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中國教授研發(fā)人工智能“檢察官”,犯罪識別率97%,目前正在測試

人工智能
最近,“中國教授研發(fā)人工智能檢察官”的新聞,受到了許多外國網(wǎng)友的關注。在世界范圍內,鮮有AI被應用于司法領域。

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最近,“中國教授研發(fā)人工智能檢察官”的新聞,受到了許多外國網(wǎng)友的關注。在世界范圍內,鮮有AI被應用于司法領域。

根據(jù)口頭描述指控犯罪,97%準確率

這臺由上海浦東人民檢察院制造和測試的人工智能系統(tǒng),可以根據(jù)使用者的口頭描述提出犯罪指控,準確率為97%。

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該項目首席科學家、中國科學院大數(shù)據(jù)與知識管理實驗室主任石勇教授表示,該人工智能系統(tǒng)可以減少檢察官們日常的工作量,使他們能夠專注于更困難的任務。

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石勇教授及他的同事在本月發(fā)表在期刊《管理評論》上的一篇論文上寫道:“該系統(tǒng)能在決策仿版,一定程度上取代檢察官。

在世界范圍內,人工智能被應用于司法領域并不多見。早在2016年,中國便開始在司法領域探索使用人工智能的可能性,一些地方會使用名為System 206的AI工具,用于評估證據(jù)強度、逮捕條件以及犯罪嫌疑人的危險程度。

但目前來看,人工智能仍然處于初級階段,它并不能直接參與指控和提出判決的建議 ,能輔助檢察官們減少日常工作量,已經(jīng)是現(xiàn)階段AI系統(tǒng)所能做的最大工作。

5年訓練,可識別8種犯罪

石勇教授所研發(fā)的人工智能檢察官,可在普通臺式電腦上運行,2015年至2020年間,該系統(tǒng)接受了超過1.7萬例案件的訓練,已提取1000個“特征”,根據(jù)這些特征,人工智能檢察官可以識別八中常見的犯罪,包括信用卡詐騙、開設賭場、危險駕駛、故意傷害、妨礙公務、盜竊、詐騙、尋釁滋事。

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未來,該系統(tǒng)還將繼續(xù)升級,以識別其他不太常見的犯罪,并且還能對一名嫌疑人提出多項指控。

對人工智能的擔憂

人工智能在司法領域得到應用,也不免讓人擔憂其是否能發(fā)揮整整作用,或者產(chǎn)生與人類檢察官一樣的效果。

從技術角度上看,該系統(tǒng)的犯罪識別率為97%,已經(jīng)達到一個很高的水平。但在實際應用中,97%的識別率可能還不夠,如果人工智能出錯,是否會給檢察官帶來額外的工作量也未可知。

人工智能是否應該直接參與決策,是否會影響人類檢察官的自主權也是一個值得深思的問題。

 

責任編輯:趙寧寧 來源: 蔚可云
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