèi)绾卫眠@項(xiàng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展？” 該組織試圖建立業(yè)務(wù)/技術(shù)實(shí)驗(yàn)，以便輕松地將新用例與當(dāng)前狀態(tài)進(jìn)行比較。

關(guān)于回報(bào)實(shí)現(xiàn)方法的討論也涉及到了關(guān)于人工智能的文化和業(yè)務(wù)流程的重新設(shè)計(jì)。一位參與討論的與會(huì)者供職的公司擁有強(qiáng)大的“設(shè)計(jì)思維”文化，這對(duì)于人工智能項(xiàng)目也非常有幫助。設(shè)計(jì)思維聯(lián)系被用于確保企業(yè)或者客戶的問(wèn)題在充分考慮過(guò)多種選擇的情況下，能夠以正確的方式得到解決。一些與會(huì)者還提到了一種面向數(shù)據(jù)的文化。Eli Lilly公司的Gopal表示：“數(shù)據(jù)文化、新流程和再培訓(xùn)是使人工智能項(xiàng)目成功的軟性要求。”另一位與會(huì)者表示：“我們認(rèn)為培訓(xùn)、文化變革和反向指導(dǎo)對(duì)于支持人工智能素養(yǎng)、采用和使用非常重要。”當(dāng)然，采用和使用人工智能技術(shù)是以該技術(shù)能夠帶來(lái)經(jīng)濟(jì)回報(bào)為前提的。

在技術(shù)方面，大家還討論了諸如數(shù)據(jù)和系統(tǒng)工程之類(lèi)的基礎(chǔ)功能對(duì)于實(shí)現(xiàn)人工智能價(jià)值的重要性。

角色與職責(zé)

顯然，在很多這樣的組織中，首席財(cái)務(wù)官和財(cái)務(wù)部門(mén)在實(shí)現(xiàn)人工智能回報(bào)方面起著至關(guān)重要的作用。正如Craig Brabec所說(shuō)，“財(cái)務(wù)是唯一的記分員。”一為與會(huì)者正在與財(cái)務(wù)部門(mén)合作開(kāi)發(fā)指標(biāo)和方法，以評(píng)估人工智能項(xiàng)目的價(jià)值；另一位與會(huì)者則與首席財(cái)務(wù)官就所有重大舉措進(jìn)行了非正式磋商。另一位公司代表提到有必要對(duì)首席財(cái)務(wù)官和財(cái)務(wù)部門(mén)進(jìn)行有關(guān)如何以多種方式衡量回報(bào)的教育。這位高管指出：“首席財(cái)務(wù)官認(rèn)證的業(yè)務(wù)成果產(chǎn)生的財(cái)務(wù)價(jià)值對(duì)于在我們的業(yè)務(wù)中采用人工智能技術(shù)至關(guān)重要。”

但是除了首席財(cái)務(wù)官和財(cái)務(wù)職能外，幾家公司還強(qiáng)調(diào)了其他高級(jí)管理人員可以發(fā)揮的重要作用。一位與會(huì)者表示：“我曾經(jīng)在之前供職的幾家公司中都看到了這種情況。”他/她表示，“正確的發(fā)起人和適當(dāng)?shù)年P(guān)注至關(guān)重要。”另一位數(shù)據(jù)和分析領(lǐng)導(dǎo)人認(rèn)為對(duì)新的人工智能項(xiàng)目的“推動(dòng)力”可以是來(lái)自于領(lǐng)先的業(yè)主吹噓自己在人工智能方面的成功，“企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者們可以讓他們的成果開(kāi)啟病毒式傳播。”

除了傳播對(duì)人工智能潛力的熱情之外，幾位領(lǐng)導(dǎo)人還談到了緩解恐懼的重要性。Chaara指出，“人們會(huì)擔(dān)心人工智能對(duì)工作和工人造成的影響。”有人認(rèn)為，只有首席執(zhí)行官和企業(yè)內(nèi)的高管們共同努力，通過(guò)內(nèi)部的溝通活動(dòng)才能夠緩解這些擔(dān)心。

很顯然，人工智能在當(dāng)今整個(gè)世界范圍內(nèi)贏得了廣泛而令人矚目的知名度，對(duì)于希望通過(guò)這種技術(shù)獲得回報(bào)的組織來(lái)說(shuō)，這種局面既帶來(lái)了機(jī)遇也帶來(lái)了挑戰(zhàn)。因此控制期望、檢測(cè)并宣傳實(shí)際結(jié)果并最大程度地減少人們對(duì)失業(yè)和技能要求重大變化的擔(dān)憂就變得非常重要。參與討論的公司大都已經(jīng)意識(shí)到了這些問(wèn)題，并且正在努力地解決它們。