并非所有可能使企業(yè)受益的數(shù)據(jù)都可以通過內(nèi)部方式輕松生成、清理和分析。數(shù)據(jù)即服務(wù)提供商則是可以為企業(yè)提供數(shù)據(jù)即用型數(shù)據(jù)使用的實體。

那么誰需要數(shù)據(jù)即服務(wù)(DaaS)?任何企業(yè)都渴望獲得有用的數(shù)據(jù)，并希望是值得信賴的、忠誠的、提供幫助的數(shù)據(jù)。有時，DaaS供應(yīng)商提供的數(shù)據(jù)來自他們的內(nèi)部運作或他們自己的業(yè)務(wù)運營。有時它來自外部資源(通常是開放的)，由DaaS供應(yīng)商收集，以幫助企業(yè)利用他們可能無法自行處理的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

DaaS產(chǎn)品已經(jīng)發(fā)展了數(shù)十年，最近開發(fā)人員已經(jīng)認識到，具有靈活、基于使用的定價的云模型，可以更容易地幫助將企業(yè)與供應(yīng)商尋求盈利的數(shù)據(jù)源連接起來。這不僅僅是關(guān)于提供的數(shù)據(jù)本身。DaaS供應(yīng)商還可以通過糾正錯誤或填補空白來提高企業(yè)可能自行收集的數(shù)據(jù)質(zhì)量，甚至在企業(yè)需要更多數(shù)據(jù)時及時提供。通過這種方式，DaaS提供商可以通過與其他精心挑選的數(shù)據(jù)源進行交叉融合，來改進企業(yè)自己開發(fā)的數(shù)據(jù)倉庫。

這一領(lǐng)域正在迅速增長。一些DaaS供應(yīng)商強調(diào)其工具管理信息、分析數(shù)據(jù)、創(chuàng)建報告和支持決策制定的能力。其他公司則提高數(shù)據(jù)本身的質(zhì)量，因為他們知道擁有太多數(shù)據(jù)并不一定是好事。每個人都在市場上尋找關(guān)于競爭對手、客戶、內(nèi)部運營以及整個世界的更多信息。

許多工具也遵循當前的開發(fā)工作變得更簡單、更智能。低代碼和無代碼選項使任何人都可以更輕松地單擊鍵盤并生成報告，或下載加載數(shù)據(jù)的電子表格，而無需與開發(fā)人員召開無休止的會議進行溝通。企業(yè)還強調(diào)它們與良好的人工智能算法和數(shù)據(jù)科學選項的聯(lián)系。

以下許多選項可以滿足企業(yè)的DaaS需求。

云計算提供商

所有主要的云計算公司都為其客戶維護大量開放數(shù)據(jù)集。在許多情況下，數(shù)據(jù)是免費的，并作為使用本地計算服務(wù)的激勵措施提供。數(shù)據(jù)通常已經(jīng)轉(zhuǎn)換，有時會在轉(zhuǎn)換為本地格式時進行改進，以便與企業(yè)的代碼輕松集成。數(shù)據(jù)集包括許多政府部門收集的數(shù)據(jù)，例如天氣數(shù)據(jù)和Azure開放數(shù)據(jù)集，包括人口普查數(shù)據(jù)和犯罪數(shù)據(jù)，以及一些專注于了解全球氣候變化的數(shù)據(jù)集。AWS開放數(shù)據(jù)包括各種基因組數(shù)據(jù)和500億個網(wǎng)頁的Common Crawl。谷歌云的數(shù)據(jù)集包括專利、天氣信息，以及谷歌公司通過跟蹤搜索和網(wǎng)絡(luò)分析產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。

信貸機構(gòu)

Experian、TransUnion和Equifa這三大公司跟蹤所有人如何借入和償還貸款，以計算出旨在衡量人們在未來的可信度的分數(shù)。在過去，這些分數(shù)相當神秘和隱蔽，但最近銀行和信用卡公司正在直接與客戶分享分數(shù)，以鼓勵更好的行為。

信貸機構(gòu)本身并不滿足于與貸方合作。例如，Equifax公司希望解決更大的問題，例如勞動力管理、欺詐、身份盜用和營銷。了解人們的收入以及他們?nèi)绾蜗M和償還貸款可能有助于預測醫(yī)療保健、汽車、制造和零售等行業(yè)的各種問題。

現(xiàn)在，信用機構(gòu)正在探索提供答案的新方法。例如，Equifax Ignite是一種基于云的工具，可讓用戶分析Equifax的數(shù)據(jù)，而不會將個人敏感信息泄露。它在多層安全性和合規(guī)性下進行復雜的分析。

Enigma

跟蹤世界上每一個小企業(yè)的成長和發(fā)展并不容易。Enigma從各種政府機構(gòu)和開源收集信息，然后將信用卡和借記卡銀行提供的匿名交易級詳細信息混合在一起。人們了解現(xiàn)金流是了解企業(yè)性質(zhì)的最快方法。

HIRinfotech

可能想要的大部分信息通常已經(jīng)在網(wǎng)站上提供。HIRinfotech擅長將其抓取到數(shù)據(jù)庫中，然后對其進行分析。該公司收集有關(guān)旅游和金融服務(wù)等數(shù)十個行業(yè)的定價和產(chǎn)品的數(shù)據(jù)。企業(yè)可以直接使用數(shù)據(jù)和報告，或者使用與抓取的信息集成的一些機器人流程自動化(RPA)工具構(gòu)建類似的數(shù)據(jù)和報告。

Informatica

需要干凈、最新聯(lián)系信息的營銷團隊可以求助于Informatica來組織和更新他們的聯(lián)系列表。Informatica公司提供的服務(wù)混合了驗證和豐富的數(shù)據(jù)。首先，地址和電話號碼與地址數(shù)據(jù)庫進行雙重檢查。然后，Informatica添加來自受信任的企業(yè)和消費者來源的詳細信息，以構(gòu)建增強的聯(lián)系人檔案。

Oracle DaaS

營銷人員渴望獲得更好的銷售情報，并有機會打開溝通渠道，這是Oracle DaaS產(chǎn)品的主要目標。DaaS數(shù)據(jù)庫為各種企業(yè)維護主要和次要聯(lián)系人的最新信息。該工具將把新的和更新過的姓名和聯(lián)系人導入到用戶的軟件中，而不是讓其Rolodex保持最新狀態(tài)。如果使用其他Oracle工具，如Eloqua，則導入路徑已經(jīng)調(diào)試好。

Precisely

開發(fā)人員需要地圖上的位置和居住在那里的人們的信息，他們可以通過Precisely找到這些信息。例如，它的人口統(tǒng)計API獲取一個地址或位置，并返回一組關(guān)于搜索半徑內(nèi)的人員和家庭的匯總統(tǒng)計數(shù)據(jù)。住宅和商業(yè)地產(chǎn)地塊通過Property API進行跟蹤。一些企業(yè)將這些數(shù)據(jù)用于房地產(chǎn)交易和門店選址規(guī)劃，另一些企業(yè)則使用該數(shù)據(jù)庫通過提前查詢找到準確地址，簡化了在線零售的結(jié)賬過程。該公司還建立了數(shù)據(jù)處理工具的連接，以簡化更好分析的開發(fā)。

RTI

為了保護美國民眾的隱私，美國人口普查局將人口調(diào)查的數(shù)據(jù)鎖定了72年，而這可能需要很長時間才能進行任何數(shù)據(jù)分析。RTI采取了不同的方法。它沒有提供個性化信息，而是創(chuàng)建了一個以許多重要方式模仿真實數(shù)據(jù)的合成數(shù)據(jù)集。如果在真實人口普查中一個街區(qū)有58人，可以在合成數(shù)據(jù)集中找到近58個條目，以及試圖接近真實值的虛構(gòu)細節(jié)。任何試圖分析人口普查數(shù)據(jù)的人都可以運行他們的算法，而不必擔心個人數(shù)據(jù)對外泄露。其答案可能與使用真實的東西不完全相同，但對于許多問題，它們的答案將足夠接近。這比等待72年才能解鎖要好。

Snowflake

擁有數(shù)據(jù)的企業(yè)轉(zhuǎn)向Snowflake來存儲和分析數(shù)據(jù)，而不是構(gòu)建自己的基礎(chǔ)設(shè)施。該公司提供了一種可擴展、免維護的選項，可以提取結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，然后提供各種標準報告和人工智能服務(wù)。數(shù)據(jù)市場還使用戶能夠買賣他們的數(shù)據(jù)，以通過相互交流來提高洞察質(zhì)量。一些特色數(shù)據(jù)集包括來自MSCI或S&P Global公司的市場研究以及來自Knoema或Starschema的和新冠疫情相關(guān)的數(shù)據(jù)。從人口統(tǒng)計研究到營銷、媒體或體育的各種主題都有大量數(shù)據(jù)集。

Streetlight Data

參與城市規(guī)劃和設(shè)計交通網(wǎng)絡(luò)的部門需要了解居民在城市街道上的活動。Streetlight Data使用匿名的手機記錄和政府來源跟蹤每個人，以建立一個詳細的模型，了解人們何時需要在整個城市中移動。借助Streetlight Data，企業(yè)無需構(gòu)建自己的傳感器網(wǎng)絡(luò)即可獲得人流的準確測量數(shù)據(jù)。

Synthesis AI

一般來說，DaaS公司收集有關(guān)世界的真實信息。然而，Synthesis AI使用一些為視頻游戲和好萊塢動作電影提供動力的3D模型和CGI技術(shù)創(chuàng)建其數(shù)據(jù)。如果想訓練機器視覺程序，或者是為了開發(fā)和設(shè)計自動駕駛汽車，可以找到其需要的盡可能多的測試用例。也許其算法需要在狂歡節(jié)上測試一條滿是醉酒行人的街道?或者也許是在劇院中的黃昏場景?Synthesis AI可能比電影攝制組生成的任何數(shù)據(jù)都更快、更全面。