理財(cái)投資這種事情，你愿意讓AI幫你做嗎? 

無論你是否愿意，銀行都可能在未來將一部分理財(cái)?shù)墓ぷ鹘唤oAI來完成。

這些理財(cái)AI，每年能給銀行額外帶來3729億美元的收入。

除了理財(cái)行業(yè)，市場銷售、HR和金融IT的員工，都將會(huì)遭受來自AI的沖擊。

這是麥肯錫最新的銀行AI報(bào)告，它指出，AI將會(huì)讓銀行業(yè)每年額外多賺1萬億美元。 

 

麥肯錫指出，AI是未來大勢所趨，而尚未結(jié)束的疫情，只會(huì)加速數(shù)字銀行的到來。(線上銀行app被使用的頻率預(yù)計(jì)激增了20%至50%)

麥肯錫，世界級領(lǐng)先的全球管理咨詢公司，由美國芝加哥大學(xué)商學(xué)院教授詹姆斯·麥肯錫(James O’McKinsey)創(chuàng)建于1926年。

未來AI銀行長這樣

目前，銀行的支付、貸款、保險(xiǎn)等領(lǐng)域，都已經(jīng)有AI的身影，這些AI被分成前沿AI和傳統(tǒng)AI(用作分析)。

麥肯錫直接舉了兩個(gè)例子，這些AI將具體如何為零售類客戶、以及中小型企業(yè)客戶創(chuàng)造價(jià)值，并給出到位的理財(cái)建議。 

從下圖可以看出，在辦理銀行業(yè)務(wù)前等待時(shí)，從咖啡廳的位置查找到刷臉支付，AI都能完成。

開始辦理業(yè)務(wù)后，AI會(huì)自動(dòng)對客戶的健康情報(bào)進(jìn)行分析，以推薦對方購買合適的保險(xiǎn);此后，給出理財(cái)建議，并利用AR分析她一天內(nèi)的活動(dòng)、提醒她付款。

最后，替她存款，并給出進(jìn)一步的投資建議，盡可能增大回報(bào)，完成業(yè)務(wù)。 

 

那么，對于中小型企業(yè)的客戶，AI又會(huì)怎么給他辦理業(yè)務(wù)呢?

從圖中來看，這種情況通常需要給客戶選擇合理的貸款解決方案。

在通過分析客戶公司情況、以及目標(biāo)后，AI會(huì)合理建議一類貸款計(jì)劃;并在讓客戶接受一系列調(diào)查后，通過AI掃描他的表情變化，給出可接受的業(yè)務(wù)管理方案。

如果客戶需要資源協(xié)助，給出中小企業(yè)的供應(yīng)商及采購商，給客戶推薦合適的合作伙伴。

最后，如果還需要額外的支持服務(wù)，AI就會(huì)驅(qū)動(dòng)一個(gè)虛擬顧問，提供更專業(yè)的建議。 

 

這已經(jīng)不僅僅是一個(gè)構(gòu)想。

麥肯錫調(diào)查顯示，在2019年11月，大約60%的金融公司已經(jīng)嵌入了至少一項(xiàng)AI功能。

在這些AI功能中，自動(dòng)化模式機(jī)器人(36%)使用最廣泛，其次是虛擬溝通服務(wù)(32%)和自然語言文本理解(28%)。

目前，幾大科技巨頭如阿里巴巴、百度、騰訊、亞馬遜、Facebook和Google，已經(jīng)在探索金融生態(tài)系統(tǒng)的構(gòu)建。

從上面的服務(wù)流程就可以看出，這種生態(tài)系統(tǒng)不僅是銀行AI業(yè)務(wù)，更會(huì)將其他產(chǎn)品與技術(shù)融合進(jìn)銀行業(yè)務(wù)中，創(chuàng)造更多價(jià)值。

AI正在“入侵”各行各業(yè)

事實(shí)上，不僅銀行，其他的行業(yè)也正或多或少地面臨著AI的沖擊。

麥肯錫在經(jīng)過調(diào)查后，給出了高科技、通信、自動(dòng)駕駛、零售、建筑等行業(yè)受到AI影響的情況，不同類型的AI，在各行業(yè)發(fā)揮的作用大小也不一樣。 

下圖是麥肯錫給出的調(diào)查結(jié)果，調(diào)查過程中需要受調(diào)查者根據(jù)公司的情況，選擇公司已經(jīng)應(yīng)用的AI技術(shù)。

黑圈中的數(shù)字，則是公司已應(yīng)用AI技術(shù)的受訪者數(shù)量，占所有受訪者的百分比。

(例如，共有100位來自不同高科技公司的員工受到調(diào)查，其中54位認(rèn)為公司應(yīng)用了機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，那么這一比例就是54%) 

 

高科技、自動(dòng)駕駛、通信行業(yè)是AI應(yīng)用行業(yè)的“大塊頭”，行業(yè)內(nèi)公司應(yīng)用AI的比例普遍較高。

不同行業(yè)，傾向于應(yīng)用的AI技術(shù)也會(huì)有所變化。

從圖中就可以看出，類似于自動(dòng)駕駛、金融服務(wù)等行業(yè)，對于AI機(jī)器處理的要求則會(huì)更高，流水線生產(chǎn)的過程，更講究的是“自動(dòng)化”。

相對來說，高科技產(chǎn)業(yè)、通信、自然能源、專業(yè)服務(wù)等等行業(yè)，則更需要機(jī)器學(xué)習(xí)，高科技產(chǎn)業(yè)中，這一比例直接達(dá)到了54%。

此外，物理AI機(jī)器人也同樣受歡迎，尤其是在商品包裝、醫(yī)藥生產(chǎn)等行業(yè)。 

CCAF和世界經(jīng)濟(jì)論壇在2019年第2-3季度的調(diào)查表明，預(yù)計(jì)到2030年，人工智能將取代企業(yè)中所有工作的近9%。

來自151家金融科技公司或金融機(jī)構(gòu)的受調(diào)查者，幾乎無一例外地認(rèn)為，那些利用AI接手一部分工作的金融科技公司，未來會(huì)成為競爭對手的威脅。

參考鏈接：

https://fintechnews.ch/aifintech/ai-to-unlock-us1t-of-additional-value-each-year-for-banks-mckinsey/39933/