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無(wú)人駕駛車(chē)輛“可能造成更多交通擁堵”

人工智能 無(wú)人駕駛
西澳大利亞大學(xué)的研究人員發(fā)現(xiàn),一種旨在減少交通擁堵的無(wú)人駕駛汽車(chē)具有相反的作用。這項(xiàng)研究發(fā)表在《科學(xué)直報(bào)》(Science Direct)上,當(dāng)引入多種特定類(lèi)型的無(wú)人駕駛車(chē)輛時(shí),模擬了雙車(chē)道的行車(chē)路線,發(fā)現(xiàn)這會(huì)造成不穩(wěn)定的交通流。

 西澳大利亞大學(xué)的研究人員發(fā)現(xiàn),一種旨在減少交通擁堵的無(wú)人駕駛汽車(chē)具有相反的作用。

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這項(xiàng)研究發(fā)表在《科學(xué)直報(bào)》(Science Direct)上,當(dāng)引入多種特定類(lèi)型的無(wú)人駕駛車(chē)輛時(shí),模擬了雙車(chē)道的行車(chē)路線,發(fā)現(xiàn)這會(huì)造成不穩(wěn)定的交通流。

研究人員說(shuō),由于自動(dòng)駕駛技術(shù)和研究的廣泛存在,目前尚不清楚將使用哪種類(lèi)型以及如何設(shè)計(jì)道路網(wǎng)絡(luò)來(lái)適應(yīng)它們。

西澳大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與軟件工程系的團(tuán)隊(duì)使用模擬重現(xiàn)了對(duì)自動(dòng)駕駛汽車(chē)FollowerStopper的最新研究,以確定它是否可以改善交通量并評(píng)估其實(shí)施可行性。

最初使用單車(chē)道環(huán)形道路進(jìn)行的野外實(shí)驗(yàn)表明,自動(dòng)駕駛汽車(chē)的使用率不到百分之五。交通中的FollowerStopper可以擺脫走走停停的浪潮,這些浪潮似乎會(huì)導(dǎo)致空中交通擁堵。

FollowerStopper為其前進(jìn)的車(chē)輛留出了較大的空隙,可以用作緩沖前方不穩(wěn)定流動(dòng)的緩沖區(qū)。

西澳大學(xué)研究小組在模擬模型中對(duì)FollowerStopper車(chē)輛進(jìn)行了建模,并盡可能地復(fù)制了原始的現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試結(jié)果,然后將其應(yīng)用于不同的場(chǎng)景。

他們發(fā)現(xiàn),當(dāng)多股FollowerStopper車(chē)輛被包括在交通流中并且在雙車(chē)道可能發(fā)生車(chē)道變化的情況下,結(jié)果并不如單車(chē)道實(shí)驗(yàn)?zāi)菢臃e極。

主要作者利亞姆·康明斯(Liam Cummins)說(shuō),計(jì)算機(jī)模擬顯示了許多實(shí)際流量情況,這些情況并未納入原始研究中。他說(shuō):“由于增加了車(chē)道間距,增加了車(chē)道變更還導(dǎo)致人車(chē)以較高的速度在FollowerStopper車(chē)輛前切入。”

“這適得其反,并引發(fā)了自己走走停停的浪潮。經(jīng)典的環(huán)形道路環(huán)境也使得難以評(píng)估走走停停的波浪技術(shù),因?yàn)樗c線性道路的等效性并不相同。”

合著者趙超博士說(shuō),車(chē)輛交互非常復(fù)雜,需要進(jìn)行更多的研究以最大程度地減少新興技術(shù)的潛在不利影響。他補(bǔ)充說(shuō):“汽車(chē)制造商致力于將技術(shù)交付給普通消費(fèi)者,但是,其影響以及如何減少或增加交通擁堵在很大程度上尚不清楚。”

責(zé)任編輯:華軒 來(lái)源: 今日頭條
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