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數(shù)據(jù)分析結(jié)果虛有其表?可能是缺少這個思維!

大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)分析
很多人在做數(shù)據(jù)分析時都會犯一個毛病,那就是把數(shù)據(jù)給孤立了,不去找合適的參考指標和對比系,而是盯著最后的某個分析結(jié)果,這是很難找到數(shù)據(jù)價值的。

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我之前做過很多關(guān)于數(shù)據(jù)分析方法、數(shù)據(jù)模型的分享,但是最近很多人跟我說,有些方法和模型只是空有其表,實際上做出來之后很難分析出什么結(jié)果。

很多人在做數(shù)據(jù)分析時都會犯一個毛病,那就是把數(shù)據(jù)給孤立了,不去找合適的參考指標和對比系,而是盯著最后的某個分析結(jié)果,這是很難找到數(shù)據(jù)價值的。

那么為什么會出現(xiàn)這種情況呢?是因為很多人都沒有完全領(lǐng)悟數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)方法和思維,比如對比、溯源、細分,就開始套用各種分析模型,分析出的結(jié)果自然沒有任何的意義。

就比如對比分析法,說起對比法,可能很多人都覺得不值一哂,但其實對比法并不像是你想象的那么簡單。

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一、什么是對比法?

我們都知道大數(shù)據(jù)有一個特點——相對性,就是說數(shù)據(jù)之間都是有差異的,而對比分析正是利用相對性找到數(shù)據(jù)的變化特點和發(fā)展趨勢,簡單來說就是找差異,以及找出影響這種差異的原因、優(yōu)化差異的方法。

怎么找呢?一般來說是需要比較兩個或者多個具有關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù),可以是比較多少、比較大小、比較快慢等等。但是這些數(shù)據(jù)必須要基于統(tǒng)一的指標,最好是在更多的維度下進行對比。

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比如說,老板讓你分析一下今年企業(yè)的發(fā)展情況,你拉表之后發(fā)現(xiàn)銷售額比去年增長了10%,凈利潤比去年增長了5%,成本消耗比去年降低了3%。銷售額、凈利潤、成本消耗就是對比的指標,我們不能拿銷售額的數(shù)據(jù)去對比成本數(shù)據(jù),這就是指標的統(tǒng)一。

有了這些指標就可以說明企業(yè)發(fā)展很好了嗎?

不,假如同行業(yè)的其他企業(yè)銷售額都增長了80%,那么該企業(yè)的發(fā)展其實是很差的。因為我們只有今年、去年的時間維度,忽略了與競爭對手的橫向維度,因此我們要盡可能的多找維度。

簡單來說,對比法就是建立一個參考系,通過不同的維度和指標來找到數(shù)據(jù)的差異點。

二、對比法的步驟?

1、拆分影響因素,排除無關(guān)因素。

在我們進行數(shù)據(jù)分析之前,要先對影響因素進行拆分,如果要對比APP的拉新效果,就要將因素拆分為訪問量、點擊量、注冊量等等,這些被拆分出來的因素就是我們要對比的指標。

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同時也要排除掉無關(guān)的因素,比如APP某幾天瀏覽量的下降,可能是因為平臺全面限流導(dǎo)致的,這樣的因素會影響我們對數(shù)據(jù)變化的判斷,不能幫助我們找到產(chǎn)品缺陷,因此要排除出去。

2、多維度對比,一般分為四種。

時間維度:同時期對比或者上一時期的對比,包括環(huán)比、同比。

空間維度:比如不同城市的對比、不同行業(yè)的對比、不同國家的對比。

計劃維度:比如與計劃值、平均值、中間值的對比,多為差異對比。

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3、保持一致性。

在對比分析時,我們要保證對象的一致性、數(shù)據(jù)來源的一致性、維度與指標的一致性。

我們不能拿自己的產(chǎn)品去對比用戶,同時也要注意不同來源的數(shù)據(jù)有可能是不同的,比如財務(wù)數(shù)據(jù)里的“凈利潤”與銷售數(shù)據(jù)的“凈利潤”可能并不是相同的,定義不同,數(shù)據(jù)自然也會不同。

三、對比分析法的分類?

1、縱向?qū)Ρ?/p>

縱向?qū)Ρ染褪歉约旱哪硞€指標進行對比,比如同比、環(huán)比。

同比

同比就是對比相同時期的數(shù)據(jù),例如“3月銷售額比去年同期上漲50%”,其就是用今年3月份的銷售額與去年3月份的銷售額進行對比,運用同比主要是為了消除淡季、旺季的影響。

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同比增長率公式為:(本期發(fā)展水平-去年同期發(fā)展水平)/去年同期發(fā)展水平*100%

同比在對比分析法中經(jīng)常被用到的,用來比對今年與往年同時期的發(fā)展速度情況,但是不能濫用,一定要考慮同比的價值。

比如說今年3月銷售額的同期對比是否真的有意義?比如,如果去年第二季度的數(shù)據(jù)低谷是因為某種原因(市場政策等外力因素)造成的,那么該月份的同比數(shù)據(jù)就是毫無意義的,相反還會造成第二季度“虛假增長”的假象。

環(huán)比

環(huán)比就是對比上一個時期的數(shù)據(jù),例如“3月銷售額環(huán)比增長50%”,其就是用今年3月份的銷售額數(shù)據(jù)與2月份進行對比,運用環(huán)比主要是為了表現(xiàn)相鄰發(fā)展時期的數(shù)據(jù)變動情況,比如日環(huán)比、周環(huán)比、月環(huán)比、季環(huán)比、年環(huán)比。

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環(huán)比增長率公式為:(本期數(shù)據(jù)-上期數(shù)據(jù))/上期數(shù)據(jù)*100%

同樣的環(huán)比也不能濫用,為了消除季節(jié)的影響,我們在使用環(huán)比時往往會加入季節(jié)調(diào)整模型,對原始統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行加工處理,而因為季節(jié)模型中參數(shù)確定方法的差異,得到的環(huán)比統(tǒng)計結(jié)果也會有所不同,這也正是環(huán)比統(tǒng)計工作的難點所在。

2、橫向?qū)Ρ?/p>

橫向?qū)Ρ染褪菍⒆约号c他人進行對比,比如行業(yè)對比、產(chǎn)品對比。

比如開頭我們講到的例子,年增長10%并不能說明企業(yè)的發(fā)展就是好的,而要考慮到整個行業(yè)的整體發(fā)展情況,如果整體發(fā)展都在50%以上,那么你的企業(yè)發(fā)展反而是落后的。

一般來說,橫向?qū)Ρ刃枰獙Ρ榷鄠€指標、一個維度,而且要注意保證單一變量。比如說,對比兩個APP產(chǎn)品的上線效果,當(dāng)我進行瀏覽量對比時,要確保其他變量不變,比如上線時間、用戶數(shù)量等等,這樣才能找到對象之間的差異點。

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數(shù)據(jù)分析必須在業(yè)務(wù)中靈活應(yīng)用才有意義,對比法同樣也是如此。靈活巧用對比分析,最關(guān)鍵的是要理解參考系的建立,也就是指標與維度,并且遵循對比分析法的原則,這是數(shù)據(jù)分析中最為基礎(chǔ)的內(nèi)容。

 

責(zé)任編輯:姜華 來源: 數(shù)據(jù)分析不是個事兒
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