大數(shù)據(jù)時(shí)代的人才是怎么評(píng)判
大數(shù)據(jù)時(shí)代的人才是怎么評(píng)判
——訪中國(guó)人事科學(xué)研究院原院長(zhǎng)吳江
問(wèn):目前,人才評(píng)價(jià)工作中存在的突出問(wèn)題是什么?
答:人才評(píng)價(jià)工作非常重要,是人才發(fā)現(xiàn)、引進(jìn)、培養(yǎng)、選拔、使用、激勵(lì)的依據(jù)。傳統(tǒng)上,對(duì)人才的評(píng)價(jià)是經(jīng)驗(yàn)性評(píng)價(jià),是對(duì)已有成果、已有資歷作出的判斷。
問(wèn)題是,當(dāng)今世界充滿了不確定性、風(fēng)險(xiǎn)性和不可預(yù)測(cè)性。過(guò)多關(guān)注過(guò)去的人才評(píng)價(jià)模式有很多局限性,尤其不適合創(chuàng)新型人才引進(jìn)評(píng)價(jià),而且特別不適合海外年輕拔尖人才引進(jìn)評(píng)價(jià)。因?yàn)?,?chuàng)新型人才是發(fā)展中的人才,需要的是面向未來(lái)的評(píng)價(jià),是“加油站”式的評(píng)價(jià),評(píng)價(jià)要能為他們的未來(lái)發(fā)展加油鼓勁。
問(wèn):大數(shù)據(jù)將給我們的人才評(píng)價(jià)工作帶來(lái)怎樣的改變?
答:人才評(píng)價(jià)的一個(gè)極為重要的作用是發(fā)現(xiàn)和甄別人才,基于此的人才評(píng)價(jià)要為人才使用和發(fā)展服務(wù),要特別重視未來(lái),而不是過(guò)去。而大數(shù)據(jù)最重要的功能,是能把未來(lái)一些不確定性的東西準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)出來(lái)。2008年,谷歌的一支研發(fā)團(tuán)隊(duì)利用在網(wǎng)上收集到的海量個(gè)人搜索詞匯數(shù)據(jù),趕在政府流行病學(xué)家之前兩星期預(yù)測(cè)了甲型H1N1流感的暴發(fā)。這樣的事情在以前是不可想象的,掌握了大數(shù)據(jù)后,谷歌就做到了。
大數(shù)據(jù)浪潮,讓人類在歷史上第一次有機(jī)會(huì)用數(shù)據(jù)圍繞一個(gè)東西形成完整的描述。憑借日益增強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力,人類得以有效實(shí)現(xiàn)對(duì)未來(lái)的預(yù)測(cè)。大數(shù)據(jù)可以幫助人們提升人才評(píng)價(jià)的整體水平,解決人才評(píng)價(jià)面向未來(lái)的問(wèn)題。
問(wèn):歷史優(yōu)秀的人才,不是更有可能取得更大成就嗎?
答:這可不一定。很多人評(píng)上教授后,可能一生都一事無(wú)成,人不是一定會(huì)越變?cè)铰斆鞯摹I鐣?huì)進(jìn)步需要更加有潛能、更加能創(chuàng)新的人,而這些人絕對(duì)不是單憑學(xué)歷、職稱就能看出來(lái)的。
問(wèn):人們常說(shuō)要慧眼識(shí)英才,大數(shù)據(jù)能替代伯樂(lè)的直覺(jué)嗎?
答:正是因?yàn)檎莆諗?shù)據(jù)的不充分,才逼得我們不得不依靠直覺(jué)。歷史發(fā)展到今天,人才更為豐富多樣,伯樂(lè)的直覺(jué)已不能滿足現(xiàn)實(shí)需要。丁肇中先生就說(shuō)過(guò),同行評(píng)不出來(lái)創(chuàng)新人才,因?yàn)樗麄兌际怯靡延械闹R(shí)來(lái)評(píng)價(jià)人才,而創(chuàng)新人才是要面向未來(lái)的,不是一個(gè)模子刻出來(lái)的。只有大數(shù)據(jù)才能解決這個(gè)問(wèn)題。
考察一個(gè)人,要有足夠的數(shù)據(jù)情報(bào),這就是美國(guó)中情局的強(qiáng)項(xiàng)——對(duì)關(guān)鍵人物數(shù)據(jù)掌握得非常細(xì)致。他們會(huì)不擇手段,挖掘全部數(shù)據(jù)。你從哪個(gè)醫(yī)院出生,父母怎么樣,幾歲還在尿床,小學(xué)犯過(guò)什么錯(cuò)誤,中學(xué)有什么劣跡,大學(xué)時(shí)談了幾次戀愛(ài),做過(guò)什么股票,親戚有沒(méi)有販毒……都在掌握之中。他們能從一個(gè)人高中時(shí)經(jīng)常上樹(shù)判斷出他“個(gè)性叛逆”。這些正是我們?cè)谌瞬旁u(píng)價(jià)中欠缺的。
問(wèn):是不是可以這樣理解,大數(shù)據(jù)帶來(lái)的不僅是信息技術(shù)領(lǐng)域的革命,它正在改變著我們理解世界的方式?
答:是的。迎接大數(shù)據(jù)時(shí)代,需要形成“大數(shù)據(jù)思維”。大數(shù)據(jù)不僅是一種實(shí)用工具,而且是一種思維方法。美國(guó)的衛(wèi)生防疫部門(mén)積累了多少年,人才、專業(yè)上都有絕對(duì)的優(yōu)勢(shì),為什么干不過(guò)谷歌?因?yàn)楣雀璨缓湍闫磳I(yè),它拼的是信息采集量和掌握量。
大數(shù)據(jù)時(shí)代,分析事物之間的聯(lián)系,不再限于線性聯(lián)系,而是特別重視事物的相關(guān)性?,F(xiàn)在美國(guó)衛(wèi)生防疫部門(mén)也在做出改變,效果明顯。比如,他們會(huì)監(jiān)控全紐約200多萬(wàn)人上班刷卡的數(shù)據(jù),刷卡情況會(huì)直接匯總到應(yīng)急中心,如果有一天10%的人沒(méi)刷卡,他們就開(kāi)始啟動(dòng)疫情分析工作。
問(wèn):我們從中能借鑒什么呢?
答:對(duì)人才信息的采集、利用要給予更多關(guān)注。我們現(xiàn)在的問(wèn)題是,搜集一個(gè)“壞人”(罪犯或貪官)信息所下的功夫,遠(yuǎn)比搜集一個(gè)“好人”信息要多得多。如果我們肯像搜集“壞人”信息一樣去搜集“人才”信息,人才評(píng)價(jià)問(wèn)題就解決了。
問(wèn):大數(shù)據(jù)運(yùn)用到人才評(píng)價(jià),應(yīng)從何處入手?
答:如何最快捷地讓社會(huì)接受新的理念?要從技術(shù)上入手解決。比如,“花未來(lái)的錢(qián)”的觀念,中國(guó)通過(guò)推廣信用卡做到了。信用卡,不光是方便,更大功能在于刺激消費(fèi)。我們這個(gè)世代崇尚存錢(qián)的國(guó)家,接受消費(fèi)文化這么快,就是因?yàn)橄葟募夹g(shù)上入手了。
大數(shù)據(jù)時(shí)代的人才可以出現(xiàn)在世界任何一個(gè)角落,他可以為世界上任何一個(gè)公司效力,人才國(guó)際化將全方位開(kāi)啟,人才戰(zhàn)爭(zhēng)將比以往更為激烈。誰(shuí)能盡早把大數(shù)據(jù)體系建立起來(lái),誰(shuí)就能在新一輪人才戰(zhàn)爭(zhēng)中占據(jù)主動(dòng)地位。全國(guó)性大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建立,還將直接減少研發(fā)成本,少走彎路,縮短研發(fā)周期,促進(jìn)科研人員迅速取得一些創(chuàng)新成果。
此外,針對(duì)違法犯罪分子,我們普遍采用了測(cè)謊儀,如果科研人員愿意用同樣的技術(shù)下功夫,制造出一個(gè)潛能儀,恐怕什么樣的人才都能評(píng)得準(zhǔn)。
問(wèn):這么說(shuō),對(duì)數(shù)據(jù)量的占有將非常關(guān)鍵?
答:對(duì)。國(guó)際獵頭能準(zhǔn)確找到人才,就是因?yàn)檎加辛撕A繑?shù)據(jù)。我們沒(méi)有大數(shù)據(jù),就只能在不充分的情況下進(jìn)行人才評(píng)價(jià)。大數(shù)據(jù)能夠幫助人們解決這個(gè)問(wèn)題,從理論上講,凡是符合條件的人都可以進(jìn)入評(píng)價(jià)視野,這就解決了“少數(shù)人從少數(shù)人中選人”的弊端和評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)粗放簡(jiǎn)單的問(wèn)題。
問(wèn):大數(shù)據(jù)思維和手段,對(duì)創(chuàng)新人才的發(fā)現(xiàn)與評(píng)價(jià)會(huì)有幫助嗎?
答:大數(shù)據(jù)的相關(guān)性視角,將為發(fā)現(xiàn)和評(píng)價(jià)創(chuàng)新人才打開(kāi)一個(gè)新的天地。創(chuàng)新成果的產(chǎn)生,大多數(shù)還是和興趣有關(guān)系,不是跟他的任務(wù)有關(guān)系,和項(xiàng)目的關(guān)聯(lián)性不如與興趣的關(guān)聯(lián)性。人類歷史上,最具原創(chuàng)性的科學(xué)發(fā)現(xiàn),都源于一些偶然性的因素,鎢絲的發(fā)現(xiàn)、青霉素的發(fā)現(xiàn)、火藥的發(fā)現(xiàn)……很多都是來(lái)自原定計(jì)劃的失敗,甚至是事故。