譯者 | 李睿
審校 | 孫淑娟 梁策
在企業(yè)系統(tǒng)進(jìn)行智能自動(dòng)化的過(guò)程中，各個(gè)階段的展開(kāi)就像剝洋蔥，本文亦將逐層對(duì)其論述。
2021年，超智能自動(dòng)化(HIA)著實(shí)讓人眼前一亮。邁入2022年，其重要性亦將在未來(lái)以多種方式持續(xù)彰顯。根據(jù)Zinnov Zones咨詢(xún)公司最近發(fā)布的一份超智能自動(dòng)化市場(chǎng)發(fā)展的調(diào)查報(bào)告，這一領(lǐng)域?qū)⒁?0%～55%的年速度增長(zhǎng)，到2026年，其價(jià)值將從2021年的24億美元突破180億美元大關(guān)。交易生態(tài)系統(tǒng)對(duì)超智能自動(dòng)化的需求穩(wěn)步上升，3%～35%的超智能自動(dòng)化交易額將超過(guò)50萬(wàn)美元。
這一趨勢(shì)突顯出大型企業(yè)已發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變，他們不再只關(guān)注自動(dòng)化對(duì)效率和節(jié)約成本的作用，而是更關(guān)注它在提升利益相關(guān)者體驗(yàn)和業(yè)務(wù)彈性方面的效果。
咨詢(xún)公司Gartner將超自動(dòng)化定義為一種業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)的規(guī)范方法，企業(yè)可以用它來(lái)快速識(shí)別、審查和自動(dòng)化盡可能多的業(yè)務(wù)和IT流程。超自動(dòng)化涉及多種技術(shù)、工具或平臺(tái)的協(xié)調(diào)使用，包括人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、事件驅(qū)動(dòng)的軟件架構(gòu)、機(jī)器人流程管理(RPA)、業(yè)務(wù)流程管理(BPM)、智能業(yè)務(wù)流程管理套件(iBPMS)、集成平臺(tái)即服務(wù)(iPaaS)、低代碼/無(wú)代碼工具、打包軟件以及其他類(lèi)型的決策、流程和任務(wù)自動(dòng)化工具。
值得注意的一個(gè)重點(diǎn)是，為了從基于自動(dòng)化方法的戰(zhàn)略(部署RPA、人工智能或機(jī)器學(xué)習(xí)的戰(zhàn)略)平穩(wěn)過(guò)渡到基于自動(dòng)化成果的戰(zhàn)略(用最佳可選方法實(shí)現(xiàn)目標(biāo)業(yè)務(wù)成果)，企業(yè)正在迅速成熟。但是，這種成熟盡管已在觀念上實(shí)現(xiàn)，在執(zhí)行層面上大多數(shù)企業(yè)仍被一些因素掣肘，例如缺乏編寫(xiě)良好的超智能自動(dòng)化策略、無(wú)法發(fā)現(xiàn)用例、缺乏各種自動(dòng)領(lǐng)域的人才，以及急于求成等等。
超智能自動(dòng)化是一場(chǎng)馬拉松，而不是短跑比賽
選擇超智能自動(dòng)化是一場(chǎng)馬拉松，而不是短跑比賽，所以要看到成果需要時(shí)間。因此，耐心至關(guān)重要，且要產(chǎn)生預(yù)期結(jié)果常常需要正確的策略支持。另外，要贏得馬拉松，運(yùn)動(dòng)員也往往要內(nèi)心十分強(qiáng)大，因此要實(shí)現(xiàn)超智能自動(dòng)化，企業(yè)也需確保有足夠強(qiáng)大的流程核心。
“流程輸出之旅”或“核心輸出之旅”將幫助企業(yè)有條不紊地完成智能自動(dòng)化過(guò)程。這一過(guò)程就像剝洋蔥，層層展示出企業(yè)在智能實(shí)現(xiàn)途中要遵循的規(guī)律。
洋蔥的“頂芽”構(gòu)成了需要實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化進(jìn)程的核心。企業(yè)應(yīng)從這里出發(fā)，仔細(xì)觀察流程，對(duì)流程和任務(wù)進(jìn)行深挖，并評(píng)估現(xiàn)有流程圖，查看非增值部分，對(duì)這些部分優(yōu)化后再向前推進(jìn)。
在洋蔥“頂芽”外層的三層“洋蔥皮”分別代表一種更高階的自動(dòng)化方法，通常按邏輯進(jìn)行，幫助企業(yè)通過(guò)自動(dòng)化實(shí)現(xiàn)確定的具體目標(biāo)。第一層代表用戶(hù)界面(UI)級(jí)別的自動(dòng)化，最佳實(shí)現(xiàn)方式為機(jī)器人流程管理(RPA);第二層尋求業(yè)務(wù)流程的自動(dòng)化，以便為終端用戶(hù)提供卓越的客戶(hù)體驗(yàn);而第三層代表通過(guò)應(yīng)用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)獲得智能見(jiàn)解。
而對(duì)于洋蔥的最外一層，是假設(shè)內(nèi)部流程和業(yè)務(wù)已經(jīng)優(yōu)化的情況下，著眼于應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)、邊緣分析和人工智能以為企業(yè)提供有助于未來(lái)決策的指導(dǎo)性分析。
如下圖所示：
超智能自動(dòng)化采用的洋蔥分層方法
如果流程未優(yōu)化且仍效率低下，簡(jiǎn)單對(duì)其采用機(jī)器人流程管理(RPA)、業(yè)務(wù)流程管理(BPM)或人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案是不合邏輯的，企業(yè)也無(wú)法因此獲得自動(dòng)化方式帶來(lái)的潛在好處。同樣，當(dāng)業(yè)務(wù)流程由于數(shù)據(jù)流不足而無(wú)法優(yōu)化時(shí)，采用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)也沒(méi)有意義。數(shù)據(jù)是人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的動(dòng)力，當(dāng)?shù)讓訕I(yè)務(wù)流程和案例管理方法效率低下時(shí)，這些數(shù)據(jù)的來(lái)源無(wú)法得到優(yōu)化，采用人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)也不會(huì)獲得任何回報(bào)。
因此，在全球使用人工智能解決方案的企業(yè)中，有25%存在約50%的失敗率也就不足為奇。同樣，因?yàn)椴捎梅绞轿闯墒臁⒌托Фa(chǎn)生較差結(jié)果，大約有30%～50%早期企業(yè)RPA項(xiàng)目遭遇失敗。
不過(guò)，上述方法還是非常靈活的。如果企業(yè)進(jìn)行自動(dòng)化審計(jì)并發(fā)現(xiàn)他們已在上面的第二層(使用RPA實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化)，那么自然可以繼續(xù)向第三層、第四層和第五層前進(jìn)。
所以企業(yè)可以從他們認(rèn)為存在機(jī)會(huì)的地方開(kāi)始，但仍將遵從這些層次結(jié)構(gòu)作為指導(dǎo)。
結(jié)論
超智能自動(dòng)化如洋蔥般分層推進(jìn)的方法是非常有條理的。它可以?xún)?yōu)化流程，利用RPA將流程上層的用戶(hù)界面(UI)級(jí)例行任務(wù)自動(dòng)化。隨后則使用BPM工具將業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化，利用豐富的業(yè)務(wù)和流程級(jí)數(shù)據(jù)池，對(duì)其應(yīng)用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)以獲得見(jiàn)解。最后，當(dāng)數(shù)據(jù)池真正強(qiáng)大且流程得到優(yōu)化，就可以使用物聯(lián)網(wǎng)和邊緣分析進(jìn)行預(yù)測(cè)性和指導(dǎo)性決策。
這些層次具有一種內(nèi)在趨向，即從正在進(jìn)行的階段包住其他階段，從而促進(jìn)對(duì)正在完成工作的關(guān)注。因此，這些洋蔥皮就好像智能自動(dòng)化之旅中的每個(gè)階段，企業(yè)隨之層層推進(jìn)，從而系統(tǒng)地邁向智能自動(dòng)化進(jìn)程。
原文標(biāo)題：The “Onion Peel” Approach to Hyper Intelligent Automation，作者：Ved Prakash
