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Henry A Kissinger、Eric Schmidt 和 Daniel Huttenlocher 撰寫的“人工智能時代”書評。

人工智能學(xué)會了通過做出人類大師從未想過的動作來贏得國際象棋。另一個人工智能通過分析人類科學(xué)家不了解的分子特性發(fā)現(xiàn)了一種新的抗生素?，F(xiàn)在，人工智能驅(qū)動的噴氣式飛機正在模擬混戰(zhàn)中擊敗經(jīng)驗豐富的人類飛行員。人工智能正在搜索、流媒體、醫(yī)學(xué)、教育和許多其他領(lǐng)域上線，并由此改變?nèi)祟愺w驗現(xiàn)實的方式。

人工智能提高了人類努力的速度、精度和有效性。在金融機構(gòu)中，人工智能技術(shù)可用于識別哪些交易可能是欺詐性的，采用快速準(zhǔn)確的信用評分，以及自動化手動密集的數(shù)據(jù)管理任務(wù)。

在人工智能時代，三位領(lǐng)先的思想家亨利·A·基辛格、埃里克·施密特和丹尼爾·赫滕洛赫齊聚一堂，探討人工智能將如何改變?nèi)祟惻c知識、政治和人們生活的社會的關(guān)系。人工智能時代是每個人現(xiàn)在和未來的重要路線圖，這是一個前所未有的時代。

醫(yī)學(xué)中的人工智能：人工智能可以為放射科醫(yī)生提供臨床決策支持，并改善對患者的護理。在圖像處理方面，DL 算法可以幫助從醫(yī)學(xué)圖像中選擇和提取特征，并幫助創(chuàng)建新特征。

教育中的人工智能：人工智能有助于找出學(xué)生知道什么和不知道什么，考慮到知識差距，為每個學(xué)習(xí)者制定個性化的學(xué)習(xí)計劃。通過這種方式，人工智能根據(jù)學(xué)生的特定需求量身定制學(xué)習(xí)，提高他們的效率。

搜索中的人工智能：首先，搜索是高級機器學(xué)習(xí)的早期和主要消費者之一，因為為搜索查詢找到正確的結(jié)果歸結(jié)為預(yù)測查詢結(jié)果組合的點擊率。更多相關(guān)結(jié)果意味著更多點擊、更多流量和更多收入。

流媒體中的人工智能：也許人工智能在媒體流中可以發(fā)揮的最重要作用是能夠做出適當(dāng)?shù)囊纛l/視頻推薦。 … Netflix 的 AI 推薦引擎可以提供有關(guān)您的數(shù)字消費習(xí)慣的驚人洞察，例如您想觀看的電影或電視節(jié)目的類型。