在大數(shù)據(jù)時(shí)代，全球復(fù)雜網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)威，物理學(xué)家巴拉巴西通過研究后指出：“93%的人類行為是可以預(yù)測(cè)的!”這是一個(gè)顛覆性的結(jié)論。如果我們能夠獲得足夠多的數(shù)據(jù)，這意味著，我們的商業(yè)行為同樣可以進(jìn)入可掌控的范圍——而這就是大數(shù)據(jù)里的秘密。

2008年，全球頂級(jí)期刊《nature》首次提出了大數(shù)據(jù)的概念。2011年另一個(gè)頂級(jí)期刊《Science》提出了“數(shù)據(jù)困境”，全面展示了大數(shù)據(jù)給現(xiàn)代社會(huì)帶來了影響。

在大數(shù)據(jù)背景下，因海量無限、包羅萬象的數(shù)據(jù)存在，讓許多看似毫不相干的現(xiàn)象之間發(fā)生一定的關(guān)聯(lián)，使人們能夠更簡(jiǎn)捷、更清晰地認(rèn)知事物和把握局勢(shì)。大數(shù)據(jù)把人們對(duì)因果關(guān)系的探究轉(zhuǎn)向?qū)ο嚓P(guān)關(guān)系的探究。 下面講一個(gè)利用大數(shù)據(jù)拍攝出的著名網(wǎng)紅劇《紙牌屋》的產(chǎn)生過程。

網(wǎng)紅劇《紙牌屋》

Netflix公司是美國(guó)老牌視頻網(wǎng)站，早期以租售DVD起家，逐漸轉(zhuǎn)成線上視頻推送，后期開始制作自己的影視作品。

影視生產(chǎn)環(huán)節(jié)主要分為制作、發(fā)行、營(yíng)銷、放映等環(huán)節(jié); 一部‬影視作品‬要想‬大賣‬，口碑好‬，這其中‬的‬每一個(gè)‬環(huán)節(jié)‬都‬至關(guān)重要‬，不容忽視‬。

Netflix的網(wǎng)站上，用戶每天產(chǎn)生高達(dá)3000多萬個(gè)行為，如收藏、推薦、回放、暫停等;Netflix的訂閱用戶每天還會(huì)給出400萬個(gè)評(píng)分，300萬次搜索請(qǐng)求，詢問劇集播放時(shí)間和設(shè)備等。這些大數(shù)據(jù)都被Netflix轉(zhuǎn)化成代碼，當(dāng)作內(nèi)容生產(chǎn)的元素記錄下來。例如，Netflix為用戶“繪制”了用戶畫像，設(shè)計(jì)了用戶興趣模型。

利用大數(shù)據(jù)標(biāo)簽云技術(shù)制作的用戶畫像

這些數(shù)據(jù)被Netflix用來進(jìn)行精準(zhǔn)推薦，隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的日漸成熟，Netflix開始將其用于倒推前臺(tái)的影片生產(chǎn)。

最終，拍什么、誰來拍、誰來演、怎么播，都由數(shù)千萬觀眾的客觀喜好統(tǒng)計(jì)決定。

于是在2013年，Netflix的大數(shù)據(jù)給出預(yù)測(cè)：喜歡BBC劇，喜歡政治驚悚劇，喜歡導(dǎo)演大衛(wèi)·芬奇(David Fincher)和老戲骨凱文·史派西(Kevin Spacey)的用戶存在交集，一部影片如果同時(shí)滿足這幾個(gè)要素，就可能大賣。

大數(shù)據(jù)制作的《紙牌屋》

最后，紙牌屋依據(jù)大數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)拍出來了，連最終怎么播出，什么時(shí)間段播出，女主們穿什么牌子和風(fēng)格的衣服，口紅涂什么顏色…都是大數(shù)據(jù)決定的。

而這些大數(shù)據(jù)背后就有一個(gè)小小的你!