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與人工智能、機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)的技能仍有很高的需求，企業(yè)競相尋找人才來填補關(guān)鍵職位，以獲取深度的數(shù)據(jù)洞察力來推動決策，以及充分利用人工智能技術(shù)的前景。

對于在未來發(fā)展中人工智能扮演關(guān)鍵角色的企業(yè)來說，技能人才短缺尤其令人擔(dān)憂。CRM SaaS供應(yīng)商Salesforce無疑就屬于這一類。該公司的Einstein平臺是企業(yè)部署AI工具的一種最常見方式，對于大多數(shù)公司而言，將AI內(nèi)置于他們已使用的平臺是利用這一新興技術(shù)的重要手段。

根據(jù)IBM公司的全球人工智能應(yīng)用數(shù)據(jù)，AI應(yīng)用的最大障礙是缺乏技能，盡管如此仍有43%的公司表示，由于此次疫情，他們正在加快推進使用人工智能。 Salesforce公司在過去一年的營收創(chuàng)下了紀(jì)錄，總銷售額增長了24%，達(dá)到210億美元，這在一定程度上要歸功于其AI驅(qū)動的Einstein平臺。對Salesforce公司來說，在發(fā)現(xiàn)人工智能和數(shù)據(jù)科學(xué)人才方面發(fā)揮創(chuàng)造力是至關(guān)重要的。

Salesforce公司產(chǎn)品管理高級副總裁和總經(jīng)理Marco Casalaina表示，Einstein 預(yù)測服務(wù)從2019年的每天被使用10億次增加到去年11月的每天800億次，如果沒有采用多管齊下的方法來發(fā)現(xiàn)人才和提升人才技能，這是不可能實現(xiàn)的。另外，這還包括挖掘一流大學(xué)以外的一些人才庫。

在非傳統(tǒng)領(lǐng)域?qū)ふ胰瞬?/h3>

對于Salesforce公司而言，支持其人工智能相關(guān)平臺和服務(wù)的發(fā)展不僅僅是挖掘常規(guī)的企業(yè)招聘渠道。當(dāng)大多數(shù)公司尋求與當(dāng)?shù)鼗騻鹘y(tǒng)上擁有豐富技術(shù)人才的大學(xué)建立關(guān)系時，Salesforce公司則與全球700多所大學(xué)建立合作關(guān)系。

Casalaina表示，通過這些工作，Salesforce公司發(fā)現(xiàn)，他們可以更容易找到具備必要技能的畢業(yè)生。這不僅要歸功于其工作范圍的廣度，而且還要歸功于如今許多大學(xué)要求對課程進行調(diào)整。

“如今，加入Salesforce公司的許多開發(fā)人員都確實具備一些數(shù)據(jù)科學(xué)背景知識，”他說。“目前，這已是計算機科學(xué)核心課程的一部分。他們或多或少能夠很快具備這些知識。這不是什么壞事。”

Salesforce公司還與一家非盈利組織Year Up合作開展了一個項目，旨在重新定義IT人才管道并使其多樣化，目前已幫助超過34000名貧困青年在金融和科技領(lǐng)域找到了就業(yè)機會。

“Year Up組織開展的這一項目會為來自貧困家庭的年輕人提供實習(xí)機會，其中很多人已成為正式員工，”Casalaina說。

對于那些想找到擁有其他經(jīng)驗和專業(yè)知識的人才的公司，Casalaina建議在arXiv.org等網(wǎng)站上查看一些人工智能方面的研究論文，以找到有才華的專家，同時去挖掘一下員工的人脈。

他表示，他的許多團隊成員都擁有數(shù)學(xué)或數(shù)據(jù)科學(xué)博士學(xué)位，但并非每個團隊成員都需要具備那么深的人工智能專業(yè)知識。

“數(shù)據(jù)科學(xué)占人工智能技術(shù)的20%，”他說。“很多人工智能都在以正確的形式獲取數(shù)據(jù)，并使數(shù)據(jù)與人類的直覺相配合。”

他表示，這項工作需要您熟悉Salesforce平臺，同時要了解客戶如何使用該平臺。“機器學(xué)習(xí)技術(shù)是平臺的一部分，但不是全部，”他說。

因此，Salesforce公司采取的另一個非傳統(tǒng)的招聘策略是尋找那些目前沒有從事人工智能相關(guān)工作但有興趣學(xué)習(xí)的人。根據(jù)領(lǐng)英平臺今年早些時候進行的一項分析，從事數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能工作的員工中有一半來自不相關(guān)的領(lǐng)域。

在Salesforce公司，這包括內(nèi)部招聘的非技術(shù)性員工。“我們公司的很多人都想成為AI團隊的一員，而讓公司外圍的人加入我們團隊是有益的，”Casalaina 說。

在公司內(nèi)部橫向調(diào)動的員工已經(jīng)了解公司的文化及其產(chǎn)品線。

“我團隊中的一個人來自銷售部門，”Casalaina說。“布拉德是Salesforce公司的銷售人員。他過去銷售過我們的產(chǎn)品，包括一些人工智能產(chǎn)品。在此之前，他在一家制藥公司做銷售。”

現(xiàn)在，他是Einstein平臺的產(chǎn)品經(jīng)理。“他管理著幾個開發(fā)團隊，與工程師合作制定一些要求，并與客戶進行交流，”Casalaina說。“例如，今天布拉德和我正在談?wù)撚脩粞芯俊?rdquo;

為了完成他的工作，布拉德不需要非常精通Python語言，這是一種頗受數(shù)據(jù)科學(xué)家歡迎的編程語言。

“人們總是希望他能這樣做——更深層次地了解機器學(xué)習(xí)技術(shù)總是好的，”Casalaina 說。“但由于Einstein平臺的構(gòu)建方式，他不必一直深入進去。他需要了解機器學(xué)習(xí)技術(shù)，他確實需要。但他并不一定需要決定是使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)還是隨機森林。Einstein平臺可以使很多工作自動化。”

當(dāng)員工從Salesforce公司的其他部門轉(zhuǎn)到AI團隊時，他們通常會先參加 Salesforce公司的內(nèi)部AI產(chǎn)品經(jīng)理課程或獲得Salesforce公司提供的其他內(nèi)部認(rèn)證。

“很多人都是以這種方式開始的，”他說。“有些人還從Coursera等平臺獲得了外部認(rèn)證。”

使用Trailhead培訓(xùn)平臺

Salesforce公司的主要培訓(xùn)平臺是Trailhead平臺，其可供內(nèi)部員工和公眾使用。“我們在Trailhead平臺上配備了一個完整的Einstein系統(tǒng)和大量的內(nèi)容，”Casalaina說。

這些內(nèi)容包括200多個學(xué)習(xí)模塊和15個項目。例如，用戶可以創(chuàng)建一個可識別不同品種貓科動物的貓科救助應(yīng)用程序。

“實際上我自己也編寫了一些應(yīng)用程序，”他說。“通過實踐操作，事實上您就了解了Salesforce產(chǎn)品的部分內(nèi)容，我們在其中預(yù)加載了一些數(shù)據(jù)，您可以進入并嘗試Einstein系統(tǒng)的某一功能，我們會指導(dǎo)您完成整個過程。該過程會使用那些可與機器學(xué)習(xí)技術(shù)協(xié)作的數(shù)據(jù)，以及會使用那些可形成真實狀態(tài)的非常具體的數(shù)據(jù)集。”

除了為該平臺創(chuàng)建內(nèi)容外，Casalaina表示，他自己也參加了一些課程。

他表示，所有內(nèi)容都對公眾免費。那些想利用Trailhead平臺培訓(xùn)自己員工的企業(yè)可以注冊myTrailhead for Employees賬戶，每位用戶每月25美元。